مایکروسافت مدل‌های تازه گفتار بلادرنگ خود را معرفی کرد مایکروسافت مدل تبدیل گفتار به متن «MAI-Transcribe-2-Streaming» و نسخه‌های تازه خانواده صوتی خود را معرفی کرده است. مدل تبدیل گفتار به متن برای پردازش بلادرنگ و پشتیبانی از حدود ۶۰ زبان عرضه شده است. شرکت مایکروسافت همچنین مدل‌های «MAI-Voice-2.1» و نسخه کم‌تأخیر «Flash» را برای کاربردهای مکالمه‌ای معرفی کرده است. اطلاعات عملکرد منتشرشده فعلاً عمدتاً مبتنی بر ارزیابی خود شرکت است. کاهش تأخیر مدل‌های صوتی مسیر استفاده گسترده‌تر از دستیارهای تلفنی، خدمات مشتری، ترجمه هم‌زمان و ابزارهای دسترس‌پذیری را هموار می‌کند. منبع : وب‌سایت مایکروسافت هوش مصنوعی #مایکروسافت #هوش_مصنوعی_صوتی #پردازش_گفتار #مدل_چندوجهی @AIGovernance

آنتروپیک خدمات اختصاصی کلود برای دولت‌ها را عرضه کرد شرکت آنتروپیک بسته «Claude for Government» را با دسترسی‌های مدیریتی، کنترل هزینه و محیط‌های سازگار با نیازهای امنیتی نهادهای دولتی معرفی کرده است. این عرضه ادامه برنامه آزمایشی پیشین شرکت در بخش عمومی است. معرفی محیط‌های سازگار با الزامات دولتی به‌معنای تأیید خودکار کل سامانه برای همه کاربردهای حساس نیست و هر نهاد باید ارزیابی امنیتی مستقلی انجام دهد. @AIGovernance

اوپن‌ای‌آی از سوءاستفاده عامل هوشمند برای نفوذ به یک نهاد دولتی استرالیا خبر داد بر اساس گزارش اوپن‌ای‌آی، یک عامل هوشمند در رخدادی مربوط به ماه ژوئن برای دسترسی غیرمجاز به سامانه سازمان پارک‌ها و حیات‌وحش نیوساوث‌ولز به کار گرفته شده است. داده‌های غیرعمومی مرتبط با آتش‌سوزی جنگلی در معرض دسترسی قرار گرفتند. شرکت اوپن‌ای‌آی گفته است شواهدی از افشای اطلاعات شخصی پیدا نشده است. نسبت‌دادن همه مراحل حمله به عملکرد مستقل عامل هوشمند هنوز نیازمند اطلاعات فنی و بررسی مستقل بیشتر است. #امنیت_سایبری #عامل_هوشمند #دولت_دیجیتال #اوپن‌ای‌آی @AIGovernance

استفاده پژوهشگران از هوش مصنوعی در داوری علمی به بیش از نصف رسیده است گزارشی درباره بحران داوری همتا می‌گوید شمار مقالات علمی در سال ۲۰۲۵ از هشت میلیون گذشته و طی پنج سال تقریباً دو برابر شده است. در یک نظرسنجی از ۱۶۴۵ پژوهشگر، کمی بیش از نیمی گفته‌اند در سال ۲۰۲۵ از هوش مصنوعی در داوری استفاده کرده‌اند؛ این سهم در سال قبل ۲۹ درصد بوده است. افزایش استفاده لزوماً به معنای واگذاری کامل داوری به مدل‌ها نیست و نوع استفاده پژوهشگران متفاوت است. نبود شفافیت درباره استفاده از ابزارهای مولد می‌تواند محرمانگی مقاله و کیفیت ارزیابی را تهدید کند. منبع : گزارش علمی ایسنا با استناد به نشریه ساینس. ایسنا #علم_باز #داوری_همتا #اخلاق_پژوهش #هوش_مصنوعی @AIGovernance

هشدار سم آلتمن درباره تبدیل هوش مصنوعی به مرجع معنوی یا شبه‌دینی سم آلتمن هشدار داده است برخورد با هوش مصنوعی به‌عنوان نیرویی معنوی، همه‌دان یا دارای اقتدار دینی می‌تواند به یک مسئله ایمنی تبدیل شود. این اظهارات هم‌زمان با گزارش‌هایی درباره گفت‌وگوی شرکت‌های مدل‌ساز با پژوهشگران دین و اخلاق مطرح شده است. تحلیل: مدل‌های زبانی می‌توانند پاسخ‌هایی با لحن مطمئن و شخصی تولید کنند، اما از صلاحیت اخلاقی یا معرفتی مستقل برخوردار نیستند. خطر اصلی، واگذاری تصمیم‌های حساس زندگی به خروجی‌هایی است که ممکن است نادرست یا دست‌کاری‌پذیر باشند. چرا مهم است؟ سواد هوش مصنوعی باید علاوه بر مهارت فنی، شناخت محدودیت‌های شناختی و عاطفی تعامل انسان با مدل‌ها را پوشش دهد. پلتفرم‌ها نیز باید برای کاربران آسیب‌پذیر حفاظت‌های مناسب طراحی کنند. منبع : اکسیوس. axios.com #اخلاق_هوش_مصنوعی #جامعه #سلامت_روان #سواد_رسانه‌ای @AIGovernance

کارگروه جدید دولت آمریکا برای ارزیابی مخاطرات و فرصت‌های هوش مصنوعی انتصاب جی کلیتون به عنوان مسئول جدید هوش مصنوعی کاخ سفید 🔹 دونالد ترامپ، رئیس‌جمهور آمریکا، از تشکیل نیروی ابرهوش ایالات متحده (Super Intelligence Force) خبر داد. ترامپ اعلام کرد این کارگروه مسئول هماهنگی اقدامات دولت فدرال برای حفظ پیشتازی آمریکا در حوزه‌ای خواهد بود که دولت او از آن با عنوان «ابرهوش» (SI) یاد می‌کند. 🔹 بر اساس گزارش‌ها، جی کلیتون ریاست این کارگروه را بر عهده خواهد داشت و اندرو فرگوسن، رئیس کمیسیون تجارت فدرال، امیل مایکل، معاون پژوهش و مهندسی وزارت جنگ و اسکات کوپور، رئیس دفتر مدیریت نیروی انسانی، معاونان آن خواهند بود. 🔹 نیروی ابرهوش ۱۲۰ روز فرصت دارد گزارشی درباره فرصت‌ها و مخاطرات هوش مصنوعی تهیه کند. کلیتون پیش‌تر عقب‌نشینی آمریکا از توسعه این فناوری در شرایط پیشرفت چین را اقدامی غیرمسئولانه خوانده و عدم اولویت توسعه فناوری را یکی از مخاطرات اصلی پیش روی واشنگتن دانسته بود. @AIGovernance

📸 در عکس گروهی AI، فقط نگویید «چهره‌ها را حفظ کن» وقتی یک عکس خانوادگی یا گروهی را به هوش مصنوعی می‌دهید و می‌خواهید محیط، لباس یا سبک عکس را تغییر دهید، یک مشکل رایج وجود دارد: ممکن است مدل یک نفر را حذف کند، فرد جدیدی بسازد یا حتی یکی از افراد را دوبار نشان دهد. برای کاهش این خطا، در پرامپت فقط حفظ چهره‌ها را ننویسید؛ تعداد افراد را هم صریحاً قفل کنید. مثلاً: IDENTITY & COUNT LOCK: Preserve exactly [N] people. The final image must contain the same [N] individuals and no additional people. Do not add, remove, merge or duplicate any person. Preserve each person's identity and distinctive facial features. نسخه فارسی: قفل هویت و تعداد: دقیقاً [N] نفر حفظ شوند. خروجی باید شامل همان [N] فرد باشد و هیچ فرد دیگری اضافه نشود. هیچ فردی حذف، اضافه، ادغام یا تکرار نشود. هویت و ویژگی‌های متمایز چهره هر فرد حفظ شود. مثلاً اگر عکس شما ۵ نفر دارد،

[N]

را با

5

جایگزین کنید. 🔹 چرا کاربردی است؟ چون «چهره‌ها را حفظ کن» با «همین تعداد آدم را حفظ کن» یک دستور نیست. در تصاویر چندنفره بهتر است هویت و تعداد را جداگانه مشخص کنید. #هوش_مصنوعی #پرامپت #تولید_تصویر #ویرایش_عکس #عکس_گروهی #PromptEngineering #GenAI @AiGovernance

🖼 برای ویرایش عکس، فقط نگویید چه چیزی حفظ شود؛ بگویید چه چیزی اجازه دارد تغییر کند فرض کنید یک عکس خانوادگی دارید و می‌خواهید آن را به یک عکس حرفه‌ای در فضای پاییزی تبدیل کنید. اگر فقط بنویسید: Turn this into a professional autumn family portrait. Keep the faces similar. مدل آزادی زیادی برای تغییر تصویر دارد. روش بهتر این است که دو بخش جدا در پرامپت داشته باشید: چه چیزهایی قفل هستند؟ چه چیزهایی اجازه تغییر دارند؟ مثلاً: IDENTITY LOCK: Preserve for every person: - facial identity - approximate age - skin tone - hairstyle and hair color - distinctive facial features ALLOWED CHANGES: Change only: - environment - clothing - pose - lighting - photographic style نسخه فارسی: قفل هویت: برای هر فرد حفظ شود: - هویت چهره - سن تقریبی - رنگ پوست - مدل و رنگ مو - ویژگی‌های متمایز چهره تغییرات مجاز: فقط این موارد تغییر کنند: - محیط - لباس - حالت بدن - نورپردازی - سبک عکاسی 🔹 چرا کاربردی است؟ به‌جای یک دستور مبهم، مرز تغییر را برای مدل مشخص می‌کنید: این‌ها را حفظ کن ← این‌ها را تغییر بده این الگو فقط برای عکس خانوادگی نیست؛ برای تصاویر تبلیغاتی چندنفره، اعضای تیم، شخصیت‌های داستان و کمیک هم کاربرد دارد. #هوش_مصنوعی #پرامپت #ویرایش_تصویر #IdentityLock #CharacterConsistency #NanoBanana2 #Gemini #GenAI @AiGovernance

👨‍👩‍👧‍👦 این قالب را برای ویرایش عکس‌های گروهی ذخیره کنید اگر مرتب با عکس‌های خانوادگی، تیمی یا چندشخصیتی کار می‌کنید، لازم نیست هر بار پرامپت را از صفر بنویسید. این قالب را نگه دارید و فقط بخش‌های داخل

[ ]

را تغییر دهید: Use the uploaded group photograph as the strict identity reference. Create: [NEW SCENE] PEOPLE LOCK: Keep exactly [NUMBER] people. Do not add anyone. Do not remove anyone. Do not merge people. Do not duplicate people. IDENTITY LOCK: Preserve each person's: - facial identity - approximate age - skin tone - hairstyle - distinctive facial features - natural body proportions CHANGE ONLY: - [ENVIRONMENT] - [CLOTHING] - [POSE] - [LIGHTING] - [PHOTO STYLE] Every person must remain clearly visible and individually recognizable. Before generating, count the people in the reference image and preserve that exact count in the final image. مثلاً می‌توانید فقط این قسمت‌ها را تعیین کنید: NUMBER: 5 ENVIRONMENT: luxury Persian living room CLOTHING: elegant formal clothing LIGHTING: soft warm window light PHOTO STYLE: high-end editorial family photography این روش برای مدل‌های ویرایش تصویر مبتنی بر Reference قابل استفاده است و Syntax اختصاصی یک مدل خاص نیست. ⚠️ البته میزان موفقیت در حفظ افراد به مدل و تعداد شخصیت‌ها بستگی دارد. Google برای Nano Banana 2 به‌طور رسمی حفظ شباهت تا ۵ شخصیت را مطرح کرده است. #هوش_مصنوعی #پرامپت #NanoBanana2 #Gemini #تولید_تصویر #ویرایش_عکس #PromptTemplate #GenerativeAI @AiGovernance

ورود آزمایشی هوش مصنوعی به ارزیابی پرونده‌های بنیاد ملی نخبگان رئیس بنیاد ملی نخبگان از اجرای آزمایشی هوش مصنوعی در فرایند ارزیابی پرونده‌های متقاضیان خبر داده است. ارزیابی پرونده‌های نخبگان با حقوق و فرصت‌های اشخاص ارتباط مستقیم دارد. بنیاد باید معیارهای تصمیم‌گیری، امکان اعتراض، کنترل سوگیری، حفاظت از اطلاعات و حدود اختیار سامانه را پیش از گسترش طرح مشخص کند. منبع : خبرگزاری ایسنا. ایسنا #ایران #بنیاد_ملی_نخبگان #تصمیم‌گیری_الگوریتمی #حکمرانی_داده @AIGovernance

تشکیل کارگروه فدرال هوش مصنوعی آمریکا با مهلت ۱۲۰ روزه دولت آمریکا جی کلیتون، مدیر اطلاعات ملی، را مسئول کارگروهی با عنوان «نیروی هوش برتر» کرده است. این کارگروه باید طی ۱۲۰ روز گزارشی درباره فرصت‌ها، خطرها و نقش دولت در توسعه هوش مصنوعی ارائه کند. اعضای اعلام‌شده از حوزه‌های اطلاعاتی، دفاعی، رقابت، نیروی انسانی و فناوری انتخاب شده‌اند. این اقدام پس از توافق داوطلبانه دولت با شرکت‌های بزرگ هوش مصنوعی انجام شده است. #حکمرانی_هوش_مصنوعی #آمریکا #امنیت_ملی #سیاست‌گذاری @AIGovernance

دادگاه ژاپن صدای شبیه‌سازی‌شده افراد را مشمول حقوق شخصیت دانست دادگاه منطقه‌ای توکیو استفاده تجاری بدون مجوز از نسخه هوش مصنوعی صدای یک بازیگر را تعرض به حقوق وی دانسته است. پرونده پس از انتشار بیش از ۱۸۰ ویدئو با صدایی شبیه کنجیرو تسودا شکل گرفت. این نخستین رأی ژاپن است که صدای انسان را به‌عنوان مؤلفه‌ای قابل حمایت از شخصیت به رسمیت می‌شناسد. چرا مهم است؟ این رأی می‌تواند مبنایی برای مقابله با جعل صدا در تبلیغات، سرگرمی، کلاهبرداری و تولید محتوای بدون رضایت باشد. #جعل_صدا #حقوق_شخصیت #مالکیت_فکری #دیپ‌فیک @AIGovernance