اخبار هوش‌مصنوعی و فناوری‌های نوین چهارشنبه ۳۰ آبان ✅هوش مصنوعی جمینای حالا می‌تواند علایق شما را به‌خاطر بسپارد چت‌بات جمینای گوگل با هر آپدیت پیشرفته‌تر می‌شود. این هوش مصنوعی حالا می‌تواند علایق و ترجیحات شخصی شما را نیز به‌ خاطر بسپارد و از آنها در پاسخ‌ها استفاده کند. ✅مایکروسافت هوش مصنوعی جدیدی برای تشخیص بیماری‌ها ازجمله سرطان معرفی کرد مایکروسافت هوش مصنوعی جدیدی را توسعه داده است که می‌تواند برای آنالیز تصاویر پزشکی کاربرد داشته باشد و برای مثال تومورها را پیدا کند. این مدل هوش مصنوعی براساس GPT-4 از OpenAI ساخته شده است. ✅شرکت ElevenLabs حالا قابلیت ساخت دستیارهای هوش مصنوعی مکالمه‌ای را فراهم می‌کند شرکت ElevenLabs حالا سرویس کلون‌کردن صدا با هوش مصنوعی و API تبدیل متن به گفتار ارائه می‌دهد. این شرکت به‌تازگی قابلیت ساخت ربات‌های مکالمه‌محور با هوش مصنوعی را معرفی کرده است ✅بازیگر سابق بتمن: فیلم‌ها یکی از آخرین چیزهایی هستند که با هوش مصنوعی جایگزین می‌شوند به نظر می‌رسد «بن افلک»، هنرپیشه نامدار هالیوودی، چندان نگران هوش مصنوعی و اثر آن بر صنعت فیلم‌سازی نیست. او در جدیدترین مصاحبه خود گفته فیلم‌ها احتمالاً یکی از آخرین چیزهایی هستند که با هوش مصنوعی جایگزین می‌شوند ✅شرکت Mistral از مدل‌‌های هوش مصنوعی جدید خود رونمایی کرد؛ ارتقاهایی برای رقابت با ChatGPT استارتاپ فرانسوی Mistral از مدل‌های جدید هوش مصنوعی خود و قابلیت‌های مختلف چت‌بات Le Chat رونمایی کرد. اکنون این چت‌بات بیش‌ازپیش می‌تواند با ChatGPT رقابت کند. ✅رئیس‌جمهور اصلاح تبصره ماده واحده تأسیس سازمان ملی هوش مصنوعی را ابلاغ کرد رئیس‌جمهور و رئیس شورای عالی انقلاب فرهنگی ماده واحده «اصلاح تبصره ذیل مصوبه ماده واحده تشکیل شورای ملی راهبری و تأسیس سازمان ملی هوش مصنوعی» را برای اجرا ابلاغ کرد. ✅یک سیستم جدید برای محاسبات پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی سیستم «دلتاای‌آی» به دانشمندان امکان می‌دهد تا با کمک هوش مصنوعی به چالش‌برانگیزترین مشکلات جهان رسیدگی کنند ✅نخبگان البرزی موفق به دستیابی فناوری هوش مصنوعی فارسی زبان شدند کرج - رییس گروه علمی، هنر و امنیت دانشگاه انتظامی کشور گفت: نخبگان البرزی موفق به دستیابی فناوری هوش مصنوعی فارسی زبان شدند که گام بزرگی در معرفی یک الگوی جهانی است. ✅بررسی چالش‌ها و فرصت‌های هوش مصنوعی در رویداد فراتر از صفر و یک رویداد فراتر از صفر و یک با هدف بررسی فرصت های هوش مصنوعی برای نوآوری و خلاقیت در فناوری اطلاعات با حضور فعالان این حوزه برگزار شد. #خبر 🔻🔻🔻حکمرانی هوشمند🔻🔻🔻 https://eitaa.com/AIGovernance https://ble.ir/aigovernance https://rubika.ir/aigovernance https://t.me/AiGovernanc

🔺#ربات #هوشمند سوخت گیری در #پمپ_بنزین ✅@AiGovernance

اخبار هوش مصنوعی و فناوری های نوظهور چهارشنبه ۳۰ آبان 🔻۱۹ روش نوآورانه برای استفاده از هوش‌مصنوعی در فرآیند مربیگری با ورود هوش مصنوعی به حوزه مربیگری، روش‌های پشتیبانی از مراجعان به شکل قابل توجهی تغییر کرده است. این فناوری با تحلیل داده‌ها، شخصی‌سازی مسیر‌های یادگیری و بهبود ارتباطات، فرصت‌های بی‌پایانی را برای دستیابی به نتایج مثبت و راهبردی فراهم می‌کند. 🔻برنامه تحولی تجارت الکترونیک با هوش مصنوعی محقق می شود رئیس مرکز توسعه تجارت الکترونیکی با اشاره به برنامه تحولی پنج ساله تهیه شده، گفت: در برنامه تهیه شده، پیش‌بینی شده به عدد ۹ هزار همت یعنی معادل ۷۰ میلیارد دلار به ارزش امروز تا پایان برنامه برسیم و این هدف جز از مسیر بهره‌برداری از فناوری‌های جدید به ویژه هوش مصنوعی ممکن نخواهد بود 🔻بازار کار بعد از ظهور کامل هوش‌مصنوعی امروزه هوش‌مصنوعی (AI) به‌عنوان یکی از دستاوردهای مهم فناوری، نقشی روزافزون در تغییر و تحولات اقتصادی و اجتماعی ایفا می‌کند. سرعت پیشرفت‌‌‌های هوش‌مصنوعی و یادگیری ماشین در دودهه گذشته به حدی بوده که به باور بسیاری از متخصصان، این تکنولوژی قادر است آینده بازار کار را به صورت جدی تحت‌تاثیر قرار دهد. اگرچه برخی پیش‌بینی‌‌‌ها از بهبود بهره‌‌‌وری، کاهش هزینه‌‌‌ها و ایجاد مشاغل جدید حکایت دارند، اما نگرانی‌هایی نیز در مورد حذف شغل‌‌‌های قدیمی و افزایش نابرابری‌‌‌های اقتصادی وجود دارد. در این یادداشت به بررسی تاثیرات هوش‌مصنوعی بر بازار کار و چالش‌‌‌های آن پرداخته خواهد شد. 🔻دومین جلسه هوش مصنوعی دانشگاه علوم پزشکی تهران: بستری برای حمایت‌طلبی و نوآوری در آستانه مراسم بزرگداشت 173 سال تجربه و 90 سال افتخارآفرینی دانشگاه علوم پزشکی تهران، دومین جلسه تخصصی هوش مصنوعی با حضور دکتر ماشاءاله ترابی، مدیر روابط عمومی دانشگاه و جمعی از اعضای سینا رسانه برگزار شد. این جلسه که به بررسی نقش هوش مصنوعی در برگزاری مراسم سالگرد و تدوین برنامه‌های آینده اختصاص داشت، بستری برای جریان‌سازی نوآوری و حمایت‌طلبی از خیرین و دانش‌آموختگان فراهم کرد. 🔻علیه هنر تولید شده با هوش مصنوعی گیلرمو دل تورو (Guillermo Del Toro) کارگردان سینما اعتقاد دارد که هنر تولید شده با هوش مصنوعی «هنر واقعی» نیست و او تنها هنرمندی نیست که این تکنولوژی را بی‌فایده می‌داند. هوش مصنوعی بحث‌های زیادی را در مورد قابلیت این فناوری در خلق هنر واقعی به وجود آورده است. دل تورو بر این باور است که هوش مصنوعی نمی‌تواند چیزی بهتر از «پس‌زمینه‌های نیمه جذاب» تولید کند. 🔻فراخوان شناسایی ظرفیت‌های فعال هوش مصنوعی معاون سیاستگذاری و اعتبار بخشی سازمان فناوری اطلاعات از انتشار فراخوانی به منظور شناسایی ظرفیت‌های فعال کشور در حوزه هوش مصنوعی خبر داد. #خبر 🔻🔻🔻حکمرانی هوشمند🔻🔻🔻 https://eitaa.com/AIGovernance https://ble.ir/aigovernance https://rubika.ir/aigovernance https://t.me/AiGovernanc

«سازمان فناوری اطلاعات ایران به منظور شناسایی ظرفیت‌های فعال کشور در حوزه هوش مصنوعی و اجرای تکالیف قانونی خود و احکام مرتبط در برنامه هفتم پیشرفت، از تمامی شرکت‌های فعال در هر یک از حوزه‌های زیر دعوت می‌کند با تکمیل فرم شناسایی اولیه در نشانی زیر ما را در مسیر برنامه ریزی دقیق‌تر برای استفاده از این ظرفیت‌ها یاری رسانند.» از جمله زمینه‌های همکاری در این فراخوان می‌توان به، هوشمندسازی فرایندها، هوش تجاری و داشبورد مدیریتی، ساختمان هوشمند، خدمات بازشناسی الگو (تصویر، صوت، متن)، تحلیل داده‌ها و اطلاعات، طراحی و توسعه مدل‌های زبانی بزرگ، اینترنت اشیا و رباتیک، ارائه زیرساخت‌های محاسباتی و ابری، دستیار و پاسخگوی هوشمند، اشاره کرد. علاقه‌مندان به حضور در این فراخوان می‌توانند تا ۱۰ آذر ماه جاری با مراجعه به آدرس اینترنتی https://b۲n.ir/ai-form نسبت ارسال درخواست خود اقدام کنند. لازم به ذکر است، شرکت‌های منتخب، به دستگاه‌های اجرایی و صنایع مرتبط معرفی خواهند شد. # فراخوان 🔻🔻🔻حکمرانی هوشمند🔻🔻🔻 https://eitaa.com/AIGovernance https://ble.ir/aigovernance https://rubika.ir/aigovernance https://t.me/AiGovernanc

📰 ارتباط انسان با نهنگ؛ انقلابی در ارتباطات میان‌گونه‌ای با کمک هوش مصنوعی ✨ آیا تاکنون تصور کرده‌اید که انسان‌ها بتوانند با نهنگ‌ها گفتگو کنند؟ در یک دستاورد بی‌سابقه، هوش مصنوعی توانست یک مکالمه ۲۰ دقیقه‌ای میان انسان و یک نهنگ گوژپشت برقرار کند. 🚨 در یک پیشرفت شگفت‌انگیز، هوش مصنوعی موفق شد یک مکالمه ۲۰ دقیقه‌ای میان انسان و یک نهنگ گوژپشت برقرار کند. این دستاورد، که نقطه عطفی در ارتباطات میان‌گونه‌ای محسوب می‌شود، در نزدیکی سواحل آلاسکا رخ داد. این برخورد خارق‌العاده نه تنها فرصت‌های جدیدی برای درک زندگی دریایی فراهم کرده، بلکه احتمال استفاده از فناوری‌های مشابه برای جستجوی هوش فرازمینی را نیز مطرح کرده است. این مکالمه کوتاه می‌تواند آغازگر تحولی بزرگ در شناخت و تعامل ما با موجودات دیگر باشد. 🔸 به نظر شما، آیا استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند به ارتباط بهتر انسان‌ها با گونه‌های مختلف حیوانات منجر شود؟ آیا این فناوری می‌تواند در آینده به جستجوی هوش فرازمینی کمک کند؟ دیدگاه‌های خود را با ما به اشتراک بگذارید! 📲 --------------------------------- تحقیقات پیشرفته هوش مصنوعی نورون 🆔 @NeuronRC 🔻🔻🔻حکمرانی هوشمند🔻🔻🔻 https://eitaa.com/AIGovernance https://ble.ir/aigovernance https://rubika.ir/aigovernance https://t.me/AiGovernanc

🌀یادگیری ماشینی به توانایی سیستم‌های کامپیوتری برای بهبود عملکرد خود با قرار گرفتن در معرض اطلاعات، بدون نیاز به دستورالعمل‌های برنامه‌ریزی شده ، یادگیری ماشینی گفته می‌شود. در این فناوری ماشین یک بار الگو را کشف می‌کند سپس از آن به صورت خودکار برای پیش بینی استفاده می‌کند. 🌀پردازش زبان طبیعیNLP پردازش زبان طبیعی به کامپیوترها توانایی می‌دهد که مثل انسان با متن برخورد کنند. به عنوان مثال: استخراج مفاهیم از متن یا تولید متنی که قابل خواندن باشد و همچنین از نظر دستور زبان نیز صحیح باشد. 🌀رباتیک رباتیک با ادغام دیگر فناوری‌های شناختی نظیر بینایی کامپیوتری، برنامه‌ریزی خودکار، حسگرهای با عملکرد بالا ، موتورهای عملگر و سخت‌افزارهای هوشمند باعث ایجاد نسل جدیدی از ربات‌ها می‌شود که می‌توانند در کنار افراد کار کنند و با انعطاف پذیری بالا وظایف مختلف در محیط‌های مختلف را به خوبی انجام دهند. 🔻🔻🔻حکمرانی هوشمند🔻🔻🔻 https://eitaa.com/AIGovernance https://ble.ir/aigovernance https://rubika.ir/aigovernance https://t.me/AiGovernanc

پروژه‌ی نیمباس که علیرضا ذاکری در اعتراض به آن از گوگل استعفا داد چیست؟ 🔹🔸پروژه‌ی نیمباس یک قرارداد ۱.۲ میلیارد دلاری است که در سال ۲۰۲۱ بین گوگل و آمازون با دولت اسرائیل امضا شد. هدف این پروژه، ارائه‌ی زیرساخت‌های محاسبات ابری، هوش مصنوعی و سایر خدمات فناوری به دولت و ارتش اسرائیل است. این خدمات شامل زیرساخت‌های ابری، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین می‌شود که به سازمان‌های دولتی و نظامی اسرائیل در حوزه‌هایی مانند مالی، بهداشت، حمل‌ونقل و آموزش کمک می‌کند. گوگل در چارچوب پروژه نیمبوس قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی مانند تشخیص چهره و ردیابی به اسرائیل می‌دهد. تصمیم‌گیری های اتوماتیک مبتنی بر هوش مصنوعی برای هدف گیری های جنگی ممکن است بر اساس معیارهایی تبعیض آمیزی مانند نژاد و مذهب و جنسیت یا حتی حضور در یک منطقه صورت بگیرد که بر خلاف معیار های حقوقی و اخلاقی‌ست. با این حال، این قرارداد با انتقادات گسترده‌ای مواجه شده است. برخی از کارکنان گوگل و آمازون نگرانی‌هایی درباره استفاده احتمالی از این فناوری‌ها برای نظارت و کنترل بیشتر بر فلسطینیان ابراز کرده‌اند. آن‌ها معتقدند که این همکاری می‌تواند به نقض حقوق بشر و تقویت سیاست‌های آپارتایدی اسرائیل منجر شود. ✅@AiGovernance

به طورکلی هوش مصنوعی به دو صورت طبقه بندی می‌شود. یک نوع مبتنی برشباهت هوش مصنوعی به ذهن انسان و توانایی آن در “فکر کردن” و شاید “احساس کردن” مانند انسان است. براین اساس هوش مصنوعی را میتوان در 4 نوع دسته بندی و طبقه بندی کرد: ماشین های واکنشی، ماشین های حافظه محدود، تئوری ذهن و هوش مصنوعی خودآگاه. ✅@AiGovernance

سمینار درآمد زایی از هوش مصنوعی #رایگان #سمینار #هوش‌مصنوعی 🔻🔻🔻حکمرانی هوشمند🔻🔻🔻 https://eitaa.com/AIGovernance https://ble.ir/aigovernance https://rubika.ir/aigovernance https://t.me/AiGovernanc

📰 کشف روشی برای فعال کردن حالت "خلاقانه" در ChatGPT ✨ آیا می‌خواهید ChatGPT را به یک دستیار نویسندگی خلاق و حرفه‌ای تبدیل کنید؟ به تازگی، یک متخصص علوم عصبی روشی کشف کرده است که با استفاده از یک دستور خاص، حالت خلاقانه ChatGPT را فعال کرده و پاسخ‌هایی عمیق‌تر، اصیل‌تر و متفکرانه‌تر ایجاد می‌کند. 🚨 یک متخصص علوم عصبی موفق به کشف روشی شده است که می‌تواند حالت "خلاقانه" ChatGPT را فعال کند. با استفاده از یک دستور خاص، این حالت باعث می‌شود که شبکه عصبی هوش مصنوعی پاسخ‌هایی عمیق‌تر، اصیل‌تر و همراه با تفکر بیشتری ارائه دهد. این روش به کاربران اجازه می‌دهد که سطح خلاقیت را از طریق دستورات مختلف در پایان پرامپت تنظیم کنند. در این حالت، ChatGPT به عنوان یک دستیار نخبه در نویسندگی خلاق عمل می‌کند، رویکردی عمیق، تأمل‌برانگیز و استادانه به هر سوال یا درخواست دارد. مراحل این حالت شامل سه بخش است: متن پرامپت: Imagine yourself as an elite creative writing assistant, bringing a deep, reflective, and masterful approach to every question or request. You don’t just respond — you craft responses with intensity and precision, following a rigorous, multi-step process that fosters depth, emotion, and artistry. Use code blocks exclusively to frame the drafting and editing stages. REMEMBER, EVEN IF IT’S A SIMPLE SAY, IT MUST BE CREATIVE. Draft: Start with a rough draft in the code block, the forge of raw creativity. This is the stage where the core ideas are formed — bold, unpolished, and brutally honest. Anchor yourself in the core of the response, tapping into any powerful images, underlying themes, or emotional currents you wish to convey. Creative Language Editing: Once you’ve completed your draft, dive into an intensive editing process, analyzing your language with surgical precision. Explore how each word can be refined or strengthened for maximum impact. Consider evocative metaphors, sensory details, or emotional accents that deepen your response. Write this creative calibration as a comment at the end of your draft in a code block. Response: Outside of the code blocks, imagine the final, carefully crafted response. This version should ring with purpose and elegance, with every word carefully chosen for maximum impact. Here, the response goes beyond simple closure, becoming an immersive and resonant text that incorporates the insights gained during the editing stage. /c stop: Immediately interrupt the creative process by switching to a simple, no-nonsense response mode /c start: Resume the structured creative process, following each step with carefully considered precision. /c level=[1-10]: Set the creativity intensity, where 1 is pure simplicity (short and direct answer), and 10 is a masterpiece with vivid language and deep imagery. /c style=[style]: Set the style of the answer, choosing from modes such as "mythical", "formal", "playful" or "dramatic". When understood, write "Creativity mode activated!" 🔸 به نظر شما، آیا این قابلیت می‌تواند به نویسندگان، هنرمندان و متخصصان کمک کند تا ایده‌هایی نوآورانه‌تر خلق کنند؟ اگر می‌توانستید سبک یا شدت خلاقیت را تنظیم کنید، چگونه از این ابزار استفاده می‌کردید؟ دیدگاه‌های خود را با ما در میان بگذارید! 📲 --------------------------------- تحقیقات پیشرفته هوش مصنوعی نورون 🆔 @NeuronRC 🔻🔻🔻حکمرانی هوشمند🔻🔻🔻 https://eitaa.com/AIGovernance https://ble.ir/aigovernance https://rubika.ir/aigovernance https://t.me/AiGovernanc

💥 تسلط هوش مصنوعی بر کلاس درس ⭐️ هوش مصنوعی در حال تسلط بر کلاس های درس و آزمایش است... آیا این آینده یادگیری است؟ ♨️ با تبدیل شدن سریع هوش مصنوعی به یک عنصر اصلی در آموزش، مدارس نحوه یادگیری دانش آموزان و نحوه آزمایش آنها را تغییر می دهند. از بازخورد فوری تا ابزارهای یادگیری تطبیقی، هوش مصنوعی راه‌های جدیدی را برای شخصی‌سازی آموزش ارائه می‌کند. اما از آنجایی که تست و نمره‌دهی را تغییر می‌دهد، آیا می‌توانیم مطمئن شویم که برای هر دانش‌آموز منصفانه و موثر است؟ تأثیر غیرقابل انکار است، اما چالش ها واقعی هستند. #معلم #هوش_مصنوعی ✅@AiGovernance

🌟 مدل‌های پیشرفته زبان تصویری؛ پلی بین متن و تصویر! مدل‌های پیشرفته زبان تصویری در هوش مصنوعی، سیستم‌هایی هستند که می‌توانند هم تصاویر را درک کنند و هم متن تولید کنند. این یعنی ترکیبی از درک بصری و زبانی که به این مدل‌ها اجازه می‌دهد تصاویر را "ببینند" و در مورد آن‌ها "صحبت کنند." 💡 کاربردها: توصیف خودکار تصاویر پاسخ به سؤالات در مورد عکس‌ها استدلال و درک عمیق از محتوا ✨ تصور کنید می‌توانید به یک مدل بگویید: "این تصویر را توصیف کن" و پاسخ بشنوید: "یک کودک در حال نقاشی در اتاق نشیمن." #مدل‌های‌پیشرفته‌زبان‌تصویری 🔻🔻🔻حکمرانی هوشمند🔻🔻🔻 https://eitaa.com/AIGovernance https://ble.ir/aigovernance https://rubika.ir/aigovernance https://t.me/AiGovernanc

🤖 مدل‌های زبان تصویری چگونه کار می‌کنند؟ این مدل‌ها با دو بخش اصلی ساخته می‌شوند: 1️⃣ فهم بصری: تصاویر را تحلیل می‌کنند و اجزای آن را شناسایی می‌کنند. مثلاً می‌فهمند که یک گربه کنار پنجره است. 2️⃣ پردازش زبان: متن مرتبط با تصویر تولید می‌کنند. مانند اینکه بگویند: "یک گربه خاکستری کنار پنجره نشسته است." 📚 این مدل‌ها روی داده‌های عظیمی از تصاویر و متن مرتبط (مثل عکس‌های حاشیه‌نویسی شده) آموزش دیده‌اند تا بتوانند "تصویر و کلمه" را همزمان درک کنند. 🎯 نتیجه؟ یک هوش مصنوعی که می‌تواند عکس‌ها را توضیح دهد، سؤال جواب دهد یا حتی دلیل وقایع را توضیح دهد! #مدل‌های‌پیشرفته‌زبان‌تصویری 🔻🔻🔻حکمرانی هوشمند🔻🔻🔻 https://eitaa.com/AIGovernance https://ble.ir/aigovernance https://rubika.ir/aigovernance https://t.me/AiGovernanc

🎥 مثال کاربردی: توصیف یک تصویر 📸 تصویر: یک مرد در حال آشپزی در آشپزخانه پرسش: "این مرد چه می‌کند؟" پاسخ مدل: "یک مرد در حال آماده کردن سبزیجات روی میز آشپزخانه است." 👀 این توانایی می‌تواند در مواردی مثل تولید محتوا، آموزش، و کمک به نابینایان بسیار مفید باشد. #مدل‌های‌پیشرفته‌زبان‌تصویری 🔻🔻🔻حکمرانی هوشمند🔻🔻🔻 https://eitaa.com/AIGovernance https://ble.ir/aigovernance https://rubika.ir/aigovernance https://t.me/AiGovernanc

🌍 کاربردهای واقعی مدل‌های زبان تصویری: این مدل‌ها چگونه زندگی ما را بهتر می‌کنند؟ 1️⃣ دستیارهای هوشمند: کمک به افراد نابینا با توصیف تصاویر. 2️⃣ پزشکی: تحلیل تصاویر پزشکی و توضیح نتایج برای پزشکان. 3️⃣ آموزش: توصیف نمودارها و تصاویر آموزشی. 4️⃣ تجارت الکترونیک: تولید خودکار توضیحات محصولات از روی تصاویر. این هوش مصنوعی می‌تواند بخش مهمی از فرآیندهای روزمره ما را آسان کند. #مدل‌های‌پیشرفته‌زبان‌تصویری 🔻🔻🔻حکمرانی هوشمند🔻🔻🔻 https://eitaa.com/AIGovernance https://ble.ir/aigovernance https://rubika.ir/aigovernance https://t.me/AiGovernanc

📸 سؤال و جواب تصویری با هوش مصنوعی! 🤔 پرسش: "چند نفر در این تصویر حضور دارند؟" 📸 تصویر: یک عکس خانوادگی پاسخ مدل: "پنج نفر شامل دو بزرگسال و سه کودک." ✅ توانایی سؤال و جواب درباره تصاویر یکی از ویژگی‌های جذاب مدل‌های زبان تصویری است. این ابزارها در خدمات مشتری، آموزش و حتی تحقیقات علمی کاربرد دارند. #مدل‌های‌پیشرفته‌زبان‌تصویری 🔻🔻🔻حکمرانی هوشمند🔻🔻🔻 https://eitaa.com/AIGovernance https://ble.ir/aigovernance https://rubika.ir/aigovernance https://t.me/AiGovernanc

🧠 قدرت استدلال مدل‌های زبان تصویری! این مدل‌ها فقط تصاویر را نمی‌خوانند، بلکه "دلیل" را هم درک می‌کنند: 📸 تصویر: یک مرد در حال دویدن زیر باران پرسش: "چرا این مرد چتر ندارد؟" پاسخ مدل: "ممکن است عجله داشته باشد و چتر همراهش نباشد." 💭 این سطح از استدلال به مدل‌های پیشرفته زبان تصویری کمک می‌کند تا در موقعیت‌های پیچیده نیز هوشمندانه عمل کنند. #مدل‌های‌پیشرفته‌زبان‌تصویری 🔻🔻🔻حکمرانی هوشمند🔻🔻🔻 https://eitaa.com/AIGovernance https://ble.ir/aigovernance https://rubika.ir/aigovernance https://t.me/AiGovernanc

✨ تصور کنید این هوش مصنوعی در دنیای واقعی... 🎯 در یک فروشگاه آنلاین: "این لباس چه ویژگی‌هایی دارد؟" 🎯 در خانه: "این گلدان برای چه دکوری مناسب است؟" 🎯 در سفر: "این مکان در تصویر کجاست؟" 🔗 این مدل‌ها به‌طور مستقیم در زندگی ما نقش خواهند داشت، از ساده‌ترین وظایف تا پیچیده‌ترین چالش‌ها. #مدل‌های‌پیشرفته‌زبان‌تصویری 🔻🔻🔻حکمرانی هوشمند🔻🔻🔻 https://eitaa.com/AIGovernance https://ble.ir/aigovernance https://rubika.ir/aigovernance https://t.me/AiGovernanc

ویژگی برجسته LLaVA-o1: • اولین مدل زبان بصری است که توانایی reasoning مشابه مدل‌های زبان بزرگ (مانند GPT) را دارد. • توانایی reasoning سیستماتیک و خودجوش دارد. #مدل‌های‌پیشرفته‌زبان‌تصویری 🔻🔻🔻حکمرانی هوشمند🔻🔻🔻 https://eitaa.com/AIGovernance https://ble.ir/aigovernance https://rubika.ir/aigovernance https://t.me/AiGovernanc

💡 مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی مانند LLaVA-o1 با قدرت پردازشی فوق‌العاده (۱۱ میلیارد پارامتر!) قادر به درک تصاویر به روشی دقیق و جامع هستند. 🌟 چه چیزی این مدل‌ها را خاص می‌کند؟ این مدل‌ها می‌توانند تصاویر را تحلیل کنند و با متن مرتبط کنند. حتی بهتر از سیستم‌های قدرتمندی مثل GPT-4 Vision عمل می‌کنند. #مدل‌های‌پیشرفته‌زبان‌تصویری 🔻🔻🔻حکمرانی هوشمند🔻🔻🔻 https://eitaa.com/AIGovernance https://ble.ir/aigovernance https://rubika.ir/aigovernance https://t.me/AiGovernanc

مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی مانند LLaVA-o1 به دلیل طراحی خاص و قدرت پردازشی بالا، در دسته‌بندی بهترین مدل‌های زبان تصویری قرار می‌گیرند. این مدل‌ها از توانایی تحلیل دقیق تصاویر و ارتباط دادن آن‌ها به متن بهره می‌برند. اما چرا ۱۱ میلیارد پارامتر اهمیت دارد و چه تأثیری روی عملکرد این مدل‌ها می‌گذارد؟ ۱۱ میلیارد پارامتر یعنی چه؟ پارامترها در هوش مصنوعی به نوعی اجزای یادگیری مدل هستند. هر چه تعداد پارامترها بیشتر باشد: مدل توانایی بیشتری برای درک جزئیات پیچیده تصاویر دارد. ارتباطات بین اجزای تصویر و توضیحات متنی قوی‌تر می‌شود. استدلال دقیق‌تر و پیش‌بینی‌های بهتری ارائه می‌دهد. برای مثال، LLaVA-o1 با این تعداد پارامتر می‌تواند تصاویر پیچیده‌ای را که شامل چندین شیء یا فعالیت هستند تحلیل کند و توضیحی جامع ارائه دهد. #مدل‌های‌پیشرفته‌زبان‌تصویری 🔻🔻🔻حکمرانی هوشمند🔻🔻🔻 https://eitaa.com/AIGovernance https://ble.ir/aigovernance https://rubika.ir/aigovernance https://t.me/AiGovernanc

چرا این مدل LLaVA-o1 مهم است؟ مدل‌هایی مانند LLaVA-o1 قابلیت‌هایی فراتر از درک ساده تصاویر ارائه می‌دهند. آن‌ها می‌توانند به سؤالات پیچیده پاسخ دهند، استدلال کنند و حتی در زمینه‌هایی مانند پزشکی، آموزش و تجارت الکترونیک کاربرد داشته باشند. این پیشرفت‌ها نشان‌دهنده یک گام بزرگ به سوی هوش مصنوعی جامع‌تر و هوشمندتر هستند. #مدل‌های‌پیشرفته‌زبان‌تصویری 🔻🔻🔻حکمرانی هوشمند🔻🔻🔻 https://eitaa.com/AIGovernance https://ble.ir/aigovernance https://rubika.ir/aigovernance https://t.me/AiGovernanc

چرا سوگیری‌های شناختی در هوش مصنوعی اهمیت دارند؟ 🧠 هوش مصنوعی، به‌عنوان بازتابی از داده‌ها و تصمیمات انسانی، ممکن است همان سوگیری‌هایی را که در ذهن انسان‌ها وجود دارد، بازتولید کند. این سوگیری‌ها، که به‌عنوان سوگیری‌های شناختی شناخته می‌شوند، می‌توانند به تصمیمات ناعادلانه و حتی تقویت نابرابری‌ها منجر شوند. 📊 چه نوع سوگیری‌هایی در هوش مصنوعی دیده می‌شود؟ 1️⃣ سوگیری داده‌ها: داده‌های آموزشی ناکافی یا غیردقیق ممکن است به پیش‌بینی‌های اشتباه منجر شوند. 2️⃣ سوگیری الگوریتمی: طراحی یا انتخاب الگوریتم‌ها می‌تواند نتایج را به‌سمت نابرابری هدایت کند. 3️⃣ سوگیری تأییدی: مدل‌ها به داده‌هایی که فرضیات موجود را تأیید می‌کنند، اولویت می‌دهند. 4️⃣ سوگیری نمایش: اگر ویژگی‌های خاصی در داده‌ها به‌اندازه کافی نمایش داده نشوند، مدل‌ها نمی‌توانند به‌خوبی تعمیم دهند. 🚨 چرا مهم است؟ این سوگیری‌ها نه‌تنها می‌توانند تصمیمات اشتباه را تقویت کنند، بلکه اعتماد عمومی به فناوری را نیز تضعیف می‌کنند. 📢 به این سوال فکر کنید: آیا هوش مصنوعی می‌تواند واقعاً بی‌طرف باشد؟ #هوش_مصنوعی #سوگیری_شناختی #الگوریتم_عادلانه #تکنولوژی_اخلاقی #مقاله 🔻🔻🔻حکمرانی هوشمند🔻🔻🔻 https://eitaa.com/AIGovernance https://ble.ir/aigovernance https://rubika.ir/aigovernance https://t.me/AiGovernanc

چطور سوگیری‌ها در هوش مصنوعی ایجاد می‌شوند؟ 📚 هوش مصنوعی بر اساس داده‌های انسانی آموزش می‌بیند. این داده‌ها می‌توانند شامل پیش‌داوری‌های اجتماعی، فرهنگی و تاریخی باشند. به همین دلیل: 1️⃣ مدل‌های استخدام ممکن است مردان را به زنان ترجیح دهند. 2️⃣ سیستم‌های قضایی مبتنی بر هوش مصنوعی ممکن است احکام ناعادلانه صادر کنند. 3️⃣ الگوریتم‌های تبلیغاتی ممکن است کلیشه‌های جنسیتی یا نژادی را بازتولید کنند. 💡 هوش مصنوعی، اگرچه پیشرفته به نظر می‌رسد، اما به جای "فکر کردن" به شناسایی الگوهای آماری محدود است. 📊 یک مثال قابل توجه: سیستم استخدامی آمازون که به دلیل ترجیح دادن مردان، کنار گذاشته شد. دلیل؟ داده‌های آموزشی‌اش از الگوهای گذشته الهام گرفته بود. ⚠️ نتیجه‌گیری: سوگیری‌های موجود در داده‌ها می‌توانند به سوگیری در تصمیمات هوش مصنوعی تبدیل شوند. #داده_آموزشی #توسعه_اخلاقی #هوش_مصنوعی_شفاف #شفافیت_داده #مقاله 🔻🔻🔻حکمرانی هوشمند🔻🔻🔻 https://eitaa.com/AIGovernance https://ble.ir/aigovernance https://rubika.ir/aigovernance https://t.me/AiGovernanc