وقتی کدهای مبتنی بر هوش مصنوعی از درک مهندسان پیشی می‌گیرند خطاهای پنهان، فرسایش مهارت و کاهش قابلیت ممیزی نرم‌افزار به گزارش وبگاه خبری Futurism، گسترش استفاده از هوش مصنوعی مولد در توسعه نرم‌افزار به مرحله‌ای رسیده که برخی مهندسان قادر به درک کامل کدهای تولیدشده توسط مدل‌ها نیستند. گزارش‌ها نشان می‌دهد سامانه‌های هوش مصنوعی در مواردی کدهایی پیچیده و بهینه تولید می‌کنند که عملکرد صحیح آن‌ها قابل آزمایش است، اما منطق جزئی آن‌ها برای توسعه‌دهندگان به‌آسانی قابل فهم نیست. این تحول به‌ویژه در برنامه‌نویسی سطح پایین و بهینه‌سازی سخت‌افزار مشاهده شده است. برخی متخصصان معتقدند نقش مهندس در حال حرکت به سمت تعیین معماری، معیارهای صحت و ارزیابی عملکرد است و تولید جزئیات کد به مدل‌های هوش مصنوعی واگذار می‌شود. با این حال، کاهش فهم انسانی از کد می‌تواند خطر عبور خطاها و خروجی‌های نادرست از فرایند نظارت را افزایش دهد. پژوهش جدید شرکت «Undo» نشان می‌دهد ۳۵ درصد کدهای تولیدشده با هوش مصنوعی پیش از انتقال به محیط عملیاتی به‌طور کامل توسط تیم‌های مهندسی فهم نمی‌شوند. در همین بررسی، ۹۴ درصد مهندسان نرم‌افزار گفته‌اند طی شش ماه گذشته دست‌کم یک‌بار با کاهش بهره‌وری ناشی از بررسی و اصلاح کد تولیدشده توسط هوش مصنوعی مواجه بوده‌اند. این روند اکنون پرسش‌هایی جدی درباره آینده مهارت برنامه‌نویسی و قابلیت نظارت انسانی بر نرم‌افزار ایجاد کرده است. @AIGovernance

رویای هوش مصنوعی آمریکایی و حرکت در مسیر کمونیسم دیجیتال انتقاد پژوهشگر آکادمی علوم روسیه از رویکرد فناورانه واشنگتن به گزارش وبگاه خبری راشا تودی، پاول سیرواتکو، پژوهشگر مؤسسه مطالعات آمریکا و کانادا در آکادمی علوم روسیه، در یادداشتی سیاست جدید دولت دونالد ترامپ درباره هوش مصنوعی را از منظر تمرکز قدرت نقد کرده است. او معتقد است توافق داوطلبانه دولت با شرکت‌های بزرگ فناوری درباره ایمنی و تغییر عنوان رسمی «هوش مصنوعی» به «ابرهوش»، بیش از آن که مسئله ساختاری حکمرانی این فناوری را حل کند، در پی تغییر روایت عمومی پیرامون آن است. نویسنده استدلال می‌کند توسعه مدل‌های پیشرفته مستلزم تجمیع عظیم داده و توان پردازشی در اختیار شمار محدودی از شرکت‌هاست. از نگاه او، تبدیل آثار و داده‌های تولیدشده توسط افراد به منابع آموزش مدل‌ها و سپس عرضه خروجی آن‌ها به کاربران، نوعی سازوکار متمرکز بازتوزیع دانش ایجاد می‌کند. سیرواتکو همچنین ایده‌هایی مانند «محاسبات پایه همگانی» را نشانه حرکت به سوی توزیع عمومی ظرفیت محاسباتی می‌داند و نسبت به تأثیر پاسخ‌های استانداردشده مدل‌ها بر تکثر فکری هشدار می‌دهد. این یادداشت در نهایت سیاست جمهوری‌خواهان آمریکا را واجد یک تناقض می‌خواند. دولت ترامپ هم‌زمان با تأکید بر فردگرایی و بازار آزاد، توسعه زیرساختی را شتاب می‌دهد که به ادعای نویسنده می‌تواند داده و قدرت شناختی را در مراکز محدودی متمرکز کند. @AIGovernance

هوش مصنوعی قواعد بازی در سینما را تغییر می‌دهد؛ مهارت‌های تازه جایگزین روش‌های سنتی می‌شوند ورود هوش مصنوعی مولد به صنعت سینما، روند تولید آثار تصویری را از مرحله ایده‌پردازی و نگارش فیلم‌نامه تا طراحی صحنه، ساخت جلوه‌های ویژه، تدوین، دوبله و بازاریابی دگرگون کرده است. ابزارهایی که پیش‌تر تنها در اختیار استودیوهای بزرگ بودند، اکنون بخشی از فرایندهای پیچیده تولید را با هزینه و زمان کمتر در دسترس فیلم‌سازان مستقل نیز قرار می‌دهند. این تحول به معنای حذف کامل عوامل انسانی نیست؛ اما نقش‌ها و مهارت‌های حرفه‌ای را تغییر می‌دهد. فیلم‌ساز آینده علاوه بر شناخت روایت، تصویر و کارگردانی، باید بتواند خروجی سامانه‌های هوشمند را هدایت، ارزیابی و اصلاح کند. در چنین شرایطی، قدرت تشخیص هنری، خلاقیت و توانایی تصمیم‌گیری انسانی اهمیت بیشتری پیدا می‌کند؛ زیرا تولید سریع تصویر لزوماً به خلق یک اثر سینمایی منسجم و تأثیرگذار منجر نمی‌شود. در کنار فرصت‌های فنی، پرسش‌های حقوقی مهمی نیز مطرح شده است: مالک تصویر یا صدای تولیدشده با هوش مصنوعی چه کسی است؟ آیا می‌توان چهره و صدای بازیگران را بدون رضایت آنان بازسازی کرد؟ داده‌های آموزشی این ابزارها از چه آثاری تهیه شده‌اند و درآمد حاصل از تولیدات هوشمند چگونه باید میان عوامل تقسیم شود؟ پاسخ به این پرسش‌ها مستلزم بازنگری در قراردادهای سینمایی، حقوق مؤلف و سازوکارهای حمایت از هنرمندان است. منبع : خبرگزاری مهر #هوش_مصنوعی #سینما #صنایع_خلاق #حقوق_مؤلف #آینده_مشاغل @AIGovernance

تشدید نگرانی‌ها درباره وابستگی شناختی دانش‌آموزان به هوش مصنوعی افت یادگیری مستقل و اتکای بیش از حد به چت‌بات‌ها در مدارس آمریکا به گزارش وبگاه خبری Futurism، گسترش ابزارهای هوش مصنوعی شرکت‌های فناوری در مدارس آمریکا با انتقادهایی درباره پیامدهای آموزشی آن مواجه شده است. بر اساس گزارش وال‌استریت ژورنال، برخی دانش‌آموزان می‌گویند استفاده مستمر از دستیارهای هوش مصنوعی توانایی آن‌ها برای حل مستقل مسائل و یادگیری مطالب درسی را تحت تأثیر قرار داده است. در یکی از این موارد، یک دانش‌آموز پایه هشتمی در ایالت پنسیلوانیا پس از یک سال استفاده از دستیار هوش مصنوعی گوگل اعلام کرد هنگام آزمون و بدون دسترسی به این فناوری، فکر کردن برایش دشوار شده است. یک معلم تاریخ هنر در میامی نیز از افت عملکرد برخی دانش‌آموزان پس از دسترسی گسترده به جمینای خبر داده است. علاوه بر این، نگرانی دیگر به راهبرد شرکت‌های فناوری برای حضور بلندمدت در محیط‌های آموزشی مربوط می‌شود. اسناد داخلی پیشین گوگل، گسترش کروم‌بوک‌ها و خدمات آموزشی این شرکت را مسیری برای ایجاد نسل آینده کاربران هوش مصنوعی توصیف کرده بودند. ورود هوش مصنوعی مولد ابعاد تازه‌ای به این بحث افزوده است. تجربه‌های گزارش‌شده اکنون پرسش‌هایی درباره مرز استفاده آموزشی از چت‌بات‌ها، حفظ مهارت‌های شناختی دانش‌آموزان و مسئولیت مدارس و شرکت‌های فناوری در نحوه استقرار این ابزارها ایجاد کرده است. @AIGovernance

آوا و آراد؛ خبرنگاران هوش مصنوعی «آخرین خبر» وارد می‌شوند! 🆔 @AiGovernance

Create a vertical 9:16, cinematic, ultra-photorealistic image matching the reference.
Use the face from the uploaded photo with zero identity changes. Keep facial structure, proportions, and unique features the same. Transfer the facial expression, mood, emotional tone, and attitude of the model in the reference image to the uploaded face. Do not replace or alter the face. Only adjust the expression to match the reference. Reproduce everything else exactly as seen in the reference image.
Full-body man standing powerfully on a dusty armored tank, shot from a dramatic low angle. Feet wide apart, both arms raised in a V. One hand holds a large Palestinian flag on a wooden pole, blowing strongly in the wind; the other hand shows a victory sign.
Clothing: oversized black T-shirt, black cargo pants, black combat boots, black-and-white keffiyeh scarf, dark rectangular sunglasses, black wristwatch. Expression is serious, proud, defiant, calm, and fearless.
Tank is rugged and highly detailed with dusty olive/tan metal, scratches, bolts, hatches, cables, weapon hardware, and worn surfaces. Background features a tall fortified metal fence with razor wire and large dark smoke clouds against a partly blue sky.
Warm late-afternoon sunlight from the front-left creates strong highlights and natural shadows. Cinematic photojournalistic color grading, warm earth tones, deep blacks, realistic skin, detailed fabric, metal, smoke, dust, and atmospheric haze. 28–35mm lens feel, moderate depth of field, subject centered and dominant.
No text, logos, borders, distorted anatomy, extra fingers, altered identity, cartoon look, or plastic skin.
Ultra-realistic. Hyper-detailed. Shot in 8K resolution.

🆔 @AiGovernance

💬 تقویّت همه‌جانبه نیروهای حافظ امنیّت، مأموریت کلیدی فراجا 📩 بخشی از پیام فرمانده معظّم کل قوا به ‌مناسبت هفته انتظامی: ▪️تقویّت همه‌جانبه نیروهای حافظ امنیّت از جنبه‌های مختلف انسانی، سخت‌افزاری و نرم‌افزاری خصوصاً ارتقاء فنّاوری‌ها از جمله استفاده هدفمند از #هوش_مصنوعی در تحلیل داده‌ها نقش مهمّی در کیفیت و تسهیل انجام مأموریّت‌های فراجا دارد. ▪️با درخواست علوّ درجات و رضوان الهی برای شهدای والامقام فراجا و قدردانی از همه خانواده‌‌ها و کارکنان، سربازان،‌ و نیروهای رشید و غیور خصوصاً‌ فرمانده شجاع و خستگی‌ناپذیر و باهوش فراجا و مجاهدت‌های ایشان؛ امیدوارم با دعای سَرورمان عجّل‌الله‌تعالی‌فرجه‌الشّریف در اعتلای امنیّت، اقتدار، و عزّت ایران اسلامی بیش از پیش موفّق باشند. 🆔 @AiGovernance