‌ ‌ بعدش کافیه متن خودمون رو بنویسیم ✍ (متاسفانه در حال حاضر از زبان فارسی 🇮🇷 پشتیبانی نمی‌کنه). در زیر من یه نقل‌قول قشنگ 😍 از جیم ران رو نوشتم. با سه تا " هم نوشتم، چون میخواستم متن چند خطی بنویسم 👌. x = """ Success is not something you pursue. Success is something you develop. """ ‌ ‌ ‌

‌ ‌ ‌ ‌ ‌ در ادامه از همون gTTS استفاده می‌کنیم. - به آرگومان text، متن خودمون که متغیر x باشه رو میدیم 📒. - و اون tld رو هم بهش میدم us (می‌دونیم US یعنی United States یا همون ایالات متحده یا همون آمریکا 🇺🇸). چون اگر بهش ندیم، میره با لهجه بریتیش 🇬🇧 تلفظ می‌کنه که به شخصه از بریتیش خوشم نمیاد. و لهجه امریکن رو دوست دارم. audio = gTTS(text=x, tld="us") خروجی این بزرگوار رو میریزیم توی متغیری به اسم audio 🔉. ‌ ‌ ‌ ‌

‌ ‌ ‌ در نهایت هم فایل صوتی رو در یک مسیری که دوست داریم، سیو می‌کنیم ✅. audio.save(r"H:\temp\02.mp3") ‌ ‌ ‌ ‌

‌ ‌ قبل از اجرا دو تا نکته یادتون نره: ۱. باید پکیج gTTS رو نصب کرده باشید. با: pip install gTTS اگر آموزش نصب رو بلد نیستید، روی لینک زیر کلیک کنید. یکی‌شون مربوط به آموزش نصبه که رایگانه 🎁 و فیلم هم هست که کاملا بهتون در نصب پایتون، پایچارم و پکیج‌هاش کمک‌تون می‌کنه. ✅ http://koolac.org/shop/ ‌ ۲. اینترنت رو حتما وصل کنید 🌐. چون تبدیل متن به صوت رو آنلاین انجام میده. ‌ ‌ ‌

‌ ‌ ‌ اینم خروجی کد (یعنی عملا متن رو به صوت تبدیل کرد) 😉 ‌ ‌ ‌

‌ ‌ ‌ اینم نسخه ویدئویی آموزش بالا: ✅ تبدیل متن به گفتار توسط زبان #برنامه_نویسی #پایتون ‌ ‌ ‌

‌ ‌ 💎‌ اگر مفید بود، لطفا برای دوستانتون هم بفرستید 📲 ‌ ‌

🔴 کار با فایل اکسل با زبان برنامه نویسی پایتون! سطح کاربردی بودن: متوسط ‏▬▬▬▬▬▬ 📱 ▬▬▬▬▬▬ ▫️ آیدی کانال: ‎@Koolac_Org ▫️ لینک‌های مختلف ما (لینک) [شامل سوالات پرتکرار، آموزش نصب رایگان و غیره]

🔴 محاسبه مشتق با زبان برنامه نویسی پایتون! یعنی شما عبارت ریاضیاتی رو بهش میدید، به صورت فرمولی جواب رو بهتون میده 😳 سطح کاربردی بودن: متوسط ‏▬▬▬▬▬▬ 📱 ▬▬▬▬▬▬ ▫️ آیدی کانال: ‎@Koolac_Org ▫️ لینک‌های مختلف ما (لینک) [شامل سوالات پرتکرار، آموزش نصب رایگان و غیره]

‌ ‌ یه لحظه این تصویر بالا رو باز کنید ‌ این برنامه تشخیص‌چهره رو خودم نوشتم 😎 شاید باورتون نشه، ولی با حدود 50 خط کُد 😳 یکی از ابزارهایی که استفاده کردم، دقیقاً مال خود گوگل (Google) هست و دقیقا به همین دلیل، کیفیتش از روش‌های دیگه بیشتره 💪 و شما هم به سادگی می‌تونید همین کار رو انجام بدید. 👌 ‌ ‌ ‌ در پیام‌های بعدی سعی می‌کنم بیشتر توضیح بدم... ‌ ‌

‌ 🤔 سوال اول شما احتمالا اینه: به چه دردی میخوره؟ ‌ بذارید چندتا کاربرد بهتون نشون بدم 👇 ‌ ‌‌

‌ ‌ 🔻 اپ‌های سوالات چالشی و صندلی داغ ‌ ‌ قطعاً این اپ‌هایی رو دیدید که به محض تشخیص چهره شخص، یک سری سوالات چالشی بالای سر شخص نشون میده. مثلاً سوالاتی مثل اینکه: «خاطره‌ای در بچگی که تا حالا به کسی نگفتی!» یا «دوست داری چطوری بمیری؟» و ... ‌ 🎙‌ اصلا بذارید در قالب فایل‌صوتی توضیح بدم 👇 ‌ ‌

‌ ‌ 🎙 توضیح صوتی تصویر بالا و همچنین تصویر پایین ‌ ‌ ‌

‌ ‌ 🔻 اپ‌های سوالات «این» یا «آن» ‌ مشابه مثال قبلی، برنامه‌هایی که حالت «این» یا «آن» هستن رو دیدین قطعاً. که اون هم دوباره در بالای سر فرد، سوال‌های «این» یا «آن» می‌پرسه. حتی فیلترهای اینا در اینستاگرام هم پرمخاطبه. ‌ ‌ 🎙 توضیح بیشتر اینو در فایل‌صوتی بالا دادم... ‌ ‌

‌ ‌ 🔻 اپ‌های اعمال فیلترهای چهره ‌ یا حتی این برنامه‌هایی که روی صورت عینک میندازن، دماغ نوع خاصی میذارن و الی آخر…! اینا هم خیلی ساده هستن، مثلاً در مورد اون عینک، فقط کافیه اصطلاحاً landmark {= به معنی نقطه کلیدی} چشم تشخیص داده بشه. بعد اون شخص می‌تونه عینک رو بندازه اونجا. که مثلاً در این دوره تشخیص 6تا از landmarkهای اصلی {چشم راست، چشم چپ، دماغ، دهان، گوش راست و گوش چپ} آموزش داده میشه. 🎙 توضیح بیشتر اینو در فایل‌صوتی زیر دادم... ‌ ‌ ‌

‌ ‌ 🎙 توضیح صوتی تصویر بالا ‌ ‌ ‌

‌ ‌ ✅ به نظرم بیان چندتا کاربرد کافی بود. ‌ اما بدیهی است که در حوزه بینایی ماشین، یکی از کارهای اصلی و مهم همین «تشخیص‌چهره» حساب میشه. ‌ اما بریم سراغ یه چندتا از کارهایی که در این دوره باهم انجام میدیم... 👇 ‌ ‌

‌ ‌ 🔻 تشخیص چهره روی «تصویری که یه چهره داره» تصویر رو باز کنید تا بهتر منظورم رو متوجه بشید. ‌ ‌ ‌

‌ ‌ ‌ 🔻 تشخیص چهره روی «چندین چهره» (مثال مورد استفاده: تصویری از سریال گاندو) ‌

‌ ‌ ‌ ❌ تذکر: ‌ اینو اشاره بکنم که مثلا اگر در همین تصویر سریال گاندو که در بالا دیدید، اگر شخص حواسش به یه سری نکات در این تشخیص‌چهره نباشه، کلا تصویر نفر آخر که دووووورتر از دوربین هست رو درست تشخیص نمیده!!! 😢 ‌ ‌ اما اگر در ساخت برنامه به یه سری نکات حواستون باشه، هیچ مشکلی نخواهد بود و اون رو هم تشخیص خواهد داد. که ما این نکات رو هم در دوره خواهیم گفت 💪 ‌ ‌ ‌

‌ ‌ ‌ 🔻 اینم یه نمونه دیگه از تشخیص چهره با «چندین چهره» که در این دوره انجام میدیم (سریال مختارنامه) ‌ ‌ ‌

‌ ‌ ‌ 🔻 مورد بعدی: تشخیص چهره از روی وب‌کم ‌ ‌ ‌

‌ ‌ ‌‌ 😢 شاید بگید من لپ‌تاپم وب‌کم نداره! چیکار می‌تونم بکنم؟ ‌ ‌ 📱 جواب اینه که میتونید از گوشی‌تون به عنوان وبکم استفاده کنید. و تازه کیفیت گوشی بالاتر هم هست. که در اینجا دارید نمونه‌ش رو می‌بینید. و به این موضوع هم در دوره اشاره شده 💪 ‌ ‌ ‌ ‌

‌ ‌ ‌ 🔻 حتی می‌تونید روی فایل‌های ویدئویی تشخیص‌چهره انجام بدید و چهره‌های موجود در فیلم رو تشخیص بده. ‌ ‌ ‌

‌ ‌ ‌ 🧐 راستی شاید دقت نکرده باشید، ولی در تمام مثال‌های قبلی، یه کادر این شکلی (مطابق تصویر) وجود داشت که میزان اطمینان مدل رو نشون میده. مثلا در اینجا مدل ما، نسبت به تشخیص این چهره، 93 درصد اطمینان داشته 😎 ‌ برای اینکه این کادر رو چطور اضافه کنیم، کلی توضیح (هم روی اسلاید و هم روی کُد) میدیم که قطعا کامل متوجه خواهید شد 💪 ‌ ‌ ‌

‌ ‌ ‌ ✅ در نهایت یه سری کارهای دیگه هم می‌کنیم که بهتره در این فیلم کامل‌ترش رو ببینید. ‌ ‌ 🎬 فیلم صدا و نتیجتا توضیح داره که بهتر میتونه بهتون کمک بکنه. چون متنی خیلی نمیشه توضیح داد. ‌ ‌ ‌ 💡 اما اگر بخوام یه مختصر توضیح بدم این میشه: مثلا حتی به برنامه این قابلیت رو اضافه میکنیم که اگر L رو زدید، اون نقاط‌کلیدی چهره رو برداره یا بیاره! اگر B رو زدید، اون کادر دور چهره رو بیاره یا ببره! اگر S رو بزنید، اون اطمینان مدل رو برداره یا بیاره! ‌ ‌ ‌

‌ ‌ ‌ 🤔 خب حالا احتمالا 500 میلیون سوال توی ذهنتون میاد. بریم که این سوالاتتون رو جواب بدیم 👇 ‌ ‌ ‌