eitaa logo
آمار و روش تحقیق
296 دنبال‌کننده
13 عکس
3 ویدیو
4 فایل
آموزش آمار و روش تحقیق https://www.aparat.com/amar_phd @Reza_mg87
مشاهده در ایتا
دانلود
✅ تجربه
📌 ارشد علوم تربیتی 1400 🔴 کدام مقدار نمی تواند از مقادیر مجذور ایتا گزارش شده در یک پژوهش باشد؟ 1) 0 2)0.5 3) 1 4) _0.25 🔺پاسخ: گزینه 4 🔸نکته کنکوری : در آمار، شاخص‌هایی که با کلمه “مجذور” (Squared) شروع می‌شوند یا فرمولی مبتنی بر توان دو دارند (واریانس)، هرگز مقدار منفی نمی‌پذیرند. 🔵 مجذور = به توان دو @Reza_mg87
انواع شاخص‌های مرکزی 🔺 مد (نما) – Mode (Mo یا Mod) مناسب برای داده‌های اسمی (Nominal) 🔺 میانه – Median (Md) مناسب برای داده‌های ترتیبی یا رتبه‌ای (Ordinal) 🔺 میانگین – Mean مناسب برای داده‌های فاصله‌ای (Interval) و نسبی (Ratio) @Reza_mg87
🔷 نمونه‌گیری خوشه‌ای (Cluster Sampling) 🔺وقتی جامعه بزرگ، پراکنده و دسترسی به افراد سخت و پرهزینه باشد، پژوهشگر ابتدا جامعه را به چند «خوشه» تقسیم می‌کند (مثلاً مدارس، کلاس‌ها، محله‌ها، مناطق جغرافیایی) و بعد چند خوشه به‌صورت تصادفی انتخاب می‌کند و همه افراد آن خوشه یا بخشی از آنها را بررسی می‌کند. 🟢نکته طلایی کنکور: در نمونه‌گیری خوشه‌ای، خوشه‌ها باید ناهمگن باشند ولی بین خوشه‌ها باید همگنی نسبی وجود داشته باشد تا دقت افزایش یابد. @Reza_mg87
🔴 فصل ۱ و ۲ دوره آمار جامع و آمار پرستاری، بروزرسانی شد، لطفا دوباره دانلود کنید.
✅ ویژگی‌های اصلی تحقیق همبستگی (Correlational research): 🔺 بررسی رابطه بین متغیرها هدف اصلی تعیین این است که آیا بین دو یا چند متغیر رابطه آماری وجود دارد یا نه. 🔺 عدم دستکاری متغیرها پژوهشگر متغیرها را دستکاری نمی‌کند؛ فقط آن‌ها را همان‌طور که هستند اندازه‌گیری می‌کند. 🔺 اندازه‌گیری شدت و جهت رابطه رابطه با ضریب همبستگی ® سنجیده می‌شود که: ۰ شدت رابطه را نشان می‌دهد (از −1 تا +1) ۰ جهت رابطه را مشخص می‌کند (مثبت یا منفی) 🔺عدم امکان نتیجه‌گیری علّی از نتایج همبستگی نمی‌توان رابطه علت و معلولی استنباط کرد. 🔺 استفاده از داده‌های کمی معمولاً متغیرها به‌صورت عددی اندازه‌گیری می‌شوند. 🔺 امکان پیش‌بینی از طریق روش‌هایی مثل رگرسیون می‌توان یک متغیر را بر اساس متغیر دیگر پیش‌بینی کرد. 🔺 مطالعه در شرایط طبیعی پژوهش در محیط واقعی و بدون کنترل کامل شرایط انجام می‌شود. 🔺انواع طرح‌های همبستگی ۰ همبستگی ساده ۰ رگرسیون ۰ ماتریس همبستگی ۰ تحلیل مسیر / مدل‌یابی 🟢 نکته تستی مهم: در تحقیقات همبستگی سه چیز مشخص می‌شود: ۱. وجود رابطه ۲. شدت رابطه ۳. جهت رابطه اما علیت مشخص نمی‌شود. @Reza_mg87
🔺ارشد بالینی بهداشت ۹۹ ✅ محققی ضریب همبستگی 98٪ بین هوش و پیشرفت تحصیلی پیدا میکند، چه نتیجه ای میتوان از این یافته گرفت؟ ۱) هوش علت پیشرفت تحصیلی است. ۲) پیشرفت تحصیلی عامل مهم تقویت هوش است. ۳) نوع همگرایی بین هوش و پیشرفت تحصیلی را نشان می دهد. ۴) این دو متغیر الزاما رابطه علت و معلولی دارند. 🔷پاسخ : گزینه 3 🟢 ضریب همبستگی 0.98 نشان می‌دهد که بین هوش و پیشرفت تحصیلی رابطه بسیار قوی وجود دارد. 🔵 اما نکته مهم در آمار این است که: همبستگی ≠ علیت 🔵 یعنی از یک همبستگی بالا نمی‌توان نتیجه گرفت که یکی علت دیگری است. 🔸بنابراین فقط می‌توان گفت این دو متغیر با هم همبستگی قوی دارند و این می‌تواند نشانه‌ای از روایی همگرا (همگرایی) باشد. @Reza_mg87
«آمار و روش تحقیق » 🆔 شناسه: https://ble.ir/Amar_Phd
🔹 *مقایسهٔ گاما، تاو کندال و اسپیرمن* [ترتیبی] 🔺* 1) گاما (Goodman–Kruskal Gamma)* مناسب برای: - داده‌های ترتیبی - زمانی که جدول دوطرفه (Cross‑Tab) داریم - داده‌ها ممکن است دارای تساوی رتبه (ties) باشند اما گاما تساوی رتبه‌ها را نادیده می‌گیرد. یعنی فقط *زوج‌های سازگار* و *ناسازگار* را مقایسه می‌کند. کاربرد کلی: - بهترین انتخاب برای دو متغیر رتبه‌ای دسته‌ای در جدول فراوانی - مثلاً رضایت مشتری (کم، متوسط، زیاد) × کیفیت خدمات (ضعیف، خوب، عالی) 🔺* 2) تاو کندال (Kendall’s Tau) * مناسب برای: - داده‌های ترتیبی - وقتی که داده‌ها تساوی رتبه دارند، بهتر از گاما عمل می‌کند. 🔺* 3) اسپیرمن (Spearman’s rho) * مناسب برای: - داده‌های ترتیبی پیوسته یا شبه‌پیوسته - داده‌هایی که مقادیر به شکل «عدد + رتبه» هستند، نه دسته‌بندی - مثل رتبهٔ دانشجویان، نمرهٔ پرسشنامه‌های لیکرت با تعداد گزینه‌های زیاد ویژگی‌ها: - رابطهٔ یکنواخت (Monotonic) را می‌سنجد، نه لزوماً خطی - بر خلاف گاما و تاو کندال، معمولاً با نمره‌ها استفاده می‌شود، نه جدول فراوانی 🔹 *خلاصهٔ کاربرد سریع* - اگر داده‌ها رتبه‌ای و در جدول چندبعدی هستند گاما یا تاو کندال - اگر تساوی زیاد باشد بهتر است تاو کندال استفاده شود. - اگر داده‌ها رتبه‌ای اما شبیه مقادیر عددی پیوسته باشند اسپیرمن @Reza_mg87
🔴 دریک تحقیق همبستگی وقتی هر دو متغیر مقوله‌ای و ترتیبی باشند، استفاده از کدام شاخص آماری مناسب‌تر است؟ 1) گاما 2) لامبدا 3)کریمر 4) فی 🟡 پاسخ : گزینه 1 @Reza_mg87
🔵 کنکور ارشد روانشناسی، مشاوره و علوم تربیتی 🔺 آمار روش تحقیق 🔷 برای کنکور ارشد در زمان باقیمانده به این موارد لازم دارید 🟢 ۱. جزوه کامل و مختصر و مفید فایل pdf جزوه آمار و روش تحقیق بهتون داده میشه 🟢۲. نکات مهم و پرتکرار کنکوری در کانال آپارت رایگان آپلود شده و میتونید مشاهده کنید 🟢۳. حل تست های چند سال اخیر. تست های آمار و روش تحقیق ۵ سال اخیر رو بصورت فیلم آموزشی واستون حل کردیم 🔸 برای تهیه دوره مورد نظر 👇 @reza_mg87
✅ دوستان پرستاری 🔵 دوره جامع آمار پرستاری 🔵 دوره جامع روش تحقیق پرستاری 🔸این دو دوره مخصوص رشته پرستاری رو باید تهیه کنید. @Reza_mg87