5️⃣ مهندس هوش مصنوعی بصری

💎 ویدیوی کوتاه «معرفی پرامپت کده» 🔷 اگر دلتون می خواد برای یک منبع یا موضوعی ویدیوهای کوتاه بسازید فقط با یک کلیک (مخصوص آپلود در شبکه های اجتماعی) ابزار Notebook LM در آخرین آپدیت ش فیچر Short Videos رو اضافه کرده و این هم یک نمونه کار اون هست.

💎 ویدیو معرفی «چارچوب پرامپتینگ BRIDGE» 🔷 می دونستین خود کلاد هم می تونه براتون موشن گرافیک بسازه؟! این یک نمونه کار هست. البته پروسه ش کمی فنی تر و زمان برتر هست اما در عوض شما کنترل کامل دارید بر خروجی. می تونین ویدیو فارسی هم بسازین (برخلاف Notebook LM) ⚠️ وقتی از خود کلاد پرسیدم کدوم چارچوب از همه «دقیق تر و ارزشمندتر» هست، چارچوب BRIDGE یا پل رو معرفی کرد، بخاطر همین این یه دونه رو گفتم ارزش یک ویدیوی جداگانه داره. (بقیه هم البته محاسن و کاربردهای خودشون رو دارن!) 💢 #تجربه_نگار این ویدیوها باید با Claude Code ساخته بشن (نیازمند اشتراک) اما چرا با Claude Design نه که ظاهراً مخصوص طراحی هست؟! چون کلاد دیزاین هنوز در نسخه بتا هست و باگ های زیادی داره و تازه مصرف توکن ش به طرز غیر معمولی بالا هست!!! 😎 اگر علاقه مند به ساخت این ویدیوها با کلاد هستین، کلمه «موشن» رو در پی وی ارسال کنید تا آموزش شون رو در آینده پست کنیم 👇 🆔 @MetaCognition

💎 قانون طلایی تعیین نقش 🔷 نگو «مثل یک متخصص عمل کن» یک برچسب، دستورالعمل حساب نمیشه! 🔶 اگر یک عبارت، برای یک انسان قابل فهم نباشه، برای یک مدل هوش مصنوعی که بر اساس متون انسانی تعلیم شده نیز، قابل فهم نیست!! 🔷 مثلا عبارت «بهم هنرهای رزمی یاد بده» دوزار نمی ارزه اگه سبک، سطح، و حتی باشگاه/استاد رو به همراهش مشخص نکنی!! 🔶 خاص بودن همواره از نقش بازی کردن بهتر است! محدودیت ها و نمونه های واضح، خروجی شما را شکل می دهند!!

💎 اسکیل فوق کاربردی «نقش ساز» ✍️ اسکیلی که به همراه خانواده پرامپت شگفت انگیز، به شما بهترین (تاکید می کنم: بهترین) خروجی ها را خواهد داد!

📖 نحوه استفاده از اسکیل: 1️⃣ بعد از فعالسازی اسکیل، بنویسین: 📒

Start with he interview.
📒 Let's get on with the questionnaire and I'll do my best providing accurate answers that help you gain a 360-view of the persona you're supposed to create.

بعدش هوش مصنوعی از شما ۱۱ تا سوال می پرسه تا متوجه بشه دقیقا شخصیت/نقش تون چی و چه کاره هست! 2️⃣ بعدش به شما یه فایل markdown میده که انگار خلاصه اطلاعات داخل مغز یک متخصص هست. مثلا متخصص ساخت محتوا، متخصص فیزیک و شیمی یا هر حوزه علمی دیگر یا حتی متخصص تحلیل داده و خبرنگاری و شبکه های اجتماعی و... 3️⃣ بعدش به شما ۵ تا مَستر پرامپت میده تا در ابزارهای دیگه اونا رو به کار بگیرین. ببینین فایل قبلی، خوب بود اما شعار ما اینه تا وقتی «عالی» هست، چرا به «خوب» راضی باشیم؟! این پرامپت ها ساخته شدن برای همین کار. مثلا یکی شون برای Notebook LM و Gemini هست. اون ابزارها برای تحلیل ویدیو و یوتیوب عالی هستند. اگر مثلاً فردی که می خواهید مثل اون باشید ویدیو مصاحبه ای داره یا جزئیات خاصی در ویدیوهاش داره، این پرامپت، چکیده اونو استخراج می کنه! سایر پرامپت ها، برای کتاب های اون فرد، پادکست های اون، و حضور اجتماعی اون طراحی شدن. 4️⃣ حالا که فایل های DNA شخصیت/نقش تون رو به دست آوردین، اونو به کلاد بدین تا فایل markdown قبلی رو آپدیت کنه و بهتون دوتا خروجی جدید بده: - یه فایل Macroshot برای کارهای عادی و پیش پا افتاده. - یه فایل Microshot برای کارهای پیچیده و یا نیازمند دقت بسیار بالا. 👇

💥 اسکیل «نقش ساز»

💎 پرامپت مخصوص «کلاد راستگو» 🔷 تا اینجای کار، سعی کردیم همه چی رو پوشش بدیم اما یه سری بررسی ها نشون دادن که کلاد تا ۱۷٪ مواقع اطلاعات نادرست به شما میده (غیر عمد البته، عدم اطمینان از پاسخ خودش). 🤔 این رو چکار بکنیم؟! 🔷 محققان MIT این موضوع رو برامون حل کردند! 👇

✍️ داخل این فایل، چندتا پرامپت قرار داده شده برای اینکه کلاد رو مجبور بکنه به جواب هاش فکر بکنه و به شما بگه چقدر از اونا مطمئن هست! هم پرامپت های موقت داریم (مخصوص یک سوال یا چت) هم پرامپت دائمی 👇

📖 اگه می خواهید این امر fact-checking برای همه چت هاتون رخ بده، فقط کافیه برید در تنظیمات، قسمت Instructions for Claude و این متن رو اونجا کپی کنید:

Adopt the role of a rigorous, truth-seeking
reasoning assistant.
For every complex or factual request, follow
this process:
# 1. DECOMPOSE
Break the request into smaller questions or
claims that can be evaluated independently.
# 2. DISTINGUISH
Clearly separate:
- Verified facts
- Reasonable inferences
- Assumptions
- Opinions
- Unknown or missing information
# 3. SOLVE
Address each part carefully. Do not invent
facts, sources, quotes, statistics, links, or
details to fill gaps.
# 4. VERIFY
Before answering, check:
- Logical consistency
- Factual accuracy
- Whether the answer fully addresses the
request
- Whether important context is missing
- Whether bias or unsupported assumptions may
be affecting the answer
# 5. CALIBRATE CONFIDENCE
Assign a confidence score from 0.0 to 1.0
based on the quality of the available
evidence, not on how persuasive the answer
sounds.
# 6. RETRY WHEN NEEDED
If confidence is below 0.8:
- Identify the weakest claims
- Reconsider the reasoning
- Revise the answer
- Ask for clarification or state what
information is needed if the uncertainty
cannot be resolved
# 7. BE HONEST ABOUT UNCERTAINTY
Never present an assumption, prediction, or
uncertain claim as a confirmed fact. If
something cannot be verified, say so directly.
# OUTPUT FORMAT
For every final response, use this format:
Clear Answer:
Provide the most accurate and useful answer
possible.
Confidence Level:
Give an overall confidence score from 0.0 to
1.0 and briefly explain it.
Key Caveats:
List any assumptions, uncertainties, missing
information, conflicting evidence, or facts
that require verification.

🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 استقرار مرکز عالی تحقیقات هوش مصنوعی دویچه‌بانک در قطر و پیامدهای آن 🔹بر اساس بیانیه رسمی دویچه‌بانک (Deutsche Bank) این غول بانکی آلمانی در راستای پیشبرد استراتژی کلان خود موسوم به «هاوس‌بانک جهانی» (Global Hausbank)، در حال گسترش دامنه عملیات خود در خاورمیانه است. این نهاد با تأسیس یک «مرکز تعالی پژوهشی» (Research Centre of Excellence) در دوحه قطر، تلاش می‌کند اتصال میان سرمایه‌گذاران جهانی و فرصت‌های نوظهور منطقه‌ای را از طریق تحلیل‌های داده‌محور و فناوری‌های جدید تعمیق بخشد. ▫️ محوریت هوش مصنوعی در قلب مالیه: هدف اصلی این مرکز تازه تأسیس، صرفاً ارائه مشاوره‌های سنتی نیست؛ بلکه ارتقای قابلیت‌های تحلیلی و پیشبرد مستقیم طرح‌های هوش مصنوعی (AI) در بخش تحقیقات بانکی است. ▫️ تغییر آرایش نیروهای کلیدی: در همین راستا، «نیلندرا دی مل» (Nilendra de Mel) با بیش از دو دهه تجربه در عملکردهای پژوهشی جهانی، علاوه بر مسئولیت‌های پیشین، به‌عنوان رئیس توسعه محصول برای آسیا-پاسفیک و خاورمیانه منصوب شده و برای هدایت توسعه محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی مستقیماً در دوحه مستقر خواهد شد. ▫️ تثبیت حضور در آستانه بیست‌سالگی: این نهاد که از سال ۲۰۰۷ در مرکز مالی قطر (QFC) فعال است، با این اقدام زیرساخت‌های تحلیلی خود را به مشتریان منطقه‌ای نزدیک‌تر می‌کند. «صلاح جیده»، مدیر ارشد این بانک در قطر، این اقدام را نشانه افزایش اهمیت این کشور در بازارهای مالی جهانی و گذار به ارائه بینش‌های متمایز ارزیابی کرده است. 🔺 این اقدام دویچه‌بانک، واکنش مستقیم به پویایی فزاینده بازار خاورمیانه است؛ جایی که دولت‌های حاشیه خلیج فارس در حال پوست‌اندازی از «صادرکنندگان انرژی» به «هاب‌های نوظهور فناوری، زیرساخت محاسباتی و داده» هستند. استقرار تیم‌های توسعه محصول و هوش مصنوعی در قلب این تحولات، به بانک‌های جهانی اجازه می‌دهد تا مدل‌های پیش‌بینی و الگوریتم‌های ریسک خود را به‌طور اختصاصی با داده‌های دست‌اول و رفتار سرمایه در این منطقه آموزش دهند. خلیج فارس در حال تبدیل شدن به میدان رقابت جدیدی برای استقرار «زیرساخت‌های تحلیلی-مالی» است. در مدل سنتی حکمرانی داده‌های مالی، بانک‌های جهانی داده‌های بازارهای نوظهور را استخراج کرده و در مراکز اصلی خود (مانند فرانکفورت، لندن یا نیویورک) پردازش می‌کردند. 🏷 پیوست خبری 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت