فعلا قابلیت پخش رسانه در مرورگر فراهم نیست
مشاهده در پیام رسان ایتا
موسسه نواوری تکنولوژی کشور امارات نسخه جدیدی از مدل زبانی بزرگ Falcon رو عرضه کرده که 180 میلیارد پارامتر داره و در تستها نه تنها از مدل متن باز LLaMA 2 متا بهتر عمل کرده بلکه از مدلهای متن بسته مثل PaLM گوگل (که نسخه اول بارد از اون استفاده میکرد) و نسخه کوچک و متوسط PaLM 2 عملکرد بهتری داره و فقط پشت مدلهایی مثل نسخه جدید بارد و GPT-4 قرار میگیره.
این مدل به صورت متن باز عرضه شده و شرکتها میتونن اون روی سخت افزار خودشون اجرا کنن یا تمرین بدن ولی به دلیل بزرگ بودن نیاز به حداقل 8 کارت گرافیک A100 40GB برای اجرای اون دارن.
این مدل رو میتونید از اینجا به صورت انلاین و رایگان ازمایش کنید.
🔎 Huggingface.co
📍 @TechTube
@DataPlusScience
@DataPlusScience_NLP Transformers.pdf
6.38M
مدلهای ترنسفورمری چطور کار کرده و در مدلهای بزرگ زبانی استفاده میشوند؟
How is the transformer work, and how is it used in many large language models?
📊 @DataPlusScience | @Data➕Science
@DataPlusScience
@DataPlusScience_Handwritten Machine Learning Notes..pdf
69.23M
Handwritten Machine Learning Notes
جزوه دستنویس و مفصل یادگیری ماشین
📊 @DataPlusScience | @Data➕Science
@DataPlusScience
Scope of AI, Deep Learning, and Machine Learning
📊 @DataPlusScience | @Data➕Science
@DataPlusScience
@DataPlusScience _large language models.pdf
5.45M
داکیومنتی عالی برای آشنایی با مفاهیم مدلهای بزرگ زبانی (LLM)
📊 @DataPlusScience | @Data➕Science
@DataPlusScience
Data ➕ Science
داکیومنتی عالی برای آشنایی با مفاهیم مدلهای بزرگ زبانی (LLM) 📊 @DataPlusScience | @Data➕Science
A timeline of existing large language models
تایملاین معرفی مدلهای بزرگ زبانی
📊 @DataPlusScience | @Data➕Science
@DataPlusScience
@DataPlusScience_ Machine Learning Cheatsheets.pdf
8.49M
Machine Learning Cheatsheets
مجموعه ای ارزشمند از خلاصهبرگهای یادگیری ماشین مشتمل بر:
🌟 NumPy Basics
🐼 pandas
🔧 Data Wrangling with pandas
📊 Data Visualization with ggplot2
🌊 Seaborn
📈 Matplotlib
🤖 TensorFlow
🔬 Scikit-Learn
🔬 SciPy
🚀 PySpark
🤖 Keras
🧠 neural network
📊 @DataPlusScience | @Data➕Science
@DataPlusScience
📙 #کتاب_فارسی
یادگیری عمیق: از اصول اولیه تا ساخت شبکههای عصبی عمیق با پایتون
📝 نگارنده: میلاد وزان
📖 سرفصلها:
- مقدمهای بر یادگیری عمیق
- شبکههای عصبی پیشخور
- شبکههای عصبی کانولوشنی
- شبکههای عصبی بازگشتی
- شبکه متخاصم مولد
🆓 این کتاب به رایگان و توسط نگارنده منتشر شده است.
📊 @DataPlusScience | @Data➕Science
@DataPlusScience
📘📈 Effective Pandas | Matt Harrison
کتاب Effective Pandas بدون شک یکی از بهترین منابع برای یادگیری کتابخانه Pandas است. 🙌
مطالعه و تمرین این کتاب را به همه دوستانی که میخواهند مهارت پانداز را کسب کنند توصیه می کنیم. 🔝
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇
📊👨🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science
@DataPlusScience
📝💼 Business Analysis cheat sheet
خلاصه برگ 14 صفحه ای بسیار کاربردی تحلیلگری کسبوکار
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇
📊👨🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science
@DataPlusScience
🎁 جزوه دستنویس داده کاوی و یادگیری ماشین مقدماتی جناب دکتر کاویانی
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇
📊👨🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science
@DataPlusScience