ربات تلگرامی توسعه داده شده بر اساس ChatGPT برای دسترسی ساده و سنجش عملکرد ChatGPT میتونید از این ربات تلگرامی استفاده کنید: لینک دسترسی @Data➕Science @DataPlusScience

تاریخچه تصویری از مهمترین گام های برداشته شده در هوش مصنوعی ✅ @Data➕Science @DataPlusScience

چنتا سوال و جواب دیتایی از ChatGPT : @DataPlusScience

‌مهم‌ترین کتاب‌های علم داده به نظر ChatGPT "An Introduction to Statistical Learning" by Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie and Robert Tibshirani "Data Science from Scratch" by Joel Grus "Python for Data Analysis" by Wes McKinney "The Elements of Statistical Learning" by Trevor Hastie, Robert Tibshirani and Jerome Friedman "Pattern Recognition and Machine Learning" by Christopher Bishop "Deep Learning" by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville "Data-Driven" by DJ Patil "Bayesian Methods for Hackers" by Cameron Davidson-Pilon "Data Smart" by John W. Foreman "R for Data Science" by Hadley Wickham and Garrett Grolemund. ✅ @Data➕Science @DataPlusScience

‌مهم‌ترین کورس‌های علم داده به نظر ChatGPT: Coursera's "Machine Learning" by Andrew Ng Coursera's "Data Science Specialization" by John Hopkins University Udemy's "Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp" Coursera's "Applied Data Science with Python" by University of Michigan edX's "Data Science Essentials" by Microsoft Coursera's "Introduction to Deep Learning" by National Research University of Electronic Technology (MIET) Udacity's "Deep Learning Foundation" Coursera's "Data Visualization with Tableau" by Duke University Coursera's "Data Structures and Algorithms" by Stanford University Coursera's "Data Mining" by University of Illinois at Urbana-Champaign. @Data➕Science @DataPlusScience

مهم‌ترین توانمندی‌هایی که یک دیتاساینتیست باید بلد باشه: @Data➕Science @DataPlusScience

مایکروسافت از اولین سرویس خود به کمک ChatGPT رونمایی کرد اشتراک ۷ دلاری Teams Premium برای سرویس ملاقات یا برگذاری جلسه استفاده می‌شود از قابلیت‌های آن میتوان به جمع بندی AI در پایان جلسه، مستند کردن اطلاعات در طول جلسه، برای اینکه اگر چیزی را فراموش کردید یا فردی دیرتر به جلسه رسید، خلاصه کردن متن و … اشاره کرد https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-teams/meetings-apps 🆔 @data_science_python_and_r @DataPlusScience

عرض تبریک و شادباش به مناسبت سالروز میلاد امیرالمومنین علی علیه‌السلام و روز مرد 🌹🌸 @Data➕Science @DataPlusScience

#سوال_پرتکرار این روزها: نحوه ساخت اکانت ChatGPT آموزش ساخت اکانت ChatGPT https://www.aparat.com/v/xX5oK?t=240 از ثانیه 240 نگاه کنید @Data➕Science @DataPlusScience

جذب پژوهشگر پست دکترا در مرکز سیستم‌های اطلاعاتی و علوم داده دانشگاه شریف @Data➕Science @DataPlusScience

گوگل از سرویس Bard که رقیب ChatGPT هستش رونمایی می‌کند! گوگل اعلام کرده که این سرویس طی هفته‌های آینده در اختیار عموم کاربران قرار میگیره @DataPlusScience @Data➕Science @DataPlusScience

@DataPlusScience

@DataPlusScience

مقایسه چت‌بات گوگل (یعنی Bard) و چت‌بات OpenAI (یعنی ChatGPT) 📌 فنولوژی | قدرت‌گرفته از آینده | @fanology_ir @DataPlusScience

استفاده بدون تحریم و بدون نیاز به ثبت نام از ChatGPT : https://zaya.io/u27bl @Data➕Science @DataPlusScience

#ChatGPT and #dunning-Kruger effect by Maurizio Bisogni منبع این پست | کورس رایگان ChatGPT @DataPlusScience

رادیوگیک - چت جی پی تی توی این پادکست، جادی خیلی خوب و مفصل درباره چیستی و تاریخچه ایجاد ChatGPT صحبت میکنه توصیه میکنم بشنوید @Data➕Science @DataPlusScience

مایکروسافت هفته آینده هوش مصنوعی GPT-4 را با توانایی تولید ویدیو معرفی می‌کند 🔹 شعبه‌ی آلمان مایکروسافت اعلام کرده است که مدل زبانی GPT-4 هفته‌ی آینده در دسترس قرار می‌گیرد. آندریاس بران، مدیر ارشد فناوری شعبه‌ی آلمان مایکروسافت، ضمن اشاره به رونمایی GPT-4 گفت که هفته‌ی آینده شاهد مدل‌های هوش مصنوعی جدیدی خواهیم بود که امکانات کاملاً متفاوتی ارائه می‌دهند، ازجمله در حوزه‌ی ویدیو. 🔹 فناوری‌ شرکت OpenAI به بینگ امکان می‌دهد که از طریق متن با کاربر ارتباط برقرار کند، با این‌حال GPT-4 تعامل ازطریق تصویر و صدا را نیز امکان‌پذیر خواهد کرد. 🔹 این نخستین باری نیست که درباره‌ی توانایی‌های مدل GPT-4 در زمینه‌ی تولید ویدیو می‌شنویم. ماه گذشته گفته شد که OpenAI روی نسخه‌ی موبایلی ChatGPT بر پایه‌ی مدل زبانی GPT-4 کار می‌کند. توانایی ساخت ویدیو توسط هوش مصنوعی یکی از برجسته‌ترین ویژگی‌های این اپلیکیشن خواهد بود. در زومیت بخوانید: مایکروسافت هفته آینده هوش مصنوعی GPT-4 را با توانایی تولید ویدیو معرفی می‌کند 🚀 @theZoomit @DataPlusScience

مدل GPT-4 پانصد برابر بزرگ‌تر از مدل GPT-3 است! @Data➕Science @DataPlusScience

شرکت متا چند وقت پیش از مدل زبانی بزرگی به نام LLaMA رونمایی کرد که مجموعه ای از چهار مدل قدرتمند بود که به گفته متا برخلاف مدلهای زبانی بزرگ رقیب مثل GPT-3، میتونه در سخت افزارهای ضعیفتری اجرا بشه ولی دقت و عملکرد یکسانی با اونها داشته باشه. متا این مدل رو برای این هدف که چنین مدلهای زبانی قدرتمندی تنها در دسترس چند شرکت بزرگ باقی نمونن، به صورت مثلا متن باز منتشر کرده تا مختصصان مختلف با اون کار کنن و اون رو بهبود ببخشن، ولی برای دسترسی به این مدل نیاز به درخواست و تایید متا هست و همه افرادبه اون دسترسی ندارن. اما چند روز پیش این موضوع تغییر کرد و فردی این مدل رو لو داد و حالا همه افراد امکان دسترسی به اون رو دارن! متا LLaMA رو در 4 سایز 7، 13، 30 و 65 میلیارد پارامتری عرضه میکنه که به ادعای متا نسخه 13 میلیارد پارامتری در تستهای مختلف از مدل GPT-3 شرکت OpenAI با 175 میلیارد پارامتر که ChatGPT بر مبنای اون هست، بهتر ظاهر شده و نسخه 65 میلیارد پارامتری از بزرگترین مدلهای زبانی رقیب مثل PaLM گوگل با 540 میلیارد پارامتر، عملکرد بهتری داره. مدلی مثل GPT-3 برای اجرا شدن نیاز به چندین کارت گرافیک قدرتمندی مثل A100 داره در حالی که مدل 13 میلیارد پارامتری LLaMA میتونه روی تنها یک مدل از همچین کارت گرافیکی اجرا بشه و عملکرد یکسانی داشته باشه. با امکان دسترسی به چنین مدل قدرتمندی برای همگان اتفاقی که برای مدلهای تبدیل متن به عکس با مدل متن باز Stable Diffusion افتاد و موجی از مدلهای متنوع از این مدل شگفت انگیز با امکان دستکاری مختلف در اون رو شروع کرد، حالا برای مدلهای بزرگ زبانی هم میتونه بیافته و عملا میشه چیزی مثل ChatGPT رو بدون نیاز به اینترنت و دسترسی از طریق OpenAI، روی سخت افزار نسبتا قوی هر شخص بالا اورد. این مدل زبانی رو میشه از طرق مختلف مثل این روش دانلود و با اون کار کرد. البته حجم همه اونها چیزی بیش از 200 گیگ هست. در حالی در ابتدا نیاز بود کارت گرافیک قدرتمندی مثل A100 رو برای استفاده از این مدل با سرعت معقول، داشت ولی به لطف جامعه متن باز، برنامه نویسهای مختلف با تکنیکهای متنوعی مثل quantisation مثلا در این لینک، تونستن نسخه ای از مدل 7 میلیارد پارامتری اون رو با کمی کاهش دقت و البته سرعت کندتر، روی دستگاه های بسیار ضعیفتر مثل کارت گرافیکهای معمولی و گوشی پیکسل 6 و حتی بورد رزبری پای هم اجرا کنن! البته این مدل یک مدل زبانی خام مثل GPT-3 هست و مثل ChatGPT برای سناریوهای مکالمه محور بهینه نشده. بنابراین حتی اگر بتونین اون در این فرم اولیه اجرا کنین لزوما به چیزی در حد ChatGPT نخواهید رسید بلکه رسیدن به این فرم نیاز تغییرات مختلف (Fine-Tuning) در این مدل داره که شاید در اینده به لطف متن باز شدن این مدل، برنامه نویسهای مختلف بتونن به اون برسن. ولی حداقل در حاضر مدلی رو در اختیار دارید که هیچ محدودیتی روی اون اعمال نشده و سر موضوعات خاص از جواب دادن بهتون امتناع نمیکنه! ورق بزنید 🔎 Arstechnica.com 📍 @TechTube @DataPlusScience

و اکنون GPT-4 و سرانجام لحظاتی پیش Open-AI رسما انتشار مدل GPT-4 را تایید کرد. فعلا تحولات اخیر در رابطه با این مدل به صورت خلاصه وار اینه که: - در تسک‌های تست‌های انسانی آکادمیک (مثل GRE) از مدل‌‌های قبلی مثل GPT-3 بهتره و در خیلی از تسک‌ها در صدک‌های بالایی قرار داره که یعنی از بیش از نیمی از انسان‌ها هم برتره. این رو به این معنا تفسیر کردند که این مدل توانایی‌های Reasoning قابل توجهی داره. — مولتی مداله، یعنی میتونه تصویر رو هم در کنار prompt ورودی بگیره و با توجه به اون پرامپت روی اون تصویر توضیحی بده. مثلا بهش میگید تو این عکس چه میبینی و میاد براتون توضیح میده. در خیلی از تسکای پرسش و پاسخ تصویری با این که دقتش به حد SOTA نمی‌رسه اما باز هم قابل قبوله و از مدل‌های مولتی مدال قبلی بهتر داره نتیجه می‌گیره (وقتی می‌تونید ارزش این کار رو درک کنید که دقت کنید که به صورت Zero-Shot داره این کار رو انجام میده!) - قابلیت شخصی‌سازی و فرمان‌پذیری سبک پاسخ دادن داره! در واقع این امکان وجود داره که شما با پیام‌هاتون به GPT بفهمونید که دوست دارید با چه سبکی بهتون پاسخ بده. یک مثال جالب خود Open-AI تو دموش گذاشته که به طرف میگه فرض کن سقراط هستی و در نقش معلم و هیچ وقت به دانش آموزات پاسخ رو نمیدی بلکه سعی میکنی با سوال پرسیدن اونها رو به جواب برسونی و بعد به طرز جالبی سعی کردن که باهاش یک معادله دو مجهولی رو حل کنند! - همچنان با همون تسک ساده پیش‌بینی کلمه بعدی آموزش دیده اما با تاثیرپذیری از Chat-GPT اینجا هم اومدن و از RHLF برای فاین‌تیون‌کردن GPT-4 استفاده کردند. برای توضیحات بیشتر اینجا را ببینید: https://openai.com/research/gpt-4 @nlp_stuff @DataPlusScience

🟡 مایکروسافت از Copilot برای برنامه‌های آفیس رونمایی کرد؛ ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی GPT-4 🔺 مایکروسافت از ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی Copilot برای اپ‌های مایکروسافت 365 یا برنامه‌های آفیس رونمایی کرد. این ابزار که مبتنی بر هوش مصنوعی GPT-4 شرکت OpenAI است، به کاربران در ساخت اسناد، ایمیل‌ها و ارائه‌ها کمک می‌کند. این ابزار در نوار جانبی برنامه‌ها به‌صورت یک چت‌بات ظاهر می‌شود و کاربران می‌توانند با آن کار کنند. 🔹 این ابزار مایکروسافت به کاربران کمک می‌کند در ورد متن بنویسند، با استفاده از اسناد ورد، در پاورپوینت فایل بسازند یا حتی از قابلیت‌هایی مانند PivotTables در اکسل استفاده کنند. 📱@Digiato 📡 @DataPlusScience

داستان ترنسفورمرها ادامه دارد! https://arxiv.org/pdf/2302.07730.pdf @DataPlusScience

سال نو‌ مبارک 🌹 @Data➕Science @DataPlusScience

💡 سندروم اهداف کهنه در سال نو ⭕️ همه ما این تجربه را داشته ایم؛ سال نو که نزدیک می شود، معمولا یکی از کارهایی که می کنیم، هدف گذاری برای سال بعد است. مثلاً اینکه در سال جدید می خواهم سالم تر غذا بخورم، وزنم را کم کنم یا بیشتر ورزش کنم. ارتباطم را با خدا یا خانواده عمیق تر و وزین تر کنم. شغل بهتری پیدا کنم. در امور عام المنفعه بیشتر نقش آفرینی کنم. انسان صادق تر و امین تری باشم. سیگار را کنار بگذارم. زبان انگلیسی ام را تقویت کنم. دو کتاب تدوین کنم و تصمیمات دیگری از این قبیل. ⭕️ اما این مساله جهانی و فراگیر است. تقریبا همه آدم ها چنین تجربیاتی داشته اند. تحقیقاتی در این زمینه انجام شده که نشان می دهد بطور متوسط تنها 8 درصد افراد به اهدافی که در ابتدای سال به آن فکر کرده بودند و در موردش تصمیم گرفته بودند می رسند! و نکته جالب تر اینکه تقریبا این تصمیمات و اهداف هر سال #ثابت هستند و تنها افراد در ابتدای هر سال جدید آن ها را به خود #یادآوری_مجدد می کنند! حتی آنقدر این مسئله فراگیر است که واژه ای هم برایش گفته می شود؛ سندورم سال جدید که شاید بهتر باشد بگوییم سندروم اهداف کهنه در سالِ جدید! تصمیمات بزرگ، اما #غیرعملی و فراموش شدنی تا ابتدای سال بعد که دوباره سر و کله شان پیدا می شود! علت این سندروم چیست؟ مطالعاتی که در این زمینه انجام شده چهار اشتباه را ریشه این سندروم می داند: 🔺اول: #عدم_تمرکز یعنی تعریف تعداد زیادی موضوع برای تغییر در یک سال! 🔺دوم: #شروع_اشتباه یعنی آغاز از چیزهای که عادت های خیلی جدی ما هستند و به این راحتی ها نمی شود آن ها را تغییر داد! 🔺سوم: ماندن در هدف یعنی نداشتن برنامه عملیاتی زمان بندی شده برای اهداف سال جدیدمان! و 🔺 چهارم: ذهنیت کوتاه مدت که باعث می شود هر چه زودتر منتظر نتیجه باشیم چرا که مواردی که زمان بر باشد را اصلا دوست نداریم! ☑️⭕️تجویز راهبردی: برای رهایی از این سندروم چه می توان کرد؟ به این پنج توصیه توجه جدی کنید! 1: نقطه تمرکز اصلی را مشخص کنید. ما هر سال در سفر زندگی مان به منزلگاه های مختلفی می رسیم و از آن ها عبور می کنیم. هر کدام از این منزلگاه ها ما را تبدیل به آدم جدیدی می کند. آن منزل گاهی که اگر به آن برسم تبدیل به آدم جدیدی می شوم چیست؟ روی این موضوع خوب فکر کنید. بعد از پاسخ دادن به این سوال می توانید یک نقطه کانونی برای سال جدید تعریف کنید. برای مثال یکی از نویسندگان اثرگذار فضای مجازی می گوید من در سال 2014 دنبال سلامتی بودم؛ سال 2015 استقلال مالی، سال 2016 دنبال کردن علایقم و سال 2017 رشد کسب و کارم. نقطه کانونی (منزلگاه) کمک مان می کند تا تمرکز ویژه ای روی یکی از ابعاد شخصی مان داشته باشیم. 2: نقاط پیرامونی را نیز تعریف کنید. شما قرار نیست در طول سال فقط یک کار انجام دهید بنابراین می توانید چندین هدف پیرامونی نیز تعریف کنید. 3: اهداف را در هم بکوبید و #خرد کنید. تا آنجا که می توانید اهداف بزرگ تر را کوچک کنید و سپس برایش زمان بگذارید. مثلا برای یادگیری زبان بگویید که تا آخر بهار این 4 کتاب را مطالعه می کنم. تا آخر تابستان 500 ساعت فایل صوتی گوش می کنم و .... 4: دو دشمن بزرگ را زیرنظر بگیرید و برایشان برنامه ويژه داشته باشید. اولی #فراموشکاری و دومی #ناامیدی. برای فراموش کاری می توانید از اپلیکیشن های مختلف برنامه ریزی استفاده کنید تا اهداف فراموش تان نشود و برای ناامیدی یک جمله به خودتان بگویید من بین این دو گزینه اولی را انتخاب می کنم: گزینه اول اینکه اهدافی را تعیین کنم و فقط به بخش کوچکی از آن برسم. گزینه دوم اینکه اصلا هدفی نداشته باشم. من شکست در رسیدن کامل به اهداف را به آرامش بی هدفی ترجیح می دهم. 5: به هیچ وجه برای اسفند برنامه ریزی نکنید. تمام زمان بندی تان تا بهمن ماه سال آینده باشد. آن ماه را بگذارید برای فرجه اطمینان که اگر هدفی به هر دلیلی کش آمد در آن ماه انجام شود. سال افراد هوشمند 11 ماه دارد. خداوند در کتاب آسمانی ما را دعوت می کند به اینکه به نشانه مهربانی او بنگریم و ببینیم چگونه زمین، پس از مرگش دوباره زنده می‌شود و دریابیم که او براستی زنده کنندة مردگان است. خداوند گردش ایام را بهانه ای برای شروع مجدد قرار داده است. به قول یک اندیشمند معاصر، گرچه هر روز به ما اجازه می دهد که یک شروع تازه داشته باشیم، اما شروع سال جدید یک شروع روی همه شروع های هر روزمان است! سال تان سرشار از نشانه های خدا. نوشته مشترک وحید شامخی و مجتبی لشکربلوکی @Data➕Science @DataPlusScience