eitaa logo
Data ➕ Science
28 دنبال‌کننده
122 عکس
7 ویدیو
99 فایل
مشاهده در ایتا
دانلود
Data ➕ Science
هفته رایگان سایت آموزشی دیتاکمپ شروع شده و امکان استفاده و دریافت گواهینامه رایگان بیش از 460 دوره د
تمامی دوره‌های گروه آموزشی 365datascience به مدت دو هفته رایگان شده است. از طریق لینک زیر میتوانید به دوره های این سایت دسترسی داشته باشید: https://zaya.io/dxem2 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇 📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science @DataPlusScience
@DataPlusScience_A_Hands_On_Introduction_to_Essential_Python_Libraries.pdf
1.52M
📘 A Hands-On Introduction to Essential Python Libraries and Frameworks | Murat Durmus | 2023 💻 کتابچه آشنایی با کتابخانه‌های ضروری پایتون برای متخصصان علم داده ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ✅ برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇 📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science @DataPlusScience
🔸لیستی از برترین کانال‌های آموزشی در زمینه های هوش‌مصنوعی, پایتون و یادگیری ماشین ‏❯ هوش مصنوعی: 1️⃣ @Ai_NewsTv 2⃣ @ai_python ‏❯ علم داده : 1️⃣ @DataSciSchool 2⃣ @DataPlusScience ‏❯ یادگیری ماشین : 1⃣ @Machine_learn ‏❯ یادگیری عمیق : 1️⃣ @cvision ‏❯ آموزش پایتون: ‏ 1⃣ @Python4all_pro 2⃣ @raspberry_python @DataPlusScience
‍ 📚 Python for Data Analysis 📊 Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython ✅ کتاب Python for Data Analysis از انتشارات oreilly 👨‍💻 این کتاب منبع خوبی برای یادگیری پکیج‌های Numpy ،Pandas و matplotlib در محیط IPython هستش. 📖 رئوس مطالب مطرح شده در کتاب: - آموزش مقدماتی پایتون - آموزش آی پایتون - آموزش پکیج نامپای - آموزش آماده سازی و تحلیل داده‌ها در پانداس - آموزش پکیج مت پلات جهت مصورسازی دادگان - تحلیل سری زمانی در پایتون - و... ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇 📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science @DataPlusScience
🔸لیستی از برترین کانال‌های آموزشی در زمینه های هوش‌مصنوعی, پایتون و یادگیری ماشین ‏❯ هوش مصنوعی: 1️⃣ @Ai_Tv 2⃣ @ai_python 3⃣ @homeAI ‏❯ علم داده : 1️⃣ @DataSciSchool 2⃣ @DataPlusScience ‏❯ یادگیری عمیق : 1️⃣ @cvision ‏❯ آموزش پایتون: ‏ 1⃣ @Python4all_pro 2⃣ @raspberry_python @DataPlusScience
شرکت گوگل مدل زبانی Gemini را برای رقابت‌ با GPT-4 معرفی کرد. این مدل در سه نسخه توسعه داده شده است: - نسخه‌ای کم‌حجم‌تر از این مدل زبانی تحت عنوان Gemini Nano معرفی گردید که قابلیت اجرا به صورت محلی و بدون نیاز به اینترنت بر روی دستگاه‌های مبتنی بر اندروید را دارد. - نسخه دیگری با عنوان Gemini Pro وجود دارد که به زودی در تعداد زیادی از محصولات مرتبط با هوش مصنوعی گوگل یکپارچه خواهد شد. - در نهایت مدل پیشرفته‌تری از هوش مصنوعی Gemini به نام Gemini Ultra که قدرتمندترین نسخه این مدل زبانی بوده و برای استفاده در مراکز داده‌پردازی و فعالیت‌های سازمانی تولید شده است. تصویر بالا بخشی از نتایج بنچمارک ورژن Ultra این مدل را در مقایسه با GPT-4 را نشان می‌دهد. همانطور که در تصویر بالا قابل مشاهده است، به ادعای گوگل مدل Gemini Ultra در پاسخ به درخواست‌های تولید کد پایتون، ریاضیات، سوالات عمومی و... از GPT-4 عملکرد بهتری دارد! ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇 📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science @DataPlusScience
🔸لیستی از برترین کانال‌های آموزشی در زمینه های هوش‌مصنوعی, پایتون و یادگیری ماشین ‏❯ هوش مصنوعی: 1️⃣ @Ai_Tv 2⃣ @ai_python ‏❯ علم داده : 1️⃣ @DataSciSchool 2⃣ @DataPlusScience ‏❯ یادگیری عمیق : 1️⃣ @cvision ‏❯ آموزش پایتون: 1⃣ @raspberry_python ‏❯ منابع و کتابهای پایتون و یادگیری ماشین : 1⃣ @programmingPDF @DataPlusScience
🏴 سالروز شهادت بانوی دو عالم، حضرت فاطمه زهرا سلام‌الله علیها را بر تمامی شیعیان و محبان آن حضرت تسلیت عرض می‌کنیم. @DataPlusScience @DataPlusScience
چهار نقش مختلف در علوم داده و تخصص‌های اصلی آن‌ها ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇 📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science @DataPlusScience
📊 کانال Data➕Science در سال 2023 🌟 115 پست جدید منتشر شده 📈 967 عضو جدید 👁 152 هزار بازدید کننده 🤝 و مجموعا 6100 اشتراک محتوا توسط کاربران ان‌شاالله در سال 2024 تعداد مطالب بیشتری در کانال منتشر خواهد شد ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇 📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science @DataPlusScience
🌟 Large Language Models (LLMs) roadmap نقشه راه و منابع آموزشی مدل‌های بزرگ زبانی (Large Language Models) 🔹 این ریپو منابع آموزش LLM رو در سه سکشن ارائه داده: 🧩 LLM Fundamentals covers essential knowledge about mathematics, Python, and neural networks. 🧑‍🔬 The LLM Scientist focuses on learning how to build the best possible LLMs using the latest techniques 👷 The LLM Engineer focuses on how to create LLM-based solutions and deploy them. 🔗 https://github.com/mlabonne/llm-course ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇 📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science @DataPlusScience