🎥 فیلم #آموزش ابزار هوش مصنوعی ResearchRabbit https://www.researchrabbit.ai ⏰ مدت زمان: 48 دقیقه 📌 کاربرد اصلی: دستیار هوشمند برای کشف، ردیابی و نقشه‌برداری از ادبیات علمی و شبکه مقالات مرتبط در مرور نظام‌مند. ✍ معرفی: این ابزار هوش مصنوعی با تمرکز بر اکتشاف ادبیات، به پژوهشگر کمک می‌کند روابط استنادی بین مقالات را به‌صورت گرافیکی ببیند، مقالات کلیدی را شناسایی کند، مسیر تحول یک حوزه را دنبال نماید و با افزودن مقالات منتخب به «کالکشن»، پیشنهادهای هوشمند و به‌روزرسانی‌های خودکار دریافت کند. این ابزار برای مراحل مرور ادبیات، چارچوب نظری و شناسایی خلأ پژوهشی بسیار کاربردی است. @IranResearchPlus

✅ ابزار هوش مصنوعی Kimi.ai https://www.kimi.com 📌 کاربرد اصلی: دستیار هوش مصنوعی چندمنظوره با تمرکز بر پردازش متن، فایل‌های طولانی و جستجوی اطلاعات. @IranResearchPlus

✅ #معرفی ابزار هوش مصنوعی Kimi.ai https://www.kimi.com 📌 کاربرد اصلی: دستیار هوش مصنوعی چندمنظوره با تمرکز بر پردازش متن، فایل‌های طولانی و جستجوی اطلاعات. ✍ معرفی: از این هوش مصنوعی می‌توان در مراحل اولیه تحقیق (اکتشاف موضوع، مرور اولیه ادبیات با کمک جستجوی آنلاین، و استخراج اطلاعات از مقالات) استفاده کرد. این ابزار با پشتیبانی از آپلود انواع فایل‌ها (PDF، Word، PPT، تصاویر) و استخراج متن از آنها، برای تحلیل متون پژوهشی مفید است. قابلیت جستجوی هوشمند آنلاین به روز و خلاصه‌سازی خودکار متون طولانی، آن را برای مرور ادبیات، استخراج ایده و سازماندهی اولیه داده‌های کیفی مناسب می‌کند. 📝 راهنمای گام به گام: 1- وارد سایت https://kimi.ai شوید و ثبت‌نام کنید. 2- در کادر مکالمه (چَت)، سؤال پژوهشی، مفهوم یا کلیدواژه خود را به فارسی یا انگلیسی وارد کنید (مثال: "تفاوت بین رهبری تحول‌آفرین و تبادلی در مقالات مدیریت چیست؟"). 3- برای تحلیل یک سند، روی آیکون آپلود فایل کلیک کرده و فایل پژوهشی خود (مانند PDF یک مقاله) را بارگذاری کنید. 4- از Kimi بخواهید محتوای فایل را خلاصه کند، اطلاعات خاصی را استخراج نماید یا در مورد آن سؤال پاسخ دهد. 5- برای اطلاعات به‌روز، از Kimi درخواست کنید تا با استفاده از قابلیت جستجوی آنلاین، جدیدترین منابع را بیابد (مثال: "با جستجوی آنلاین، مقالات 2024 درباره استراتژی‌های مدیریت دانش را بیاب"). 6- پاسخ‌ها و خلاصه‌های تولیدشده را در قالب متن دریافت و کپی کنید. گفتگو را برای مراجعه بعدی ذخیره نمایید. @IranResearchPlus

🎥 فیلم #آموزش ابزار هوش مصنوعی Kimi.ai https://www.kimi.com ⏰ مدت زمان: 15 دقیقه 📌 کاربرد اصلی: دستیار هوش مصنوعی چندمنظوره با تمرکز بر پردازش متن، فایل‌های طولانی و جستجوی اطلاعات. ✍ معرفی: از این هوش مصنوعی می‌توان در مراحل اولیه تحقیق (اکتشاف موضوع، مرور اولیه ادبیات با کمک جستجوی آنلاین، و استخراج اطلاعات از مقالات) استفاده کرد. این ابزار با پشتیبانی از آپلود انواع فایل‌ها (PDF، Word، PPT، تصاویر) و استخراج متن از آنها، برای تحلیل متون پژوهشی مفید است. قابلیت جستجوی هوشمند آنلاین به روز و خلاصه‌سازی خودکار متون طولانی، آن را برای مرور ادبیات، استخراج ایده و سازماندهی اولیه داده‌های کیفی مناسب می‌کند. @IranResearchPlus

✅ ابزار هوش مصنوعی: Consensus https://consensus.app @IranResearchPlus

✅ #معرفی ابزار هوش مصنوعی Consensus https://consensus.app 📌 کاربرد اصلی: جستجوی هوشمند مقالات علمی و استخراج یافته‌های کلیدی برای مرور ادبیات و استناد‌دهی. 🔸 هزینه استفاده: • پلن رایگان: جستجوی سریع و خلاصه چکیده‌ها (تا ۱۰ مقاله). • پلن Pro: ماهانه ۱۰ دلار (استفاده نامحدود از جستجوی حرفه‌ای و تحلیل‌های پیشرفته). • پلن Deep: ماهانه ۴۵ دلار (برای پژوهش‌های گسترده). • تخفیف تا ۴۰٪ برای دانشجویان و اعضای هیئت علمی با ایمیل معتبر. ✍ معرفی: این هوش مصنوعی با جستجو در بیش از ۲۲۰ میلیون مقاله، یافته‌های کلیدی را خلاصه و سنتز می‌کند (Pro Analysis). امکان پرسش مستقیم از متن کامل مقاله (Ask Paper)، تحلیل سطح توافق در ادبیات (Consensus Meter)، و سازماندهی مقالات در مجموعه‌های شخصی (Save Collections) را فراهم می‌آورد. این ابزار به‌ویژه برای مرور ادبیات، استخراج داده‌های کلیدی و تهیه‌ی جداول خلاصه در مقاله‌نویسی مدیریتی مفید است. 📝 راهنمای گام‌به‌گام: 1. وارد سایت consensus.app شوید و با ایمیل خود ثبت‌نام کنید (حساب رایگان فعال می‌شود). 2. در نوار جستجو، سؤال پژوهشی خود را به زبان طبیعی وارد کنید. مثال: “How does digital transformation affect organizational agility?”. 3. از فیلترهای پیشرفته (سال انتشار، حوزه موضوعی، نوع مطالعه) برای اصلاح نتایج استفاده کنید. 4. برای دریافت خلاصه‌ی ساختاریافته از یافته‌های مقالات برتر، روی گزینه “Pro Analysis” کلیک کنید. 5. برای درک عمیق‌تر یک مقاله خاص، روی آن کلیک کرده و از قابلیت “Ask Paper” برای پرسش سؤالات دقیق درباره روش، یافته‌ها و محدودیت‌ها استفاده کنید. 6. مقالات مرتبط را با استفاده از گزینه “Save” در “Collections” ذخیره و سازماندهی کنید. 7. در نهایت، می‌توانید خلاصه‌ها، استنادها و داده‌های استخراج‌شده را کپی یا دانلود کرده و در بخش‌های مختلف مقاله خود (مقدمه، مرور ادبیات، روش) به کار ببرید. @IranResearchPlus

فیلم #آموزش ابزار هوش مصنوعی Consensus https://consensus.app ⏰ مدت زمان: 28 دقیقه 👤 مدرس: دانیال قرایی امیرآبادی 📌 کاربرد اصلی: جستجوی هوشمند مقالات علمی و استخراج یافته‌های کلیدی برای مرور ادبیات و استناد‌دهی. ✍ معرفی: این هوش مصنوعی با جستجو در بیش از ۲۲۰ میلیون مقاله، یافته‌های کلیدی را خلاصه و سنتز می‌کند (Pro Analysis). امکان پرسش مستقیم از متن کامل مقاله (Ask Paper)، تحلیل سطح توافق در ادبیات (Consensus Meter)، و سازماندهی مقالات در مجموعه‌های شخصی (Save Collections) را فراهم می‌آورد. این ابزار به‌ویژه برای مرور ادبیات، استخراج داده‌های کلیدی و تهیه‌ی جداول خلاصه در مقاله‌نویسی مدیریتی مفید است. @IranResearchPlus

✅ ابزار هوش مصنوعی Perplexity https://www.perplexity.ai 📌 کاربرد اصلی: کمک به جستجوی پژوهشی سریع و تولید پاسخ‌های مستند با ارجاع (Citation) برای نوشتن بخش‌های مقاله (به‌ویژه مرور ادبیات) @IranResearchPlus

✅ #معرفی ابزار هوش مصنوعی Perplexity https://www.perplexity.ai 📌 کاربرد اصلی: کمک به جستجوی پژوهشی سریع و تولید پاسخ‌های مستند با ارجاع (Citation) برای نوشتن بخش‌های مقاله (به‌ویژه مرور ادبیات) 🔸 هزینه استفاده: • پلن رایگان: با محدودیت در جستجوی عمیق • پلن Pro: حدود 20 دلار در ماه (امکانات پژوهشی بیشتر و جستجوی عمیق نامحدود/بیشت ✍ معرفی ویژگی‌ها و کارکردها: Perplexity یک «موتور پاسخ‌محور» است که همزمان وب را جستجو می‌کند و خروجی را به صورت خلاصه‌های دقیق همراه با منابع و لینک‌ها ارائه می‌دهد؛ بنابراین برای تولید متن‌های علمی و جلوگیری از ادعاهای بدون منبع بسیار مفید است. همچنین با Pro Search/Deep Research می‌تواند بررسی عمیق‌تری از منابع انجام دهد و گزارش‌های منسجم‌تری بسازد. قابلیت پرسش‌های پی‌درپی (Follow-up) کمک می‌کند مرور ادبیات را مرحله‌به‌مرحله گسترش دهید و سریع‌تر به شکاف پژوهشی برسید. 📝 راهنمای گام‌به‌گام استفاده برای مقاله‌نویسی: 1. وارد سایت شوید و یک حساب کاربری بسازید (رایگان). 2. موضوع/سؤال پژوهش خود را دقیق بنویسید، مثال: “What factors improve employee engagement in service organizations?” 3. Focus را روی حالت مناسب بگذارید (ترجیحاً Academic برای مقاله و منابع علمی 4. اگر می‌خواهید خروجی پژوهشی قوی‌تر بگیرید، Pro Search / Deep Research را فعال کنید تا منابع بیشتر و تحلیل عمیق‌تر بدهد. 5. پاسخ را بخوانید و روی منابع (Citations) کلیک کنید؛ فقط منابع معتبر (ژورنال‌ها/کتاب‌ها/ناشرهای علمی) را نگه دارید. 6. با چند سؤال پی‌درپی، مرور ادبیات را کامل کنید، مثل: o “Summarize the key theories used in these studies.” 7. “What are the main research gaps after 2020?” 8. از Perplexity بخواهید پاراگراف علمی ساختاریافته تولید کند (مثلاً برای مقدمه یا پیشینه) اما حتماً بعداً با منابع اصلی تطبیق دهید 9. در پایان، از آن بخواهید خروجی را به شکل لیست منابع و نکات کلیدی ارائه کند تا بتوانید سریع‌تر در Word/EndNote/Zotero وارد کنید. @IranResearchPlus

🎥 فیلم آموزش ابزار هوش مصنوعی Perplexity https://www.perplexity.ai ⏰ مدت زمان: 30 دقیقه 👤 مدرس: دکتر علی محمدی (عضو هیئت علمی دانشگاه الزهرا سلام الله علیها) 📌 کاربرد اصلی: کمک به جستجوی پژوهشی سریع و تولید پاسخ‌های مستند با ارجاع (Citation) برای نوشتن بخش‌های مقاله (به‌ویژه مرور ادبیات) ✍ معرفی ویژگی‌ها و کارکردها: Perplexity یک «موتور پاسخ‌محور» است که همزمان وب را جستجو می‌کند و خروجی را به صورت خلاصه‌های دقیق همراه با منابع و لینک‌ها ارائه می‌دهد؛ بنابراین برای تولید متن‌های علمی و جلوگیری از ادعاهای بدون منبع بسیار مفید است. همچنین با Pro Search/Deep Research می‌تواند بررسی عمیق‌تری از منابع انجام دهد و گزارش‌های منسجم‌تری بسازد. قابلیت پرسش‌های پی‌درپی (Follow-up) کمک می‌کند مرور ادبیات را مرحله‌به‌مرحله گسترش دهید و سریع‌تر به شکاف پژوهشی برسید. @IranResearchPlus

📌 طرح خیزش علمی برای کسب مرجعیت علمی ایران برگزار می کند: 📢 فراخوان ثبت نام در کارگاه "ابزارهای کاربردی هوش مصنوعی برای انجام تحقیق و تدوین مقالات علمی" 📝 به کلیه حاضرین در این کارگاه، گواهی معتبر برخط اعطا خواهد شد. 👤 سخنرانان: - دکتر روح الله تولایی، دانشیار دانشگاه جامع امام حسین(ع) و سردبیر نشریه انگلیسی Journal of Emerging Technologies and Governance - دکتر علی طاهری، پژوهشگر موسسه مدیریت اطلاعات دانشگاه منچستر انگلیس ⏰ زمان: یکشنبه 14 دی ساعت 13 به وقت ایران 🌎 لینک ثبت نام در کارگاه (رایگان): https://en.ihu.ac.ir/page/AcademicRise @IranResearchPlus