✅ ابزار هوش مصنوعی Paperpal https://paperpal.com @IranResearchPlus

✅ معرفی ابزار هوش مصنوعی Paperpal https://paperpal.com 📌 کاربرد اصلی: بازنویسی علمی جملات و داوری مقالات 🔸 هزینه استفاده: پلن رایگان محدود (قابلیت خرید اکانت شخصی و دانشگاهی) ✍ معرفی: این هوش مصنوعی برای بازنویسی علمی جملات، اصلاح Grammar و Academic Tone ، تطبیق متن با استاندارد مجلات و بررسی و داوری مجازی مقاله قبل از سابمیت طراحی شده است. محققین میتوانند قبل از ارسال مقاله برای نشریات، نظر این هوش مصنوعی را در خصوص مقاله خود بگیرند. البته دقت کنید برای عدم امکان ذخیره سازی مقاله منتشر نشده شده توسط هوش مصنوعی، متن کامل مقاله را یکجا به هوش مصنوعی ندهید. 📝 راهنمای گام به گام: 1. وارد سایت Paperpal شوید 2. Sign Up با ایمیل دانشگاهی (اگر دارید، مزیت دارد) 3. انتخاب پلن: Free: ویرایش محدود، مناسب تست/ Premium (پیشنهادی برای تدوین مقاله اسکوپوس با قابلیت های بازنویسی نامحدود، بررسی و تکمیل ساختار مقاله، داوری قبل از سابمیت و رفع ایرادات احتمالی مقاله) 4. آماده‌سازی متن مقاله قبل از ورود به Paperpal (مقاله را بخش‌بخش آماده کنید) 5. بازنویسی علمی (Academic Paraphrasing): متن موردنظر را Paste کنید، گزینه Rewrite / Paraphrase را انتخاب کنید، حالت را روی: Academic، Formal، Fluent قرار دهید. 6. اصلاح Grammar و Academic Tone از طریق انتخاب Grammar Check 7. تطبیق متن با استاندارد مجلات اسکوپوس: وارد بخش Journal Readiness / Submission Check و انتخاب نوع ژورنال 8. داوری اولیه مقاله (Pre-Submission Review): مواردی که بررسی می‌شود: موردتوضیحClarityوضوح ایده‌هاNoveltyمیزان نوآوریStructureانسجام مقالهLanguage Qualityکیفیت زبانReadabilityخوانایی برای داور 9. چک نهایی قبل از سابمیت: کل مقاله را یک‌بار Full Check بگیرید. @IranResearchPlus

🎥 فیلم #آموزش ابزار هوش مصنوعی Paperpal https://paperpal.com 👤مدرس: خانم دکتر افسانه بنی طالبی ⏰ مدت زمان: ۱۲ دقیقه 📌 کاربرد اصلی: بازنویسی علمی جملات و داوری مقالات ♦️هزینه استفاده: پلن رایگان محدود (قابلیت خرید اکانت شخصی و دانشگاهی) ✍ معرفی: این هوش مصنوعی برای بازنویسی علمی جملات مقاله، اصلاح Grammar و Academic Tone ، تطبیق متن با استاندارد مجلات و بررسی و داوری مجازی مقاله قبل از سابمیت طراحی شده است. محققین میتوانند قبل از ارسال مقاله برای نشریات، نظر این هوش مصنوعی را در خصوص مقاله خود بگیرند. البته دقت کنید برای عدم امکان ذخیره سازی مقاله منتشر نشده شده توسط هوش مصنوعی، متن کامل مقاله را یکجا به هوش مصنوعی ندهید. @IranResearchPlus

📚 کانال آموزشی تحقیق پیشرفته (IranResearchPlus) با شعار خیزش علمی برای کسب مرجعیت علمی ایران، به منظور ارائه آموزش های تخصصی تحقیق پیشرفته و بکارگیری هوش مصنوعی در پژوهش برای مستندسازی دانش و تدوین مقالات مسئله محور بین المللی توسط دانشگاه جامع امام حسین(ع) راه اندازی شده است. بازنشر و استفاده از محتوای این کانال کاملاً آزاد است👇 @IranResearchPlus

🎥 #آموزش هنر مهندسی پرامپت نویسی (سواد جدید در عصر هوش مصنوعی) 😊اگر مایل به آموزش کامل پرامپت نویسی هستید به کانال دکتر همت مراجعه کنید و این لینک را ببینید.👉 @IranResearchPlus

✅ ابزار هوش مصنوعی Connected Papers https://www.connectedpapers.com @IranResearchPlus

✅ معرفی ابزار هوش مصنوعی Connected Papers https://www.connectedpapers.com 🔸 هزینه استفاده: پلن رایگان برای 5 مقاله 📌 کاربرد اصلی: ارائه یک نمای گرافیکی و بصری از شبکه مقالات آکادمیک مرتبط با یک مقاله کلیدی برای کشف و اکتشاف سریع حوزه پژوهشی. ✍ معرفی: این ابزار با استفاده از پایگاه داده Semantic Scholar، یک «گراف» یا نقشه بصری از مقالات مشابه حول یک مقاله مرجع می‌سازد. این گراف به شما کمک می‌کند تا به سرعت ساختار یک حوزه مطالعاتی، مقالات مهم و روندهای آن را درک کنید. از کارکردهای کلیدی آن می‌توان به اطمینان از عدم حذف مقاله مهم، تکمیل کتاب‌شناسی پایان‌نامه/رساله، و کشف مقالات پیش‌زمینه («آثار پیشین») و مقالات مروری یا جدید («آثار مشتق») اشاره کرد. 📝 راهنمای گام به گام: 1. وارد سایت شوید (نیاز به ثبت‌نام اولیه دارد). 2. در کادر جستجو، عنوان مقاله، DOI، آدرس arXiv، یا شناسه Semantic Scholar یک مقاله کلیدی و شناخته‌شده در حوزه مدیریت مورد نظر خود وارد کنید. مثال: “Intellectual capital and firm performance”. 3. پس از جستجو، ابزار به صورت خودکار یک گراف دایره‌ای از مقالات مرتبط تولید می‌کند. هر دایره نشان‌دهنده یک مقاله است و اندازه و رنگ آن نشان‌دهنده قدمت و ارتباط آن است. 4. با کلیک روی هر دایره (مقاله) در گراف، می‌توانید جزئیات آن را در پنل سمت راست مشاهده و برای مطالعه بیشتر باز کنید. 5. از دو گزینه «Prior Works» (برای مشاهده مقالات پایه‌ای قدیمی‌تر) و «Derivative Works» (برای مشاهده مقالات مروری یا جدیدی که از مقاله اصلی استفاده کرده‌اند) برای گسترش عمیق‌تر مرور ادبیات خود استفاده کنید. 6. برای شروع یک اکتشاف جدید حول مقاله دیگری، از دکمه «Build a new graph» استفاده نمایید. @IranResearchPlus

🎥 فیلم #آموزش ابزار هوش مصنوعی Connected Papers https://www.connectedpapers.com ⏰ مدت زمان: 3 دقیقه 📌 کاربرد اصلی: ارائه یک نمای گرافیکی و بصری از شبکه مقالات آکادمیک مرتبط با یک مقاله کلیدی برای کشف و اکتشاف سریع حوزه پژوهشی. ✍ معرفی: این ابزار با استفاده از پایگاه داده Semantic Scholar، یک «گراف» یا نقشه بصری از مقالات مشابه حول یک مقاله مرجع می‌سازد. این گراف به شما کمک می‌کند تا به سرعت ساختار یک حوزه مطالعاتی، مقالات مهم و روندهای آن را درک کنید. از کارکردهای کلیدی آن می‌توان به اطمینان از عدم حذف مقاله مهم، تکمیل کتاب‌شناسی پایان‌نامه/رساله، و کشف مقالات پیش‌زمینه («آثار پیشین») و مقالات مروری یا جدید («آثار مشتق») اشاره کرد. @IranResearchPlus

✅ ابزار هوش مصنوعی scite https://scite.ai @IranResearchPlus

✅ معرفی ابزار هوش مصنوعی scite https://scite.ai 📌 کاربرد اصلی: دستیار هوش مصنوعی برای پژوهش که با تحلیل و طبقه‌بندی نحوه استناد سایر مقالات به یک مقاله (به عنوان «تأییدکننده»، «مغایر» یا «فقط mentioning»)، کیفیت و اعتبار شواهد علمی را ارزیابی می‌کند. ✍ معرفی: این ابزار با دسترسی به یکی از بزرگترین کلکسیون‌های پژوهش‌های دارای داوری همتا و تحلیل یک پایگاه داده عظیم از بیش از ۱.۵ میلیارد استناد (Citation) عمل می‌کند. هوش مصنوعی آن هر زمینه استناد (Citation Context) را به صورت خودکار طبقه‌بندی می‌کند تا نشان دهد که مقاله مورد استناد، یافته اصلی را «تأیید کرده» (Supporting)، «با آن مغایرت دارد» (Contrasting) یا صرفاً به آن «اشاره کرده» (Mentioning) است. این ویژگی به پژوهشگران مدیریت کمک می‌کند تا به جای تکیه بر تعداد استنادات، کیفیت و ماهیت استنادات را درک کنند، شکاف‌های پژوهشی را شناسایی کرده و ادبیات موضوع را با دقت بیشتری مرور کنند. 📝 راهنمای گام به گام: 1. وارد سایت شوید و ثبت‌نام کنید (نیاز به ساخت حساب کاربری است). 2. در نوار جستجو، عنوان مقاله، DOI، یا یک سؤال پژوهشی خاص در حوزه مدیریت خود (مانند تأثیر یک نظریه یا کارآیی یک روش) را وارد کنید. 3. ابزار یک گزارش یا «نمایه مقاله» (Report Page) نشان می‌دهد که شامل تعداد کل استنادات و دسته‌بندی این استنادات به سه گروه Supporting, Contrasting, و Mentioning است. 4. برای مشاهده دقیق‌تر، روی اعداد یا بخش‌های مختلف گزارش کلیک کنید تا «زمینه‌های استناد» (Citation Contexts) یعنی جملات دقیقی از مقالات دیگر که به مقاله جستجو شده استناد کرده‌اند، مشاهده کنید. 5. با کلیک بر روی عنوان مقالات استنادکننده، می‌توانید مستقیماً به صفحه آن مقاله مراجعه کنید. 6. از این تحلیل برای ارزیابی اعتبار مقاله کلیدی، یافتن مقالات موافق و مخالف برای تقویت بخش مباحثه مقاله خود، یا شناسایی مقالات مروری جامع که به آن استناد شده‌اند، استفاده نمایید. @IranResearchPlus

🎥 فیلم #آموزش ابزار هوش مصنوعی scite https://scite.ai ⏰ مدت زمان: 5 دقیقه 👤 مدرس: دکتر خاوریان 📌 کاربرد اصلی: دستیار هوش مصنوعی برای پژوهش که با تحلیل و طبقه‌بندی نحوه استناد سایر مقالات به یک مقاله (به عنوان «تأییدکننده»، «مغایر» یا «فقط mentioning»)، کیفیت و اعتبار شواهد علمی را ارزیابی می‌کند. ✍ معرفی: این ابزار با دسترسی به یکی از بزرگترین کلکسیون‌های پژوهش‌های دارای داوری همتا و تحلیل یک پایگاه داده عظیم از بیش از ۱.۵ میلیارد استناد (Citation) عمل می‌کند. هوش مصنوعی آن هر زمینه استناد (Citation Context) را به صورت خودکار طبقه‌بندی می‌کند تا نشان دهد که مقاله مورد استناد، یافته اصلی را «تأیید کرده» (Supporting)، «با آن مغایرت دارد» (Contrasting) یا صرفاً به آن «اشاره کرده» (Mentioning) است. این ویژگی به پژوهشگران مدیریت کمک می‌کند تا به جای تکیه بر تعداد استنادات، کیفیت و ماهیت استنادات را درک کنند، شکاف‌های پژوهشی را شناسایی کرده و ادبیات موضوع را با دقت بیشتری مرور کنند. @IranResearchPlus