🧠✨ معرفی استاد «دوره هم افقی۱» با افتخار در دوره جدید ریاضی شناختی، میزبان یکی از چهره‌های برجسته در مرز میان «فلسفه، معرفت‌شناسی، زبان‌شناسی شناختی و علوم شناختی» هستیم: 🎓 دکتر علیرضا قائمی نیا استاد تمام گروه معرفت‌شناسی و علوم شناختی پژوهشگاه فرهنگ و اندیشه اسلامی 🔹 حوزه‌های تخصصی: 🧠 علوم شناختی و معرفت‌شناسی 📐 فلسفه و منطق 🔍 زبان‌شناسی شناختی 📖 هرمنوتیک و فلسفه زبان 💡 فلسفه علم و فلسفه علوم کامپیوتر 🤖 فلسفه هوش مصنوعی و رباتیک 🕌 فلسفه دین و مطالعات شناختی دین دکتر قائمی نیا دارای سطح چهار حوزه علمیه، کارشناسی ارشد فلسفه از مؤسسه آموزشی و پژوهشی امام خمینی(ره) و دکتری حکمت متعالیه و کلام از دانشگاه تربیت مدرس 📚 از مهم‌ترین آثار ایشان می‌توان به کتاب‌های «درآمدی بر منشأ دین»، «وحی و افعال گفتاری»، «بیولوژی نص»، «معناشناسی شناختی قرآن»، «الهیات سایبر»، «دین و مدل‌های فرهنگی»، «علم اصول و زبان‌شناسی شناختی» و «معماری علم دینی» اشاره کرد. 🏆 در کارنامه علمی ایشان، جایزه نظریه‌پرداز برتر جشنواره فارابی، جایزه کتاب سال جمهوری اسلامی ایران و چندین جایزه و رتبه علمی دیگر دیده می‌شود. ریاست پژوهشکده حکمت اسلامی سردبیری مجله «ذهن» سردبیری مجله انگلیسی «حکمت» مدیریت گروه‌های علمی و پژوهشی 🔗 کانال ریاضیات شناختی: https://eitaa.com/Cognitive_Mathematics

🌹 🎉💡🌺💡🎉 🌹 🌹مبارک باد ۱۷ شهریور، جشن جهانی سالروز تولد 🎂 با سعادت رهبر آزادگان جهان حضرت آیت‌الله امام سیدمجتبی حسینی خامنه‌ای(مدظله العالی) 🎉💡🌺💡🎉 🔗 کانال ریاضیات شناختی: https://eitaa.com/Cognitive_Mathematics

🌱 چرا «ریاضیات شناختی»؟ | گامی پیش از انتخاب الگوریتم 🔍 بسیاری از اوقات در هوش مصنوعی و تحلیل داده، بلافاصله به سراغ مدل‌ها می‌رویم: یک مدل زبانی بزرگ، یک شبکه عصبی پیچیده یا یک الگوریتم بهینه‌سازی. اما پیش از هر کدی، سه سؤال بنیادی وجود دارد که سرنوشت هر سیستمی را رقم می‌زند: ۱️⃣ ماهیت واقعی این داده چیست؟ ۲️⃣ ذهن انسان چطور روابط میان پدیده‌ها را می‌بیند؟ ۳️⃣ مناسب‌ترین «فضای ریاضی» برای بازنمایی این حقیقت کدام است؟ 💡 فلسفه بنیادین این کانال در یک جمله خلاصه می‌شود: «قبل از انتخاب الگوریتم، داده را بشناس؛ قبل از مدل‌سازی، ساختار را کشف کن؛ و قبل از ساخت الگوریتم، ریاضیات مناسب را پیدا کن.» ما در این کانال صرفاً محتوا برای مصرف تولید نمی‌کنیم؛ بلکه یک آزمایشگاه فکری می‌سازیم تا تفکر تحلیلی و مهندسی میان‌رشته‌ای را عمیق‌تر کنیم. 🔭 از ۵ روز دیگر، یک سفر پژوهشی ۱۲ هفته‌ای (سه‌ماهه) را با هم آغاز می‌کنیم. 👇 شما معمولاً در مواجهه با یک مسئله تازه، چقدر برای درک ساختار داده وقت می‌گذارید و چقدر برای انتخاب مدل؟ 🔗 کانال ریاضیات شناختی: https://eitaa.com/Cognitive_Mathematics

🌉 پل هم‌افقی ۱: از بازنمایی ذهن تا خلق فناوری‌های نوین هوش مصنوعی هوش مصنوعی نوین و مدل‌های پیشرفته یادگیری، بیش از هر زمان دیگری نیازمند بازتعریف ساختارهای شناختی و ریاضی هستند. چگونه می‌توان از تلفیق مفاهیم انتزاعی ریاضی و ساختار ذهن، به مدل‌سازی‌های پیشرو رسید؟ 🔹 مینی‌دوره تخصصی ریاضیات شناختی (پل هم‌افقی ۱) تلاشی بین‌رشته‌ای برای ایجاد زبان مشترک میان: ▫️ هوش مصنوعی و یادگیری عمیق ▫️ ریاضیات و علوم کاربردی ▫️ پزشکی و زیست‌شناسی شناختی ▫️ حکمت، علوم اسلامی و فلسفه ذهن 🎯 محورها و اهداف آموزشی: 1️⃣ تحلیل شناختی بی‌نهایت: واکاوی بی‌نهایت بالفعل و بالقوه در ساختار ذهن و ریاضی 2️⃣ تلفیق مفهومی (Conceptual Blending): متدولوژی ترکیب مفاهیم نو برای ایده‌پردازی و نوآوری 3️⃣ نقشه شناختی ریاضیات: بازنمایی شبکه مفاهیم، قضایا و شهود ذهنی 4️⃣ تحلیل شناختی اعداد موهومی(i) خلق چشم‌انداز تازه برای فهم و شهود مفاهیم انتزاعی 🔗 خلق افق‌های نو در حل مسائل دنیای واقعی و تحلیل داده‌های پیچیده ⏳ ثبت‌نام و اطلاعات بیشتر: ثبت نام از ساعت ۲۰ شنبه۱۴ شهریور تا 23 شهریور 📐🧠 Cognitive Mathematics | ریاضیات شناختی 🟢شروع دوره سه شنبه ۲۴ شهریور ساعت ۱۶ 🔗 کانال ریاضیات شناختی: https://eitaa.com/Cognitive_Mathematics با ما در تماس باشید👇 @MMaana1 #ریاضیات_شناختی #هوش_مصنوعی #پل_هم_افقی #علوم_شناختی #مدل_سازی

🧠📐 بازخوانی ریاضیات از دریچه شناخت؛ ساختن پلی میان دانش‌ها ریاضیات صرفاً زبان فرمول‌ها نیست؛ ریاضیات ساختار درک و شهود ذهن انسان از جهان است. در مینی‌دوره «پل هم‌افقی ۱»، به بازخوانی ابعاد شناختی مفاهیم بنیادین ریاضی می‌پردازیم تا افق‌های تحلیلی جدیدی برای پژوهش‌های میان‌رشته‌ای خلق کنیم. 📌 سرفصل‌های کلیدی دوره: ▪️ تبارشناسی شناختی مفهوم بی‌نهایت و مرزهای ادراک (∞→lim⁡𝑛) ▪️ سازوکار تلفیق مفهومی در تولید پارادایم‌های علمی جدید ▪️ ترسیم گراف و نقشه شناختی گزاره‌ها و ساختارهای ریاضی ▪️ بازنمایی معنایی اعداد مختلط (𝑧=𝑎+𝑏𝑖) و نقش آن‌ها در مدل‌سازی‌های پیشرفته 💡 دستاورد دوره برای پژوهشگران: ارتقای مهارت تفکر چندبُعدی، آشنایی با مدل‌سازی شناختی، و توانایی تحلیل ساختاریافته مسائل پیچیده علمی.

🗺 نقشه سفر سه‌ماهه: از «داده‌های خام» تا «هوش مصنوعی نمادین-عصبی» 🧭 سفر ما به ۳ فصل به‌هم‌پیوسته و ۱۲ گام هفتگی تقسیم شده است: 📘 ماه اول: شناخت داده (Data Understanding) 🔹 هفته ۱: داده، اطلاعات و دانش 🔹 هفته ۲: عنصرها، روابط و ظهور گراف 🔹 هفته ۳: شباهت، فاصله و فضا‌های برداری (Embedding) 🔹 هفته ۴: ساختارهای پیچیده و فراتر از گراف 📗 ماه دوم: شناخت فضای ریاضی (Mathematical Spaces) 🔹 هفته ۵: فضا چیست؟ متریک و اقلیدسی 🔹 هفته ۶: جهان توپولوژی؛ مرز، همسایگی و پیوستگی 🔹 هفته ۷: ساختارهای مرتبه بالاتر (هایپرگراف‌ها و کمپلکس‌های سیمپلیشیال) 🔹 هفته ۸: یک داده و چند فضای ریاضی موازی 📙 ماه سوم: از ریاضیات به الگوریتم (Math to AI) 🔹 هفته ۹: پیوند ساختار داده، ساختار ریاضی و الگوریتم 🔹 هفته ۱۰: منطق، استدلال و هوش مصنوعی عصبی-نمادین (Neuro-symbolic AI) 🔹 هفته ۱۱: متن و حقوق به‌مثابه آزمایشگاه ساختار 🔹 هفته ۱۲: سنتز نهایی؛ ساختار + ریاضیات + شناخت + هوش مصنوعی ✨ هدف این نیست که حجم زیادی فرمول حفظ کنیم؛ هدف این است که به چشم‌انداز تازه‌ای از تحلیل و ساختار برسیم. 📌 شما مشتاق کدام فصل یا مبحث هستید؟ 🔗 کانال ریاضیات شناختی: https://eitaa.com/Cognitive_Mathematics با ما در تماس باشید👇 @MMaana1