با سلام
قابل توجه دانشجویان نوورود دانشکده علوم پایه
زمان آیین معارفه و جلسات توجیهی دانشجویان نو ورود دانشکده به شرح ذیل می باشد:
۱.دانشجویان نوورود گروه ریاضی و علوم کامپیوتر روز یکشنبه مورخ ۲۵ آبان ماه ساعت ۱۰ سالن استاد صامت
۲. دانشجویان نو ورود گروه فیزیک روز یکشنبه مورخ ۲۵ آبان ماه ساعت ۱۱ سالن دفاع دانشکده علوم پایه
۳. دانشجویان نو ورود گروه شیمی روز دوشنبه مورخ ۲۶ آبان ماه ساعت ۱۰ سالن استاد صامت
از دانشجویان نوورود دانشکده دعوت می شود در جلسات مربوط به گروه خود حضور به هم رسانند.
قابل توجه دانشجویان محترم
کلاس ریاضی عمومی (1) استاد کریمی امروز مورخه 1404/08/24برگزار نمی گردد
💠جلسه معارفه ویژه دانشجویان نوورود رشتههای ریاضی و علوم کامپیوتر
🎯این جلسه یه نقشهراه کامل از رشته بهتون میده؛ از جذابیتها و گرایشها تا فرصتهای شغلی و چارت درسی، همهچیز رو جمعوجور و شفاف مرور میکنیم.
🗓زمان: یک شنبه ۲۵ آبان ساعت ۱۰ الی ۱۲
📍مکان: سالن استاد صامت بروجردی (طبقه بالای مسجد)
حضور دانشجویان نوورود الزامی می باشد.
🆔 انجمن علمی ریاضی و علوم کامپیوتر
قابل توجه دانشجویان محترم.کلاس درسی زبان عمومی مربوط به آقای امیری در روزهای یکشنبه و دوشنبه مورخ 25 و 26 آبان ماه برگزار نمی گردد.
قابل توجه دانشجویانی که درس زبان عمومی در روز چهارشنبه با استاد باقری دارند میرساند،با توجه به اینکه تعدادی از دانشجویان در روز دوشنبه تداخل درسی دارند می بایستی در روز تعیین شده یعنی چهارشنبه های هر هفته در کلاس خود حضور داشته باشند.
قابل توجه دانشجویان محترم
کلاس جبرانی استاد هدایتی امروز مورخ 1404/08/26برگزار نمی گردد.
قابل توجه دانشجویان محترم
کلاس جبرانی درس مبانی ریاضی مقدماتی خانم دکتر گودرزی فردا مورخ 1404/08/28 ساعت 10_08در کلاس (610)برگزار می گردد
قابل توجه دانشجویان محترم.کلاس های درسی سرکار خانم دالوندی در روز یکشنبه مورخ 1404/09/02 برگزار نخواهد شد.
هدایت شده از اساتید دانشکده علوم پایه
گرانش، این نیروی آشنا و اسرارآمیز، ما را با یکی از عمیقترین پرسشهای فیزیک روبرو کرده است: آیا گرانش بنیادی است یا یک پدیده برآمده؟ از یک سو نظریه نسبیت عام اینشتین آن را به عنوان بافت خمیده فضازمان، بنیادی و ذاتی میداند. از سوی دیگر، تلاش برای تلفیق آن با مکانیک کوانتومی، منجر به ایده های انقلابی مانند فرضیه هولوگرافیک شده که در آن گرانش ممکن است بنیادی نباشد، بلکه پدیده ای برآمده و آماری از تلاطمهای میکروسکوپی در ابعاد پایینتر باشد. این تقابل، گرانش را به چهرهای دوگانه و عجیب بدل کرده که پاسخ نهایی آن، سرنوشت نهاییترین نظریهٔ فیزیک، یعنی «نظریه همه چیز» را رقم خواهد زد.
هدایت شده از اساتید دانشکده علوم پایه
شیمی آلی بهعنوان یکی از پایهایترین و گستردهترین شاخههای علوم شیمی، نقش کلیدی در توسعه داروها، مواد پیشرفته، کاتالیستها، پلیمرها و محصولات صنعتی ایفا میکند. پیچیدگی ساختارهای آلی، تنوع مسیرهای واکنشی و گستردگی فضای شیمیایی، همواره چالشهایی اساسی را ایجاد کرده است؛
بهگونهای که طراحی واکنشهای جدید، پیشبینی انتخابپذیری، و بهینهسازی شرایط سنتز غالباً
نیازمند صرف زمان و هزینه قابل توجهی است. هوش مصنوعی بهعنوان ابزاری توانمند، افقهای نوینی را پیشروی شیمی آلی گشوده است و در سالهای اخیر به یکی از مهمترین جهتگیریهای پژوهشی در دانشگاه و صنعت تبدیل شده است. هوش مصنوعی با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین و شبکههای عصبی عمیق قادر است در حوزههایی مانند پیشبینی محصول و بازده واکنشها، طراحی مسیرهای واکنش، آزمایشگاههای خودکار، سامانههای سنتز رباتیک و تحلیل طیفی جایگاهی برجسته پیدا کند و سبب کاهش هزینهها، افزایش سرعت توسعه واکنشها، و ارتقای پایداری شیمی سبز گردد.