1️⃣ نما اندر نما 🔷 دوتا قابلیت آزمایشی دارن معرفی میشن: طراحی بصری و نمای پویا. (به عنوان بخشی از Gemini Labs)

2️⃣ ساخت طرح های بصری 🔷 اطلاعات انبوه به سبک مجله، پر از تصاویر و ویجت های تعاملی

3️⃣ نمای پویا 🔷 جمنای، رابط کاربری منحصر بفردی را برای شما با استفاده از پرامپت تان، طراحی و برنامه نویسی می کند!

4️⃣ بهترین ابزار وایب کدینگ موجود

5️⃣ بررسی صحت پاسخ ها 🔷 از کمک در تکالیف گرفته تا سوالات روزمره تان، جمنای ۳ توانایی فوق العاده ای در حل مسائل پیچیده در موضوعات گوناگونی را دارد مانند علوم تجربی و ریاضیات با اعتبار و قابلیت اطمینان بالا!

6️⃣ جمنای ایجنت (عامل خودکارساز) 🔷 مخصوص کاربران دارای اشتراک اولترا. کارهای کسل کننده و وقت گیرتان را مثه آب خوردن براتون انجام میده. اگه قصد سفر دارین، قیمت ها رو براتون مقایسه می کنه، برنامه می چینه و به گروه تون هم ایمیل میده تا اونا رو در جریان بذاره!

7️⃣ یه کارخونه چندمدلی 🔷 بهترین مدل هوش مصنوعی جهان برای فهم چندمدلی. می تونه عکس، ویدیو، متن و صوت رو براتون تحلیل کنه و برای پیچیده ترین مسائل تون، از قدرت منطق و استدلال فوق پیشرفته خودش بهره می گیره! 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 هشدار جفری هینتن: عصر برتری عامل‌های هوش مصنوعی و فرسایش نظم اقتصادی-اجتماعی انسان‌محور 🔹جفری هینتن، پیشگام شبکه‌های عصبی و مشهور به «پدرخواندهٔ هوش مصنوعی»، در گفت‌وگویی کم‌سابقه با سناتور برنی سندرز در دانشگاه جرج‌تاون، تصویری عمیقاً نگران‌کننده از آینده فناوری هوشمند ارائه کرد. هینتن تأکید کرد که جهان برای پیامدهای اقتصادی، اجتماعی، امنیتی و تمدنی نسل بعدی سامانه‌های هوش مصنوعی آماده نیست. 1⃣ گسست تاریخی در بازار کار؛ جایگزینی کامل نیروی انسانی هینتن با تمایزگذاری میان انقلاب‌های فناوری گذشته و جهش کنونی، هشدار داد که این بار «مشاغل از دست‌رفته بازسازی نخواهند شد». او گفت سامانه‌هایی که به هوش انسانی یا فراتر از آن برسند، هرگونه کار قابل‌تعریف را انجام می‌دهند و تمرکز سرمایه‌گذاران فناوری نیز دقیقاً بر همین سناریو است. 2⃣ تشدید نابرابری و بی‌توجهی طبقه ثروتمند به گفته هینتن، میلیاردرهای صنعت فناوری نسبت به پیامدهای انسانی و اجتماعی اتوماسیون گسترده بی‌تفاوت‌اند. او افزود: اگر کارگران درآمد نداشته باشند، مدل اقتصادی فرو می‌پاشد؛ مسئله‌ای که به باور او بسیاری از مدیران بزرگ فناوری هنوز درک نکرده‌اند. 3⃣ شتاب یادگیری و احتمال برتری شناختی ماشین هینتن گفت مدل‌های زبانی بزرگ «هزاران برابر بیش از هر انسان» دانش دارند و روند فزاینده هوشمندی آنها ناگزیر به برتری کامل بر انسان خواهد انجامید؛ موضوعی که پیامدهای آن در افق ده‌ساله قابل پیش‌بینی نیست. 4⃣ چالش آموزش: تقویت تفکر انتقادی یا حذف آن او توصیه کرد دانشگاه‌ها، همان‌گونه که استفاده از ماشین‌حساب را مدیریت کردند، باید استفاده «هوشمندانه و کنترل‌شده» از هوش مصنوعی را آموزش دهند تا ظرفیت تفکر مستقل از بین نرود. 5⃣ دگرگونی ژئوپلیتیک و ماهیت جنگ هینتن هشدار داد که ظهور ارتش‌های خودکار، پهپادهای مستقل و روبات‌های رزمی، «هزینه انسانی جنگ را برای کشورهای ثروتمند صفر» و امکان تجاوز نظامی را افزایش می‌دهد؛ مسئله‌ای که جذابیت ویژه‌ای برای رژیم‌های اقتدارگرا دارد. 6⃣ خطر عامل‌های هوشمند مقاوم در برابر خاموش‌سازی او تأکید کرد نگرانی درباره «خودمختاری خطرناک» دیگر خیال‌پردازی نیست. با شکل‌گیری زیرهدف‌ها، سامانه‌های هوش مصنوعی برای حفظ وجود خود تلاش می‌کنند و حتی می‌توانند انسان‌ها را برای خاموش‌نکردنشان فریب دهند. به گفته او، این سطح از اقناع‌گری و توانایی پنهان‌کاری در برخی نمونه‌ها مشاهده شده است. 7⃣ نقش مالیات در تولد و آینده هوش مصنوعی هینتن در پایان یادآور شد که تقریباً تمام زیربناهای علمی انقلاب هوش مصنوعی با سرمایه عمومی ایجاد شده است. او تأکید کرد که گفتمان ضد مالیات، محصول نفوذ ثروتمندان است و درحالی‌که شرکت‌های بزرگ از نتایج پژوهش‌های عمومی بهره‌مند شده‌اند، سهم مالیاتی «بسیار ناچیزی» پرداخت می‌کنند. 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 گفت‌وگوی ماسک و هوانگ درباره زیرساخت، محاسبات پیشرفته و آرایش سرمایه‌گذاری یک تریلیونی عربستان 🔹ایلان ماسک، مدیرعامل تسلا، و جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، در «مجمع سرمایه‌گذاری آمریکا عربستان» که در مرکز کندی واشنگتن برگزار شد، درباره هوش مصنوعی، محاسبات پیشرفته و زیرساخت‌های دیجیتال با عبدالله السوّاحه، وزیر ارتباطات و فناوری اطلاعات عربستان، گفت‌وگو کردند. 🔹این نشست در شرایطی برگزار شد که یک روز پیش، رئیس‌جمهور دونالد ترامپ با محمد بن‌سلمان در کاخ سفید دیدار کرده بود؛ دیداری که طی آن تعهد تجاری و سرمایه‌گذاری عربستان از ۶۰۰ میلیارد دلار به یک تریلیون دلار افزایش یافت. 🔹ماسک و هوانگ همچنین در ضیافت شامی که ترامپ برای ولیعهد سعودی ترتیب داده بود شرکت کردند. این حضور، اولین بازگشت ماسک به کاخ سفید پس از تنش‌های لفظی او با ترامپ در ژوئن بود؛ جدالی که از انتقاد ماسک به لایحه مالیاتی و کاهش هزینه‌های دولتی ترامپ در پلتفرم X آغاز شده بود. 🔹گفت‌وگوی سه‌جانبه در واشنگتن، با ترکیب «ظرفیت محاسباتی انویدیا»، «اکوسیستم زیرساختی تسلا» و «بلندپروازی‌های فناورانه عربستان»، نمادی از همگرایی جدید در ژئوپلیتیک فناوری و رقابت بر سر زیرساخت‌های شناختی و قدرت هوش مصنوعی تلقی می‌شود. 🏷 پیوست خبری 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 معماری Generative UI گوگل و گذار از تولید محتوا به تولید زیست‌ تعاملی 🔹گوگل از نسل جدید «رابط‌های تولیدی» یا Generative UI رونمایی کرده است؛ معماری‌ای که به مدل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد نه‌تنها محتوا بلکه یک تجربه کاربری کامل، پویا و اختصاصی را برای هر نوع پرسش یا دستور تولید کنند. این تجربه می‌تواند شامل صفحات وب، بازی‌ها، ابزارهای تعاملی، شبیه‌سازی‌های آموزشی و حتی اپلیکیشن‌های کاربردی باشد همه به‌صورت کاملاً آنی و بر اساس یک پرامپت واحد. این قابلیت اکنون در اپلیکیشن Gemini (در قالب دو تجربه آزمایشی: dynamic view و visual layout) و همچنین در AI Mode جست‌وجوی گوگل عرضه شده است. 🔺ماهیت Generative UI: از پاسخ متنی به ساخت زیربستر تعاملی در مقاله‌ی جدید گوگل با عنوان «Generative UI: LLMs Are Effective UI Generators» توضیح داده می‌شود که مدل‌های زبانی بزرگ، با ترکیب توان کدنویسی عاملی (agentic coding) و درک عمیق چندرسانه‌ای، می‌توانند یک «رابط سفارشی» را برای هر کاربر طراحی و اجرا کنند. 🔹این رابط‌ها برخلاف خروجی‌های متنی یا Markdown، متکی بر تولید HTML/CSS/JS کامل هستند و: ▫️برای هر سناریو یک تجربه بصری متفاوت می‌سازند؛ ▫️سطح محتوا را با توجه به مخاطب تنظیم می‌کنند (مثلاً توضیح میکروبیوم برای یک کودک ۵ ساله vs. یک دانشجوی زیست‌شناسی)؛ ▫️ابزارهای یادگیری، بازی، شبیه‌سازی و مرور تعاملی را «لحظه‌ای» تولید می‌کنند. 🔹ارزیابی‌های اولیه نشان می‌دهد رابط‌های تولیدی، پس از طراحی‌های انسانی، بالاترین نرخ ترجیح کاربران را دارند و فاصله آن‌ها با خروجی‌های متنی مدل‌ها چشمگیر است. 🔺ورود به محصولات گوگل: از جست‌وجو تا تجربه‌های چندوجهی 1⃣ Dynamic View و Visual Layout در Gemini در Dynamic View، مدل Gemini 3 با استفاده از توان کدنویسی خود، یک رابط کاملاً شخصی‌سازی‌شده می‌سازد. مثال‌ها: ▫️طراحی گالری «ون‌گوگ» با توضیح بافت زمانی هر اثر؛ ▫️تولید ابزار یادگیری فراکتال‌ها؛ ▫️ساخت بازی آموزشی ریاضی برای کودکان؛ ▫️برنامه‌ریزی رویداد یا تولید آلبوم پست‌های شبکه اجتماعی. 2⃣ AI Mode در Google Search در این حالت، Gemini 3 می‌تواند: ساختار یک پرسش پیچیده علمی (مثلاً مراحل رونویسی RNA) را تحلیل کند؛ ▫️یک شبیه‌سازی یا ابزار بصری اختصاصی ایجاد کند؛ ▫️مدل‌های تعاملی تولید کند که فهم مفاهیم را عمیق‌تر می‌سازد. ▫️این قابلیت فعلاً برای کاربران Google AI Pro و Ultra در آمریکا فعال است. 🔺معماری فنی Generative UI پیاده‌سازی گوگل بر سه ستون اصلی بنا شده است: 1⃣ دسترسی به ابزارها از جمله تولید تصویر، جست‌وجوی وب، و ابزارهای اختصاصی که خروجی را به مرورگر کاربر منتقل می‌کنند. 2⃣ دستورالعمل‌های سیستمی دقیق شامل هدف، مراحل طراحی، الگوهای نمونه، مشخصات فنی، و محدودیت‌های کدنویسی. 3⃣ پس‌پردازش ساختاریافته برای تصحیح خطاها، پالایش سبک، و اطمینان از یکپارچگی کد. همچنین گوگل مجموعه داده PAGEN را برای مقایسه رابط‌های تولیدی با رابط‌های انسان‌ساخت منتشر می‌کند. 🔺چشم‌انداز آینده: شتاب‌گیری تجربه‌زایی خودکار ▫️گوگل اذعان می‌کند که هنوز چالش‌هایی وجود دارد از جمله کندی نسبی تولید و خطاهای گه‌گاه. اما باور دارد Generative UI آغازگر چرخه‌ای تازه در تحقیق و توسعه است: ▫️همگرایی مدل‌های زبانی، کدنویسی خودکار و طراحی تعاملی؛ ▫️گسترش به سرویس‌های بیشتر؛ ▫️انطباق با بافت انسانی و بازخورد لحظه‌ای؛ ▫️تولید یک «لایه تعامل شناختی» جدید در فضای وب. به‌تعبیر گوگل، این حرکت گامی است از رابط‌های ایستا به زیست‌جهان‌های تعاملیِ تولیدشده توسط هوش مصنوعی. 🏷 اطلاعات تکمیلی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت