🔹 *مقایسهٔ گاما، تاو کندال و اسپیرمن* [ترتیبی] 🔺* 1) گاما (Goodman–Kruskal Gamma)* مناسب برای: - داده‌های ترتیبی - زمانی که جدول دوطرفه (Cross‑Tab) داریم - داده‌ها ممکن است دارای تساوی رتبه (ties) باشند اما گاما تساوی رتبه‌ها را نادیده می‌گیرد. یعنی فقط *زوج‌های سازگار* و *ناسازگار* را مقایسه می‌کند. کاربرد کلی: - بهترین انتخاب برای دو متغیر رتبه‌ای دسته‌ای در جدول فراوانی - مثلاً رضایت مشتری (کم، متوسط، زیاد) × کیفیت خدمات (ضعیف، خوب، عالی) 🔺* 2) تاو کندال (Kendall’s Tau) * مناسب برای: - داده‌های ترتیبی - وقتی که داده‌ها تساوی رتبه دارند، بهتر از گاما عمل می‌کند. 🔺* 3) اسپیرمن (Spearman’s rho) * مناسب برای: - داده‌های ترتیبی پیوسته یا شبه‌پیوسته - داده‌هایی که مقادیر به شکل «عدد + رتبه» هستند، نه دسته‌بندی - مثل رتبهٔ دانشجویان، نمرهٔ پرسشنامه‌های لیکرت با تعداد گزینه‌های زیاد ویژگی‌ها: - رابطهٔ یکنواخت (Monotonic) را می‌سنجد، نه لزوماً خطی - بر خلاف گاما و تاو کندال، معمولاً با نمره‌ها استفاده می‌شود، نه جدول فراوانی 🔹 *خلاصهٔ کاربرد سریع* - اگر داده‌ها رتبه‌ای و در جدول چندبعدی هستند گاما یا تاو کندال - اگر تساوی زیاد باشد بهتر است تاو کندال استفاده شود. - اگر داده‌ها رتبه‌ای اما شبیه مقادیر عددی پیوسته باشند اسپیرمن @Reza_mg87

#آمار_روش_تحقیق 🔴 دریک تحقیق همبستگی وقتی هر دو متغیر مقوله‌ای و ترتیبی باشند، استفاده از کدام شاخص آماری مناسب‌تر است؟ 1) گاما 2) لامبدا 3)کریمر 4) فی 🟡 پاسخ : گزینه 1 @Reza_mg87

🔵 کنکور ارشد روانشناسی، مشاوره و علوم تربیتی 🔺 آمار روش تحقیق 🔷 برای کنکور ارشد در زمان باقیمانده به این موارد لازم دارید 🟢 ۱. جزوه کامل و مختصر و مفید فایل pdf جزوه آمار و روش تحقیق بهتون داده میشه 🟢۲. نکات مهم و پرتکرار کنکوری در کانال آپارت رایگان آپلود شده و میتونید مشاهده کنید 🟢۳. حل تست های چند سال اخیر. تست های آمار و روش تحقیق ۵ سال اخیر رو بصورت فیلم آموزشی واستون حل کردیم 🔸 برای تهیه دوره مورد نظر 👇 @reza_mg87

✅ دوستان پرستاری 🔵 دوره جامع آمار پرستاری 🔵 دوره جامع روش تحقیق پرستاری 🔸این دو دوره مخصوص رشته پرستاری رو باید تهیه کنید. @Reza_mg87

🟢 از ۲۰ سوال آمار و روش تحقیق ارشد 🔺 ۱۰ سوال آمار 🔺 ۱۰ سوال روش تحقیق 🔶 اگه در آمار بشدت ضعیف (در حد صفر) هستید، میتونید روی روش تحقیق که خواندنی هست، تمرکز کنید. @reza_mg87

🟢 *مقایسه کشیدگی و چولگی* از دو آماره کشیدگی و کجی می توان برای بررسی *نرمال بودن* توزیع داده ها استفاده کرد. 🔹کجی(چولگی): انحراف منحنی نرمال از حالت تقارن. 🔹کشیدگی: برآمدگی یا فرو رفتگی منحنی از توزیع نرمال. @reza_mg87

🔷مقایسه آزمون های پارامتریک و ناپارامتریک 🟢 ارشد روانشناسی بهداشت ۱۴۰۴ 120- کدام آزمون پارامتریک معادل آزمون فریدمن است؟ 1) آزمون t مستقل 2) آزمون ANOVA وابسته یک‌راهه (تکرار اندازه‌ها) 3) آزمون t وابسته 4) آزمون ANOVA مستقل یک‌راهه https://aparat.com/v/rcmn4a6 پاسخ : گزینه 2

🔺تفاوت نمره استاندارد z و آماره z https://www.aparat.com/v/aby22y3 @REza_mg87

🔹 *قوم‌نگاری (Ethnography) * قوم‌نگاری یکی از روش‌های اصلی در پژوهش کیفی است که در آن پژوهشگر با حضور طولانی‌مدت در یک گروه، جامعه یا فرهنگ و از طریق مشاهده مشارکتی، مصاحبه و تعامل مستقیم، الگوهای زندگی، باورها، ارزش‌ها و رفتارهای آن گروه را توصیف و تفسیر می‌کند. 🎯 کلیدواژه کنکوری: «مطالعه عمیق یک فرهنگ یا خرده‌فرهنگ از طریق حضور میدانی طولانی» 🧠 ویژگی‌های اصلی قوم‌نگاری 1. روش کیفی 2. مطالعه میدانی (Fieldwork) 3. حضور طولانی‌مدت پژوهشگر در میدان 4. مشاهده مشارکتی (Participant Observation) مهم‌ترین ابزار 5. تمرکز بر فرهنگ، هنجارها، ارزش‌ها و معانی مشترک 6. تولید داده‌های توصیفی و تفسیری ⚠️ نکات پرتکرار کنکوری ✅ قوم‌نگاری زیرمجموعه رویکرد تفسیری (Interpretive) است. ✅ پژوهشگر در قوم‌نگاری «ابزار اصلی جمع‌آوری داده» است. ✅ تعمیم‌پذیری پایین ولی عمق بالا دارد. ✅ داده‌ها معمولاً به شکل روایت و توصیف ارائه می‌شوند. ✅ در انسان‌شناسی فرهنگی بسیار کاربرد دارد. 💡 جمع‌بندی قوم‌نگاری = مطالعه عمیق و میدانی یک فرهنگ با مشاهده مشارکتی طولانی‌مدت (روش کیفی) @Reza_mg87

🟢 مقوله (Category) در تحقیقات کیفی چیست؟ 🔺در تحقیق کیفی، مقوله (Category) یک مفهوم «سطح بالاتر» است که از ترکیب و گروه‌بندی چند کد یا مفهوم مشابه ساخته می‌شود و بخش مهمی از پدیده مورد مطالعه را توضیح می‌دهد. • مثال ۱: - کدها: «ترس از شکست»، «اضطراب عملکرد»، «تجربه تحقیر» - مقوله: فشار روانی ناشی از ارزیابی مثال ۲: کدها: • استرس قبل از امتحان • ترس از نمره کم • نگرانی از قضاوت معلم مقوله: اضطراب تحصیلی مثال ۳: کدها: • کمک مالی والدین • تشویق خانواده • حمایت عاطفی خانواده مقوله: حمایت خانواده خلاصه و کنکوری: • مقوله = مفهوم گسترده‌ای که از ادغام چند کد/مفهوم مرتبط ایجاد می‌شود. • نقش: توضیح بخشی از پدیده و کمک به ساختن چارچوب نظری. • در نظریه‌پردازی داده‌بنیاد، مقوله‌ها پایه‌های اصلی نظریه‌اند. 🟡 مطالعه درسنامه در سایت https://rezagolcheshmeh.ir/category-qualitative-research/ 📽 مشاهده فیلم در آپارات https://www.aparat.com/v/pdir6or @Reza_mg87