با سلام و وقت بخیر، مدرسه تخصصی "اخلاق هوش مصنوعی در پژوهش" در روز پنج شنبه 11 دی 1404 از ساعت 8تا18 به صورت مجازی برگزار می شود. ثبت نام و شرکت در مدرسه برای تمام دانشجویان ارشد و دکتری گروه رایگان است. دوستانی که تمایل به شرکت کامل در مدرسه دارند لطفا تا ساعت 8 امشب نام و نام خانوداگی، مقطع تحصیلی و شماره دانشجویی را ارسال بفرمایند. با تشکر

عناوین کارگاه ها به شرح زیر است:

کارگاه اول: اخلاق هوش مصنوعی و اخلاق در پژوهش تمرکز این کارگاه بر موضوعات زیر است: چیستی و چرایی اخلاق هوش مصنوعی برخی بایدها و نبایدهای اخلاقی در پژوهش تبعیض و سوگیری الگوریتمی کارگاه دوم: کاربردها و چالش های استفاده از هوش مصنوعی در پژوهش این کارگاه در دو بخش به شرح زیر برگزار می شود: بخش اول: کاربردهای استفاده از هوش مصنوعی در پژوهش در این بخش، تلاش خواهیم کرد تا به راهکارهایی برای ارتقاء کیفیت و جذابیت پژوهش‌های علمی پرداخته شود. تمرکز اصلی این کارگاه بر موارد زیر است: شناسایی عنوان‌های پژوهشی علمی و جذاب. شناسایی روندهای پژوهش در حوزه‌های مختلف. شناسایی موضوعات جدید و نوظهور در عرصه علم. شناسایی شکاف‌ها و خلاهای پژوهشی که نیاز به توجه و بررسی بیشتر دارند. بخش دوم: چالش ها و معضلات استفاده از هوش مصنوعی در پژوهش در این بخش، چالش‌های مختلفی که در حوزه پژوهش‌های علمی به هنگام استفاده از فناوری های هوش مصنوعی وجود دارد، تحلیل و بررسی خواهد شد. تمرکز این بخش بر موارد زیر است: چالش‌های ناشی از علم داده و تاثیرات آن بر پژوهش‌های علمی. چالش‌های ناشی از مخاطرات پژوهشی و نحوه مدیریت آنها. چالش‌های مربوط به کمیته‌های اخلاق پژوهش و چگونگی حفظ استانداردهای اخلاقی. بررسی مشکلات ناشی از اطلاعات تولیدی نادرست و گمراه‌کننده و دروغ‌های مصنوعی . کارگاه سوم: دستیاران هوشمند پژوهش بخش اول: آناتومی پراپمت و پرامپت نویسی استاندارد در این بخش به مباحث کلیدی آناتومی پراپمت و پرامپت نویسی استاندارد به شرح زیر ورود می­ شود: مفهوم پراپمت و اهمیت آن در تعامل با مدل‌های هوش مصنوعی اصول و استانداردهای پرامپت نویسی موثر تحلیل ساختار و اجزای مختلف یک پراپمت استاندارد آموزش تکنیک‌ها و روش‌های بهینه برای نوشتن پرامپت‌های دقیق و کارآمد بخش دوم: کار عملی با دستیاران هوشمند پژوهش تمرکز این بخش بر کار عملی با دستیاران هوشمند پژوهش در موارد زیر است: توسعه ایده ها و طراحی پژوهش توسعه و ساختاردهی محتوا بررسی و ترکیب ادبیات پژوهش مدیریت و تحلیل داده‌ها پشتیبانی ویرایش و انتشار رفرنس نویسی و استناددهی رویت پذیری پژوهش کارگاه چهارم: دستورالعمل‌ها و چارچوب‌های اخلاقی هوش مصنوعی در پژوهش: بایدها و نبایدهای اخلاقی در این کارگاه، به بررسی و تحلیل چارچوب‌ها و دستورالعمل‌های مختلف در زمینه اخلاق هوش مصنوعی در پژوهش پرداخته خواهد شد. در این راستا، مباحث زیر مورد بحث و بررسی قرار خواهد گرفت: چارچوب‌ها و دستورالعمل‌های ملی اخلاق هوش مصنوعی در پژوهش. چارچوب‌ها و دستورالعمل‌های ناشران بزرگ در حوزه اخلاق هوش مصنوعی در پژوهش. چارچوب‌ها و دستورالعمل‌های دانشگاه‌های برتر جهان در حوزه اخلاق هوش مصنوعی در پژوهش. بایدها و نبایدهای اخلاقی هوش مصنوعی در پژوهش و نحوه رعایت آن‌ها.

لینک ثبت نام و اطلاعات تکمیلی کارگاه

کارگاه تخصصی در دانشگاه اصفهان «آنتولوژی، پلی میان انسان و هوش مصنوعی در وب معنایی»؛ برگزار شد

«آنتولوژی، پلی میان انسان و هوش مصنوعی در وب معنایی»؛ برگزاری کارگاه تخصصی در دانشگاه اصفهان   گزارش خبری:  در چارچوب هفته پژوهش و در راستای گسترش دانش تخصصی در حوزه‌های نوین علم اطلاعات و دانش‌شناسی، آزمایشگاه علم اطلاعات دانشگاه اصفهان با همکاری انجمن علمی علم اطلاعات، روز یکشنبه ۷ دی‌ماه ۱۴۰۴ کارگاه تخصصی «آشنایی با مفهوم آنتولوژی در وب معنایی» را در دانشکده علوم تربیتی و روانشناسی این دانشگاه برگزار کرد. مدرس کارگاه، آقای محمدرضا آرانی دانشجوی دکتری علم اطلاعات در این جلسه به بررسی عمیق مفاهیم پایه‌ای آنتولوژی، نقش آن در وب معنایی و کاربردهای نوظهور آن در پژوهش‌های علمی پرداخت. او با برجسته‌سازی تحولات اخیر، از جمله هستی‌شناسی پویا که با کمک هوش مصنوعی گسترش می‌یابد، تأکید کرد که آنتولوژی دیگر یک ابزار ساکن برای طبقه‌بندی اطلاعات نیست، بلکه سیستمی زنده و هوشمند است که در تعامل با فناوری‌های نوین از جمله چت‌بات‌ها، در حال تکامل است. در ادامه این کارگاه توضیح داده شد که برخلاف سیستم‌های سنتی طبقه‌بندی مانند سیستم رده‌بندی دیویی که تنها بر چسب‌های لغوی متکی‌اند، آنتولوژی به درک معنای واقعی مفاهیم و روابط میان آن‌ها می‌پردازد. این رویکرد، امکان استنتاج معنایی، حل تفاوت‌های زبانی میان انسان و ماشین و ارتقای جستجوی معنایی را فراهم می‌کند. همچنین محمدرضا آرانی پژوهشگر حوزه وب معنایی، یادآوری شد که هستی‌شناسی که ریشه در فلسفه دارد در حوزه‌های علمی معاصر به تعریف گروبر به‌عنوان «توضیح صریح و صوری از یک حوزه مفهومی» شناخته می‌شود. این دیدگاه، طبقه‌بندی را از سطح «فهرست کردن موضوعات» به سطح «مدل‌سازی دانش» ارتقا می‌دهد. آقای آرانی همچنین به چالش‌های موجود برای پژوهشگران ایرانی در حوزه علم‌سنجی اشاره کرد و گفت: «یکی از مشکلات اصلی، فقدان ساختارهای معنایی استاندارد برای توصیف محتوای فارسی است. با وجود غنای زبان فارسی و حجم قابل‌توجهی از تولیدات علمی، هنوز ابزارهای نمایه‌سازی معنایی مناسبی برای این زبان در دسترس نداریم.» او افزود: «طراحی آنتولوژی‌های حوزه‌محور برای زبان فارسی می‌تواند گامی مؤثر در جهانی‌سازی دانش تولیدشده در ایران باشد و به ارتقاء سطح علمی ما در عرصه بین‌المللی کمک کند.» در پایان، مدرس کارگاه با بیان اینکه «آینده پژوهش و دسترسی به دانش، در گرو ساختارهای معنایی هوشمند است» بر لزوم آموزش مفاهیم وب معنایی و آنتولوژی به دانشجویان علم اطلاعات تأکید کرد. وی گفت: «اگر بخواهیم از داده به دانش برسیم و نه فقط اطلاعات انباشته شده، باید زیرساخت‌های معنایی آن را بنا کنیم و این امر از آموزش و تحقیق در سطح دانشگاه آغاز می‌شود». تهیه و تنظیم خبر: روابط عمومی آزمایشگاه علم اطلاعات دانشگاه اصفهان با همکاری انجمن علمی علم اطلاعات دانشگاه اصفهان

🔅فصل جوونی ▫️ویژه برنامه هفته پژوهش 📻شبکه رادیویی استان قم 🔷گفتگو با محمدرضا آرانی،دانشجوی دکتری علم اطلاعات دانشگاه اصفهان ©™دی ماه ۱۴۰۴