eitaa logo
هوش مصنوعی | اخبار فارسی
625 دنبال‌کننده
6هزار عکس
1.6هزار ویدیو
102 فایل
تجمیع اخبار هوش مصنوعی و موضوعات مرتبط گروه گفتگوی هوش مصنوعی: https://eitaa.com/joinchat/97321450C354e02e9a9 ارتباط با ادمین: @Ahmad_Shojaei_Far
مشاهده در ایتا
دانلود
📝 تخمین دقیق سن بارداری با کمک هوش مصنوعی پژوهشگران توانسته‌اند با استفاده از هوش مصنوعی با دقت خطای ۰٫۲ روز سن بارداری را به درستی تشخیص دهند. این هوش مصنوعی براساس تصاویر سونوگرافی کار می‌کند و می‌تواند با مشارکت پزشکان عمومی و سایر متخصصین سلامت به کار گرفته شود. تخمین درست سن بارداری برای مراقبت‌های مادر و جنین ضروری است با این حال نیاز به دانش و تجربه کافی دارد. برخی مناطق کم برخوردار و فقیر جهان در تامین نیروی انسانی متخصص برای این امر با مشکلاتی مواجه هستند. محققان در یک مطالعه‌ نوآورانه، گامی بزرگ در جهت بهبود مراقبت‌های بارداری در مناطق محروم برداشته‌اند. آن‌ها موفق شدند با بهره‌گیری از هوش مصنوعی، دستگاه سونوگرافی ساده‌ای طراحی کنند که حتی توسط افراد بدون آموزش تخصصی نیز قادر به تعیین دقیق سن بارداری باشد. این دستاورد می‌تواند تحولی عظیم در تشخیص زودهنگام مشکلات بارداری و ارائه مراقبت‌های مناسب به مادران و جنین‌ها ایجاد کند. در این مطالعه که بر روی ۴۰۰ زن باردار در دو قاره مختلف انجام شد، محققان دستگاه سونوگرافی مجهز به هوش مصنوعی را با دستگاه‌های سونوگرافی پیشرفته مقایسه کردند. نتایج نشان داد که این دستگاه جدید، سن بارداری را با دقت بسیار بالایی و تقریباً مشابه سونوگرافی‌های تخصصی تعیین می‌کند. نکته‌ قابل توجه این است که اپراتورهای این دستگاه نیازی به آموزش تخصصی سونوگرافی نداشتند. 🔗 چرا این خبر مهم است؟ 📖 مجله هوش مصنوعی ➖➖➖➖➖ 🆔 : @HomeAI 💟 : instagram.com/homeai.ir
📝 حضور کاروان رباتیک ایران در مسابقات جهانی رباتیک و هوش مصنوعی فیرا ۲۰۲۴ برزیل نائب رئیس فدراسیون جهانی رباتیک و هوش مصنوعی فیرا از اعزام کاروان رباتیک ایران به مسابقات جهانی رباتیک و هوش مصنوعی فیرا ۲۰۲۴ در کشور برزیل خبر داد. دکتر سروش صادق نژاد، رئیس کمیته ملی ایران در این خصوص اظهار کرد: مسابقات جهانی رباتیک فیرا امسال، برای بیست و نهمین سال متوالی، به همت فدراسیون جهانی رباتیک و هوش مصنوعی فیرا، در شهر سائولوئیس کشور برزیل برگزار می شود. این مسابقات در دو بخش دانش آموزی و دانشجویی و در تاریخ های ۱۵ الی ۱۹ مردادماه جاری در حال برگزاری است. ایران نیز در بخش دانش آموزی با ۱۵ تیم و در بخش دانشجویی با حضور ۷ تیم در این رقابتها حضور دارد. رئیس کمیته ملی رباتیک فیرا اظهار کرد: با برگزاری منظم مسابقات بین المللی فیراکاپ آزاد ایران که امسال نیز در اوایل آذرماه سال ۱۴۰۲ برگزار شد و بناست که یازدهمین دوره این رقابت ها اوایل اسفندماه ۱۴۰۳ برگزار شود، کمیته ملی رباتیک جمهوری اسلامی ایران فیرا سعی دارد تا با همکاری مجامع بین المللی بتواند در توسعه این دانش در کشور و افزایش مهارت علاقه مندان به این حوزه گام بردارد. برنامه های استاندارد و مدون آموزشی آکادمی بین المللی آموزشی فیرا در ایران در چند سال گذشته که در راستای توسعه نظام آموزشی این حوزه در کشور و ارائه خدمات آموزشی معطوف بوده است و همچنین عمق بخشیدن به همکاری های صورت گرفته با نهادهای بالادستی کشور در دولت و همچنین بخش خصوصی می تواند آینده روشنی را برای این صنعت در کشور رقم بزند. 🔗 مشاهده کامل مصاحبه 📖 مجله هوش مصنوعی ➖➖➖➖➖ 🆔 : @HomeAI 💟 : instagram.com/homeai.ir
📝 “تقلب” مهم‌ترین کاربرد هوش مصنوعی برای مردم جهان یک تحقیق گسترده نشان داده است که مردم در جهان بیشتر برای تقلب در نوشتن متون خلاقانه و انجام تکالیف مدرسه و دانشگاه از هوش مصنوعی بهره می‌برند. جستجو، ترجمه و استفاده از کدنویسی و برنامه‌نویسی دیگر استفاده‌های مهم از هوش مصنوعی توسط کاربران عادی در جهان است. چت‌بات‌های هوش مصنوعی مانند ChatGPT، از زمان معرفی خود، تحولات شگرفی در نحوه تولید محتوا ایجاد کرده‌اند. یکی از کاربردهای گسترده این ابزارها، کمک به دانش‌آموزان در انجام تکالیف است، اما آیا این کمک، تنها محدود به انجام تکالیف می‌شود یا کاربردهای دیگری نیز دارد؟ مطالعات اخیر نشان می‌دهند که کاربران عمدتاً از ChatGPT برای دو منظور اصلی استفاده می‌کنند: خلاقیت و تحصیل. در بخش خلاقیت، کاربران با استفاده از ChatGPT داستان‌های کوتاه، فیلمنامه و حتی سناریوهای بازی‌های نقش‌آفرینی تولید می‌کنند. اما در بخش تحصیلی، استفاده از ChatGPT برای انجام تکالیف، نوشتن مقاله‌های کوتاه و پیدا کردن پاسخ سوالات امتحانی، به یک نگرانی جدی برای اساتید تبدیل شده است. آینده ChatGPT ابزار ChatGPT پتانسیل‌های بسیار زیادی برای بهبود زندگی انسان‌ها دارد. با این حال، استفاده نادرست از این ابزار می‌تواند عواقب جدی به همراه داشته باشد. بنابراین، لازم است که هم کاربران و هم توسعه‌دهندگان این ابزار، به مسئولیت‌های خود در قبال استفاده صحیح از آن آگاه باشند. و ChatGPT به عنوان یک ابزار قدرتمند، مرزهای بین انسان و ماشین را جابه‌جا کرده است. این ابزار در حالی که می‌تواند به عنوان یک کمک‌کار ارزشمند در زمینه‌های مختلف مورد استفاده قرار گیرد، اما همواره باید با احتیاط و آگاهی از خطرات احتمالی آن استفاده شود. 📖 مجله هوش مصنوعی ➖➖➖➖➖ 🆔 : @HomeAI 💟 : instagram.com/homeai.ir
فعلا قابلیت پخش رسانه در مرورگر فراهم نیست
مشاهده در پیام رسان ایتا
شرکت Arc’teryx از شلوارهای جدیدی رونمایی کرده که به اسکلت خارجی با موتور برقی مجهز شدن و با دادن قدرت بیشتر به پاهاشون در هنگام بالا رفتن کوهنوردان از سراشیپی به اونها کمک میکنه و در هنگام پایین اومدن فشار مضاعفی که به پاهای اونها وارد میشه رو جذب میکنه. این شلوارها با اسکلت استخوانی با قیمت 5000 دلار از اواخر سال اینده عرضه میشن و با تخفیف با قیمت 4500 دلار قابل پیش خرید هستن. 🔎 theverge 📍 @TechTube
LLm scientist Roadmap
فعلا قابلیت پخش رسانه در مرورگر فراهم نیست
مشاهده در پیام رسان ایتا
اگه توی حوزه بینایی کامپیوتر کار می‌کنید، مجموعه ultralytics رو مدنظر داشته باشید. یک کتابخونه بنام ultralytics داره که یولو 8 در این کتابخونه هست. به‌صورت پیوسته هم یولو 8 رو آپدیت میکنن. اخیرا به نسخه 8.2 آپدیت شده. قبلا در مورد یولو 8 صحبت کردیم و وبلاگ هم براش نوشتیم. لینک وبلاگ یولو 8 در سایت هوسم اما، یک بخش دیگه از همین کتابخونه ultralytics، ماژول solutions هست. برای سناریوهای مختلفی که در دنیای واقعی پیش میاد، الگوریتم‌هایی رو آماده کردن. من چند نمونه از الگوریتم‌هایی که در بخش solutions وجود داره رو لیست کردم: - Object Counting - Object Blurring - Speed Estimation - Distance Calculation - Parking Management - Live Inference with Streamlit مثلا، در ویدئوی بالا با Object Counting، اشیای موجود در ویدئو با دقت خوبی درحال شمارش هستن. خلاصه اینکه، بهتون دید میده که بینایی کامپیوتر در چه جاهایی میتونه کاربرد داشته باشه. همچنین، در یک پروژه با ساختار مشابه می‌تونید از ایده‌ها و متدهای بخش solutions کتابخونه ultralytics استفاده کنید. لینک بخش solutions در کتابخونه ultralytics @pytorch_howsam
۴ سال پیش، ایلان ماسک و جک ما که توی کنفرانس جهانی هوش‌مصنوعی دعوت بودن یهو بحث بینشون بالا میگیره. اول جک‌ما در مورد هوش‌مصنوعی گفت تهدیدی برای بشریت نیست، تحلیلش هم این بود که کامپیوترها ممکنه باهوش باشن، ولی انسان‌ها باهوش‌ترن و به هر حال ما کامپیوترهارو اختراع کردیم. من هیچوقت ندیدم یک کامپیوتر یک انسان رو اختراع کنه. ماسک که کاملا مشخص بود نظرش متفاوته گفت نرخ پیشرفت کامپیوترها به طور کلی دیوانه‌واره و میشه آینده‌ای رو توصیف کرد که کامپیوترها علیه انسان‌ها شورش کنن. الان با اومدن مدل‌های زبانی میشه این رو تا حدود زیادی درک کرد، برای مثال هرچقدر شرکت‌هایی مثل گوگل یا OpenAI روی مدل‌های زبانی محدودیت قرار میدن باز هم مدل‌های زبانی میتونن اونارو دور بزنن. این در شرایطی هست که ما هنوز حتی اولین نسل از AGI هارو نداریم، همه اینا مارو به اینجا میرسونه که احتمالا ایمنی AI میتونه یک موضوع غیر ممکن باشه و شاید صحبتی که ایلان ماسک گفته بیشتر به واقعیت نزدیک باشه. البته این بحث‌ها به هیچ عنوان برای دهه‌های فعلی به نظر نمیرسه و حتی خود ایلان ماسک هم سرمایه‌گذاری زیادی رو AI داره، ایلان همیشه نشون داده به بازارهایی علاقه‌منده که هنوز ایجاد نشدن ولی آینده بسیار خوبی دارن و این رو میشه در «نیورالینک» یا «تسلا» هم دید. نهایتا اینجور صحبت‌ها فعلا جایی در مباحث علمی ندارن. outsideinsight @geekalerts
‏🔹کاهش باورنکردنی هزینه ساخت تراشه با فناوری جدید ژاپنی‌ها! ‏🔺دانشمندان ژاپنی به فناوری جدیدی در ساخت تراشه دست یافته‌اند که می‌تواند هزینه‌ها را تا حد زیادی کاهش دهد. فناوری لیتوگرافی انقلابی با اشعه ماوراء بنفش (EUV) با استفاده از چند آینه نور را به سیلیکون رسانده و مصرف انرژی را تا یک دهم کاهش می‌دهد. ‏🔺فناوری جدید ژاپنی‌ها از یک سیستم نوری کارآمد با استفاده از دو آینه تشکیل شده که نسبت به دستگاه‌های EUV فعلی با شش آینه بسیار ساده‌تر شده است. همچنین از یک میدان خطی دوگانه برای هدایت نور به سمت ویفر سیلیکون استفاده شده است. ‏🔺دستگاه‌های EUV معمولی بیش از یک مگاوات مصرف انرژی دارند و این در حالی است که مدل جدید ژاپنی کمتر از 100 کیلووات برق مصرف می‌کند. در ابعاد تجاری بد نیست بدانید که یک دستگاه EUV شرکت ASML می‌تواند تا حدود 380 میلیون دلار خرج روی دست این شرکت بگذارد و این در حالی است که هزینه این دستگاه ژاپنی کمتر از 100 میلیون دلار برآورد شده است. ↙️ 🌐 جزئیات بیشتر را اینجا بخوانید 🆔 @ShahrSakhtAfzar
‏🔹اینتل نسل بعدی پردازنده‌های 1.8 نانومتری Panther Lake را با موفقیت تست کرد! ‏🔺اینتل به تازگی جزئیات بیشتری درباره فناوری 1.8 نانومتری خود منتشر کرده است. به نظر می‌آید تیم آبی سرگرم توسعه نسل جدید پردازنده‌های Panther Lake خود با فناوری ساخت Intel 18A بوده و انتظار می‌‌رود اولین پردازنده‌های 18A خود را در نیمه اول سال 2025 روانه بازار کند. ‏🔺از طرفی مدیران اینتل اعلام کرده‌اند که پردازنده‌های Panther Lake را مورد تست قرار گرفته و ویندوز را بوت کرده و عملکرد خوبی دارد. همچنین در رده سرور نیز پردازنده‌های Clearwater Forest نیز مورد آزمایش قرار گرفته و از عملکرد مناسبی برخوردارند. ‏🔺18A اینتل دومین فناوری ساخت این شرکت است که از ترانزیستورهای RibbonFET بهره می‌برد. در مقایسه با فناوری کلاس 2 نانومتری، 18A نوید طراحی RibbonFET بهینه و برخی پیشرفت‌های دیگر را می‌دهد که منجر به بهبود 10 درصدی عملکرد در هر وات می‌شود. ↙️ 🌐 جزئیات بیشتر را اینجا بخوانید 🆔 @ShahrSakhtAfzar
🔥کارت گرافیک نسل بعدی انویدیا حافظه دیوانه‌کننده 144 گیگابایتی خواهد داشت 🔺شاید شما نیز تا به امروز از دیدن حافظه‌های 20 یا 24 گیگابایت در کارت‌های گرافیک به راضی شده و آنها را منتهای استفاده از حافظه در این قطعات بدانید. اما به تازگی خبری منتشر شده که اعلام می‌کند شرکت انویدیا در حال توسعه‌ی یک پردازنده گرافیکی هوش مصنوعی با حافظه‌ی 144 گیگابایتی از نوع HBM3E است. حافظه‌ای که می‌تواند دنیای پردازش گرافیک و هوش مصنوعی را متحول کند. 🔺بنابر گزارشی که به تازگی از سوی ترندفورس منتشر شده، انویدیا در حال کار روی نسل بعدی پردازنده‌های گرافیکی B100 و B200 مبتنی بر معماری Blackwell است. 🔺 اواخر سال گذشته نیز خبری منتشر شد که حاکی از برنامه انویدیا برای ساخت تراشه‌های گرافیکی با ظرفیت تا 288 گیگابایت حافظه HBM3e بودند. 🌐اطلاعات بیشتر در مورد کارت‌های گرافیک 2025 انویدیا 🆔 @Shahrsakhtafzar