‏🔵 ۵/۸ Mitchell Policy Papers 4 نشان می‌دهد که یک نیروی نظامی نمی‌تواند زنجیره‌کشی‌های خود را تکمیل کند. مهم نیست چه تعداد هواپیمای بُمباران در اختیار دارد، اگر نتواند هدفی را شناسایی یا به آن حمله کند. شکست‌های زنجیره‌کشی می‌تواند ناشی از کمبود توانایی‌های خود یا اقدامات عمدی دشمن برای مختل‌کردن این فرایند باشد. صرف‌نظر از دلیل، زنجیره‌کشی‌های شکسته در مقیاس وسیع می‌تواند در تمام سطوح عملیات نظامی منجر به شکست شود و در نهایت منجر به باخت در جنگ گردد. زنجیره‌کشی‌ها فرآیندهای فیزیکی و اطلاعاتی‌اند. اگرچه گاهی به‌عنوان مفهومی انتزاعی و قابل انعطاف توصیف می‌شود، در واقع از اجزای ملموسی چون حسگرها، پیوندهای داده‌ای، سکوها و سلاح‌ها تشکیل شده‌اند که هر یک ویژگی‌ها و محدودیت‌های خاص خود را دارند. هر یک از توانایی‌ها و عملکردهای موجود در زنجیره‌کشی، نیازهای اطلاعاتی، فیزیکی و شبکه‌ای خاصی دارد که بسته به ویژگی‌های هدف موردنظر و سایر عوامل عملیاتی می‌تواند متفاوت باشد. به‌عنوان مثال، زنجیره‌کشی‌ای که برای ضربه زدن به پناهگاه ثابت و سخت‌افزاری هواپیماها بهینه شده باشد، ممکن است در برابر یک جت جنگنده دشمن که در هوا مانور می‌کند، مؤثر نباشد. این ملاحظات هنگام برنامه‌ریزی و تشکیل نیروهای مأموریت‌های جنگی، نقش کلیدی ایفا می‌کند. ویژگی‌های خاص هر مجموعه هدف و نوع مأموریت، مسائلی منحصربه‌فرد ایجاد می‌کند که اغلب مستلزم ملاحظات تخصصی در ترکیب زنجیره‌کشی‌هاست. برنامه‌ریزان باید از هدف به‌عقب فکر کنند تا زنجیره‌کشی‌های به‌کار رفته برای حمله به آن را بهینه سازند. خصوصیات هدف می‌تواند نوع سکوها، حسگرها و توانایی‌های مورد نیاز را تعیین کند؛ گره‌هایی که عملکرد مشابهی دارند اما ویژگی‌های متفاوتی دارند، لزوماً قابل تعویض نیستند. به‌عنوان مثال، نوع و دقت حسگرهای به‌کار رفته برای شناسایی و ردیابی هدف، نوع سلاح و اثر آن، و حتی پهنای باند و تاخیر پیوندهای داده‌ای زنجیره‌کشی باید متناسب با هدف و مأموریت تنظیم شود. ترکیب بسته نیروی مأموریتی نیز مهم است، زیرا هر مرحله از زنجیره‌کشی باید برای دستیابی به اثر مطلوب به‌درستی انجام شود. اگر برنامه‌ریزان نتوانند زنجیره‌کشی‌های مناسب را ترکیب کنند زیرا سکوها، حسگرها یا سایر توانایی‌های موردنیاز در دسترس نیستند، مأموریت در معرض خطر خواهد بود و هدف ممکن است زنده بماند. درک چگونگی کارکرد زنجیره‌کشی‌ها. نیروی هوایی از اواخر دههٔ ۱۹۹۰ برای توصیف زنجیره‌کشی از واژه‌های Find, Fix, Track, Target, Engage, Assess (F2T2EA) استفاده می‌کند و این مدل همچنان ابزار مفیدی برای شرح گام‌های گسسته زنجیره‌کشی و نحوه عملکرد آن است. Figure 2: Kill chain nodes and networks are not «agnostic.» هر گره باید بتواند عملکرد خود را برای مجموعه هدف خاص انجام دهد؛ برای مثال، رادار هوابرد برای هدف زمینی مناسب نیست. علاوه بر این، اطلاعات پردازش‌شده در هر مرحله باید ویژگی‌های مورد نیاز را داشته باشد. در نهایت، گره‌ها باید قابلیت تعامل داشته باشند و پیوندهای داده‌ای مناسب برای انتقال کیفیت اطلاعات موردنیاز فراهم آورند.

‏🔵 ۶/۸ مستندهای سیاست‌گذاری میچل، شماره 5، این مراحل را به حسگرهای فیزیکی، سکوها یا سایر قابلیت‌های مورد نیاز برای ایجاد اثر در فضای نبرد مرتبط می‌داند. اولین گام در هر زنجیره کشنده، مرحلهٔ یافتن است که شامل عملیات‌های گستردهٔ نظارت بر فضای نبرد برای شناسایی و توصیف اهداف احتمالی می‌شود. حسگرهای به‌کار رفته برای یافتن هدف باید با ویژگی‌های هدف، بازه‌های آسیب‌پذیری و محیط آن منطبق باشند. برای مثال، آرایه‌ای از سیگنال‌های الکترونیکی که برای تشخیص فرکانس‌های تلفن‌های همراه تنظیم شده است، ممکن است بهترین روش برای یافتن هدف زمینی ثابت مانند پناهگاه سخت‌افزاری هواپیما نباشد. بازه‌های زمانی مناسب برای شناسایی هدف نیز عامل مهمی است؛ حسگرها باید در مکان و زمان مناسب حضور داشته باشند تا هدف را بیابند. ماهواره‌ای که به‌صورت دوره‌ای بر منطقه‌ای مورد علاقه پرواز می‌کند، نسبت به هواپیمای بدون سرنشین با رادار شناسایی هدف متحرک زمینی که می‌تواند به‌مدت طولانی در هوا بماند، کمتر قادر به کشف وسایل نقلیهٔ بسیار متحرک دشمن است. در نهایت، حسگرها باید بتوانند در شرایط محیطی دشوار به‌طور مؤثر هدف را بیابند. سامانهٔ حسگر جستجو و ردیابی مادون‌قرمز (IRST) ممکن است به‌خوبی امضای حرارتی موتورهای یک جنگنده را در پس‌زمینهٔ آسمان سرد تشخیص دهد، اما ممکن است نتواند امضای حرارتی هدف را از طریق ابرهای ضخیم یا دود ببیند. پس از یافتن هدف احتمالی، این داده باید به حسگری یا مجموعه‌ای از حسگرها منتقل شود که بتوانند هدف را «ثابت» کنند. ثابت‌سازی ثابت‌سازی فرایندی دو مرحله‌ای است که ابتدا موقعیت هدف محتمل را نسبت به بقیه فضای نبرد می‌یابد و سپس آن را به‌عنوان هدف مطلوب با دقت کافی برای به‌کارگیری سلاح تأیید می‌کند. مکان‌یابی هدف به معنای استفاده از یک یا چند حسگر برای استخراج اطلاعاتی دربارهٔ موقعیت هدف است به‌طوری که دقت لازم برای حمله فراهم شود. پس از آن، حسگرها باید به‌طور قطعی تعیین کنند هدف چه نوع هدفی است و آیا یک جنگجوی دشمن محسوب می‌شود یا نه. این شناسایی رزمی گام دوم حیاتی برای اعتبارسنجی هدف‌گذاری است؛ برای مثال، پیش از آنکه یک جنگندهٔ سو‑۲۷ هوابرد را هدف اعلام کرد، باید مشخص شود این هواپیما تحت فرمان نیروهای دوست یا خصم است، چرا که امروز هم متحدان و هم مخالفان از این نوع هواپیما استفاده می‌کنند. ردیابی ردیابی هدف ارتباط نزدیک بین مکان و هویت آن را حفظ و به‌روز می‌کند؛ مفهومی که نیروهای نظامی معمولاً «نگهداری مثبت» هدف می‌نامند. اگر این نگهداری مثبت از دست برود، زنجیرهٔ کشت شکسته می‌شود و باید به مرحلهٔ پیشین بازگشت. به عنوان مثال، اگر رادار حتی برای لحظه‌ای تماس خود را با هدفی در حال مانور از دست بدهد، قبل از ادامهٔ زنجیرهٔ کشت باید آن تماس دوباره شناسایی شود. هدف‌گذاری هدف‌گذاری مستلزم اتخاذ تصمیمی آگاهانه برای اختصاص هدف به بهترین سکوهای تحویل سلاح موجود در پیش‌دستی برای حمله است. فرماندهان یا مدیران نبرد که این تصمیمات را می‌گیرند باید عوامل متعددی را در نظر بگیرند: سکوها و سلاح‌های در دسترس، امکان دسترسی سلاح‌ها به اهداف مطلوب، اثراتی که می‌خواهند بر هدف بگذارند، زمان‌های درگیری هدف و پنجره‌های آسیب‌پذیری، محیط تهدید، قابلیت بقا برای سکوهای مورد استفاده، احتمال موفقیت و اقدامات پی‌دنبالی ممکن. به‌عنوان مثال، یک بمب بدون هدایت ۲٬۰۰۰ پوندی بهترین گزینه برای حمله به یک جنگجوی ارزشمند دشمن که در یک خیابان شهری با ترافیک متوسط قرار دارد، نیست؛ در این حالت اجتناب از خسارات غیرنظامی اهمیت دارد. علاوه بر این، برخی سلاح‌ها ممکن است با هدف مطابقت نداشته باشند؛ موشک کوتاه‌برد هِل‌فایر که برای حملات هوایی‑به‑زمینی طراحی شده، در برابر اهداف هوایی بسیار پویا و سریع‌السیر کارایی ندارد. درگیری درگیری هدف شامل تصمیم و اقدامات پس از آن برای حمله به صورت کینتیک یا غیرکینتیک است. این

‏🔵 ۷/۸ میتچل پالیسی پیپرز ۶ بیش از صرفاً ارائه داده‌های هدف به سلاح و رها کردن آن است. سلاح همراه، چه کینتیک و چه غیرکینتیک، باید در منطقهٔ مناسب برای درگیری قرار گیرد تا حمله را به پایان برساند. سلاح‌های مختلف دارای مناطق فیزیکی درگیری و نیازهای هدایت متفاوتی هستند. اگر سلاح خارج از برد رها شود یا سامانهٔ هدایت آن مختل، مورد تداخل یا نادرست باشد، زنجیرهٔ کشت قطع می‌شود. به عنوان مثال، برد و محور یک هواپیمای جنگ الکترونیک نسبت به هدف، مستقیماً بر نیروی لازم برای حمله مؤثر تأثیر می‌گذارد؛ و یک جنگنده باید در برد مناسب، با سرعت بسته‌شدن، ارتفاع و زاویهٔ صحیح باشد تا موشک آن بتواند به هدف برسد. علاوه بر مانورهای فیزیکی و سایر اقدامات کینتیک لازم برای تکمیل زنجیرهٔ کشت، سلاح‌های به‌کار رفته باید داده‌ها و به‌روزرسانی‌های مکان هدف دقیق داشته باشند تا بتوانند به هدف هدایت شوند و اثر مطلوب را به‌دست آورند. به عنوان مثال، سلاح GBU‑38 Joint Direct Attack Munition (JDAM) به مختصات هدف بسیار دقیق (که در مرحلهٔ تثبیت به‌دست می‌آید) و سیگنال پیوستهٔ GPS نیاز دارد تا سامانهٔ هدایت آن بتواند سلاح را به هدف تعیین‌شده هدایت کند. یک موشک رادار‑راهنمای AIM‑120 برای بخش اولیهٔ پرواز خود به‌روزرسانی‌های هدف از طریق دیتالینک نیاز دارد؛ به‌طوری که وقتی رادار موشک برای شناسایی هدف تعیین‌شده فعال می‌شود، هدف در میدان دید رادار موشک واقع باشد. به‌ساده‌ترین شکل، زنجیرهٔ کشت با برخورد سلاح به هدف پایان نمی‌یابد؛ حسگرها باید نتایج درگیری را ارزیابی کنند تا تشخیص دهند آیا نیاز به حملهٔ مجدد یا اقدامات پیرو دیگری است. ارزیابی خسارت‌های جنگی (BDA) برای اولویت‌بندی و جابه‌جایی نیروها در فضای نبرد به‌صورت لحظه‌ای، مدیریت ذخایر مخزن سلاح‌ها، تغییر اولویت‌های فضای نبرد و برنامه‌ریزی مسیرهای مأموریتی بعدی ضروری است. اگر زنجیرهٔ کشت بازخوردی به اجرای مسیر مأموریت جاری یا چرخهٔ برنامه‌ریزی فرمانده ندهد، ناقص می‌ماند. مدلی آماده برای تغییر. در طول سی‌سال گذشته، نیروی هوایی با بهره‌گیری از فناوری‌های پیشرفته، پردازش و دیتالینک‌ها، معماری‌های عملیاتی و زنجیره‌های کشت خود را کارآمدتر و مؤثرتر ساخته است. این پیشرفت‌ها برای حفظ کشندگی حیاتی بوده‌اند، حتی هنگامی که موجودی نیروی جنگی نیروی هوایی ایالات متحده به کم‌ترین سطح تاریخ خود رسیده است. علاوه بر این، چین و سایر مخالفان این دوره را به‌دقت به مشاهده و تحلیل عملیات‌های نظامی ایالات متحده اختصاص داده‌اند تا توانمندی‌هایی را توسعه دهند که به‌صراحت به معماری عملیاتی، گره‌ها و شبکه‌هایی که زنجیره‌های کشت ایالات متحده را در گذشته این‌چنین مؤثر ساخته‌اند، هدف می‌گیرند. این یک چالش اساسی برای نیروی هوایی است؛ و عدم توانایی در مقابله با این چالش می‌تواند عواقب ویرانگری برای امنیت ایالات متحده و متحدان و شرکای آن به‌بار آورد. استراتژی جنگی چین تحت عنوان «نابودی سامانه‌ها»؛ چین مدت‌هاست که به‌دقت به مطالعهٔ نحوهٔ اجرای عملیات‌های رزمی ایالات متحده به‌عنوان یک سامانه از سامانه‌ها می‌پردازد. ایالات متحده توانایی ارتش ایالات متحده برای قطع مؤثر زنجیره‌های کشتار در مقیاس، سرعت و گستره‌ای که در عملیات طوفان صحرایی و سایر درگیری‌های سه دههٔ اخیر به دست آمد، یکی از دلایلی بود که ارتش خلق چین (PLA) را بر آن داشت تا از مفهوم جنگی که هدفش پیروزی از طریق تخریب تدریجی نیروهای مخالف بود، به «جنگ تخریب سامانه‌ها» تغییر مسیر دهد. این مفهوم جنگی به‌طور عمدی به دنبال مختل‌سازی، تضعیف و نابودسازی ساختارهای عملیاتی است. چین و سایر رقبای خود در طول سی سال گذشته به‌دقت عملیات‌های نظامی ایالات متحده را زیر نظر گرفته و تحلیل کرده‌اند تا توانمندی‌هایی ایجاد کنند که به‌صورت هدفمند به معماری، گره‌ها و شبکه‌های عملیاتی که زنجیره‌های کشتار آمریکا را تا کنون این‌چنین مؤثر ساخته‌اند، حمله نمایند. میتچِل پالیسی پیپرز (Mitchell Policy Papers) به بررسی هفت معماری و زنجیرهٔ کشتار می‌پردازد که از طریق عملیات تهاجمی علیه شبکه‌های حسگر، پیوندهای داده‌ای، معماری‌های C2 و سایر گره‌های ایالات متحده هدف‌گیری می‌شوند.

‏🔵 ۸/۸ با محروم ساختن نیروهای ایالات متحده از توانایی به‌سرعت به‌اشتراک‌گذاری اطلاعات و تکمیل زنجیره‌های کشتار در سرعت و مقیاس تصمیم‌گیرانه، استراتژی جنگی چین می‌کوشد ستون مزیت نامتقارن قاطع آمریکا در نبرد — سیستم‌های ترکیبی که نیروهای ایالات متحده برای انجام جنگ مدرن به آن متکی‌اند — را از بین ببرد. یک مقام آمریکایی مرتبط با گزارش قدرت نظامی چین ۲۰۲۲ وزارت دفاع (DOD) اخیراً به خبرنگان گفت که روش جنگ چین «دیگر صرفاً بر نابودی نیروهای دشمن متمرکز نیست؛ بلکه تیمی که بتواند شبکه‌ها و زیرساخت‌های پایهٔ مخالف را مختل، فلج یا به‌طور کامل نابود کند، پیروز می‌شود.»۷ بررسی متون ترجمه‌شدهٔ چینی و منابع ثانویه نشان می‌دهد که سیستم عملیاتی دشمن، محور اصلی استراتژی جنگی ارتش آزادی‌بخش خلق (PLA) است. نسخهٔ ۲۰۰۵ کتاب علم استراتژی نظامی (The Science of Military Strategy) آکادمی علوم نظامی چین (China's Academy of Military Sciences) اطلاعات را هدف کلیدی در جنگ مدرن می‌داند: «اطلاعات، شناسایی، ارتباط، سامانه‌های فرماندهی و کنترل، میدان نبرد را به یک کل ارگانیک پیوند می‌دهند؛ بنابراین سامانه‌های اطلاعاتی دشمن و فرایندهای تصمیم‌گیری او به مهم‌ترین اهداف جنگ اطلاعاتی تبدیل شده‌اند.»۸ نسخهٔ ۲۰۱۳ همان کتاب این اندیشه را ادامه می‌دهد و می‌گوید: «کشتار نرم اطلاعاتی و تخریب نیروی آتش هر یک مکمل دیگری هستند.»۹ ترجمهٔ مؤسسه مطالعات فضایی چین (China Aerospace Studies Institute) از بخش «کاربرد خدمات و سلاح‌ها در عملیات مشترک» (۲۰۱۰) کشتارهای نرم اطلاعاتی را به‌عنوان حملات الکترونیکی تعریف می‌کند که سامانه‌های دشمن را فریب و گیج می‌سازد: «اطلاعات او را تحریف، حذف، فریب و مسدود می‌کند و سامانهٔ شبکه‌ای دشمن را فلج می‌سازد.»۱۰ حملات الکترونیکی (کشتارهای نرم) می‌توانند همراه با حملات کینتیک برای فروپاشی سامانه‌های عملیاتی به کار روند. در حالی که بسیاری از تحلیلگران به پیامدهای اطلاعاتی و فرماندهی‑کنترل این استراتژی می‌پردازند، ام. تیلور فریول (M. Taylor Fravel) در نسخهٔ ۲۰۱۳ کتاب علم استراتژی نظامی به‌وضوح بر خنثی‌سازی زنجیره‌های کشتار طولانی‌برد دشمن تأکید می‌کند: «روش اصلی تهدید دیگر از تهاجم زمینی سنتی به حملات غیرتماسی یکپارچه فضایی، هوایی‑دریایی و شبکه‑هوایی تغییر یافته است و قلمرو ملی عمیق ما تحت پوشش توان آتش میان‌ و بلندبرد دشمن قرار دارد.»۱۱ چهار خط عمل زیر بر پایهٔ تحلیل جفری انگستروم (Jeffery Engstrom) از نوشته‌ها و دکترین‌های نظامی چین دربارهٔ رویکرد جنگی تخریب سیستم‌ها استوار است.۱۲ توضیح هر یک از این خطوط از دیدگاه پژوهش مؤسسه میچِل (Mitchell Institute) ارائه می‌شود. ۱. هدف‌گیری گره‌های کلیدی سیستم. این حملات قصد دارند گره‌های فیزیکی مهم در سامانه‌های ایالات متحده که وظایف اساسی را اجرا می‌کنند، از کار بیندازند یا نابود کنند. ‏🔗 ادامه‌ی مقاله در منبع اصلی: https://asiatimes.com/2026/10/us-turning-b-52-bomber-into-long-range-china-ship-killer/

‏🟢 #آمریکا #چین 🧠 مبارزات در لایه‌های فناوری: رقابت هوش مصنوعی ایالات متحده و چین فراتر از تراشه‌ها می‌رود ‏🏛 منبع: Bruegel ‏📄 عنوان اصلی: Stack battles: the US-China artificial-intelligence rivalry is moving beyond chips alone ‏🔎 Nvidia, Huawei, CUDA, AI chips, export controls #تحلیل_راهبردی #اروپا_و_روسیه #ژئوپلیتیک #روابط_بین_الملل #Bruegel ‏✅ ژئوپلیس،نبض ژئوپلتیک و روابط بین الملل ‏🌍 @Geopolis_ir

‏🟢 ۲/۴ ‏📌 چکیده: با وجود پیشرفت چین، ایالات متحده همچنان پیشرو در «پشتهٔ سخت‌افزاری هوش مصنوعی» است؛ شرکت Nvidia تقریباً نیمی از تراشه‌های هوش مصنوعی نصب‌شده در جهان را در اختیار دارد و دو‑سوم ظرفیت محاسباتی را شامل می‌شود. هواوی به‌عنوان رقیب اصلی چین، اگرچه تراشه‌هایش از نظر فناوری عقب‌مانده‌اند، با حمایت دولتی، یارانه‌ها و ابزارهای منبع باز CANN و افزونهٔ torch_npu سعی در کاهش هزینهٔ جابجایی برای توسعه‌دهندگان PyTorch دارد و با همکاری DeepSeek مدل‌های وزن بازی ارائه می‌کند که هم با Nvidia و هم با Ascend سازگارند. اکوسیستم نرم‌افزاری CUDA، به‌ویژه رایگان‌سازی آن برای توسعه‌دهندگان، شبکه‌ای قدرتمند ایجاد کرده و حاشیهٔ سود بالای Nvidia را تضمین می‌کند؛ در مقابل، چین هنوز با مشکلات کاربری CANN و کمبود کتابخانه‌های بهینه‌سازی‌شده مواجه است. با وجود پیشرفت چین، ایالات متحده در حال حاضر در مسابقهٔ تسلط بر آنچه «پشتهٔ سخت‌افزاری هوش مصنوعی» نامیده می‌شود، پیشرو است — منابع و تجهیزاتی، به‌ویژه نیمه‌رساناها، که برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی لازم‌اند. شرکت چندملیتی آمریکایی Nvidia رهبر بازار جهانی با بهترین تراشه‌های هوش مصنوعی است. این شرکت تقریباً نیمی از موجودی تراشه‌های هوش مصنوعی نصب‌شده در جهان را در اختیار دارد و تا دو‑سوم ظرفیت محاسباتی نصب‌شده را شامل می‌شود¹. شرکت هواوی چین معتبرترین رقیب خارجی است، اما تراشه‌های آن از نظر فناوری هنوز عقب‌مانده‌اند۲. با این حال، تقاضا برای تراشه‌های هواوی در داخل چین قوی است؛ ترکیبی از مشوق‌ها و محدودیت‌ها — به‌ویژه کنترل‌های صادراتی آمریکا بر تراشه‌های پیشرفته — بازاری اسیر ایجاد کرده است. در این زمینه، Nvidia به‌طور عمده بازار تراشه‌های هوش مصنوعی چین را به هواوی واگذار کرده است۳. حمایت تقاضا‑محور پکن از هواوی و سایر تولیدکنندگان داخلی تراشه — از طریق یارانه‌ها، انرژی ارزان و ترجیحات خرید — بخشی از استراتژی برای پر کردن فاصله با آمریکا است. بخش دیگر این استراتژی دیپلماتیک است: تلاش برای مقابله با کنترل‌های صادراتی آمریکا (García‑Herrero و Martens، ۲۰۲۶). اما رقابت بر سر سخت‌افزار تنها بخشی از روایت را نشان می‌دهد. مزیت پایدار Nvidia نه تنها بر پایهٔ تراشه‌ها، بلکه بر پایهٔ CUDA (Compute Unified Device Architecture) است؛ بستر نرم‌افزاری اختصاصی این شرکت که باعث می‌شود تراشه‌های برترش به‌صورت کارآمد کار کنند و به‌عنوان استاندارد غیرفرمال توسعهٔ هوش مصنوعی تبدیل شده است. CUDA اثرات شبکه‌ای قدرتمندی بین تأمین‌کنندگان تراشه/زیرساخت، توسعه‌دهندگان مدل‌های هوش مصنوعی، استقراردهندگان برنامه‌ها و کاربران نهایی ایجاد می‌کند. هرچه یک دسته از کاربران بیشتر باشد، جذب دسته‌های دیگر نیز آسان‌تر می‌شود. Nvidia CUDA را به‌صورت رایگان در اختیار توسعه‌دهندگان می‌گذارد — استراتژی کلاسیک قیمت صفر برای حداکثر پذیرش و تثبیت تقاضا برای سخت‌افزار خود. اکثر توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی با PyTorch می‌نویسند؛ چارچوب منبع باز پیشرو در یادگیری ماشین۴. چون Nvidia بر پایهٔ تراشه‌های نصب‌شده تسلط دارد، توسعه‌دهندگان برای سخت‌افزار سازگار با CUDA بهینه‌سازی می‌کنند. این امر چرخه‌ای خودتقویت‌کننده ایجاد می‌کند: هرچه جامعهٔ توسعه‌دهندگان بزرگ‌تر و کتابخانهٔ کدهای پیش‌بهینه‌شده غنی‌تر باشد، جایگزین‌ها برای جلب توجه دشوارتر می‌شوند. نتیجهٔ این امر قدرت قیمت‌گذاری استثنایی است (حاشیهٔ سود Nvidia بر تراشه‌ها ۷۰ تا ۸۰ درصد است)۵. اکوسیستم‌های رقیب با مشکل کلاسیک مرغ و تخم‌مرغ مواجه‌اند. چندین بازیگر آمریکایی (Amazon، Google، Meta) تراشه‌های خود را توسعه داده‌اند اما همچنان به‌طور عمده برای پذیرش گسترده به اکوسیستم PyTorch/CUDA وابسته‌اند۶. اثرات شبکه‌ای و هزینه‌های جابجایی (بازنویسی کد، عدم قطعیت عملکرد، از دست رفتن کتابخانه‌های بهینه‌شده) برای اکثر توسعه‌دهندگان و شرکت‌ها بسیار زیاد است. استراتژی هواوی برای دور زدن حصار نرم‌افزاری Nvidia

‏🟢 ۳/۴ یک پشتهٔ هوش مصنوعی رقیب برای Nvidia نیازمند اکوسیستم نرم‌افزاری جایگزین است. هواوی معادل‌های CUDA را در CANN (Compute Architecture for Neural Networks) و MindSpore دارد؛ چارچوب منبع باز یادگیری ماشین که برای پردازنده‌های هوش مصنوعی Ascend آن بهینه‌سازی شده است۷. CANN هنوز در حال بلوغ است و به‌نظر توسعه‌دهندگان کمتر کاربرپسند از CUDA است۸. با این حال، هواوی به‌صورت تهاجمی برای پر کردن شکاف کاربری پیش قدم شده است. در اوت ۲۰۲۵، این شرکت اعلام کرد که ابزارک CANN را به‌صورت منبع باز منتشر می‌کند — ضربه‌ای مستقیم به مدل اختصاصی CUDA — و در حال جذب آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی، دانشگاه‌ها و مؤسسات پژوهشی چینی برای مشارکت در جامعهٔ توسعه‌دهندگان باز Ascend۹. به همان اندازه مهم، torch_npu است؛ افزونه‌ای پشت‌صحنه که امکان اجرای کدهای استاندارد PyTorch را بر روی پردازنده‌های Ascend فراهم می‌آورد. از آنجا که اکثر توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی به‌جای نوشتن مستقیم در CUDA، از PyTorch استفاده می‌کنند، این افزونه بزرگ‌ترین هزینهٔ جابجایی را کاهش می‌دهد: دیگر نیازی نیست چارچوب آشنای خود را رها کنند تا از سخت‌افزار Nvidia دور شوند. استراتژی هواوی، لایه به لایه، همان الگوی راهبردی است که چین در حوزهٔ سخت‌افزار به‌کار گرفته است: باز کردن آنچه پیش‌سازان آن را بسته نگه می‌دارند، یارانه دادن به پذیرش و هدایت نسل داخلی توسعه‌دهندگان به سمت پشتهٔ جایگزین (García‑Herrero and Martens, 2026). قابل توجه است که هواوی با DeepSeek، یکی از پیشروترین آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی چین، همکاری می‌کند. مدل‌های DeepSeek (با وزن باز و از نظر قیمت‑عملکرد بسیار رقابتی) برای سازگاری همزمان با پردازنده‌های Nvidia و هواوی مهندسی شده‌اند. این کار از نظر استراتژیک هوشمندانه است: موانع پیش روی توسعه‌دهندگانی که با اکوسیستم Nvidia آشنا هستند برای آزمون سخت‌افزار Ascend کاهش می‌یابد و همزمان بازار هدف برای تراشه‌های هواوی گسترش می‌یابد. DeepSeek به سرعت در حال تبدیل به یکی از محبوب‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی در سطح جهان است10. بر خلاف برخی تلاش‌های بستهٔ پیشین آزمایشگاه‌های آمریکایی، به‌کارگیری مدل‌های وزن باز به‌عنوان پلی، به‌نظر می‌رسد شتابی به بستر نرم‌افزاری هواوی می‌بخشد. این که آیا می‌تواند اثرات شبکه‌ای خودتقویت‌کننده‌ای مشابه پیش‌پیش‌دستی دو دههٔ CUDA ایجاد کند، سؤال اصلی باقی می‌ماند. شواهد اولیه نشان می‌دهد که شکاف نرم‌افزاری، همانند شکاف سخت‌افزاری، دیگر ثابت یا غیرقابل پل‌زدن نیست. نشانه‌های پیشرفت چین واقعی‌اند: جعبه‌ابزار منبع باز با خط تولید مشارکت‌کنندگان تحت حمایت دولت، کاهش هزینه‌های جابجایی از طریق سازگاری با PyTorch، مدل‌های برجستهٔ وزن باز که بر روی Ascend اجرا می‌شوند و بازاری داخلی محافظت‌شده به اندازه‌ای که بتواند بستر را در مرحلهٔ نارسش خود حفظ کند. دو سال پیش هیچ‌یک از این موارد به شکل معناداری وجود نداشت. با این حال، موانع همچنان سنگین‌اند. توسعه‌دهندگان چینی همچنان مشکلات جدی کاربری CANN11 را گزارش می‌دهند و انبار کتابخانه‌های بهینه‌سازی‌شدهٔ CUDA به‌وضوح عظیم است. این که آیا چین می‌تواند این شکاف را ببندد، به‌طور واقعی نامشخص است. اما پیام استراتژیک واضح است. اگر شرکت‌های چینی موفق شوند از سد CUDA عبور کنند — حتی فقط در بازار داخلی خود — مزیت پایدار ایالات متحده تنگ خواهد شد. به‌طور کلی، ترکیب قدرت سخت‌افزاری و نرم‌افزاری ایالات متحده ممکن است کمتر به‌یکدیگر تقویت‌کننده باشد. غیبت اروپا اگرچه اروپا دارایی‌های هوش مصنوعی دارد (مانند تجهیزات لیتوگرافی تراشه و پژوهش‌های هوش مصنوعی؛ به García‑Herrero and Martens, 2026 مراجعه کنید)، اما طراح تراشهٔ هوش مصنوعی با اهمیت جهانی ندارد و لایهٔ نرم‌افزاری مشابه CUDA یا CANN که الگوریتم‌های سطح بالای هوش مصنوعی را به کد ماشین کارآمد برای جامعهٔ گسترده‌ای از توسعه‌دهندگان تبدیل کند، نیز وجود ندارد.

‏🟢 ۴/۴ همان‌طور که CUDA و CANN نشان می‌دهند، لایه‌های سخت‌افزاری و نرم‌افزاری از طریق طراحی مشترک به‌طور نزدیکی به‌هم پیوسته‌اند. بدون توانایی داخلی در طراحی تراشه در مقیاس، ساخت و بهینه‌سازی بستر نرم‌افزاری رقابتی بسیار دشوار می‌شود، چرا که بازخورد نزدیک بین معماران سخت‌افزار و توسعه‌دهندگان کامپایلر/زمان‑اجرایی کاهش می‌یابد. ارزش اقتصادی در بستر هوش مصنوعی به‌طور عمده به دست کسانی می‌رسد که طراحی تراشه و بستر نرم‌افزاری را در اختیار دارند، نه صرفاً به تأمین‌کنندگان تجهیزات. با دارایی‌هایی چون سیستم‌های لیتوگرافی، اروپا در واقع یک تأمین‌کنندهٔ ضروری ورودی برای مسابقه‌ای است که خود به‌عنوان یک رقیب کامل در آن حضور ندارد. با این حال، عدم وجود یک پشتهٔ داخلی کامل به این معنی نیست که اروپا گزینه‌ای نداشته باشد. سیاست صنعتی هدفمند می‌تواند به پر کردن شکاف محاسباتی کمک کند (García‑Herrero و Martens, 2026). اروپا می‌تواند استراتژی‌ای آگاهانه‌تر بر پایهٔ منبع باز و تخصص عمودی دنبال کند و تمرکز خود را بر حوزه‌هایی بگذارد که برتری نسبی دارد؛ نمونه‌ها شامل هوش مصنوعی خودروسازی، مدل‌سازی اقلیمی و هوش مصنوعی قابل اعتماد می‌شود. سؤال استراتژیک اصلی برای سیاستگذاران اروپایی این است که آیا چنین استراتژی جزئی می‌تواند حاکمیت واقعی فراهم کند یا صرفاً وابستگی را کاهش دهد. آن‌ها باید درک کنند که رقابت از طراحی بهترین تراشه‌ها به کنترل پشتهٔ کامل، از جمله لایهٔ نرم‌افزاری، منتقل شده است. ‏🔗 متن اصلی: https://www.bruegel.org/analysis/stack-battles-us-china-artificial-intelligence-rivalry-moving-beyond-chips-alone

‏🔴 #اسرائیل #آمریکا 🧠 ترامپ پیش از انتخابات اسرائیل، نتانیاهو را تأیید می‌کند؛ جنگ ایران دوستی را به آزمایش می‌گذارد ‏🏛 منبع: TIME ‏✍️ نویسنده: Chad de Guzman ‏📄 عنوان اصلی: Trump Endorses Netanyahu Days Before Israeli Election as Iran War Tests Friendship ‏🔎 Donald Trump, Benjamin Netanyahu, Iran, Truth Social, Israeli election #تحلیل_راهبردی #ایران #آمریکا_و_کانادا #روابط_بین_الملل #ژئوپلیتیک #Time ‏✅ ژئوپلیس،نبض ژئوپلتیک و روابط بین الملل ‏🌍 @Geopolis_ir

‏🔴 ۲/۳ ‏📌 چکیده: نخست‌وزیر اسرائیل، بنیامین نتانیاهو، روز یکشنبه از دونالد ترامپ، رئیس‌جمهور پیشین ایالات متحده، حمایت لحظه آخری برای بازانتخاب خود دریافت کرد؛ ترامپ در شبکه Truth Social او را «نخست‌وزیر جنگجوی بزرگ و شریک صلحی در مقابله با جمهوری اسلامی ایران» توصیف کرد. این حمایت پس از دوره‌ای از تنش‌های تاکتیکی بین دو رهبر، از جمله اختلاف دربارهٔ عملیات‌های نظامی علیه ایران و حزب‌الله، صورت گرفت و پیش از انتخابات عمومی اسرائیل در ۲۷ اکتبر منتشر شد. نظرسنجی‌های JPPI نشان می‌دهد حمایت عمومی از ترامپ در اسرائیل در حال کاهش است، در حالی که حزب یشار! به رهبری گادی ایزنکوت با نتانیاهو رقابت می‌کند. نتانیاهو در واکنش به پیام ترامپ از «دوست عزیز» تشکر کرد و تأکید کرد ایالات متحده در مبارزه با برنامه هسته‌ای ایران به رهبری او «خوش‌شانس» است. چند روز پیش از انتخابات عمومی مهم اسرائیل، نخست‌وزیر بنجامین نتانیاهو روز یکشنبه حمایت لحظه آخری برای بازانتخاب خود را از دوست دیرینه‌اش، رئیس‌جمهور ایالات متحده دونالد ترامپ دریافت کرد. «بیبی نتانیاهو یک نخست‌وزیر جنگجوی بزرگ و شریک صلحی حتی بزرگ‌تر در مقابله با جمهوری اسلامی ایران بوده است». ترامپ روز یکشنبه در شبکه Truth Social نوشت: «این نامه را به عنوان نمایانگر حمایت کامل و مطلق من از بیبی نتانیاهو در مسیر بازانتخاب او به عنوان نخست‌وزیر اسرائیل بپذیرید». این توصیهٔ پرطنین، هرچند دیرهنگام، برای شخصی است که ترامپ در ماه‌های اخیر دربارهٔ نحوهٔ مدیریت دولت نتانیاهو از مناقشه خاورمیانه دیدگاه مشترکی نداشته است. ترامپ دلایل تأخیر در حمایت خود را به خبرنگار Axios، باراک رavid، توضیح داد و گفت که همواره قصد داشته است از نتانیاهو حمایت کند، زیرا «رابطهٔ خوبی دارند و چون قرار است کارهای مفیدی را با هم ادامه دهیم». ترامپ در پست خود گفت که اگر اسرائیل «رهبر نادرستی داشته باشد، یعنی هر کس غیر از بیبی»، ایالات متحده تنها برای مقابله با تهدید ایران باقی می‌ماند. ایالات متحده و اسرائیل در اواخر فوریه به‌طور مشترک به ایران حمله کردند و درگیری‌ای را آغاز کردند که نه تنها بازارهای جهانی را به هم ریخت، بلکه امنیت منطقه‌ای خاورمیانه را نیز به آشفتگی کشاند. ترامپ افزود: «بیبی نتانیاهو در مواجهه با مخالفت‌های فراوان، از جمله مخالفتی که حتی از خود اسرائیل می‌آید، قوی، شجاع و درخشان بوده است». این اشاره به چالش‌های داخلی نتانیاهو است، از جمله محاکمهٔ فساد که ترامپ پیش از این سعی در تأثیرگذاری بر آن داشته است. «با وجود همه این‌ها، او استقامت نشان داده و در واقع پیشرفت کرده است!» حمایت ترامپ درست پیش از این است که اسرائیلی‌ها در ۲۷ اکتبر به سوی صندوق‌های رأی‌گیری می‌روند، تقریباً سه سال پس از شعله‌ور شدن جنگ کشور با حماس. از آن زمان، نتانیاهو توسط مخالفان به دلیل عدم تحقق وعدهٔ بازگرداندن امنیت منطقه‌ای مورد انتقاد قرار گرفته است. سرکوب عمومی نسبت به نتانیاهو یکی از عوامل متعددی بود که منجر به تشکیل حزب یشار! («مستقیم!») شد؛ بنیان‌گذار آن، فرمانده پیشین ستاد کل ارتش اسرائیل گادی ایزنکوت، برای نخست‌وزیری با نتانیاهو رقابت می‌کند. پسر و برادرزاده‌های او در جنگ نوار غزه کشته شدند. پیش‌بینی دقیق این که حمایت ترامپ چه میزان به نتانیاهو امتیاز انتخابی می‌دهد، دشوار است. نظرسنجی‌ای که مؤسسهٔ غیرانتفاعی سیاست‌گذاری مردم یهودی (JPPI) در اورشلیم این ماه منتشر کرد، نشان می‌دهد اکثر اسرائیلی‌ها هنوز ترامپ را دوست بزرگ اسرائیل می‌دانند؛ اما نظرسنجی دیگری از همان مؤسسه نشان می‌دهد اعتماد به او در حال کاهش است. ایزنکوت در واکنش به حمایت ترامپ، در یک مراسم در تل‌آویو گفت که اگرچه از ترامپ قدردانی می‌کند، اما تصمیم‌گیری دربارهٔ نخست‌وزیر بعدی به عهدهٔ اسرائیلی‌هاست. برخی نظرسنجی‌ها نشان می‌دهند حزب یشار! در رقابت تنگاتنگی با حزب راست‌گرا لیکود نتانیاهو قرار دارد. نتانیاهو با این حال در ویدیویی که در شبکه‌های اجتماعی منتشر کرد، از «دوست عزیز دونالد» تشکر کرد و گفت که از حمایت ترامپ «افتخار» و «تواضع» می‌گیرد و افزود که ایالات متحده «خوش‌شانس» است که ترامپ را به عنوان رهبر خود در مبارزه برای خنثی‌سازی هسته‌ای ایران دارد. دوستی پرتنش ترامپ و نتانیاهو

‏🔴 ۳/۳ حتی پیش از آن‌که ترامپ به‌عنوان رئیس‌جمهور ایالات متحده انتخاب شود، او علناً از نتانیاهو حمایت کرده بود؛ در سال ۲۰۱۳ که هنوز صرفاً یک شخصیت تلویزیونی بود، گفت که این سیاستمدار اسرائیلی درخواست این حمایت را داشته است. پس از اولین انتخاب ترامپ، این دو به‌عنوان متحدان سیاسی و دوستان عمل می‌کردند، اما از زمان بازگشت ترامپ به کاخ سفید در سال گذشته، رابطه‌شان دچار فراز و نشیب‌های متعددی شده است. نتانیاهو نخستین رهبر خارجی بود که در دوره دوم ریاست‌جمهوری ترامپ به کاخ سفید دعوت شد و از آن پس بارها با ترامپ ملاقات کرده است. او ترامپ را به هدف قرار دادن سه مرکز هسته‌ای کلیدی ایران در ژوئن سال گذشته فشار داد. در نوامبر گذشته، ترامپ نامه‌ای به رئیس‌جمهور اسرائیل آیزاک هرتزگو فرستاد و از او خواست تا نتانیاهو را در محاکمه طولانی فسادش عفو کند؛ ترامپ این محاکمه را «پیگرد سیاسی و بی‌اساس» توصیف کرد. در ۱۱ فوریه، زمانی که ترامپ و نتانیاهو در جلسه‌ای بسته در کاخ سفید ملاقات کردند، اسرائیل و ایالات متحده نتوانستند دربارهٔ چگونگی پیشروی با ایران به توافق برسند. نتانیاهو مدت‌هاست که می‌خواهد رهبری ایران را از بین ببرد، اما در آن زمان ترامپ بر مذاکرات پافشاری کرد. با این حال، گزارش‌ها می‌گویند نتانیاهو ترامپ را برای آغاز عملیات علیه ایران در همان ماه فشار آورد. از آخرین ملاقاتشان رابطه‌شان به‌طور قابل‌توجهی تغییر کرده است. ترامپ پس از آن سعی کرد راهی برای خروج از جنگ با ایران پیدا کند، اما اقدامات اسرائیل مذاکرات صلح را پیچیده کرد. در مارس، پس از آنکه اسرائیل به میادین گاز پارس جنوبی ایران در خلیج فارس حمله کرد، ترامپ گفت که به نتانیاهو دستور داد این حملات را متوقف کند. سپس، در ۱۷ آوریل، ترامپ در شبکهٔ Truth Social اعلام کرد که اسرائیل «PROHIBITED» از ادامهٔ بمباران لبنان است، جایی که درگیر جنگ با گروه شبه‌نظامی حزب‌الله است. نتانیاهو با این حال اصرار داشت که نیروهای اسرائیلی در جنوب لبنان باقی بمانند و تهدیدهای امنیتی ادامه یابند؛ این موضوع تلاش‌های واشنگتن برای صلح را دشوار می‌کرد، چرا که تهران اعلام کرد هر توافقی باید شامل توقف حملات در لبنان باشد. در ژوئن، وقتی نتانیاهو دستور حمله به پایگاه حزب‌الله در بیروت را برای انتقام از حملات ادعایی این گروه به اسرائیل صادر کرد، ترامپ با او تماس گرفت و او را «f‑cking crazy» نامید. پس از پرسش CNBC دربارهٔ این تماس، نتانیاهو گفت: «اهداف مشترکی داریم. گاهی همانند بهترین خانواده‌ها، اختلافات تاکتیکی پیش می‌آید. ما همیشه راهی برای حل آن می‌یابیم و این کار را به‌عنوان دوستان نزدیک انجام می‌دهیم.» در هفتمین سفر نتانیاهو به ایالات متحده در ژوئیه، ترامپ ناراحتی‌اش را به‌صورت عمومی بیان کرد. در مصاحبهٔ تلفنی با فاکس نیوز، ترامپ نتانیاهو را به‌خاطر گزارش‌هایی که می‌گفتند رهبر اسرائیل قصد دارد اطلاعاتی دربارهٔ بازسازی برنامه هسته‌ای ایران به اشتراک بگذارد، مورد انتقاد قرار داد و گفت: «به بیبی نیازی ندارم که این را به من بگوید. بیبی این را می‌گوید چون می‌خواهد من درگیر بمانم.» نتانیاهو عضو «Board of Peace» است، که به‌عنوان جایگزینی برای سازمان ملل توسط ترامپ مطرح شده؛ اما اسرائیل دوباره با رئیس‌جمهور آمریکا مخالفت کرد و از حضور نمایندگان ترکیه و قطر در زیرمجلس این هیئت، یعنی «هیئت اجرایی غزه»، که مسئول نظارت بر بازسازی پس از جنگ در نوار غزه است، خودداری کرد. سپس نتانیاهو طرح ۱۵‑نقطه‌ای Board of Peace برای پیشبرد آتش‌بس در نوار غزه را رد کرد و اصرار داشت که اسرائیل پیش از نابودی کامل حماس عقب‌نشینی نکند. در مصاحبهٔ گستردهٔ ترامپ با مجله TIME در اواخر سپتامبر، او وقتی بارها پرسیده شد که آیا مردم اسرائیل باید به نتانیاهو دورهٔ دیگری بدهند، پاسخی مستقیم نداد. «من فقط می‌توانم بگویم که دیگر در سیاست دخالت ندارم»، رئیس‌جمهور آمریکا افزود. اگرچه در آن زمان حمایت صریحی نشان نداد، اما به‌نظر می‌رسید ترامپ اطمینان دارد «بیبی» هنوز می‌تواند پیروز شود. او به TIME گفت: «مردم بارها بیبی را کنار گذاشته‌اند، همان‌طور که من را هم بارها کنار گذاشته‌اند. من بیبی را دست‌کم نمی‌گیرم.» ‏🔗 متن اصلی: https://time.com/article/2026/10/19/trump-netanyahu-israel-election-endorsement/

‏🟠 #ایران #اسرائیل 🧠 جنگ ایران جهان را برای همیشه تغییر داد ‏🏛 منبع: Foreign Policy ‏✍️ نویسنده: Kenneth M. Pollack ‏📄 عنوان اصلی: The Iran War Has Changed the World Forever ‏🔎 Iran, Israel, USA, Strait of Hormuz, China #تحلیل_راهبردی #آمریکا #جهانی #جنگ #ژئوپلیتیک #Foreign_Policy ‏✅ ژئوپلیس،نبض ژئوپلتیک و روابط بین الملل ‏🌍 @Geopolis_ir