📝 به‌زودی فرا می‌رسد که ربات‌ها از بازیکنان حرفه‌ای فوتبال هم بهتر شوند. ربات انسان‌نمای T2 شرکت بوستر رباتیکس. ➖➖➖➖➖ 💡 همین حالا به جمع ما بپیوندید 👇 📲 @AI_Python_Learn

🐶🧠 گجت عجیبی که شاید آینده نگهداری از حیوانات خانگی را تغییر بدهد! یک استارتاپ چینی تازه از یک قلاده هوشمند رونمایی کرده که ادعا می‌کند می‌تواند صدای سگ و گربه را به جملات واقعی انسان ترجمه کند 😳 بله، درست خواندی! این قلاده با تحلیل صدا، رفتار و احساسات حیوان، پیام‌هایی قابل فهم تولید می‌کند؛ مثل: 🐾 «گرسنه‌ام» 🐾 «می‌خوام برم بیرون» 🐾 «این غذا رو دوست ندارم» 🐾 «با من بازی کن» 📱 همه این پیام‌ها از طریق یک اپلیکیشن نمایش داده می‌شوند و گفته شده دقت این سیستم تا ۹۵٪ می‌رسد. --- 🤖 چیزی که تا چند سال پیش شبیه فیلم‌های علمی‌تخیلی بود، حالا دارد به واقعیت نزدیک می‌شود. اگر این فناوری واقعاً دقیق عمل کند، شاید به‌زودی بتوانیم حیوانات خانگی را بهتر از همیشه درک کنیم؛ نه فقط با حدس، بلکه با ارتباطی مستقیم! 💡 همین حالا به جمع ما بپیوندید 👇 📲 @AI_Python_Learn

📰 روزنامه خبری هوش‌مصنوعی | ۵ خرداد 1️⃣ کاهش چشمگیر هزینه استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی گوگل گوگل برای رقابت جدی‌تر در بازار AI، هزینه استفاده از API مدل‌های پیشرفته خود را تا ۷۰٪ کاهش داده است. این تصمیم می‌تواند باعث شود استارتاپ‌ها، برنامه‌نویسان و دانشگاه‌ها راحت‌تر از مدل‌های قدرتمند استفاده کنند. 🔹 چرا مهم است؟ کاهش هزینه‌ها یعنی توسعه AI سریع‌تر، گسترده‌تر و دردسترس‌تر می‌شود. ━━━━━━━━━━━━ 2️⃣ ساخت ابررایانه عظیم برای آموزش نسل جدید مدل‌های زبانی گزارش‌ها از پروژه‌ای عظیم با بیش از ۱۰۰ هزار تراشه پردازشی خبر می‌دهند که برای آموزش نسل آینده مدل‌های AI طراحی شده است. 🔹 چرا مهم است؟ رقابت اصلی شرکت‌های AI حالا روی «قدرت پردازش» و ساخت ابررایانه‌هاست. ━━━━━━━━━━━━ 3️⃣ رونمایی از چت‌بات بومی جدید برای بازار آسیا یک شرکت فناوری آسیایی مدل زبانی جدیدی معرفی کرده که در درک زبان، فرهنگ و اصطلاحات محلی عملکرد بسیار بهتری نسبت به مدل‌های غربی دارد. 🔹 چرا مهم است؟ کشورها به‌دنبال ساخت AI بومی و مستقل از شرکت‌های آمریکایی هستند. ━━━━━━━━━━━━ 4️⃣ انتشار ابزار متن‌باز برای فشرده‌سازی مدل‌های AI پژوهشگران متن‌باز ابزار جدیدی منتشر کرده‌اند که می‌تواند مدل‌های بزرگ AI را سبک‌تر کند تا روی لپ‌تاپ و سیستم‌های معمولی هم اجرا شوند. 🔹 چرا مهم است؟ اجرای محلی AI باعث حفظ حریم خصوصی و کاهش هزینه‌ها می‌شود. ━━━━━━━━━━━━ 5️⃣ تحول در کدنویسی با دستیارهای هوشمند جدید یک استارتاپ AI ابزار جدیدی معرفی کرده که می‌تواند با دستور صوتی، پروژه‌های نرم‌افزاری را طراحی، تولید و حتی خطایابی کند. 🔹 چرا مهم است؟ هوش مصنوعی به‌سرعت در حال تبدیل شدن به دستیار اصلی برنامه‌نویسان است. ━━━━━━━━━━━━ 📌 منابع: OpenAI News | Google DeepMind Blog | TechCrunch | The Verge | Reuters | Bloomberg | Hugging Face Blog 💡 همین حالا به جمع ما بپیوندید 👇 📲 @AI_Python_Learn

#آموزش_کوتاه 🎓 آموزش کوتاه روز 🔹واژه ی Quantization در هوش مصنوعی چیست؟ کلمه یQuantization روشی است برای کوچک‌تر و سریع‌تر کردن مدل‌های AI. در این روش: اعداد و محاسبات مدل ساده‌تر می‌شوند تا مدل با رم و پردازنده کمتر اجرا شود. نتیجه: • اجرای سریع‌تر • مصرف حافظه کمتر • مناسب موبایل و لپ‌تاپ 🔹 چرا مهم است؟ بیشتر مدل‌های AI محلی و سبک با Quantization قابل اجرا می‌شوند. 💡 همین حالا به جمع ما بپیوندید 👇 📲 @AI_Python_Learn

🛠 ابزار روز | HeyGen ابزار هوش مصنوعی برای ساخت ویدیو با آواتار سخنگو قابلیت‌ها: • ساخت ویدیو از متن • دوبله خودکار با AI • ساخت آواتار واقعی • ترجمه و لب‌خوانی ویدیو مزیت اصلی: ساخت ویدیوهای حرفه‌ای بدون نیاز به فیلم‌برداری مناسب برای: مدرس‌ها، یوتیوبرها، پیج‌های آموزشی و تولیدکنندگان محتوا 🌐 heygen.com 💡 همین حالا به جمع ما بپیوندید 👇 📲 @AI_Python_Learn

🐍 آموزش پایتون | توابع مهم Tuple 🔥 📌 حالا که با "Tuple" آشنا شدی، وقتشه مهم‌ترین قابلیت‌های آن را یاد بگیری 👇 ------------------------------------------- 🔹 1. count() → شمارش تکرار numbers = (1, 2, 2, 3, 2) print(numbers.count(2)) ✅ خروجی: 3 📌 تعداد تکرار یک مقدار را می‌شمارد. ------------------------------------------- 🔹 2. index() → پیدا کردن شماره عضو names = ("Ali", "Sara", "Reza") print(names.index("Sara")) ✅ خروجی: 1 📌 شماره (ایندکس) عضو را برمی‌گرداند. ------------------------------------------- 🔹 3. len() → تعداد اعضا data = (10, 20, 30) print(len(data)) ✅ خروجی: 3 ------------------------------------------- 🔹 4. min() و max() numbers = (4, 1, 9, 2) print(min(numbers)) print(max(numbers)) ✅ خروجی: 1 9 ------------------------------------------- 🔹 5. sum() → مجموع اعداد numbers = (1, 2, 3, 4) print(sum(numbers)) ✅ خروجی: 10 ------------------------------------------- 🔹 6. تبدیل Tuple و List 📌 تبدیل Tuple به List: data = (1, 2, 3) new_list = list(data) print(new_list) ------------------------------------------- 📌 تبدیل List به Tuple: numbers = [1, 2, 3] new_tuple = tuple(numbers) print(new_tuple) ------------------------------------------- 🔥 نکته مهم: ❌ نمی‌توان مقدار Tuple را تغییر داد: numbers[0] = 10 🚫 خطا می‌دهد. ------------------------------------------- 💡 جمع‌بندی: ✔ "count()" → شمارش ✔ "index()" → پیدا کردن شماره ✔ "len()" → تعداد اعضا ✔ "min/max()" → کمترین و بیشترین ✔ "sum()" → مجموع ✔ تبدیل Tuple و List ------------------------------------------- 🚀 Tuple ها در پروژه‌های حرفه‌ای و Data Science خیلی استفاده می‌شوند. 💡 همین حالا به جمع ما بپیوندید 👇 📲 @AI_Python_Learn #پایتون #Tuple #python #DataScience

سلام دوستان مثل این که قرار هست اینترنت ها وصل بشه😊 اگر به اینترنت وصل شدید، این کارها را حتماً انجام بدید: ✅اپلیکیشن‌های گوشی را از Google Play یا App Store آپدیت کنید. ✅اگر برای دور زدن محدودیت‌ها نرم‌افزار یا APK از کانال‌ها نصب کرده‌اید، با نسخه رسمی جایگزین کنید یا حذفش کنید. ✅پروژه‌های NextJS، ReactJS، NodeJS و پکیج‌های وابسته را از نظر آپدیت و مشکلات امنیتی بررسی کنید. آپدیت‌های جدید iOS، macOS و Windows را نصب کنید. ✅اگر سرور ایران دارید، سیستم‌عامل و پکیج‌های مهم سرور را سریع آپدیت کنید. نرم‌افزارهای فیلترشکن و ابزارهایی که دیگر نیاز ندارید را حذف کنید. ✅اگر سرتیفیکیت خاصی روی گوشی/سیستم نصب کردید، در صورت عدم نیاز حذفش کنید. 🔒اولویت با امنیت و آپدیت است. 💡 همین حالا به جمع ما بپیوندید 👇 📲 @AI_Python_Learn