در این پرامپت به تمام جزییات توجه شده است زمان، دقت به جزییات ، تصاویر نزدیک و دور و...

مقاله: سه سوال درباره هوش مصنوعی کارمندان غیر فنی، باید بتوانند پاسخ دهند. امامارتینو تراسول اگر بدانیم چه مسائل کوچک و پیش پا افتاده‌ای هستند که هوش مصنوعی به تسهیل آنها کمک می‌کند، به اصل هوش مصنوعی نزدیک‌تر خواهیم شد. برای شناسایی این مشکلات پیش پا افتاده و حل آنها به کمک هوش مصنوعی نیازی نیست حتماً متخصصان هوش مصنوعی سازمان دخالت کنند. تمام کارمندان سازمان می‌توانند این فرصت‌های زود بازده ( که می‌توان در آنها از هوش مصنوعی استفاده کرد و سازمان را کارآمدتر کرد) را شناسایی کنند، اما این اتفاق فقط زمانی رخ خواهد داد که بدانند این فناوری توانایی چه کارهایی دارد و چه کارهایی را هرگز نباید انجام دهد @AIPrompt

مقاله: سه سوال درباره هوش مصنوعی کارمندان غیر فنی، باید بتوانند پاسخ دهند. امامارتینو تراسول بهبودهای هوشمندانه :یعنی سپردن کار به فناوری و صرفه‌جویی در زمان و انرژی انسانی این کار نوعی جستجو است که همه افراد داخل سازمان باید در آن دخیل باشند. @AIPrompt

مقاله: سه سوال درباره هوش مصنوعی کارمندان غیر فنی، باید بتوانند پاسخ دهند. امامارتینو تراسول یکی از حوزه‌های بسیار پرسرعت هوش مصنوعی یادگیری ماشین است. در این حوزه ، یک برنامه کامپیوتری، یاد می‌گیرد که با خلق و بهبود تدریجی الگوریتم بر اساس داده، پاسخ‌هایی که برای یک سوال دارد را بهبود بخشد. یادگیری ماشین نوعی فناوری است که باهوش‌ترین انسان‌ها می‌توانند آن را درک کرده و با آن کار کنند. @AIPrompt

مقاله: سه سوال درباره هوش مصنوعی کارمندان غیر فنی، باید بتوانند پاسخ دهند. امامارتینو تراسول یادگیری ماشین هم یک فناوری درست مانند هر فناوری دیگر است ، یعنی هر کسی می‌تواند درک متفاوتی از آن داشته باشد . همچنین کسانی که درک کاملی از آن ندارند هم می‌توانند از آن استفاده کنند. مثال: کسی که می‌خواهد مسیر حرکت خطوط هوایی بر فراز شهر را تعیین کند لازم نیست پرواز کردن با هواپیما را بلد باشد تنها کافیست بداند هواپیما چه کارهایی انجام می‌دهد و چه کارهایی انجام نمی‌دهد. شاید افراد عادی هم بدانند هواپیما کجاها نباید پرواز کند‌ بنابراین می‌دانند که هواپیما نباید در منطقه‌های پر از نویز حرکت کند. @AIPrompt

درک یادگیری ماشین برای کارمندان 🍃برای اینکه سازمان‌ها بتوانند بهترین استفاده را از هوش مصنوعی ببرند، باید به همه اعضای تیم شان کمک کنند تا درک بهتری از این فناوری داشته باشند. ✅✅درک یادگیری ماشین باعث می‌شود کارمندان کاربردهای احتمالی این فناوری در کارشان را پیدا کنند. 🍃بسیاری از نویدبخش‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی در زمینه کارهایی است که ماهیت یکنواخت و تکراری دارند و اینجاست که فناوری می‌تواند به کار بیاید. صرفه‌جویی در زمان انسان‌ها، تا آنها بتوانند روی وظایف دیگری تمرکز کنند (وظایفی که انسان‌ها بهتر از ماشین ها انجام می دهند). #مقاله: سه سوال درباره هوش مصنوعی کارمندان غیر فنی، باید بتوانند پاسخ دهند. امامارتینو تراسول #کتاب آخرین تفکرات HBR در مورد آینده‌ی کسب و کار نویسنده: توماس اچ داونپورت @AIPrompt 🆔 @AiGovernance

کارمندان باید چه مسائلی را درباره هوش مصنوعی یاد بگیرند؟ سه سوال مهم وجود دارد که همه اعضای تیم و کارمندان باید بتوانند پاسخ دهند: 1⃣اول اینکه هوش مصنوعی چطور کار می‌کند؟ 2⃣دوم اینکه این فناوری در چه کاری مهارت دارد؟ 3⃣سومی که هوش مصنوعی چه کاری را هرگز نباید انجام دهد؟ #مقاله: سه سوال درباره هوش مصنوعی کارمندان غیر فنی، باید بتوانند پاسخ دهند. امامارتینو تراسول #کتاب هوش مصنوعی آخرین تفکرات HBR در مورد آینده‌ی کسب و کار نویسنده: توماس اچ داونپورت @AIPrompt 🆔 @AiGovernance

سوال اول: هوش مصنوعی چطور کار می‌کند؟ ⭕️آن دسته از اعضای تیم که مسئول ساخت سیستم هوش مصنوعی نیستند نیازی نیست بدانند که این فناوری چطور اطلاعاتش را پردازش می‌کند فقط کافیست بتوانند تفاوت بین« یادگیری» خودشان و «یادگیری » ماشین را بدانند. ⭕️برای مثال کسی که سعی دارد یک میلیون داده را تحلیل کند باید بتواند طوری آن را ساده سازی کند که برایش قابل درک شود. مثلاً میانگین داده‌ها را پیدا کند یا نموداری برای آنها بسازد. ⭕️در مقابل وقتی الگوریتم یادگیری ماشین داده‌هایی را تحلیل می‌کند می‌تواند هنگام انجام محاسباتش از تمام نقاط داده به صورت جداگانه استفاده کند. سیستم هوش مصنوعی آموزش دیده تا الگوها را با استفاده از مجموعه ورودی‌ها و خروجی‌های داده‌های موجود شناسایی و تصمیماتش را بر اساس آن اتخاذ کند. برای اینکه ماشین بتواند پاسخ‌های مفیدی ارائه دهد داده اهمیت زیادی دارد. ⭕️به همین خاطر مدیر شرکت باید اطمینان حاصل کند که اعضای تیمش دانش مقدماتی در مورد علم داده داشته باشند. ✅درک داده که سوختی برای هوش مصنوعی به حساب می‌آید باعث می‌شود افراد بدانند هوش مصنوعی در انجام چه کارهایی مهارت دارد. #مقاله: سه سوال درباره هوش مصنوعی کارمندان غیر فنی، باید بتوانند پاسخ دهند. امامارتینو تراسول #کتاب آخرین تفکرات HBR در مورد آینده‌ی کسب و کار نویسنده: توماس اچ داونپورت @AIPrompt 🆔 @AiGovernance

سوال دوم هوش مصنوعی در انجام چه کاری مهارت دارد؟ 🔻ابزارهای یادگیری ماشین آموزش می‌بیند که مسئله‌ای را با کمک حجم وسیعی از داده‌های قابل اطمینان حل کنند و در چهارچوب معیارهای مشخصی که انسان‌ها برایشان تعریف کرده‌اند پاسخی برای مسئله آنها ارائه دهند. 🔻اگر افراد بفهمند که یادگیری ماشین در انجام چه کارهایی مهارت دارد خیلی سریع این را هم می‌توانند بفهمند که در انجام چه کارهایی مهارت ندارد. 🔻مسائل جدید یا آن دسته از مسائلی که داده‌های معناداری برای تعریف آنها نداریم به کمک یادگیری ماشین حل نمی‌شود( چون داده‌ای وجود ندارد که ماشین بتواند از آن یاد بگیرد) و فقط به دست متخصصان حل می‌شود. 🔻برای اینکه بتوانید این تفاوت را به کارمندانتان یاد دهید باید ابزاری که قبلاً استفاده کرده اند و توانایی هوش مصنوعی دارد را به آنها نشان دهید. #کتاب هوش مصنوعی نویسنده: توماس اچ داونپورت آخرین تفکرات HBR در مورد آینده‌ی کسب و کار @AIPrompt 🆔 @AiGovernance

سوال سوم هوش مصنوعی چه کارهایی هرگز نباید انجام دهد؟ ✅اینکه هوش مصنوعی می‌تواند مسئله‌ای را حل کند به این معنا نیست که باید این کار را انجام دهد. ❌❌برای مثال ماشین‌ها نمی‌توانند سوگیری‌های یک داده یا عواقبی که پیشنهادشان به ارمغان می‌آورد را درک کنند. آنها فقط پاسخ سوال را ارائه می‌دهند و به ادامه ماجرا کاری ندارند در نتیجه مسائلی وجود دارد که سازمان‌ها هیچگاه نباید برای حل آنها از هوش مصنوعی استفاده کنند. اینکه یادگیری ماشین می‌تواند مسئله‌ای را حل کند دلیل نمی‌شود همه مسائل را به آن بسپاریم. اگر کارمندان از محدودیت‌های اخلاقی هوش مصنوعی آگاه باشند خیلی راحت می‌توانند جلوی استفاده‌های غلط از این فناوری را بگیرند. #کتاب هوش مصنوعی نویسنده: توماس اچ داونپورت آخرین تفکرات HBR در مورد آینده‌ی کسب و کار @AIPrompt 🆔 @AiGovernance

تمام کارمندان شرکت باید بدانند هوش مصنوعی در چه جاهایی به کار می‌آید تا فرصت‌های زود بازده برای استفاده از این فناوری را شناسایی کنند و در نتیجه بهره‌وری سازمان را هرچه بیشتر کنند. اگر آنها اطلاعات چندانی از هوش مصنوعی نداشته باشند هیچگاه موفق به کشف این فرصت‌ها نخواهند شد.

درک داده باعث می‌شود انسان‌ها بدانند که هوش مصنوعی در انجام چه کارهایی مهارت دارد

آیا داده‌های شرکتتان در عصر هوش مصنوعی ارزشمند هستند؟ بسیاری از افراد فکر می‌کنند شرکت‌هایی که منابع داده‌ای گسترده‌ای دارند مزیت زیادی در اقتصاد هوش مصنوعی خواهند داشت. این ادعا غلط نیست، اما بسیاری از رهبران نمی‌دانند که داده‌های موجود فقط برای ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی مفید است و به عملکرد آتی و تحلیل‌های هوش مصنوعی در آینده کمکی نمی‌کند. حتی اگر داده‌های مفیدی داشته باشید ممکن است توانایی‌تان برای کسب ارزش از این داده‌ها محدود باشد. اگر رقبایتان مجموعه داده‌های مشابهی جمع آوری کرده باشند داده‌هایتان مزیتی به شما نمی‌دهند. زیرا پیش‌بینی‌های دقیق‌تری نسبت به رقبا نخواهید داشت. وقتی مدل‌های هوش مصنوعی به طور کامل

آموزش دیدند برای اینکه بتوانند پیش بینی‌های ارزشمند ارائه 

دهند به داده‌های عملیاتی مستمر احتیاج دارند.

فقط شرکت‌هایی می‌توانند از هوش مصنوعی، مزیت پایدار، به دست آورند که، هم داده‌های لازم برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی و هم داده‌های عملیاتی مستمر برای فعالیت ادامه‌دار سیستم را داشته باشند.

#کتاب هوش مصنوعی نویسنده: توماس اچ داونپورت آخرین تفکرات HBR در مورد آینده‌ی کسب و کار @AIPrompt 🆔 @AiGovernance

تصویر سازی با ایدئوگرام #ابزار @AIPrompt 🆔 @AiGovernance

تصویر سازی با ایدئوگرام ابتدا وارد آدرس. ideogram.ai می شویم. و سپس مانند تصویر بالا آدرس ایمیل را ثبت می‌نماییم. #ابزار @AIPrompt 🆔 @AiGovernance

آدرس ایمیل را ثبت می‌نماییم #ابزار @AIPrompt 🆔 @AiGovernance

پرامپت و توضیحی که می‌خواهیم تصویر ساخته شود را می نویسیم و روی گزینه Generate کلیک می‌زنیم. #ابزار @AIPrompt 🆔 @AiGovernance

پرامپت زیر تصویر بالا را تولید مینماید.

A top view photo of a white plate with a cucumber cut into pieces in the shape of a hedgehog with spines. The hedgehog cucumber is placed in the middle of the plate. Surrounding the hedgehog cucumber are cherry tomatoes and fresh basil leaves. The background is a wooden board.

روی پرامپت بزنید کپی می‌شود. #پرامپت @AIPrompt 🆔 @AiGovernance

آموزش تولید تصویر با ایدئو گرام #ابزار @AIPrompt 🆔 @AiGovernance

A top view photo of a white plate with a cucumber cut into pieces in the shape of a hedgehog with spines. The hedgehog cucumber is placed in the middle of the plate. Surrounding the hedgehog cucumber are cherry tomatoes and fresh basil leaves. The background is a wooden board. ساخت تصویر با create image bing #ابزار #تصاویرسازی

پرامپت تصویر بالا:

تصویر واقع گرایانه از یک خیار که در حال نگاه کردن به شیشه خیارشور خرد شده است. ظاهری ترسناک در چهره اش است. حالت اغراق آمیز و چشمان درشت گرد وحشت زده ، در آشپزخانه ای روستایی

a photo realistic image of a pickle looking at a jar of chopped pickles with a look of horror on its face. exaggerated expression and big googly eyes, set in a rustic kitchen

با کلیک روی پرامپت ها کپی می شوند #پرامپت @AIPrompt

هوش مصنوعی می‌تواند در تمام صنایع تحول ایجاد کند درست همانطور که نیروی برق صد سال پیش این کار را انجام داد. به گفته مک کنزی این فناوری تا سال ۲۰۳۰ باعث رشد ۱۳ تریلیون دلار تولید ناخالص ملی خواهد شد که بیشتر این افزایش به بخش‌های غیر اینترنتی از جمله تولید کشاورزی انرژی لجستیک و آموزش تعلق دارد. #مقاله چطور اولین پروژه هوش مصنوعی خود را انتخاب کنید؟ اندرو ان جی #کتاب هوش مصنوعی نویسنده: توماس اچ داونپورت آخرین تفکرات HBR در مورد آینده‌ی کسب و کار @AIPrompt 🆔 @AiGovernance

چطور اولین پروژه هوش مصنوعی خود را انتخاب کنید؟ اولین قدم برای ایجاد استراتژی هوش مصنوعی این است که یک یا دو پروژه آزمایشی هوش مصنوعی در داخل سازمان اجرا کنید. این پروژه‌ها باعث پیشرفت شرکت می‌شوند و به شما یاد می‌دهند که برای ساخت یک محصول هوش مصنوعی به چه دانش اولیه‌ای احتیاج دارید. وقتی می‌خواهید پروژه هوش مصنوعی تان را آغاز نمایید این سوالات را از خودتان بپرسید: ✅آیا این پروژه به سرعت شما را به موفقیت می‌رساند؟ ✅آیا پروژه بیش از حد کوچک یا بیش از حد بزرگ است؟ ✅آیا برای تسریع انجام پروژه از شرکای خارجی کمک می‌گیرید؟ ✅آیا پروژه‌ای که انتخاب کرده‌اید باعث خلق ارزش می‌شود؟ قبل از اینکه پروژه آزمایشی هوش مصنوعی را آغاز کنید رهبران باید خیلی شفاف نتیجه دلخواه و زمان دستیابی به آن را مشخص کنند، بودجه منطقی به تیم اختصاص دهند و رهبری را سر کار بیاورند که بتواند بین هوش مصنوعی و حوزه تخصصی شرکت پلی ایجاد کند. این فرد باید بتواند تیم کوچکی تشکیل دهد و به ارزیابی فنی و تعیین ارزش پروژه برای سازمان بپردازد. وقتی پروژه آزمایشی به نقطه عطف کلیدی خود می‌رسد به ویژه هنگامی که نتیجه مثبتی به ارمغان می‌آورد تیم هوش مصنوعی باید این موفقیت را با سایر افراد شرکت به اشتراک بگذارد. #مقاله چطور اولین پروژه هوش مصنوعی خود را انتخاب کنید؟ اندرو ان جی #کتاب هوش مصنوعی نویسنده: توماس اچ داونپورت آخرین تفکرات HBR در مورد آینده‌ی کسب و کار @AIPrompt 🆔 @AiGovernance

تصویر سازی با هوش مصنوعی #prompt:

An unusual winter basketball match on a frozen ice court. The players have skates on their feet. The ice court is surrounded by a small number of spectators wrapped in warm clothes. The atmosphere here is full of energy, and the ice rink is illuminated by bright lights, which gives the scene a surreal and exciting effect

. #ideogram #پرامپت #پرامپت_نویسی @AIPrompt 🆔 @AiGovernance