خودی‌های هوش مصنوعی هشدار دادند: «ممکن است کنترل را از دست بدهیم» در جلسه شورای شهر نیویورک، کارمندان سابق Anthropic، OpenAI و Google DeepMind حاضر شدند و گفتند شرکت‌های فناوری خودشان هم نمی‌دانند چگونه هوش مصنوعی را کنترل کنند. جیکوب کاکسون، مهندس سابق Anthropic، گفت: «شرکت‌ها مثل استارت‌آپ کار می‌کنند: سریع حرکت کن، همه چیز را بشکن، بعداً درستش کن. این برای اپ عکس کار می‌کند، نه برای قدرتمندترین فناوری تاریخ بشر.» او حتی هشدار داد که در مسیر فعلی، ممکن است بشریت کنترل را از دست بدهد و به انقراض انسان ختم شود. این هشدارها در حالی مطرح می‌شود که دولت ترامپ ترس از هوش مصنوعی را «فریب» خوانده و به شرکت‌ها اجازه داده خودپلیسی کنند. اما وقتی از مورگان دوایر از OpenAI پرسیدند بدترین سناریو چقدر احتمال دارد، پاسخ داد: «نمی‌دانم. مهم هم نیست ۱٪ یا ۲۰٪. هیچ‌کدام قابل قبول نیست.» رئیس شورای شهر این پاسخ را «طفره رفتن» خواند. شورای شهر نیویورک در حال بررسی مقرراتی است که شرکت‌ها را به افشای اطلاعات ابزارهای هوش مصنوعی، تأیید شخص ثالث و حمایت از افشاگران ملزم می‌کند. 📎 منبع: آسوشیتدپرس #هوش_مصنوعی #AI #نیویورک #ایمنی_هوش_مصنوعی #فناوری #artificialintelligence @AIGovernance

چت‌بات رسمی دولت آمریکا روایت ترامپ از انتخابات ۲۰۲۰ را رد کرد گزارشی تازه نشان می‌دهد چت‌بات مستقر در یکی از سکوهای رسمی دولت آمریکا، در پاسخ به پرسش کاربران، ادعاهای دونالد ترامپ درباره انتخابات ریاست‌جمهوری ۲۰۲۰ را تأیید نکرده و به نبود شواهد کافی برای تقلب گسترده اشاره کرده است. منبع : زومیت #دولت_دیجیتال #انتخابات #پاسخ‌گویی_الگوریتمی #اطلاعات_نادرست @AIGovernance

نمایش تبلیغات تصویری در چت‌جی‌پی‌تی آزمایش می‌شود شرکت اوپن‌ای‌آی قصد دارد اواخر اکتبر نمایش آزمایشی تبلیغات تصویری محصولات را برای تعدادی از کاربران آمریکایی آغاز کند. تبلیغ ممکن است هنگام تولید تصویر ظاهر شود، اما از تصویر تولیدشده جدا خواهد بود. بر اساس اطلاعات منتشرشده، کاربران طرح‌های پلاس، پرو و سازمانی در مرحله نخست تبلیغ نخواهند دید. منبع : دیجیاتو #چت‌جی‌پی‌تی #تبلیغات #اقتصاد_پلتفرم #شفافیت @AIGovernance

دیتاسنتر شناور؛ وقتی هوش مصنوعی با انرژی امواج دریا تغذیه می‌شود شرکت آمریکایی پانتالاسا می‌خواهد دیتاسنترها را از خشکی به دل اقیانوس ببرد؛ جایی که امواج دریا برق موردنیاز پردازش‌های هوش مصنوعی را تأمین می‌کنند و آب سرد اقیانوس نیز به خنک‌ماندن تجهیزات کمک می‌کند. این شرکت با توسعه‌ی پلتفرم شناور Ocean به‌دنبال راهی متفاوت برای پاسخ به تقاضای روزافزون انرژی در صنعت هوش مصنوعی است. پلتفرم‌های پانتالاسا سازه‌هایی فولادی و شناور هستند که با بالا و پایین رفتن روی امواج، آب را از مسیرهای داخلی خود عبور می‌دهند. جریان آب توربین‌های تعبیه‌شده در سازه را به حرکت درمی‌آورد و برق تولید می‌کند. این انرژی در همان محل برای راه‌اندازی تراشه‌های هوش مصنوعی استفاده می‌شود و نتایج پردازش از طریق ارتباط ماهواره‌ای به خشکی می‌رسند. به این ترتیب، پلتفرم‌ها برای فعالیت به کابل برق یا اتصال به بستر دریا نیاز ندارند. @AIGovernance

# 🌊 دیتاسنتری که در دل اقیانوس شنا می‌کند شرکت آمریکایی پانتالاسا می‌خواهد دیتاسنترها را به دل اقیانوس ببرد؛ جایی که امواج برق موردنیاز هوش مصنوعی را تولید می‌کنند و آب سرد دریا تجهیزات را خنک نگه می‌دارد. پلتفرم‌های شناور این شرکت با بالا و پایین رفتن روی امواج، آب را از مسیرهای داخلی عبور می‌دهند و توربین‌ها را به حرکت درمی‌آورند. برق تولیدشده همان‌جا برای تراشه‌های هوش مصنوعی مصرف می‌شود و نتایج از طریق ماهواره به خشکی می‌رسد. نه کابلی، نه اتصالی به بستر دریا. مزیت اصلی؟ استفاده هم‌زمان از انرژی امواج و سرمای طبیعی اقیانوس برای کاهش هزینه‌ها. البته صرفه‌جویی در مقیاس تجاری هنوز مستقل اثبات نشده است. پانتالاسا بیش از یک دهه روی این فناوری کار کرده و نمونه‌های Ocean-1 و Ocean-2 را آزمایش کرده است. اما امواج شدید، طوفان، خوردگی آب شور و دشواری تعمیر در اقیانوس چالش‌های جدی‌اند. این شرکت در ۲۰۲۶ حدود ۱۴۰ میلیون دلار سرمایه جذب کرد و قصد دارد نمونه‌های Ocean-3 را امسال در شمال اقیانوس آرام مستقر کند و از ۲۰۲۷ به‌سمت تجاری‌سازی برود. اگر موفق شود، راه تازه‌ای برای انرژی هوش مصنوعی باز می‌شود؛ راهی بدون وابستگی به شبکه برق خشکی. اما فعلاً Ocean-3 پروژه‌ای در حال توسعه است، نه جایگزینی آماده. #هوش_مصنوعی #دیتاسنتر #انرژی_تجدیدپذیر #فناوری #اقیانوس @AIGovernance

وقتی کدهای مبتنی بر هوش مصنوعی از درک مهندسان پیشی می‌گیرند خطاهای پنهان، فرسایش مهارت و کاهش قابلیت ممیزی نرم‌افزار به گزارش وبگاه خبری Futurism، گسترش استفاده از هوش مصنوعی مولد در توسعه نرم‌افزار به مرحله‌ای رسیده که برخی مهندسان قادر به درک کامل کدهای تولیدشده توسط مدل‌ها نیستند. گزارش‌ها نشان می‌دهد سامانه‌های هوش مصنوعی در مواردی کدهایی پیچیده و بهینه تولید می‌کنند که عملکرد صحیح آن‌ها قابل آزمایش است، اما منطق جزئی آن‌ها برای توسعه‌دهندگان به‌آسانی قابل فهم نیست. این تحول به‌ویژه در برنامه‌نویسی سطح پایین و بهینه‌سازی سخت‌افزار مشاهده شده است. برخی متخصصان معتقدند نقش مهندس در حال حرکت به سمت تعیین معماری، معیارهای صحت و ارزیابی عملکرد است و تولید جزئیات کد به مدل‌های هوش مصنوعی واگذار می‌شود. با این حال، کاهش فهم انسانی از کد می‌تواند خطر عبور خطاها و خروجی‌های نادرست از فرایند نظارت را افزایش دهد. پژوهش جدید شرکت «Undo» نشان می‌دهد ۳۵ درصد کدهای تولیدشده با هوش مصنوعی پیش از انتقال به محیط عملیاتی به‌طور کامل توسط تیم‌های مهندسی فهم نمی‌شوند. در همین بررسی، ۹۴ درصد مهندسان نرم‌افزار گفته‌اند طی شش ماه گذشته دست‌کم یک‌بار با کاهش بهره‌وری ناشی از بررسی و اصلاح کد تولیدشده توسط هوش مصنوعی مواجه بوده‌اند. این روند اکنون پرسش‌هایی جدی درباره آینده مهارت برنامه‌نویسی و قابلیت نظارت انسانی بر نرم‌افزار ایجاد کرده است. @AIGovernance

رویای هوش مصنوعی آمریکایی و حرکت در مسیر کمونیسم دیجیتال انتقاد پژوهشگر آکادمی علوم روسیه از رویکرد فناورانه واشنگتن به گزارش وبگاه خبری راشا تودی، پاول سیرواتکو، پژوهشگر مؤسسه مطالعات آمریکا و کانادا در آکادمی علوم روسیه، در یادداشتی سیاست جدید دولت دونالد ترامپ درباره هوش مصنوعی را از منظر تمرکز قدرت نقد کرده است. او معتقد است توافق داوطلبانه دولت با شرکت‌های بزرگ فناوری درباره ایمنی و تغییر عنوان رسمی «هوش مصنوعی» به «ابرهوش»، بیش از آن که مسئله ساختاری حکمرانی این فناوری را حل کند، در پی تغییر روایت عمومی پیرامون آن است. نویسنده استدلال می‌کند توسعه مدل‌های پیشرفته مستلزم تجمیع عظیم داده و توان پردازشی در اختیار شمار محدودی از شرکت‌هاست. از نگاه او، تبدیل آثار و داده‌های تولیدشده توسط افراد به منابع آموزش مدل‌ها و سپس عرضه خروجی آن‌ها به کاربران، نوعی سازوکار متمرکز بازتوزیع دانش ایجاد می‌کند. سیرواتکو همچنین ایده‌هایی مانند «محاسبات پایه همگانی» را نشانه حرکت به سوی توزیع عمومی ظرفیت محاسباتی می‌داند و نسبت به تأثیر پاسخ‌های استانداردشده مدل‌ها بر تکثر فکری هشدار می‌دهد. این یادداشت در نهایت سیاست جمهوری‌خواهان آمریکا را واجد یک تناقض می‌خواند. دولت ترامپ هم‌زمان با تأکید بر فردگرایی و بازار آزاد، توسعه زیرساختی را شتاب می‌دهد که به ادعای نویسنده می‌تواند داده و قدرت شناختی را در مراکز محدودی متمرکز کند. @AIGovernance

هوش مصنوعی قواعد بازی در سینما را تغییر می‌دهد؛ مهارت‌های تازه جایگزین روش‌های سنتی می‌شوند ورود هوش مصنوعی مولد به صنعت سینما، روند تولید آثار تصویری را از مرحله ایده‌پردازی و نگارش فیلم‌نامه تا طراحی صحنه، ساخت جلوه‌های ویژه، تدوین، دوبله و بازاریابی دگرگون کرده است. ابزارهایی که پیش‌تر تنها در اختیار استودیوهای بزرگ بودند، اکنون بخشی از فرایندهای پیچیده تولید را با هزینه و زمان کمتر در دسترس فیلم‌سازان مستقل نیز قرار می‌دهند. این تحول به معنای حذف کامل عوامل انسانی نیست؛ اما نقش‌ها و مهارت‌های حرفه‌ای را تغییر می‌دهد. فیلم‌ساز آینده علاوه بر شناخت روایت، تصویر و کارگردانی، باید بتواند خروجی سامانه‌های هوشمند را هدایت، ارزیابی و اصلاح کند. در چنین شرایطی، قدرت تشخیص هنری، خلاقیت و توانایی تصمیم‌گیری انسانی اهمیت بیشتری پیدا می‌کند؛ زیرا تولید سریع تصویر لزوماً به خلق یک اثر سینمایی منسجم و تأثیرگذار منجر نمی‌شود. در کنار فرصت‌های فنی، پرسش‌های حقوقی مهمی نیز مطرح شده است: مالک تصویر یا صدای تولیدشده با هوش مصنوعی چه کسی است؟ آیا می‌توان چهره و صدای بازیگران را بدون رضایت آنان بازسازی کرد؟ داده‌های آموزشی این ابزارها از چه آثاری تهیه شده‌اند و درآمد حاصل از تولیدات هوشمند چگونه باید میان عوامل تقسیم شود؟ پاسخ به این پرسش‌ها مستلزم بازنگری در قراردادهای سینمایی، حقوق مؤلف و سازوکارهای حمایت از هنرمندان است. منبع : خبرگزاری مهر #هوش_مصنوعی #سینما #صنایع_خلاق #حقوق_مؤلف #آینده_مشاغل @AIGovernance

تشدید نگرانی‌ها درباره وابستگی شناختی دانش‌آموزان به هوش مصنوعی افت یادگیری مستقل و اتکای بیش از حد به چت‌بات‌ها در مدارس آمریکا به گزارش وبگاه خبری Futurism، گسترش ابزارهای هوش مصنوعی شرکت‌های فناوری در مدارس آمریکا با انتقادهایی درباره پیامدهای آموزشی آن مواجه شده است. بر اساس گزارش وال‌استریت ژورنال، برخی دانش‌آموزان می‌گویند استفاده مستمر از دستیارهای هوش مصنوعی توانایی آن‌ها برای حل مستقل مسائل و یادگیری مطالب درسی را تحت تأثیر قرار داده است. در یکی از این موارد، یک دانش‌آموز پایه هشتمی در ایالت پنسیلوانیا پس از یک سال استفاده از دستیار هوش مصنوعی گوگل اعلام کرد هنگام آزمون و بدون دسترسی به این فناوری، فکر کردن برایش دشوار شده است. یک معلم تاریخ هنر در میامی نیز از افت عملکرد برخی دانش‌آموزان پس از دسترسی گسترده به جمینای خبر داده است. علاوه بر این، نگرانی دیگر به راهبرد شرکت‌های فناوری برای حضور بلندمدت در محیط‌های آموزشی مربوط می‌شود. اسناد داخلی پیشین گوگل، گسترش کروم‌بوک‌ها و خدمات آموزشی این شرکت را مسیری برای ایجاد نسل آینده کاربران هوش مصنوعی توصیف کرده بودند. ورود هوش مصنوعی مولد ابعاد تازه‌ای به این بحث افزوده است. تجربه‌های گزارش‌شده اکنون پرسش‌هایی درباره مرز استفاده آموزشی از چت‌بات‌ها، حفظ مهارت‌های شناختی دانش‌آموزان و مسئولیت مدارس و شرکت‌های فناوری در نحوه استقرار این ابزارها ایجاد کرده است. @AIGovernance

آوا و آراد؛ خبرنگاران هوش مصنوعی «آخرین خبر» وارد می‌شوند! 🆔 @AiGovernance

Create a vertical 9:16, cinematic, ultra-photorealistic image matching the reference.
Use the face from the uploaded photo with zero identity changes. Keep facial structure, proportions, and unique features the same. Transfer the facial expression, mood, emotional tone, and attitude of the model in the reference image to the uploaded face. Do not replace or alter the face. Only adjust the expression to match the reference. Reproduce everything else exactly as seen in the reference image.
Full-body man standing powerfully on a dusty armored tank, shot from a dramatic low angle. Feet wide apart, both arms raised in a V. One hand holds a large Palestinian flag on a wooden pole, blowing strongly in the wind; the other hand shows a victory sign.
Clothing: oversized black T-shirt, black cargo pants, black combat boots, black-and-white keffiyeh scarf, dark rectangular sunglasses, black wristwatch. Expression is serious, proud, defiant, calm, and fearless.
Tank is rugged and highly detailed with dusty olive/tan metal, scratches, bolts, hatches, cables, weapon hardware, and worn surfaces. Background features a tall fortified metal fence with razor wire and large dark smoke clouds against a partly blue sky.
Warm late-afternoon sunlight from the front-left creates strong highlights and natural shadows. Cinematic photojournalistic color grading, warm earth tones, deep blacks, realistic skin, detailed fabric, metal, smoke, dust, and atmospheric haze. 28–35mm lens feel, moderate depth of field, subject centered and dominant.
No text, logos, borders, distorted anatomy, extra fingers, altered identity, cartoon look, or plastic skin.
Ultra-realistic. Hyper-detailed. Shot in 8K resolution.

🆔 @AiGovernance