🗒 راهنمای آزمایش ژنراتور ویدیوی جدید Kling را بگیرید: - برنامه KwaiCut را نصب کنید. - برای ارسال #درخواست خود، روی دکمه "ایجاد هوش مصنوعی" و "درخواست #تجربه" کلیک کنید. - در مرحله بعد به یک شماره تلفن چینی نیاز دارید، می توانید آن را به صورت رایگان از اینجا دریافت کنید. - شما همچنین نیاز به شناسه Kuaishou دارید، برای #دریافت آن، در برنامه ثبت نام کنید. - در مرحله بعد، اگر به شما اجازه دسترسی داده شود، #پیامک یا اعلان فشاری دریافت خواهید کرد. همه چیز حدود یک ساعت طول می کشد. اگر تصمیم دارید آن را #آزمایش کنید، نتایج را به #اشتراک بگذارید ☕️ • KwaiCut برای iOS • Kuaishou برای IOS • KwaiCut برای اندروید • Kuaishou برای Andriod • منبع https://writingmate.ai/blog/get-access-to-kling-ai وب سایت رسمی Kling AI# ➖➖➖➖➖➖➖ 📖 مطالب بیشتر 👇 📨 @AI4You_IR

📈 سیر تکاملی یادگیری ماشین در طول زمان در سال‌های اخیر، ابزارها و کتابخانه‌های مختلفی برای #یادگیری_ماشین معرفی شدن: 🔵۲۰۱۰ تا ۲۰۱۷: استفاده از scikit-learn 🔵۲۰۱۷ تا ۲۰۲۳: استفاده از PyTorch 🔵۲۰۲۳ به بعد: استفاده از requests کتابخانه

requests

یک کتابخانه‌ی محبوب پایتون برای ارسال درخواست‌های HTTP است. این کتابخانه برای تعامل با وب سرویس‌ها و APIها بسیار مفیده و استفاده ازش ساده و سرراسته. 🔵 در نتیجه تحولات و تغییرات در دنیای یادگیری ماشین و #هوش_مصنوعی، امروزه به جای اینکه صرفاً به مدل‌ها و الگوریتم‌ها توجه کنیم، بیشتر به مسائل عملی و کاربردی‌ توجه داریم. از جمله دلایل کاربرد بیشتر

requests

میشه به موارد زیر اشاره کرد: 🔵تغییر نیاز: در مراحل اولیه یادگیری ماشین، تمرکز بیشتر روی توسعه و بهبود الگوریتم‌ها و مدل‌های یادگیری ماشین بود. کتابخانه‌هایی مثل

scikit-learn

و

PyTorch

ابزارهای اصلی برای این هدف بودن. 🔵افزایش اهمیت مهندسی داده: با گذشت زمان، مهندسی داده و پردازش داده‌ها به عنوان بخش‌های بسیار مهمی در پروژه‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی شناخته شدن.

requests

به عنوان یکی از ابزارهای کلیدی برای جمع‌آوری و ارسال داده‌ها از وب‌سرویس‌ها و APIها، اهمیت زیادی پیدا کرده. 🔵یکپارچه‌سازی و خودکارسازی فرآیندها: در بسیاری از پروژه‌های جدید، نیاز به یکپارچه‌سازی و خودکارسازی فرآیندهای مختلف داریم. استفاده از

requests

به ما این امکان رو می‌ده که داده‌ها رو به راحتی از منابع مختلف جمع‌آوری، پردازش و به سیستم‌های دیگه ارسال کنیم. 🔵مهاجرت به سرویس‌های مبتنی بر وب: با توجه به رشد

⭕️ 7 ابزار هوش مصنوعی برای تولید تصویر ✅ 1) Stable Diffusion Image Generator 🔰ویژگی های کلیدی: 🔸دسترسی رایگان 🔸خروجی قابل تنظیم 🔸دسترسی به API 🔸عملکرد سریع: پشتیبانی از GPU پیشرفته، تولید تصویر را سریع و کارآمد می‌کند. ✅ 2) DeepArt.io ✔️ ابزار DeepArt.io یک پلتفرم مبتنی بر هوش مصنوعی است که عکس‌های شما را به آثار هنری تبدیل می‌کند و از سبک‌های هنرمندان مشهوری مانند ون گوگ، پیکاسو و دیگران تقلید می‌کند. 🔰ویژگی های کلیدی: 🔸فیلترهای سبک هنری 🔸رابط ساده 🔸خروجی با وضوح بالا 🔸گزینه های رایگان و پولی ✅ 3) Artbreeder ✔️ به کاربران امکان می‌دهد تا با ترکیب تصاویر موجود، تصاویر جدیدی خلق کنند. 🔰ویژگی‌های کلیدی: 🔸تصاویر را با هم ترکیب کنید تا تصاویر کاملا جدیدی بسازید. 🔸پارامترهای ژنتیکی را برای تاثیرگذاری روی ویژگی‌های تصاویر ساخته‌شده توسط خودتان تنظیم کنید. 🔸کارهایتان را به اشتراک بگذارید و با جامعه‌ای از هنرمندان همکاری کنید. 🔸به ویژگی‌های اولیه به صورت رایگان دسترسی داشته باشید و برای ابزارها و قابلیت‌های پیشرفته، از برنامه‌های پریمیوم استفاده کنید. ✅ 4) Runway ML ✔️ یک پلتفرم چند منظوره است که طیف وسیعی از ابزارهای هوش مصنوعی از جمله تولید تصویر و ویدیو را ارائه می دهد. 🔰ویژگی های کلیدی: 🔸ابزارهایی برای تولید تصویر، ویرایش ویدیو و موارد دیگر ارائه می دهد . 🔸با دیگران روی پروژه های خلاقانه کار کنید و تجربه همکاری را تقویت کنید. 🔸برای راه اندازی پروژه های خود به طیف وسیعی از مدل های از پیش آموزش دیده دسترسی داشته باشید. 🔸رابط کاربری آسان ✅ 5) NVIDIA GauGAN 🔰ویژگی های کلیدی: 🔸تبدیل فوری خط کشی های ساده به صحنه های واقع گرایانه. 🔸ابزارهای آسان برای استفاده برای هنرمندان در تمام سطوح. 🔸خروجی با کیفیت بالا: تولید تصاویر با جزئیات و واقع گرایی فوق العاده. 🔸مبتنی بر ابر: از هر دستگاهی با اتصال به اینترنت قابل دسترسی است. ✅ 6) Prisma ✔️ یک اپلیکیشن موبایل است که با استفاده از سبک های هنرمندان مشهور، عکس های شما را به آثار هنری تبدیل می کند. 🔰ویژگی های کلیدی: 🔸فیلترهای هنری 🔸سهولت استفاده 🔸خروجی با وضوح بالا 🔸به اشتراک گذاری در جامعه ✅ 7) DALL-E 2 by OpenAI ✔️ یک مدل هوش مصنوعی پیشرفته است که تصاویر بسیار واقع گرایانه ای را از توضیحات متنی ایجاد می کند. 🔰ویژگی های کلیدی: 🔸تولید با کیفیت بالا 🔸سفارشی سازی گسترده 🔸کاربرپسند 🔸جامعه و پشتیبانی ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ @AILearnCamp

🤍 امضا هاتو هوش مصنوعی میزنه ⚪️ کافیه توی سایت زیر اسم و فامیلتون رو به انگلیسی وارد کنید تا بیاد براتون با اسم و فامیلتون انواع امضا های شیک و لاکچری رو بزنه و همچنین میتونید ادیت کنید ✅ لینک سایت ✅ @FaceAi_Tm ✅ @movie_mvp

شرکت چینی Kuaishou از رقیب خودش برای هوش مصنوعی ساخت ویدیوی Sora، با نام Kling رونمایی کرده که میتونه ویدیوهایی تا 2 دقیقه (دو برابر سورا) به صورت 30 فریم بر ثانیه و با رزولوشن 1080p تولید کنه که نتایج واقع گرایانه ای داره، فیزیک دنیای واقعی رو به شکل خوبی رعایت و از نسبتهای تصویر مختلف مثل مربعی، افقی و مستطیلی هم پشتیبانی میکنه. برخلاف Sora، این مدل در اپها و سایتهای چینی مختلف از جمله اینجا و اینجا در دسترس هست ولی برای استفاده باید در صف انتظار اونها قرار بگیرین. 🔎 tomsguide 📍 @TechTube

✅ معرفی یک مدل هوش مصنوعی با قدرت ترجمه ۲۰۰ زبان 🔹 شرکت فناوری متا اخیراً یک مدل هوش مصنوعی جدید توسعه داده که قادر به ترجمه ۲۰۰ زبان مختلف از جمله زبان‌های کم‌منبع است. 🔹 فناوری جدید بین زبانی توسعه یافته توسط تیمی از کارکنان متا، به مدل‌های ترجمه عصبی مصنوعی اجازه می‌دهد تا یاد بگیرند که چگونه از توانایی خود برای ترجمه زبان‌های دارای منابع زیاد برای ترجمه زبان‌های کم منبع استفاده کنند. این تیم یک مدل ترجمه چندزبانه آنلاین به نام «NLLB-۲۰۰» ایجاد کرده که می تواند به ۲۰۰ زبان مختلف ترجمه کند. 🔻 طبق اعلام تیم محققان متا، مدل ترجمه مذکور می تواند به کاربران زبان‌های کم منبع کمک کند تا از فناوری‌هایی مانند اینترنت استفاده کنند و همچنین می توان از این مدل برای آموزش و کمک به این افراد جهت دستیابی به کتاب‌ها و محتوای علمی بیشتر استفاده کرد. 👈 متن کامل را در زاویه بخوانید. 🆔 @zaviehmagir

کمیته فعالیت های آموزشی بخش ایران با همکاری پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات برگزار میکند : 🔴 وبینار از سواد اطلاعاتی تا سواد هوش مصنوعی 🔴 From Information Literacy to AI literacy 🔸 چکیده: . اهمیت یافتن اطلاعات معتبر . آموزش مهارت‏های سواد اطلاعاتی . مفهوم سواد هوش مصنوع 👤ارائه‌دهنده: دکتر امیررضا اصنافی . دکترای علم اطلاعات از دانشگاه شهید چمران اهواز . دانشیار گروه علم اطلاعات و دانش شناسی دانشگاه شهید بهشتی . دبیر اتحادیه انجمن های علمی دانشجویی کتابداری و اطلاع رسانی ایران در سال 1387 🗓 تاریخ برگزاری: دو شنبه 1403/04/11 ⏰ ساعت: 12:00 - 10:00 🔸 شرکت برای عموم آزاد است 🔸 📌 لینک اتاق مجازی : https://vc14.sbu.ac.ir/lms18-14/

سهم بزرگ بانوان در بازار هوش مصنوعی 🔶دومین نشست بانوان تحول آفرین در پژوهشگاه علوم انسانی و مطالعات اجتماعی جهاد دانشگاهی با حضور فعالان عرضه زنان برگزار شد. 🔗 مشروح این خبر را اینجا مشاهده بفرمایید 🔗 @anapress1