💰سرویس جدید کلودفلر: درآمدزایی برای سایتها در ازای ارائه محتوا به باتهای هوش مصنوعی
🔹در تیرماه امسال، #کلودفلر ابزار رایگانی را در اختیار صاحبان وبسایتها قرار داد تا بهوسیله آن بتوانند از وب اسکرپینگ یا استخراج محتوا برای آموزش مدلهای زبانی بزرگ توسط شرکتهای سازنده هوش مصنوعی جلوگیری کنند. اکنون این شرکت قصد دارد در سال 2025 یک مارکتپلیس راهاندازی کند تا صاحبان وبسایتها بتوانند در ازای دادن اجازه اسکرپینگ، از سازندگان هوش مصنوعی مبلغی دریافت کنند.
🔹«متیو پرینس»، مدیرعامل کلودفلر، میگوید که مشتریان آنها با ابزارهای جدید میتوانند انتخاب کنند کدام مدلهای هوش مصنوعی به سایتهایشان دسترسی داشته باشند. بااینحال ابزارهای کلودفلر به این مزیت محدود نمیشوند؛ مارکتپلیس Cloudflare که در سال آینده میلادی راهاندازی میشود، قصد دارد به وبسایتها و ناشران کوچک اجازه دهد تا با ارائهدهندگان مدلهای هوش مصنوعی نیز وارد معامله شوند.
🔹درحالحاضر اطلاعات زیادی از این مارکتپلیس در دست نیست، برای مثال مشخص نیست که چگونه باید هزینههای اسکرپینگ را تعیین کرد، یا برای مثال چگونه میتوان در ازای دادن دسترسی به باتهای #هوش_مصنوعی، از شرکت سازنده آن اعتبار و مزایای خاصی گرفت.
🔸🔸🔸
🟣 Digiato
🎞 Digiatoofficial
🚹Digiato
💭@Digiato
📱آیا هوش مصنوعی نابرابری اجتماعی را ریشهکن خواهد کرد؟
🔹برخی کارشناسان معتقدند هوش مصنوعی میتواند با افزایش کارایی و کاهش هزینهها، راهحلهایی برای رفع نابرابری اقتصادی ارائه دهد و درنهایت موجب بهبود دسترسی به خدمات اساسی و ایجاد فرصتهای مؤثر برای بهبود سطح زندگی مردم شود. در مقابل، برخی دیگر معتقدند این فناوری بخش عمدهای از مشکلات فقیرترین و کمبرخوردارترین افراد جهان را تشدید و دسترسی به ثروت و منابع را فقط برای جمعیت اندکی ممکن خواهد کرد.
🔹در این میان، چه کسی درست میگوید؟ این سؤال واقعاً پیچیده است و برای رسیدن به پاسخ درست باید جنبههای زیادی را در نظر بگیریم. در این مقاله نظر موافقان و مخالفان استفاده از AI برای مقابله با نابرابری اقتصادی را بیان خواهیم کرد.
🔗لینک مطلب
🔸🔸🔸
🟣 Digiato
🎞 Digiatoofficial
🚹Digiato
💭@Digiato
فعلا قابلیت پخش رسانه در مرورگر فراهم نیست
مشاهده در پیام رسان ایتا
✍️ Meta used AI-generated data to train their new AI model
#آقای_هوش_مصنوعی #هوش_مصنوعی
#artificialintelligence
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence
نویسنده این پست Sebastian Raschka است. یک سوال رایج ازنظرنويسنده این است که GPT چگونه با Llama مقایسه میشود. به نظر من، یکی از بهترین راهها برای درک تفاوتها، پیادهسازی هر دو مدل از ابتدا است.
خلاصهای از تفاوتهای اصلی بین GPT-2 XL و Llama:
1. Vocabulary Size:
GPT-2 XL از واژگان بزرگتری با 50,257 توکن پشتیبانی میکند، در حالی که Llama 2 دارای 32,000 توکن است. البته، در مدل اخیر Llama 3، تعداد واژگان به 128K افزایش یافته است.
2. Positional Embeddings:
GPT-2 XL از جایگذاری موقعیتی مطلق استفاده میکند، اما Llama از جایگذاریهای موقعیتی چرخشی (ROPE) بهره میبرد.
3. Attention Heads:
Llama نسبت به GPT-2 XL سرهای توجه بیشتری دارد، که به معنای توزیع بهتر توجه بر روی دادههای ورودی و درک بهتر زمینه است.
4. Activation Function:
GPT-2 XL از تابع فعالسازی GELU استفاده میکند، در حالی که Llama از تابع SiLU (Swish) بهره میبرد، که سادهتر و کارآمدتر است.
5. Normalization:
در Llama، نرمالسازی لایه استاندارد با نرمالسازی لایه RMS جایگزین شده است که میتواند به آموزش سریعتر و همگرایی پایدارتر منجر شود.
گيت هاب
✍️ باید ها و نباید های افق ده ساله هوش مصنوعی ایران
👌نقاط قوت و ضعف سند ملی هوش مصنوعی
https://jamejamdaily.ir/Newspaper/Page/6863/Life/15/0
#آقای_هوش_مصنوعی #سند_هوش_مصنوعی
#artificialintelligence
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence
🔹دبیرخانه انجمن هوش مصنوعی و اقتصاد دیجیتال ایران
🌐 iranhooshmand.ir
🆔 https://t.me/hooshmandiran
باسلام
احتراما به استحضار می رساند که معاونت علمی ریاست جمهوری در صدد است نشستی را با شرکت های حوزه هوش مصنوعی داشته باشد.
در همین راستا، کانون هماهنگی فاوا موظف به ارسال اطلاعات شرکت های مرتبط گردیده است.
از شرکت های محترم و علاقه مند خواهشمند است اطلاعات ذیل را تا ظهر روز جاری به دبیر خانه کانون هماهنگی فاوا ( خانم زمانی با شماره تلفن ۰۹۰۱۲۰۱۶۶۲۶ ) ارسال فرمایند.
نام شرکت
نام و نامخانوادگی مدیر عامل
شماره تلفن همراه
نام محصول
پست الکترونیک
🔹دبیرخانه انجمن هوش مصنوعی و اقتصاد دیجیتال ایران
🌐 iranhooshmand.ir
🆔 https://t.me/hooshmandiran
چاقوی دولبۀ استفاده از هوش مصنوعی در صنعت پزشکی
🔸ورود تکنولوژی و فناوریهای نوین به صنعت پزشکی را میتوان یک چاقو دو لبه تصور کرد. قطعا هوش مصنوعی در حوزه سلامت مانند هر تکنولوژی دیگر بدون نقص نیست.بدیهی است که باید با زیرکی به استقبال استفاده از فناوریهای نوین به خصوص در حوزه پزشکی رفت.
🔸این روزها ورود هوش مصنوعی و فناوریهای نوین به حوزه پزشکی توانسته خلأ دسترسی به مراقبتهای درمانی را جبران کند.
🔸 کاهش هزینههای درمانی و افزایش دسترسی به خدمات بهداشتی همچنین استفاده از اینترنت اشیا برای چکاب مداوم سلامتی خود از مزایای پیشرفتهای اخیر در علوم پزشکی است.
🔸کادر درمان نیز از ورود تکنولوژی به صنعت پزشکی بهره زیادی بردهاند. پزشکان تشخیص سریع بیماریها، تحلیل دادههای بزرگ با استفاده از هوش مصنوعی همچنین تشخیص و شناسایی الگوهای بیماری و ارائه درمان متناسب با نیازهای خاص هر بیمار را از دستاوردهای ورود هوش مصنوعی به حوزه سلامت میدانند.
🔗 مشروح این خبر را اینجا مشاهده بفرمایید
🔗 @anapress1
به جای شعارهای فانتزی به ریشههای مغزافزاری هوش مصنوعی توجه کنید!
🔸مدیر گروه آموزش و هوش مصنوعی سازمان سمت گفت: به جای شعارهای فانتزی که با شروع سال تحصیلی جدید مطرح میشود، به نظر میرسد باید ابتدا رفتارهای مسئولانه در عرصه هوش مصنوعی را فهم کرد تا با واقع گرایی بتوان قدم در این عرصه گذاشت.
🔸هرچه جلوتر میرویم هوش مصنوعی جهان را بیشتر تحت تاثیر قرای میدهد و تغییرات زیادی را در صنایع و حوزههای مختلف ایجاد میکند، بنابراین در چنین فضایی آموزش هوش مصنوعی و سواد دیجیتال ضروری است. دانشآموزان، معلمان باید درک کاملی از مفاهیم و قابلیتهای این فناوری داشته باشند. ادغام موضوعات درسی مرتبط با هوش مصنوعی میتواند به دانشآموزان بسیار کمک کند تا در نهایت بتوانیم جامعهای آگاه و فناور خلق کنیم.
🔸سید هادی صادقی مدیر گروه آموزش و هوش مصنوعی سازمان سمت در باره جای خالی تفکر، سواد و فرهنگ استفاده از هوش مصنوعی توضیح داد: متاسفانه سیستم آموزشی کشور بیش از آنکه از مشکل سخت افزاری رنج ببرد از نبود تفکر، سواد و فرهنگ استفاده از هوش مصنوعی رنج میبرد.
🔗 مشروح این خبر را اینجا مشاهده بفرمایید
🔗 @anapress1
23.52M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
🔺ویکیپدیا، مامور مخفی سازمان سیا
🔸همبنیانگذار ویکیپدیا میگوید سرویس اطلاعاتی آمریکا در ده سال اخیر نظارت شدیدی بر محتوای این دانشنامه اینترنتی داشته است.
🔸از دستکاری صفحه احمدی نژاد تا دادن پول به افراد برای نوشتن مطلب در ویکی پدیا
@Asreertebat_weekly