#سوال_پرتکرار این روزها: نحوه ساخت اکانت ChatGPT آموزش ساخت اکانت ChatGPT https://www.aparat.com/v/xX5oK?t=240 از ثانیه 240 نگاه کنید @Data➕Science @DataPlusScience

جذب پژوهشگر پست دکترا در مرکز سیستم‌های اطلاعاتی و علوم داده دانشگاه شریف @Data➕Science @DataPlusScience

گوگل از سرویس Bard که رقیب ChatGPT هستش رونمایی می‌کند! گوگل اعلام کرده که این سرویس طی هفته‌های آینده در اختیار عموم کاربران قرار میگیره @DataPlusScience @Data➕Science @DataPlusScience

@DataPlusScience

@DataPlusScience

مقایسه چت‌بات گوگل (یعنی Bard) و چت‌بات OpenAI (یعنی ChatGPT) 📌 فنولوژی | قدرت‌گرفته از آینده | @fanology_ir @DataPlusScience

استفاده بدون تحریم و بدون نیاز به ثبت نام از ChatGPT : https://zaya.io/u27bl @Data➕Science @DataPlusScience

#ChatGPT and #dunning-Kruger effect by Maurizio Bisogni منبع این پست | کورس رایگان ChatGPT @DataPlusScience

رادیوگیک - چت جی پی تی توی این پادکست، جادی خیلی خوب و مفصل درباره چیستی و تاریخچه ایجاد ChatGPT صحبت میکنه توصیه میکنم بشنوید @Data➕Science @DataPlusScience

مایکروسافت هفته آینده هوش مصنوعی GPT-4 را با توانایی تولید ویدیو معرفی می‌کند 🔹 شعبه‌ی آلمان مایکروسافت اعلام کرده است که مدل زبانی GPT-4 هفته‌ی آینده در دسترس قرار می‌گیرد. آندریاس بران، مدیر ارشد فناوری شعبه‌ی آلمان مایکروسافت، ضمن اشاره به رونمایی GPT-4 گفت که هفته‌ی آینده شاهد مدل‌های هوش مصنوعی جدیدی خواهیم بود که امکانات کاملاً متفاوتی ارائه می‌دهند، ازجمله در حوزه‌ی ویدیو. 🔹 فناوری‌ شرکت OpenAI به بینگ امکان می‌دهد که از طریق متن با کاربر ارتباط برقرار کند، با این‌حال GPT-4 تعامل ازطریق تصویر و صدا را نیز امکان‌پذیر خواهد کرد. 🔹 این نخستین باری نیست که درباره‌ی توانایی‌های مدل GPT-4 در زمینه‌ی تولید ویدیو می‌شنویم. ماه گذشته گفته شد که OpenAI روی نسخه‌ی موبایلی ChatGPT بر پایه‌ی مدل زبانی GPT-4 کار می‌کند. توانایی ساخت ویدیو توسط هوش مصنوعی یکی از برجسته‌ترین ویژگی‌های این اپلیکیشن خواهد بود. در زومیت بخوانید: مایکروسافت هفته آینده هوش مصنوعی GPT-4 را با توانایی تولید ویدیو معرفی می‌کند 🚀 @theZoomit @DataPlusScience

مدل GPT-4 پانصد برابر بزرگ‌تر از مدل GPT-3 است! @Data➕Science @DataPlusScience

شرکت متا چند وقت پیش از مدل زبانی بزرگی به نام LLaMA رونمایی کرد که مجموعه ای از چهار مدل قدرتمند بود که به گفته متا برخلاف مدلهای زبانی بزرگ رقیب مثل GPT-3، میتونه در سخت افزارهای ضعیفتری اجرا بشه ولی دقت و عملکرد یکسانی با اونها داشته باشه. متا این مدل رو برای این هدف که چنین مدلهای زبانی قدرتمندی تنها در دسترس چند شرکت بزرگ باقی نمونن، به صورت مثلا متن باز منتشر کرده تا مختصصان مختلف با اون کار کنن و اون رو بهبود ببخشن، ولی برای دسترسی به این مدل نیاز به درخواست و تایید متا هست و همه افرادبه اون دسترسی ندارن. اما چند روز پیش این موضوع تغییر کرد و فردی این مدل رو لو داد و حالا همه افراد امکان دسترسی به اون رو دارن! متا LLaMA رو در 4 سایز 7، 13، 30 و 65 میلیارد پارامتری عرضه میکنه که به ادعای متا نسخه 13 میلیارد پارامتری در تستهای مختلف از مدل GPT-3 شرکت OpenAI با 175 میلیارد پارامتر که ChatGPT بر مبنای اون هست، بهتر ظاهر شده و نسخه 65 میلیارد پارامتری از بزرگترین مدلهای زبانی رقیب مثل PaLM گوگل با 540 میلیارد پارامتر، عملکرد بهتری داره. مدلی مثل GPT-3 برای اجرا شدن نیاز به چندین کارت گرافیک قدرتمندی مثل A100 داره در حالی که مدل 13 میلیارد پارامتری LLaMA میتونه روی تنها یک مدل از همچین کارت گرافیکی اجرا بشه و عملکرد یکسانی داشته باشه. با امکان دسترسی به چنین مدل قدرتمندی برای همگان اتفاقی که برای مدلهای تبدیل متن به عکس با مدل متن باز Stable Diffusion افتاد و موجی از مدلهای متنوع از این مدل شگفت انگیز با امکان دستکاری مختلف در اون رو شروع کرد، حالا برای مدلهای بزرگ زبانی هم میتونه بیافته و عملا میشه چیزی مثل ChatGPT رو بدون نیاز به اینترنت و دسترسی از طریق OpenAI، روی سخت افزار نسبتا قوی هر شخص بالا اورد. این مدل زبانی رو میشه از طرق مختلف مثل این روش دانلود و با اون کار کرد. البته حجم همه اونها چیزی بیش از 200 گیگ هست. در حالی در ابتدا نیاز بود کارت گرافیک قدرتمندی مثل A100 رو برای استفاده از این مدل با سرعت معقول، داشت ولی به لطف جامعه متن باز، برنامه نویسهای مختلف با تکنیکهای متنوعی مثل quantisation مثلا در این لینک، تونستن نسخه ای از مدل 7 میلیارد پارامتری اون رو با کمی کاهش دقت و البته سرعت کندتر، روی دستگاه های بسیار ضعیفتر مثل کارت گرافیکهای معمولی و گوشی پیکسل 6 و حتی بورد رزبری پای هم اجرا کنن! البته این مدل یک مدل زبانی خام مثل GPT-3 هست و مثل ChatGPT برای سناریوهای مکالمه محور بهینه نشده. بنابراین حتی اگر بتونین اون در این فرم اولیه اجرا کنین لزوما به چیزی در حد ChatGPT نخواهید رسید بلکه رسیدن به این فرم نیاز تغییرات مختلف (Fine-Tuning) در این مدل داره که شاید در اینده به لطف متن باز شدن این مدل، برنامه نویسهای مختلف بتونن به اون برسن. ولی حداقل در حاضر مدلی رو در اختیار دارید که هیچ محدودیتی روی اون اعمال نشده و سر موضوعات خاص از جواب دادن بهتون امتناع نمیکنه! ورق بزنید 🔎 Arstechnica.com 📍 @TechTube @DataPlusScience