رونمایی از ربات پاسخ‌گوی دانشجویان در دانشگاه علم‌وفرهنگ دانشگاه علم‌وفرهنگ از سامانه‌ای رباتیک برای پاسخ‌گویی به پرسش‌های دانشجویان رونمایی کرده است. جزئیات فنی سامانه، مدل مورد استفاده، دامنه داده‌های آموزشی و سیاست نگهداری اطلاعات کاربران هنوز به‌طور کامل منتشر نشده است. منبع : خبرگزاری مهر، ۱۳ مهر ۱۴۰۵ #ایران #دانشگاه #ربات #حریم_خصوصی @AIGovernance

فناوری‌های نوظهور وارد دستور کار شورای امنیت سازمان ملل شدند به گزارش وبگاه خبری Dig Watch، شورای امنیت سازمان ملل متحد نشستی با عنوان «حفظ صلح و امنیت بین‌المللی: فناوری‌های نوظهور و امنیت» را در برنامه کاری در برنامه کاری ماه اکتبر ۲۰۲۶ خود گنجانده است. بر اساس برنامه‌ریزی‌های صورت گرفته، این نشست در تاریخ ۲۹ اکتبر برگزار خواهد شد. برنامه مذکور در دوره ریاست دوره‌ای یونان بر شورا و در چارچوب تمرکز آتن بر پیامدهای امنیتی تحولات فناورانه تدوین گردیده است. نشست پیش‌رو در شرایطی برگزار می‌شود که هوش مصنوعی، فناوری‌های اطلاعات و ارتباطات و سایر فناوری‌های نوظهور به شکل فزاینده با موضوعاتی چون مقابله با تروریسم، حفاظت از غیرنظامیان، تحریم‌ها و عملیات حفظ صلح پیوند خورده‌اند. ارزیابی‌ها در عین حال از پراکندگی مواجهه شورای امنیت با این تحولات حکایت دارد. یونان به‌طور ویژه بر پیوند هوش مصنوعی و امنیت دریایی تمرکز کرده است. به عقیده کارشناسان، استفاده از داده‌های ماهواره‌ای، راداری و سامانه‌های شناسایی خودکار می‌تواند آگاهی دریایی را تقویت کند، در حالی که عملیات سایبری، سامانه‌های خودمختار و تهدید زیرساخت‌های حیاتی دریایی مخاطرات تازه‌ای ایجاد می‌کنند. این نشست می‌تواند زمینه بررسی سازوکار منسجم‌تری برای ورود دانش علمی و فناورانه به تصمیم‌گیری‌های شورای امنیت را فراهم کند. نحوه استفاده از تخصص شرکت‌های فناوری و دانشگاه‌ها در کنار حفظ نظارت انسانی، پاسخگویی و رعایت حقوق بین‌الملل از مسائل محوری این بحث خواهد بود. @AIGovernance

خودی‌های هوش مصنوعی هشدار دادند: «ممکن است کنترل را از دست بدهیم» در جلسه شورای شهر نیویورک، کارمندان سابق Anthropic، OpenAI و Google DeepMind حاضر شدند و گفتند شرکت‌های فناوری خودشان هم نمی‌دانند چگونه هوش مصنوعی را کنترل کنند. جیکوب کاکسون، مهندس سابق Anthropic، گفت: «شرکت‌ها مثل استارت‌آپ کار می‌کنند: سریع حرکت کن، همه چیز را بشکن، بعداً درستش کن. این برای اپ عکس کار می‌کند، نه برای قدرتمندترین فناوری تاریخ بشر.» او حتی هشدار داد که در مسیر فعلی، ممکن است بشریت کنترل را از دست بدهد و به انقراض انسان ختم شود. این هشدارها در حالی مطرح می‌شود که دولت ترامپ ترس از هوش مصنوعی را «فریب» خوانده و به شرکت‌ها اجازه داده خودپلیسی کنند. اما وقتی از مورگان دوایر از OpenAI پرسیدند بدترین سناریو چقدر احتمال دارد، پاسخ داد: «نمی‌دانم. مهم هم نیست ۱٪ یا ۲۰٪. هیچ‌کدام قابل قبول نیست.» رئیس شورای شهر این پاسخ را «طفره رفتن» خواند. شورای شهر نیویورک در حال بررسی مقرراتی است که شرکت‌ها را به افشای اطلاعات ابزارهای هوش مصنوعی، تأیید شخص ثالث و حمایت از افشاگران ملزم می‌کند. 📎 منبع: آسوشیتدپرس #هوش_مصنوعی #AI #نیویورک #ایمنی_هوش_مصنوعی #فناوری #artificialintelligence @AIGovernance

چت‌بات رسمی دولت آمریکا روایت ترامپ از انتخابات ۲۰۲۰ را رد کرد گزارشی تازه نشان می‌دهد چت‌بات مستقر در یکی از سکوهای رسمی دولت آمریکا، در پاسخ به پرسش کاربران، ادعاهای دونالد ترامپ درباره انتخابات ریاست‌جمهوری ۲۰۲۰ را تأیید نکرده و به نبود شواهد کافی برای تقلب گسترده اشاره کرده است. منبع : زومیت #دولت_دیجیتال #انتخابات #پاسخ‌گویی_الگوریتمی #اطلاعات_نادرست @AIGovernance

نمایش تبلیغات تصویری در چت‌جی‌پی‌تی آزمایش می‌شود شرکت اوپن‌ای‌آی قصد دارد اواخر اکتبر نمایش آزمایشی تبلیغات تصویری محصولات را برای تعدادی از کاربران آمریکایی آغاز کند. تبلیغ ممکن است هنگام تولید تصویر ظاهر شود، اما از تصویر تولیدشده جدا خواهد بود. بر اساس اطلاعات منتشرشده، کاربران طرح‌های پلاس، پرو و سازمانی در مرحله نخست تبلیغ نخواهند دید. منبع : دیجیاتو #چت‌جی‌پی‌تی #تبلیغات #اقتصاد_پلتفرم #شفافیت @AIGovernance

دیتاسنتر شناور؛ وقتی هوش مصنوعی با انرژی امواج دریا تغذیه می‌شود شرکت آمریکایی پانتالاسا می‌خواهد دیتاسنترها را از خشکی به دل اقیانوس ببرد؛ جایی که امواج دریا برق موردنیاز پردازش‌های هوش مصنوعی را تأمین می‌کنند و آب سرد اقیانوس نیز به خنک‌ماندن تجهیزات کمک می‌کند. این شرکت با توسعه‌ی پلتفرم شناور Ocean به‌دنبال راهی متفاوت برای پاسخ به تقاضای روزافزون انرژی در صنعت هوش مصنوعی است. پلتفرم‌های پانتالاسا سازه‌هایی فولادی و شناور هستند که با بالا و پایین رفتن روی امواج، آب را از مسیرهای داخلی خود عبور می‌دهند. جریان آب توربین‌های تعبیه‌شده در سازه را به حرکت درمی‌آورد و برق تولید می‌کند. این انرژی در همان محل برای راه‌اندازی تراشه‌های هوش مصنوعی استفاده می‌شود و نتایج پردازش از طریق ارتباط ماهواره‌ای به خشکی می‌رسند. به این ترتیب، پلتفرم‌ها برای فعالیت به کابل برق یا اتصال به بستر دریا نیاز ندارند. @AIGovernance

# 🌊 دیتاسنتری که در دل اقیانوس شنا می‌کند شرکت آمریکایی پانتالاسا می‌خواهد دیتاسنترها را به دل اقیانوس ببرد؛ جایی که امواج برق موردنیاز هوش مصنوعی را تولید می‌کنند و آب سرد دریا تجهیزات را خنک نگه می‌دارد. پلتفرم‌های شناور این شرکت با بالا و پایین رفتن روی امواج، آب را از مسیرهای داخلی عبور می‌دهند و توربین‌ها را به حرکت درمی‌آورند. برق تولیدشده همان‌جا برای تراشه‌های هوش مصنوعی مصرف می‌شود و نتایج از طریق ماهواره به خشکی می‌رسد. نه کابلی، نه اتصالی به بستر دریا. مزیت اصلی؟ استفاده هم‌زمان از انرژی امواج و سرمای طبیعی اقیانوس برای کاهش هزینه‌ها. البته صرفه‌جویی در مقیاس تجاری هنوز مستقل اثبات نشده است. پانتالاسا بیش از یک دهه روی این فناوری کار کرده و نمونه‌های Ocean-1 و Ocean-2 را آزمایش کرده است. اما امواج شدید، طوفان، خوردگی آب شور و دشواری تعمیر در اقیانوس چالش‌های جدی‌اند. این شرکت در ۲۰۲۶ حدود ۱۴۰ میلیون دلار سرمایه جذب کرد و قصد دارد نمونه‌های Ocean-3 را امسال در شمال اقیانوس آرام مستقر کند و از ۲۰۲۷ به‌سمت تجاری‌سازی برود. اگر موفق شود، راه تازه‌ای برای انرژی هوش مصنوعی باز می‌شود؛ راهی بدون وابستگی به شبکه برق خشکی. اما فعلاً Ocean-3 پروژه‌ای در حال توسعه است، نه جایگزینی آماده. #هوش_مصنوعی #دیتاسنتر #انرژی_تجدیدپذیر #فناوری #اقیانوس @AIGovernance

وقتی کدهای مبتنی بر هوش مصنوعی از درک مهندسان پیشی می‌گیرند خطاهای پنهان، فرسایش مهارت و کاهش قابلیت ممیزی نرم‌افزار به گزارش وبگاه خبری Futurism، گسترش استفاده از هوش مصنوعی مولد در توسعه نرم‌افزار به مرحله‌ای رسیده که برخی مهندسان قادر به درک کامل کدهای تولیدشده توسط مدل‌ها نیستند. گزارش‌ها نشان می‌دهد سامانه‌های هوش مصنوعی در مواردی کدهایی پیچیده و بهینه تولید می‌کنند که عملکرد صحیح آن‌ها قابل آزمایش است، اما منطق جزئی آن‌ها برای توسعه‌دهندگان به‌آسانی قابل فهم نیست. این تحول به‌ویژه در برنامه‌نویسی سطح پایین و بهینه‌سازی سخت‌افزار مشاهده شده است. برخی متخصصان معتقدند نقش مهندس در حال حرکت به سمت تعیین معماری، معیارهای صحت و ارزیابی عملکرد است و تولید جزئیات کد به مدل‌های هوش مصنوعی واگذار می‌شود. با این حال، کاهش فهم انسانی از کد می‌تواند خطر عبور خطاها و خروجی‌های نادرست از فرایند نظارت را افزایش دهد. پژوهش جدید شرکت «Undo» نشان می‌دهد ۳۵ درصد کدهای تولیدشده با هوش مصنوعی پیش از انتقال به محیط عملیاتی به‌طور کامل توسط تیم‌های مهندسی فهم نمی‌شوند. در همین بررسی، ۹۴ درصد مهندسان نرم‌افزار گفته‌اند طی شش ماه گذشته دست‌کم یک‌بار با کاهش بهره‌وری ناشی از بررسی و اصلاح کد تولیدشده توسط هوش مصنوعی مواجه بوده‌اند. این روند اکنون پرسش‌هایی جدی درباره آینده مهارت برنامه‌نویسی و قابلیت نظارت انسانی بر نرم‌افزار ایجاد کرده است. @AIGovernance

رویای هوش مصنوعی آمریکایی و حرکت در مسیر کمونیسم دیجیتال انتقاد پژوهشگر آکادمی علوم روسیه از رویکرد فناورانه واشنگتن به گزارش وبگاه خبری راشا تودی، پاول سیرواتکو، پژوهشگر مؤسسه مطالعات آمریکا و کانادا در آکادمی علوم روسیه، در یادداشتی سیاست جدید دولت دونالد ترامپ درباره هوش مصنوعی را از منظر تمرکز قدرت نقد کرده است. او معتقد است توافق داوطلبانه دولت با شرکت‌های بزرگ فناوری درباره ایمنی و تغییر عنوان رسمی «هوش مصنوعی» به «ابرهوش»، بیش از آن که مسئله ساختاری حکمرانی این فناوری را حل کند، در پی تغییر روایت عمومی پیرامون آن است. نویسنده استدلال می‌کند توسعه مدل‌های پیشرفته مستلزم تجمیع عظیم داده و توان پردازشی در اختیار شمار محدودی از شرکت‌هاست. از نگاه او، تبدیل آثار و داده‌های تولیدشده توسط افراد به منابع آموزش مدل‌ها و سپس عرضه خروجی آن‌ها به کاربران، نوعی سازوکار متمرکز بازتوزیع دانش ایجاد می‌کند. سیرواتکو همچنین ایده‌هایی مانند «محاسبات پایه همگانی» را نشانه حرکت به سوی توزیع عمومی ظرفیت محاسباتی می‌داند و نسبت به تأثیر پاسخ‌های استانداردشده مدل‌ها بر تکثر فکری هشدار می‌دهد. این یادداشت در نهایت سیاست جمهوری‌خواهان آمریکا را واجد یک تناقض می‌خواند. دولت ترامپ هم‌زمان با تأکید بر فردگرایی و بازار آزاد، توسعه زیرساختی را شتاب می‌دهد که به ادعای نویسنده می‌تواند داده و قدرت شناختی را در مراکز محدودی متمرکز کند. @AIGovernance

هوش مصنوعی قواعد بازی در سینما را تغییر می‌دهد؛ مهارت‌های تازه جایگزین روش‌های سنتی می‌شوند ورود هوش مصنوعی مولد به صنعت سینما، روند تولید آثار تصویری را از مرحله ایده‌پردازی و نگارش فیلم‌نامه تا طراحی صحنه، ساخت جلوه‌های ویژه، تدوین، دوبله و بازاریابی دگرگون کرده است. ابزارهایی که پیش‌تر تنها در اختیار استودیوهای بزرگ بودند، اکنون بخشی از فرایندهای پیچیده تولید را با هزینه و زمان کمتر در دسترس فیلم‌سازان مستقل نیز قرار می‌دهند. این تحول به معنای حذف کامل عوامل انسانی نیست؛ اما نقش‌ها و مهارت‌های حرفه‌ای را تغییر می‌دهد. فیلم‌ساز آینده علاوه بر شناخت روایت، تصویر و کارگردانی، باید بتواند خروجی سامانه‌های هوشمند را هدایت، ارزیابی و اصلاح کند. در چنین شرایطی، قدرت تشخیص هنری، خلاقیت و توانایی تصمیم‌گیری انسانی اهمیت بیشتری پیدا می‌کند؛ زیرا تولید سریع تصویر لزوماً به خلق یک اثر سینمایی منسجم و تأثیرگذار منجر نمی‌شود. در کنار فرصت‌های فنی، پرسش‌های حقوقی مهمی نیز مطرح شده است: مالک تصویر یا صدای تولیدشده با هوش مصنوعی چه کسی است؟ آیا می‌توان چهره و صدای بازیگران را بدون رضایت آنان بازسازی کرد؟ داده‌های آموزشی این ابزارها از چه آثاری تهیه شده‌اند و درآمد حاصل از تولیدات هوشمند چگونه باید میان عوامل تقسیم شود؟ پاسخ به این پرسش‌ها مستلزم بازنگری در قراردادهای سینمایی، حقوق مؤلف و سازوکارهای حمایت از هنرمندان است. منبع : خبرگزاری مهر #هوش_مصنوعی #سینما #صنایع_خلاق #حقوق_مؤلف #آینده_مشاغل @AIGovernance

تشدید نگرانی‌ها درباره وابستگی شناختی دانش‌آموزان به هوش مصنوعی افت یادگیری مستقل و اتکای بیش از حد به چت‌بات‌ها در مدارس آمریکا به گزارش وبگاه خبری Futurism، گسترش ابزارهای هوش مصنوعی شرکت‌های فناوری در مدارس آمریکا با انتقادهایی درباره پیامدهای آموزشی آن مواجه شده است. بر اساس گزارش وال‌استریت ژورنال، برخی دانش‌آموزان می‌گویند استفاده مستمر از دستیارهای هوش مصنوعی توانایی آن‌ها برای حل مستقل مسائل و یادگیری مطالب درسی را تحت تأثیر قرار داده است. در یکی از این موارد، یک دانش‌آموز پایه هشتمی در ایالت پنسیلوانیا پس از یک سال استفاده از دستیار هوش مصنوعی گوگل اعلام کرد هنگام آزمون و بدون دسترسی به این فناوری، فکر کردن برایش دشوار شده است. یک معلم تاریخ هنر در میامی نیز از افت عملکرد برخی دانش‌آموزان پس از دسترسی گسترده به جمینای خبر داده است. علاوه بر این، نگرانی دیگر به راهبرد شرکت‌های فناوری برای حضور بلندمدت در محیط‌های آموزشی مربوط می‌شود. اسناد داخلی پیشین گوگل، گسترش کروم‌بوک‌ها و خدمات آموزشی این شرکت را مسیری برای ایجاد نسل آینده کاربران هوش مصنوعی توصیف کرده بودند. ورود هوش مصنوعی مولد ابعاد تازه‌ای به این بحث افزوده است. تجربه‌های گزارش‌شده اکنون پرسش‌هایی درباره مرز استفاده آموزشی از چت‌بات‌ها، حفظ مهارت‌های شناختی دانش‌آموزان و مسئولیت مدارس و شرکت‌های فناوری در نحوه استقرار این ابزارها ایجاد کرده است. @AIGovernance