eitaa logo
همت | هوش مصنوعی تربیتی 🧠
2.3هزار دنبال‌کننده
413 عکس
174 ویدیو
33 فایل
همت - هوش مصنوعی تربیتی 🧠 مشاوره، آموزش، پژوهش و توسعه اپلیکیشن نرم افزاری هوش مصنوعی وب سایت 💻 https://HemmatAI.IR محصولات نرم افزاری هوشمند دستیار ساز هوشمند 💎 افزونه هوشمند و به زودی ... 💡 ارتباط با ادمین 📩 @hemmatadmin
مشاهده در ایتا
دانلود
19M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
حضور پر رنگ تیم همت در بیست وششمین نمایشگاه پژوهش و فناوری مشهد از قاب شبکه استانی خراسان رضوی 🏷 ➕ با همت باشیم 🧠 @HemmatAI_IR
✍️راه اندازی بخش جدید در سایت نورلایب با عنوان گفتگو با کتاب https://noorlib.ir/chatbot 🏷 ➕ با همت باشیم 🧠 @HemmatAI_IR
38.9M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
گزارشی از یکی از غرفه های برتر نمایشگاه پژوهش و فناوری همت_تربیت نسل دیجیتال در راستای تحقق آرمان ایران🇮🇷 قوی💪 🏷 ➕ با همت باشیم 🧠 @HemmatAI_IR
🔻جلسه رونمایی از پوستر هسته مطالعات میان‌رشته‌ای هوش‌مصنوعی با همکاری تیم همت و دانشگاه علوم اسلامی رضوی با حضور ریاست دانشگاه و جمعی از اساتید هیئت علمی برگزار شد. مطالعات هوش‌مصنوعی هسته پژوهشی مطالعات میان‌رشته‌ای هوش‌مصنوعی دانشگاه علوم اسلامی رضوی https://eitaa.com/houshmasnoeirazavi 📌 کانال اطلاع‌رسانی هسته پژوهشی هوش‌مصنوعی @houshmasnoeirazavi 📌 کانال اطلاع‌رسانی گروه همت @HemmatAI_IR
تکنیک «نقد و اصلاح» (Critique & Refine) هوش مصنوعی ذاتاً کمی تنبله و همیشه می‌خواد سریع‌ترین جواب رو بده، نه بهترین رو. تکنیک «نقد و اصلاح» (Critique & Refine) یعنی هوش مصنوعی رو تبدیل کنی به دشمنِ خودش! بعد از اینکه جواب داد، ازش تشکر نکن؛ بگو: «حالا به عنوان یک منتقد سخت‌گیر، این متن رو نقد کن و ایراداتش رو بگو». و در مرحله بعد بگو: «حالا با توجه به این نقدها، نسخه نهایی و بی‌نقص رو بنویس». ❌ روش غلط (یک مرحله‌ای): «یک ایمیل فروش برای محصول جدیدمون بنویس.» (نتیجه: یک ایمیل معمولی و کلیشه‌ای) ✅ روش درست (سه مرحله‌ای): ۱. «ایمیل را بنویس.» ۲. «حالا خودت این ایمیل را نقد کن. کجایش ضعیف است؟ کجایش مشتری را جذب نمی‌کند؟» ۳. «حالا بر اساس نقدهایی که کردی، ایمیل را بازنویسی و عالی کن.» ➕ با همت باشیم 🧠 @HemmatAI_IR
مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) چه هستند؟ این مدل‌ها در واقع سامانه‌های هوش مصنوعی هستند که با استفاده از حجم انبوهی از اطلاعات متنی آموزش دیده‌اند. توانایی‌های متنوعی دارند، از جمله: - خلق متنی مشابه نوشته‌های انسان - پاسخگویی به پرسش‌ها - ترجمه متون به زبان‌های مختلف - تولید کدهای کامپیوتری - و تجزیه و تحلیل محتوا اساس کار این مدل‌ها بر پیش‌بینی «کلمه بعدی» استوار است؛ اما هنگامی که این فرآیند در ابعاد وسیع و با میلیاردها پارامتر انجام می‌شود، رفتارهایی حکیمانه و خردمندانه از خود نشان می‌دهند. از مشهورترین نمونه‌های آن می‌توان به GPT از OpenAI، Llama از متا و Gemini از گوگل اشاره کرد. نکته جالب اینجاست که این سامانه‌ها درک واقعی از مفاهیم ندارند، بلکه تنها الگوهای آماری موجود در داده‌ها را با دقت بسیار بازآفرینی می‌کنند! 🏷 ➕ همت کنیم 🧠 @HemmatAI_IR