اهمیت هوش مصنوعی مولد مدل‌های مولد هوش مصنوعی، امروز از جایگاه ویژه‌ای برخوردار هستند و علت این امر کاربرد گسترده‌ای است که پیدا کرده‌اند.

اهمیت هوش مصنوعی مولد مدل‌های مولد هوش مصنوعی، امروز از جایگاه ویژه‌ای برخوردار هستند و علت این امر کاربرد گسترده‌ای است که پیدا کرده‌اند. از یکی از مدل‌های مولد معروف که توسط شرکت Microsoft توسعه داده شده است، درباره‌ی اهمیت مدل‌های مولد پرسیدم. متنی که در ادامه مشاهده می‌کنید توسط مدل Microsoft Copilot تولید و هیچ تغییری در خروجی آن ایجاد نشده است. لینک‌ها توسط مدل قرارداده شده و به‌عنوان مرجع می‌باشند، قضاوت این مراجع با شماست و ما آن‌ها را تایید یا رد نمی‌کنیم. هوش مصنوعی مولد (Generative AI) در صنایع مختلف کاربردهای گسترده‌ای دارد. در ادامه به برخی از مهم‌ترین کاربردهای آن اشاره می‌کنم: ✅تولید محتوا: هوش مصنوعی مولد می‌تواند برای تولید محتوای متنی، تصویری و صوتی استفاده شود. به عنوان مثال، تولید مقالات، داستان‌ها، تصاویر هنری و موسیقی با استفاده از الگوریتم‌های مولد امکان‌پذیر است. ✅خدمات مشتریان: چت‌بات‌های هوشمند که از هوش مصنوعی مولد استفاده می‌کنند، می‌توانند به سوالات مشتریان پاسخ دهند و خدمات پشتیبانی ارائه دهند. این چت‌بات‌ها می‌توانند مکالمات طبیعی و انسانی‌تری داشته باشند. ✅طراحی و مهندسی: در صنعت طراحی و مهندسی، هوش مصنوعی مولد می‌تواند برای ایجاد طرح‌های جدید و بهینه‌سازی فرآیندهای تولید استفاده شود. این تکنولوژی می‌تواند به مهندسان کمک کند تا طرح‌های نوآورانه‌تری ایجاد کنند و فرآیندهای تولید را کارآمدتر کنند. ✅بازاریابی و تبلیغات: هوش مصنوعی مولد می‌تواند برای ایجاد کمپین‌های تبلیغاتی و محتوای بازاریابی استفاده شود. این تکنولوژی می‌تواند تبلیغات شخصی‌سازی شده و جذاب‌تری ایجاد کند که به جذب مشتریان بیشتر کمک می‌کند. ✅آموزش و یادگیری: در حوزه آموزش، هوش مصنوعی مولد می‌تواند برای ایجاد محتوای آموزشی و تمرینات تعاملی استفاده شود. این تکنولوژی می‌تواند به دانش‌آموزان کمک کند تا مطالب را بهتر درک کنند و تجربه یادگیری بهتری داشته باشند. ✅پزشکی و بهداشت: در صنعت پزشکی، هوش مصنوعی مولد می‌تواند برای تحلیل تصاویر پزشکی، تشخیص بیماری‌ها و پیشنهاد درمان‌های مناسب استفاده شود. این تکنولوژی می‌تواند به پزشکان کمک کند تا تشخیص‌های دقیق‌تری داشته باشند و درمان‌های بهتری ارائه دهند. @aiprompt

یکی از جالب‌ترین کاربردهای مدل‌های مولد هوش مصنوعی ، در دنیای برنامه‌نویسی است. امروزه تعداد زیادی از برنامه‌نویس‌ها از این ابزارها برای نوشتن کد‌های جدید، دیباگ‌کردن کدهای خود، تمیزکردن (Refactor) کدهای قبلی، مستندسازی (Documentation) کدها و تعدادی کاربرد دیگر استفاده می‌کنند. @aiprompt

بر اساس گزارش دانشگاه استنفورد، در سال ۲۰۲۳، شرکت گوگل در ارائه و معرفی مدل‌های جدید هوش مصنوعی پیشرو بوده است و در این سال ۱۸ مدل جدید معرفی کرده است. اینکه گوگل چنان سرمایه‌گذاری هنگفتی (بیش از ۱۰۰ میلیون دلار تنها برای مدل Gemini Ultra) انجام داده است، خود گواهی بر اهمیت بالای هوش مصنوعی در دنیای امروز است. در بالا می‌توانید نموداری از تعداد مدل‌های معرفی شده توسط شرکت‌ها در سال ۲۰۲۳ را مشاهده کنید. @aiprompt

در عرصه‌ی هوش مصنوعی، شرکت‌ها از دانشگاه‌ها جلوتر افتاده‌اند و با توجه به سرمایه‌گذاری زیاد بخش صنعت، در حال حاضر این صنعت است که پیشتاز عرصه‌ی هوش مصنوعی در دنیا است و علم آن را به جلو می‌برد. @aiprompt

شرکت‌های متعددی در حال توسعه مدل‌های مولد هوش مصنوعی هستند. در اینجا به برخی از این شرکت‌ها و مدل‌های مولدی که تولید کرده‌اند اشاره می‌کنم: یک.OpenAI: مدل‌های معروفی مانند GPT-3 و GPT-4 را توسعه داده است که برای تولید متن، ترجمه زبان، و حتی نوشتن کد استفاده می‌شوند. دو. Google: مدل‌های مولدی مانند BERT و LaMDA را توسعه داده است که در پردازش زبان طبیعی و مکالمات هوشمند کاربرد دارند. سه. Microsoft: با همکاری OpenAI، مدل‌های مولدی مانند Codex را توسعه داده است که برای تولید کدهای برنامه‌نویسی استفاده می‌شود. چهار. Baidu: مدل‌های مولدی مانند ERNIE را توسعه داده است که در پردازش زبان طبیعی و تولید محتوا کاربرد دارند. پنج. Wegile: این شرکت به دلیل ارائه خدمات پیشرفته توسعه هوش مصنوعی و ایجاد راه‌حل‌های سفارشی شناخته شده است². این شرکت‌ها با استفاده از الگوریتم‌های پیچیده و داده‌های بزرگ، مدل‌های هوش مصنوعی مولدی را توسعه می‌دهند که می‌توانند محتوای خلاقانه و منحصربه‌فرد تولید کنند. آیا به اطلاعات بیشتری در مورد یکی از این مدل‌ها یا شرکت‌ها نیاز دارید؟ Source: Conversation with Copilot, ۱۴۰۳/۶/۲۲ (1) شرکت پیشرو توسعه هوش مصنوعی مولد: 5 گزینه برتر - مدیر مگ. https://www.modirmag.ir/top-five-generative-ai-development-company/. (2) با پیشرفت های مولد هوش مصنوعی، اکنون زمان مقابله با هوش مصنوعی مسئول .... https://unite.ai/fa/%D8%A8%D8%A7-%D9%BE%DB%8C%D8%B4%D8%B1%D9%81%D8%AA-%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D9%85%D9%88%D9%84%D8%AF-ai-%D8%B2%D9%85%D8%A7%D9%86-%D9%85%D9%82%D8%A7%D8%A8%D9%84%D9%87-%D8%A8%D8%A7-ai-%D9%85%D8%B3%D8%A6%D9%88%D9%84-%D8%A7%DA%A9%D9%86%D9%88%D9%86-%D8%A7%D8%B3%D8%AA/. (3) هوش مصنوعی مولد - ویکی‌پدیا، دانشنامهٔ آزاد. https://fa.wikipedia.org/wiki/%D9%87%D9%88%D8%B4_%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C_%D9%85%D9%88%D9%84%D8%AF. (4) ۶۶ شرکت هوش مصنوعی برتر ایران و جهان که باید بشناسید. https://blog.faradars.org/%D8%B4%D8%B1%DA%A9%D8%AA-%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C-%D8%A8%D8%B1%D8%AA%D8%B1-%D8%A7%DB%8C%D8%B1%D8%A7%D9%86-%D9%88-%D8%AC%D9%87%D8%A7%D9%86/. @aiprompt

امروزه هوش مصنوعی مولد به لطف بهره‌گیری از دانش یادگیری عمیق توانسته در بیشتر حوزه‌ها وارد شود و صنعت‌های مختلفی را دچار تغییر و دگرگونی کند. به‌صورت کلی یک راه دسته‌بندی مدل‌های مولد، دسته‌بندی آن‌ها براساس نوع ورودی و خروجی آن‌ها است. به‌صورت کلی، داده‌هایی که پیرامون ما وجود دارند، می‌توانند یکی از نوع‌های زیر باشند: متن تصویر ویدئو صوت @aiprompt

مدل‌های مولد معمولا یکی از این نوع داده‌ها (Mode) را(متن/تویر/ویدیو/صوت) دریافت کرده و یک نوع داده‌ی دیگر در خروجی خود تولید می‌کند. مثلا، اگر با مدل GPT-3 آشنا باشید، می‌دانید که این مدل هنگام معرفی، تنها متن دریافت می‌کرد و در خروجی خود نیز متن تولید می‌کرد. مدل‌هایی چون Dall-E و Midjourney برای تولید عکس استفاده می‌شوند. این مدل‌ها در ساده‌ترین حالت ممکن، یک متن دریافت می‌کنند و سپس یک عکس براساس آن تولید می‌نمایند. به‌طور مشابه مدل‌های Sora و Runway نیز متن دریافت کرده و ویدئو تولید می‌کنند. @aiprompt

با پیشرفت این مدل‌ها، اکنون بسیاری از آن‌ها دارای چند نوع ورودی و خروجی هستند و به آن‌ها Multimodal گفته می‌شود. Multimodal یعنی مدل مدنظر با بیش از یک نوع از داده کار می‌کند. برای مثال، مدل GPT-4 اکنون قادر است تا تمامی حالات متن، تصویر، ویدئو و صوت را دریافت کند و در خروجی نیز، تمام این حالات را تولید نماید. البته، بعضی از کارها مثل تولید عکس را به مدل‌های دیگر مثل Dall-E می‌سپارد، اما خود قادر به تحلیل عکس‌ها و ایجاد دستورات و پرامپت‌های بهبودیافته برای مدل‌های تولید عکس می‌باشد. @aiprompt

یک روش عمومی‌تر برای دسته‌بندی مدل‌ها، براساس کاری است که انجام می‌دهند. امروزه شرکت‌های زیادی مدل‌های خود را به بازار راهی کرده‌اند و معمولا شما با جست‌وجوی کاری که می‌خواهید انجام دهید، می‌توانید آن‌ها را پیدا کنید. @aiprompt

دستیار مجازی در مقابل چت‌بات عصر دیجیتال تغییرات بزرگی در زندگی ما ایجاد کرده است که یکی از جالب‌ترین آن‌ها، درخواست بالا برای خدمات سفارشی‌سازی شده است. احتمالاً اضافه‌شدن دستیارهای هوشمند یا مجازی (Virtual Assistants) به تلفن‌های همراه را به یاد دارید. این دستیاران با نام دستیار شخصی (Personal Assistant) پا به زندگی روزمره‌ی ما گذاشتند و در خودکارسازی بسیاری از امور و مدیریت هوشمند خانه‌ها مورداستفاده قرار گرفتند. از طرفی در چند سال اخیر، چت‌بات‌های متعددی مثل خانواده‌ی GPT معرفی شدند که سروصدای بسیاری به پا کردند. در نگاه اول شاید فکر کنید که چت‌بات‌ها نسل جدیدی از دستیارهای مجازی هستند، ولی چنین تصوری خالی از اشکال نیست. در حقیقت دستیارهای مجازی و چت‌بات‌ها با اینکه از تکنولوژی‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، اما همچنان وظایف متفاوتی برعهده دارند. @aiprompt

چت‌بات چیست؟🔗 چت‌بات یک سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی است که وظیفه‌ی شبیه‌سازی مکالمات انسان‌گونه را برعهده دارد. این مکالمه می‌تواند از طریق متن، صوت یا حتی تصویر و ویدئو انجام شود. وظیفه‌ی یک چت‌بات، ارائه‌ی دستورات راهنمایی، جمع‌آوری اطلاعات و از همه مهم‌تر ارائه پشتیبانی در لحظه (Real-Time) است.