💠 واکاوی بازوهای اجرایی هوش مصنوعی در چشم‌انداز ۲۰۳۰ عربستان 🔹 در گزارشی تازه که توسط «ام.دی. راشد» (MD Rashid) منتشر شده، استراتژی نهادها و شرکت‌های عربستان سعودی برای گذار از ایده‌پردازی به «پیاده‌سازی عملیاتی» هوش مصنوعی زیر ذره‌بین قرار گرفته است. این گزارش با معرفی ۷ شرکت برتر مشاوره و توسعه هوش مصنوعی در عربستان، نشان می‌دهد که ریاض چگونه در حال مهندسی اکوسیستم دیجیتال خود برای تحقق اهداف دگرگونی دیجیتال در راستای چشم‌انداز ۲۰۳۰ است. ▫️ گذار به هوش مصنوعی عاملی (Agentic AI): بر اساس یافته‌های این گزارش، تقاضای شرکت‌های سعودی از چت‌بات‌های ساده عبور کرده و به سمت استقرار «سیستم‌های خودمختار سازمانی» تغییر جهت داده است؛ سیستم‌هایی که نیازمند معماری پیچیده چندعاملی برای صنایع تنظیم‌گری‌شده (Regulated) با ضریب خطای پایین هستند. ▫️ اولویت‌بخشی به پردازش بومی عربی (Arabic-Native AI): برجسته شدن جایگاه شرکت‌های محلی نظیر Mozn نشان می‌دهد که عربستان به دنبال توسعه مدل‌هایی است که زبان عربی (به‌ویژه با درک پیچیدگی‌های لهجه‌های خلیجی) را نه به عنوان یک «لایه ترجمه ثانویه در مدل‌های غربی»، بلکه به عنوان زبان پایه طراحی و پردازش ابداع کنند. ▫️ حکمرانی داده و فضای ابری مستقل (Sovereign Cloud): استقرار زیرساخت‌های هوش مصنوعی در این کشور به شدت تحت قوانین حفاظت از داده‌های شخصی (PDPL) و دستورالعمل‌های اداره داده و هوش مصنوعی سعودی (SDAIA) هدایت می‌شود. نهادهای دولتی و بانکی ملزم به استفاده از زیرساخت‌های محلی (On-premise) یا فضای ابری حاکمیتی هستند تا از خروج داده‌های حساس جلوگیری شود. ▫️ نقش‌آفرینی بازوهای حاکمیتی در کنار غول‌های جهانی: در حالی که شرکت‌های چندملیتی (نظیر TCS) پروژه‌های یکپارچه‌سازی را پیش می‌برند، شرکت‌های ملی مانند SCAI (بخش مرکزی اکوسیستم هوش مصنوعی عربستان) و STC AI، هدایت پروژه‌های کلان و حساس در حوزه شهرهای هوشمند، پلتفرم‌های داده دولتی و سیستم‌های بهداشت و درمان را در انحصار خود گرفته‌اند. 🔺 ریاض دریافته است که تکیه صرف به مدل‌های بنیادی (Foundation Models) سیلیکون‌ولی، نه تنها ریسک وابستگی زیرساختی به همراه دارد، بلکه به نوعی «استعمار شناختی» منجر می‌شود؛ وضعیتی که در آن سوگیری‌های پنهان در داده‌های آموزشی غربی، چارچوب‌های تصمیم‌گیری و درک فرهنگی نهادهای سعودی را مهندسی می‌کنند. در این سناریو، یک روند نوظهور و بسیار مهم به چشم می‌خورد: تغییر پارادایم از «مصرف‌کننده فناوری» به «پلتفرم‌ساز منطقه‌ای». تمرکز عربستان بر توسعه سیستم‌های *عربی-بنیان* یک ابزاری برای گسترش «قدرت نرم دیجیتال» در سراسر خاورمیانه و شمال آفریقا (MENA) است. اگر عربستان بتواند از طریق نهادهایی مانند SDAIA دقیق‌ترین و منطبق‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی عربی را توسعه دهد، در آینده‌ای نزدیک سایر کشورهای عربی برای پردازش داده‌های حساس خود (در حوزه‌های مالی، امنیتی و دولتی) به جای سرورهای غربی، به معماری پردازشی ریاض وابسته خواهند شد. این رویکرد، نشان‌دهنده تولد یک مدل حکمرانی سایبری ترکیبی در عربستان است: آغوش باز برای ورود فناوری غربی و شرقی، اما مشروط بر بومی‌سازی داده، انطباق با رژیم‌های تنظیم‌گری سعودی و انتقال دانش. 🏷 پیوست خبری 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 لگام واشنگتن بر دهان هوش مصنوعی مرزی؛ رمزگشایی از آزادسازی مشروط نسل پنجم کلود 🔹 کانال‌های رسمی ایالات متحده تایید کردند که وزارت بازرگانی دولت ترامپ پس از یک دوره انسداد کوتاه موقتی به دلایل ادعایی «امنیت ملی»، کنترل‌های صادراتی را از روی پیشرفته‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی شرکت آنتروپیک (Anthropic) یعنی Claude Fable 5 و Mythos 5 برداشته است. این اقدام پرده از الگوی جدید مداخله حاکمیت در لایه کاربرد هوش مصنوعی مرزی (Frontier AI) برمی‌دارد. ▫️ شوک ۱۲ ژوئن و انسداد ناگهانی: دولت آمریکا در اواسط ژوئن ۲۰۲۶ به صورت ناگهانی دسترسی به این دو مدل پرچم‌دار را قطع کرد. علت این اقدام، کشف نقص‌هایی در لایه‌های حفاظتی (Safeguards) مدل‌ها بود که محققان بیم داشتند توسط بازیگران رقیب برای دور زدن پروتکل‌های امنیت سایبری و تولید بدافزارهای پیشرفته مورد سوءاستفاده قرار گیرد. ▫️ پاس کردن استانداردهای دولتی: هوارد لاتنیک، وزیر بازرگانی آمریکا، در نامه‌ای به آنتروپیک اعلام کرد که کاخ سفید به شرطی محدودیت‌ها را لغو کرده که این شرکت در «هماهنگی تنگاتنگ با دولت» ریسک‌های امنیتی را برطرف کند. این مدل‌ها ابتدا صرفاً در اختیار چند شرکت سایبری منتخب آمریکایی قرار گرفتند و اکنون اجازه توزیع جهانی یافته‌اند. ▫️ زنجیر حاکمیتی بر پای اوپن‌ای‌آی: این سیاست انقباضی صرفاً محدود به آنتروپیک نیست؛ شرکت OpenAI نیز مجبور شده انتشار مدل قدرتمند و جدید خود یعنی GPT-5.6 را به شرکای تاییدشده و محدود واشنگتن منحصر کند. سام آلتمن، مدیرعامل اوپن‌ای‌آی، به صورت علنی در شبکه X به این روند اعتراض کرد و آن را «فرآیندی غیربهینه» خواند. ▫️ درخواست برای چارچوب قانون‌مند: شرکت آنتروپیک در واکنش به این مداخلات سلیقه‌ای، با انتشار بیانیه‌ای خواستار توسعه یک «چارچوب استاندارد بین‌المللی» برای ارزیابی آسیب‌پذیری‌های حیاتی مدل‌های هوش مصنوعی شد تا فرآیند توسعه فناوری دستخوش رفتارهای ضرب‌الاجلی دولت‌ها نشود. 🔺واشنگتن دیگر به کنترل سخت‌افزاری (مانند تحریم تراشه‌های پیشرفته انویدیا و زنجیره تامین نیمه‌هادی‌ها) بسنده نمی‌کند، بلکه به دنبال اعمال حق وتو مستقیم بر روی خروجی‌های نرم‌افزاری و مدل‌های وزن‌یافته (Weights) است. دو روند نوظهور و ریسک پنهان در این رویداد قابل ردیابی است: ۱. ملی‌سازی پنهان الگوریتم‌ها: غول‌های فناوری سیلیکون‌ولی برخلاف شعارهای فراملی و دسترسی آزاد، عملاً به دارایی‌های ژئوپلیتیک و بازوهای قدرت نرم و سخت ایالات متحده تبدیل شده‌اند. این که یک مدل هوش مصنوعی تجاری قبل از انتشار جهانی باید لایسنس وزارت بازرگانی و ارزیابی نهادهای امنیتی آمریکا را پاس کند، خط بطلانی بر ایده «اینترنت آزاد و بدون مرز» است. ۲. معمای دفاع-آفند در جنگ سایبری: هراس ترامپ و وزارت بازرگانی از مدل‌های نسل پنجم (Fable 5 و GPT-5.6)، ناشی از ویژگی‌های نوظهور (Emergent Abilities) این مدل‌ها در حوزه کدنویسی و تحلیل بدافزار است. واشنگتن نگران «تقارن سایبری» است؛ یعنی وضعیتی که در آن یک هوش مصنوعی تجاری بتواند ابزارهای تهاجم سایبری را در اختیار بازیگران رقیب (چین، روسیه و محور مقاومت) قرار دهد و برتری سایبری غرب را به چالش بکشد. اعتراض علنی سام آلتمن نشان می‌دهد که این دست‌اندازهای حاکمیتی، سرعت تجاری‌سازی آمریکا را در رقابت با مدل‌های متن‌باز چین کند می‌کند، اما استراتژیست‌های کاخ سفید کنترل مطلق بر مغزافزار را بر سرعت توسعه پلتفرمی ترجیح می‌دهند. 🏷 پیوست خبری-تحلیلی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 هم‌افزایی واشنگتن و تل‌آویو در امنیت الگوریتمی و مهار جنگ شناختی 🔹 اندیشکده آمریکایی «بنیاد دفاع از دموکراسی‌ها» (FDD) در یک یادداشت تحلیلی به قلم *لیا سیسکیند*، به تبیین ابعاد راهبردی رونمایی از استراتژی «سازمان ملی هوش مصنوعی اسرائیل» در حاشیه نشست «پکس سیلیکا» (Pax Silica Summit) به میزبانی معاون اقتصادی وزارت خارجه آمریکا پرداخته است. این گزارش، اقدام اخیر کابینه تل‌آویو در تصویب برنامه ملی هوش مصنوعی را یک فرصت ژئوپلیتیکی کم‌نظیر برای واشنگتن ارزیابی می‌کند تا زیرساخت‌های دفاع سایبری و پدافند شناختی خود را ارتقا دهد. ▫️ نظامی‌سازی ساختار هوش مصنوعی: هدایت این سازمان جدید بر عهده سرتیپ ذخیره ارتش اسرائیل، *ارز اسکل* (Erez Askal) قرار گرفته است؛ فردی که پیش از این فرماندهی یگان نخبگان ۹۹۰۰ (یگان اطلاعات بصری و سنجش از دور ژئواسپاشیال) و مدیریت تحول دیجیتال ارتش اسرائیل (IDF) را بر عهده داشته که این انتصاب نشان‌دهنده رویکرد کاملاً امنیتی-نظامی به این فناوری است. ▫️ تمرکز بر هوش مصنوعی تخاصمی (Adversarial AI): استراتژی این سازمان بر دو زنجیره کلیدی متمرکز است: «امنیت برای هوش مصنوعی» (حفاظت از مدل‌های بومی در برابر دستکاری و مسموم‌سازی داده‌ها) و «هوش مصنوعی برای سایبر» (به‌کارگیری الگوریتم‌ها جهت دفاع هوشمند از شبکه‌ها). ▫️ نیاز مبرم واشنگتن به بازوی ارزیابی: دولت ترامپ چارچوبی داوطلبانه اما رسمی را برای بررسی پیش از استقرار مدل‌های هوش مصنوعی آغاز کرده که به دولت فدرال یک پنجره ۳۰ روزه برای ارزیابی مدل‌ها پیش از انتشار عمومی می‌دهد. واشنگتن برای شناسایی کدهای مخرب، دستکاری مدل‌ها و مسموم‌سازی الگوریتم‌ها، به ظرفیت عملیاتی این سازمان جدید تکیه خواهد کرد. ▫️ روایت‌سازی غربی پیرامون تهدیدات شناختی: این اندیشکده نزدیک به تندروهای واشنگتن، با تکرار ترجیع‌بندهای رسانه‌ای مدعی شده است که ایران در جریان نبردهای اخیر، با تزریق صدها جعل عمیق (Deepfake) منحصربه‌فرد به شبکه‌های اجتماعی، به دنبال مهندسی روایت‌های جنگی و جلب حمایت بوده است. نویسنده با این ادعا، فوریت همکاری در حوزه کشف تقلب‌های الگوریتمی را به یک ضرورت استراتژیک برای آمریکا تبدیل می‌کند. ▫️ نهادسازی قانونی و مالی: دو متمم دوحزبی در قانون مجوز دفاع ملی آمریکا (NDAA) در حال بررسی است؛ اولی برای مجاز کردن تحقیقات مشترک هوش مصنوعی و کوانتوم از طریق بنیاد بیلیترال BIRD (که از سال ۱۹۷۷ تاکنون با حمایت از ۱۲۰۰ پروژه، بیش از ۱۰ میلیارد دلار درآمدزایی داشته) و دومی برای تاسیس «مرکز مشترک هوش مصنوعی آمریکا-اسرائیل» در خاک ایالات متحده. 🔺تحلیل خروجی این نشست و ساختار سازمان جدید نشان می‌دهد که دکترین فناوری واشنگتن تحت عنوان «پکس سیلیکا» (صلح سیلیکونی)، به دنبال بلوک‌بندی مطلق در زنجیره تأمین فناوری و ایجاد یک جبهه متحد الگوریتمی است. ایالات متحده به این درک راهبردی رسیده است که در نبردهای مدرن، مرز میان «امنیت سایبری» و «جنگ شناختی» کاملاً از بین رفته است؛ چرا که هدف حملات سایبری جدید، دیگر تنها از کار انداختن سرورها نیست، بلکه مسموم‌سازی معرفتی سیستم‌های هوش مصنوعی تصمیم‌یار و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) است تا خروجی‌های گمراه‌کننده تولید کنند. انتخاب فرمانده سابق یگان ۹۹۰۰ ارتش اسرائیل برای این سازمان، پیام روشنی دارد: هوش مصنوعی از یک ابزار تسهیل‌کننده تجاری به یک «سلاح ژئوپلیتیک خط مقدم» تبدیل شده است. برای واشنگتن، اراضی اشغالی به عنوان یک «آزمایشگاه زنده» برای تست الگوریتم‌های پدافند شناختی، شناسایی جعل عمیق در شرایط واقعی نبرد روایتی و مقابله با تاکتیک‌های جنگ اطلاعاتی عمل می‌کند. متمم‌های جدید در قانون دفاع ملی آمریکا نشان می‌دهد که غرب به دنبال ایجاد یک «ناتوی الگوریتمی» است تا استانداردسازی، اخلاق هوش مصنوعی و کدهای امنیتی سیستم‌های خودکار آینده را به صورت متمرکز دیکته کند و مانع از نفوذ استانداردهای رقبای شرقی (چین و روسیه) شود. 🏷 پیوست خبری-تحلیلی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 گزارش مؤسسات امنیتی غربی از تسلیحاتی‌سازی هوش مصنوعی در جنگ شناختی علیه اسرائیل 🔹 هم‌زمان با نشست دیپلمات‌ها در سوئیس برای چکش‌کاری جزئیات فنی آتش‌بس و چارچوب رفع تحریم‌ها، گزارش‌های نهادهای پایش سایبری در غرب نشان می‌دهند که جبهه نبرد اطلاعاتی با شدتی بی‌سابقه فعال است. در همین راستا، شرکت تحلیل داده‌های رسانه‌ای «سایبرا» (Cyabra) در جدیدترین گزارش خود مدعی شده است که ساختار جنگ رسانه‌ای ایران با به‌کارگیری هوش مصنوعی پلتفرمی، موازنه سنتی افکار عمومی را به چالش کشیده و سرعت خروجی آن از توان پدافند رسانه‌ای تل‌آویو و غرب پیشی گرفته است. ▫️ جهش عملیاتی پس از حملات ۲۸ فوریه: بر اساس داده‌های ردیابی‌شده توسط سایبرا، بلافاصله پس از حملات هوایی ارتش آمریکا و اسرائیل به اهدافی در خاک ایران در ۲۸ فوریه، یک پیکان هماهنگ و شتابان از عملیات نفوذ دیجیتال کلید خورد. ▫️ مقیاس ویروسی داده‌ها: در بازه زمانی اواخر فوریه تا اواسط مارس، ده‌ها هزار حساب کاربری غیرواقعی (Inauthentic Accounts) در پلتفرم‌های ایکس (توییتر سابق)، تیک‌تاک، اینستاگرام و فیس‌بوک هدایت شدند. محتوای سنتتیک (تولیدشده با هوش مصنوعی) این شبکه‌ها، در کمتر از دو هفته بیش از ۱۴۵ میلیون بازدید ثبت کرد. ▫️ تاکتیک «اسلوپاگاندا» (Slopaganda): این گزارش ادعا می‌کند که این کارزار رسانه‌ای ترکیبی از دیپ‌فیک‌های باکیفیت (نظیر تصاویر جعلی شبیه‌سازی‌شده از انفجار در تل‌آویو یا آسیب به ناوهای آمریکایی) و محتوای ارزان اما به‌شدت ویروسی موسوم به «اسلوپاگاندا» (پروپاگاندای انبوه، کم‌هزینه و پرحجم هوش مصنوعی) بوده است؛ از جمله پویانمایی‌های کوتاهی با الهام از بازی لگو که رهبران غربی را هجو کرده و با عبور از مرزهای زبانی، مخاطبان جوان را هدف قرار دادند. ▫️ تغییر کاربری شبکه‌های روباتیک (Bot Networks): تحلیل‌گران سایبرا مدعی هستند شبکه‌ای از بات‌ها که در سال ۲۰۲۵ در حوزه‌های قطب‌زده سیاسی بریتانیا (مانند استقلال اسکاتلند و مباحث ضد برگزیت) فعال بودند، پس از حملات درگیری‌های اخیر، به مدت دو هفته کاملاً خاموش شدند و سپس با تغییر هویت و سناریویی هماهنگ، به عنوان اکانت‌های حامی محور مقاومت و ضداسرائیلی بازآرایی شدند. ▫️ انسداد در «گنبد آهنین دیجیتال» اسرائیل: این گزارش تأکید می‌کند که ساختار سنتی دیپلماسی رسانه‌ای اسرائیل (موسوم به هاسبارا/Hasbara) برای اتمسفر جدید رسانه‌ای طراحی نشده و در برابر سرعت تولید هوش مصنوعی کارایی ندارد. ابزارهای پدافند الگوریتمی شرکت‌های فناوری اسرائیلی (معروف به گنبد آهنین دیجیتال) نیز به دلیل پراکندگی و کمبود بودجه، نتوانسته‌اند با این کارزار مقابله کنند. 🔺پیش از این، فرضیه غالب در امنیت سایبری این بود که جنگ شناختی هوش مصنوعی نیازمند جعل‌های عمیقِ بی‌نقص و رفتارهای انسانی پیچیده است تا شناسایی نشود. اما شواهد این نبرد نشان داد که «حجم انبوه محتوای ارزان اما واجد ارجاعات روان‌شناختی عمیق» (مانند انیمیشن‌های لگویی یا میم‌ها) پاشنه آشیل سیستم‌های تعدیل محتوای (Content Moderation) پلتفرم‌های غربی است. در این الگوی جدید عملیات نفوذ اطلاعاتی، هدف لزوماً فریب دادن مخاطب با اخبار باورپذیر نیست؛ بلکه ایجاد یک «مه اطلاعاتی» (Fog of Information) از طریق بمباران دیتای سنتتیک است. فرآیند راستی‌آزمایی پلتفرم‌ها کند و انسان‌محور است، در حالی که الگوریتم‌های توزیع به شدت تشنه محتوای ویروسی و پرواکنش هستند. وقتی دیتایی ظرف دو هفته ۱۴۵ میلیون بار دیده می‌شود، اثر شناختی خود را بر بخش بزرگی از افکار عمومی غربی برجای گذاشته و پیش از آنکه برچسب «جعلی» دریافت کند، فرآیند تصمیمی‌گیری سیاسی دولت‌ها را تحت فشار قرار داده است. همچنین پدیده بازآرایی بات‌های سال ۲۰۲۵ نشان می‌دهد زیرساخت‌های محاسباتی و اکانت‌های زامبی، دارایی‌های استراتژیک بلندمدتی هستند که پلتفرم‌های بزرگی مثل متا و ایکس، علی‌رغم ادعای حکمرانی بر داده‌ها، عملاً توانایی رهگیری زنجیره تأمین و کنترل مالکیتی آن‌ها را ندارند. هوش مصنوعی نامتقارنی را ایجاد کرده که در آن ضعف در سخت‌افزار نظامی، با برتری الگوریتمی در میدان رسانه جبران می‌شود. 🏷 پیوست خبری-تحلیلی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 آخرین تحول ساخت اینفوگرافیک 💎 مانند یک گرافیست حرفه ای، اینفوگرافیک بسازید #هوش_مصنوعی #آموزش #Claude #اورجینال_متاکاگ #انحصاری #ساخت_تصویر 👇 تا آخر این پست با ما همراه باشید اگه می خواهید درست و حسابی این آموزش جذاب و کاربردی رو یاد بگیرین!

📖 اسم ابزاری که باهاش کار می کنیم Reve 2 هستش! 💢 #تجربه_نگار این ابزار در مبحث Photorealism یعنی تصاویر واقعی (جزئیات ریز صورت و لباس و محیط و...) به پای GPT Image 2 و شاید حتی Nano Banana 2 نرسه اما در ۲ مورد فوق العاده س: 1️⃣ ویرایش تصاویر 2️⃣ ساخت اینفوگرافیک 🔶 برای ویرایش تصاویر تون، ابتدا به سایت اون یعنی app.reve.come برین. 🔷 تصویر تون رو آپلود کنین. 🔶 بعد از کامل لود شدن، روی هر جای تصویر بزنین (شی، فرد، متن، بک گراند) لایه باز شده، یعنی میشه مستقیماً همون رو ویرایش کرد! 🔷 در این جا اصلا به پرامپت حرفه ای نیاز نداریم. خیلی ساده تغییرات مدنظر تون رو تایپ کنین. مثلا «لباس اینو آبی کن». 🔶 فقط همون عنصر ویرایش میشه و بقیه تصویر بدون تغییر باقی می مونه! 🔷 روی متن های داخل تصویر کلیک کنین و فونت و سایز و موقعیت و حتی خود متن ش رو عوض کنین! 🔶 از پایین صفحه می تونین افکت رنگ و نور و... به تصویر بدین، و هم چنین تصویر، متن، یا شی جدید بهش اضافه کنین. 🔷 روی هر عنصر تصویر کلیک کنین (از سمت راست صفحه منوی Edit) بهتون پرامپت ش رو میده!!! 🤯 ✅ خروجی 4K واقعی و کاملا رایگان

📒 اما می ریم سراغ اصل مطلب: چطور باهاش اینفوگرافیک های خفن و طبیعی بسازیم... ♦️ همون طور که در ادبیات هوش مصنوعی میگن AI Slop نباشه (یه چیز ضایع کلیشه ای بی ارزش!) ⚠️ اول از همه بگم: توقع یه چیز ۱ دقیقه ای رو نداشته باشین! یه مقدار باید زمان بذارین. در این روش، اگه راه بیفتین حدود ۱۰ تا ۳۰ دقیقه زمان می بره طراحی یک اینفوگرافیک که باز هم نسبت به فوتوشاپ خیلی سریع تره!! 💎 گام به گام ساخت اینفوگرافیک به روش متاکاگی!!! 1️⃣ آشنایی و ایده یابی این گام رو میشه skip کرد اما من پیشنهاد نمی کنم! برید‌ در Pinterest و سرچ کنین Infographic و هم چنین font و از بین طرح ها و فونت های موجود حداقل یکی از تصاویر رو دانلود کنین. هم چنین یه مقداری خودتون رو باید با کلید واژه های استایل اینفوگرافیک آشنا کنید. بدین منظور یک فایل MD این پایین براتون گذاشتم به نام «کلید واژه 🆚 اثر اصلی» که در اون مثلا میگه Cinematic یعنی مثه فیلما و یا Editorial یعنی به زیبایی مجله های معتبر. 2️⃣ یک اسکیل فوق العاده براتون آماده شده که با اصول این مدل ساخت تصویر، و هم چنین تعدادی قالب و فونت و... تعلیم داده شده. بعد از نصب ش در کلاد، فقط کافیه اینو تایپ کنین تا فعال بشه:

/reve-2-prompter

3️⃣ بعد از فعالسازی اسکیل، باید ۹ ورودی اون رو وارد کنین. لیست کامل شون به همراه توضیحات در یه فایل MD این پایین به نام Reve 2 Prompter Input Menu موجوده. اما اینجا فارسی هم یه توضیحی میدم: ◀️ منبع (متن خام، لینک، فایل) ◀️ تعداد خروجی (برای مواقعی که بیشتر از یک تصویر می خواهید بسازید، بیشتر از یک پرامپت هم نیازه! - پیش فرض یک) ◀️ حالت ساماندهی متن یا TOM - پایین: متون کوتاهی که با تغییر جزئی عیناً در تصویر میان. - متوسط: متون نسبتاً بلند که نیاز به خلاصه سازی و تغییر نظم دارن. - بالا: متون بلند یا پراکنده (چند منبعی) که نیاز به تغییرات زیاد و حتی تغییر لحن و ادبیات دارند. ◀️ تصویر و تجسم (IV) - استاندارد: استفاده از تصاویر، چارت، نمودار، جدول و... فقط برای شفاف سازی مطلب (حدوداً یک سوم کل اینفوگرافیک) - مکس: تصاویر بیشتر برای زیبایی و جذابیت استفاده شوند. متون هم به شکل عبارات کوتاه و کلید واژه ای تبدیل شوند. ◀️ نحوه استفاده از تصویر مرجع (RIU) - حالت Integration: عین خودشون استفاده بشن؛ بدون تغییر. - حالت Inspiration: فقط برای ایده گیری و الهام بخشی استفاده بشن (برای فونت و قالب و ساختار و حس و حال) 🙂 جالب این جاست خود وبسایت هم این موضوع رو داخل ش آورده. بالا سمت راست منوی Edit روی Reference Image بزنید دو حالت داره: یکی Literal و یکی هم As inspiration دقیقا مثه ما. هر کدوم رو می خواهید بزنید به Claude که می خواد بهتون پرامپت رو بده باید بگید مخصوص همون بزنه براتون! ◀️ ابعاد که معمولا 4:3 (افقی) یا 3:4 (عمودی) می زنیم ◀️ استایل، مود، وایب (SMV): در اینجا می تونین چندتا از اون کلید واژه ها که در مرحله اول یاد گرفتین رو بگین. ◀️ زبان خروجی: انگلیسی یا فارسی ◀️ کنترل فنی: در اینجا معمولا ۳ تا موضوع مطرحه: - وقتی چندتا عکس مرجع آپلود کردین بگین هر کدوم چی هست! - قفل متن: اگر یه چیزی مثه عنوان می خواهید عیناً چیزی باشه که شما در ذهن تونه، اونو بگید! - سطح لایه برداری یا Segmentation رو هم مشخص کنید ♦️ ساده برای تقسیم تصویر تون به چندتا ناحیه بزرگ ♦️ استاندارد برای قسمت بندی روتین اینفوگرافیک ها ♦️ دانه ای برای عناصر مستقل قابل ویرایش بسیار کوچک (اگه می خواهید خیلی ریز برید بعد ساخت ویرایش ش کنید که کسی معمولا اینو نمی زنه!) 🎨 برای نمونه کار، همون تصویر بالا که با Chat GPT ساخته شده بود رو بازسازی کردیم تا تفاوت ها رو بهتر متوجه بشین 👇

🎨 خروجی اول: حالت Literal 💥بعد از دریافت خروجی اولیه، فونت ها تغییر داده شدن و لوگو متاکاگ هم کمی بزرگتر شد و درخشش بهش داده شده و نتیجه این طوری شد!

🎨 خروجی دوم: حالت As inspiration 💥 بعد از دریافت خروجی قبلی، حالت رو تغییر دادیم و از پایین صفحه Reroll رو زدیم. بعدش افکت نور Halation رو اضافه کردیم و لوگو متاکاگ هم که در این حالت خراب شده بود رو حذف کردیم و لوگو اصلی رو اضافه کردیم و افکت جرقه هم بهش دادیم و خروجی نهایی این طوری شد! 💢 #تجربه_نگار می تونین از پرامپت اولیه تون چندتا خروجی بگیرین. در ادامه هم ویرایشی داشتید در چت باکس سمت راست بگید: ✍️ Do it again ✍️ Apply the changes once again to see whether it becomes satisfactory ✍️ Create a different variation of this adjustment خروجی های مختلف رو بررسی کنین و وقتی اصل ش اوکی شد برید سراغ افکت و تغییرات جزئی. 🤔 سوالی هم بود در پی وی می تونین بپرسین: 🆔 @MetaCognition