💠 به هوش مصنوعی تان چشم بدهید! 🔷 ابزارهای پولی که باهاش از شبکه های اجتماعی اطلاعات استخراج می کنید اکثرا Scraper هستن... هوش مصنوعی های خودتان هم وقتی در وب سرچ می کنند، در واقع اونو scrape می کنن، یعنی کد پشت صفحه وب رو می خونن! 🔷 این روش، برای دریافت اطلاعات از تصاویر و جداول و نمودارها و گراف های داخل وب یا شبکه های اجتماعی اصلا مناسب نیست!!!

💠 پیکسل رگ: چشمان LLM شما 📖 می خوام یه چیزی رو بهتون معرفی بکنم که انگار به Chat GPT یا Claude تون چشم می دین؛ یعنی دیگه از صفحات وب و شبکه های اجتماعی اسکرین شات می گیره و بعد اونا رو آنالیز می کنه! بریم مراحل راه اندازی ش در Chat GPT رو بررسی کنیم: 1️⃣ نیاز به تهیه اشتراک Chat GPT و دانلود و نصب برنامه دسکتاپ آن دارید. 2️⃣ در گوگل کروم، داخل شبکه های اجتماعی مدنظرتون مثلا اینستاگرام sign-in کنید و هم چنین سرچ کنید Chat GPT Chrome Extension و اونو هم نصب کنین. 3️⃣ در داخل برنامه Chat GPT حالت Codex را انتخاب و در منوی Plugins، کروم را نصب کنید. 4️⃣ حالا که قدرت گشت زنی در کروم را به Chat GPT دادین، فقط کافیه در یه session جدید اینو بنویسین: https://github.com/StarTrail-org/PixelRAG

Install this tool and all its dependencies. I want you to be able to actually see web and social media pages from now on; by taking screenshots and processing them, without relying on their background code! I've already installed the Chrome plugin and extension, as well as signing into my social media accounts on Chrome. So, as a default, when my prompt, explicitly or implicitly asks for a deep web search (social media may or may not be included), always use Pixel Rag, at least as a secondary means.

5️⃣ گزینه Approve for me رو انتخاب کنید تا خودش همه کارهای لازم رو انجام بده. فقط پوشه ای که به Chat GPT اجازه دسترسی می دین رو عوض نکنید چون فایل هایی در نتیجه این عملیات، ساخته میشه که در دفعات بعد به اونا نیاز میشه! ✍️ این فایل اکسل، یه نمونه کار ساده هست. ازش خواستم بره metrics سه پست آخر سه تا پیج اینستاگرام رو دربیاره و اونم لایک و کامنت و شِیر شون رو درآورد و درست هم بودند آمار. #هوش_مصنوعی #آموزش #ابزارها 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💢 #تجربه_نگار این سه پست آخر ویدیو بودن و اونم نتونست بفهمه درباره چی بودن (البته کپشن شون رو می تونست ببینه) برای ویدیوها، اگه نمی خواهید از Scraper های پولی استفاده کنید که به شما خدمات گسترده ای برای استخراج اطلاعات از و حتی پست گذاری در شبکه های اجتماعی میدن مثه Composio و Sandcastles اینا پیشنهادات ما هستن: 1️⃣ ویدیوهای یوتیوب که فقط متن شون مهمه از Notebook LM یا اسم جدیدش Gemini Notebook استفاده کنید تا transcript شون رو بگیرید. 2️⃣ ویدیوهای خیلی مهم که مسائلی غیر از متن شون اهمیت داره یا ویدیوهای اینستاگرام که حجم کم و به راحتی قابل دانلود هستند رو به Google AI Studio یا Gemini بدین به همراه پرامپت مخصوصی که ترجیحا از Claude گرفته میشه. 3️⃣ اگر فقط به آمار پست هاشون هم اهمیت می دین که همین Pixel Rag کافیه! 💢 #تجربه_نگار این ابزار به هوش مصنوعی شما چشم خارجی (در فضای اینترنت) میده، پس چشم داخلی چطور (پردازش فایل های ورودی)؟ 🔷 ببینید، وقتی شما عکسی رو آپلود می کنید، هوش مصنوعی اونو به پیکسل های سازنده ش تقسیم می کنه و بعد از طریق الگوی بین شون، به ماهیت شون پی می بره که برای ۲-۳ تا عکس خوبه اما برای یه PDF اسکن شده که چند صد صفحه س، بدرد نمی خوره! اونجا ما OCR می خواهیم. تازه، هوش مصنوعی های معروف معمولا قابلیت پردازش فایل های صوتی رو هم ندارن. الان می خوام‌ ۴ تا ابزار معرفی کنم که در واقع «چشم و گوش» هوش مصنوعی تون بشن: 1️⃣ ابزار pdfmux که به راحتی قابل نصب هست. 2️⃣ ابزارهای Gemini Audio و Eleven Labs و MinerU که باید به هوش مصنوعی بگین:

I'd like to install these three MCPs: Gemini Audio, Eleven Labs, and MinerU. As a result, you'll be able to, sort of vicariously, see (lengthy scanned PDFs) and listen to stuff. Write the Power Shell Command that I can easily enter in my user environment and then, enter my API keys one by one and ultimately have all three tools installed, locked and loaded in our next sessions.

Don't forget to give me direct links where those API keys are available and can be generated.

🔶 بعدش برید API Key های این سه ابزار رو بگیرید و داخل Power Shell وارد کنید. وقتی چت جی پی تی اوکی رو داد، در چت های بعدی، ابزارها خود بخود در صورت نیاز لود میشن! #هوش_مصنوعی #آموزش #ابزارها 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 خیز قطر برای تحقق «هوش مصنوعی حاکمیتی» بر بستر ائتلاف دِل و اِسکِیل 🔹کشورهای حاشیه خلیج فارس در حال تبدیل شدن به کانون اتصال سرمایه‌های کلان ملی با معماری فناوری غربی هستند. در تازه‌ترین رویداد، دو شرکت آمریکایی «اِسکِیل اِی‌آی» (Scale AI) و «دِل تکنولوژیز» (Dell Technologies) با امضای تفاهم‌نامه‌ای راهبردی، رسماً وارد فاز عملیاتیِ توسعه زیرساخت‌های هوش مصنوعی در قطر شدند. این پیمان که در راستای تحقق «چشم‌انداز ملی ۲۰۳۰ قطر» شکل گرفته است، فراتر از یک قرارداد تجاری ساده، نشان‌دهنده تلاش دولت‌ها برای ادغام زیرساخت‌های حیاتی خود با لبه فناوری و دسترسی سازمانی به پردازش‌های پیشرفته است. ▫️ بسته‌های یکپارچه سخت‌افزار و نرم‌افزار: در لایه زیرساخت، این دو شرکت در حال طراحی «پشته‌های یکپارچه محاسباتی، شبکه و ذخیره‌سازی» (Network & Storage Stacks) هستند. این معماری، هوشمندی نرم‌افزاریِ اِسکِیل اِی‌آی را با قدرت سخت‌افزاریِ زیرساخت موسوم به «Dell AI Factory» ترکیب می‌کند تا راه‌حل‌های سازمانی با بالاترین سطح پایداری ارائه شود. ▫️ تجاری‌سازی و استقرار چندلایه: توافق مذکور بر توسعه معماری‌های مرجع و پیاده‌سازی بارهایِ کاری (Workloads) متناسب با صنایع کلیدی قطر تمرکز دارد. این خدمات قرار است در تمامی سطوح از جمله محیط‌های کلاینت، محاسبات لبه (Edge) و ساختارهای چندابری (Multi-cloud) پیاده‌سازی شوند. ▫️ توسعه بومی و ظرفیت‌سازی راهبردی: طبق اعلام *عمرو سمیر* (مدیر Scale AI در قطر)، هدف نهایی این ائتلاف، تجهیز دوحه به قابلیت‌های «هوش مصنوعی حاکمیتی» (Sovereign AI) و پرورش استعدادهای بومی است تا این کشور بتواند کنترل و حکمرانی بر هوش مصنوعی را طبق الگوهای ملی خود به دست بگیرد. 🏷 پیوست خبری 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 تولد غول‌های چندملیتی زیرساخت؛ ائتلاف ۱۰ میلیارد دلاری KKR و انویدیا برای شکستن سد انرژی در هوش مصنوعی 🔹توسعه بی‌امان هوش مصنوعی به یک دیوار سخت فیزیکی برخورد کرده است: کمبود برق و اختلال در زنجیره تامین سخت‌افزار. در پاسخ به این بحران، بازارهای مالی در حال بازطراحی معماری قدرت در لایه زیرساخت هستند. بر اساس گزارش رویترز، شرکت سرمایه‌گذاری خصوصی کی‌کی‌آر (KKR) با تشکیل یک ائتلاف استراتژیک بی‌سابقه، شرکتی ۱۰ میلیارد دلاری به نام «زیرساخت دیجیتال هلیکس» (Helix Digital Infrastructure) را برای توسعه دیتاسنترهای هوش مصنوعی راه‌اندازی کرده است. ▫️ معماری ائتلاف هلیکس: این شرکت با سرمایه‌گذاری اولیه و محوری (Anchor Investors) سازمان سرمایه‌گذاری کویت (صندوق ثروت ملی)، غول تراشه‌سازی «انویدیا» (Nvidia) و شرکت تامین انرژی «ویسترا» (Vistra) شکل گرفته است. رهبری این مجموعه بر عهده «آدام سلیپسکی»، مدیرعامل سابق خدمات ابری آمازون (AWS) خواهد بود. ▫️ بحران انرژی و تراشه: تقاضای سرسام‌آور برای ساخت دیتاسنترها در ایالات متحده، فشار بی‌سابقه‌ای بر شبکه‌های برق وارد کرده و موجب کمبود شدید قطعات الکترونیکی شده است؛ چالشی که بلندپروازی‌های شرکت‌های بزرگ فناوری (Big Tech) را کُند کرده است. ▫️ هژمونی سرمایه‌های خصوصی (PE): با افزایش نجومی هزینه‌های توسعه، شرکت‌های مالی به تامین‌کنندگان اصلی قدرت محاسباتی تبدیل شده‌اند. در همین راستا، اخیراً بلوک‌های مالی «آپولو» و «بلک‌استون» نیز از تامین مالی ۳۵ میلیارد دلاری برای توسعه ظرفیت‌های زیرساختی استارتاپ هوش مصنوعی Anthropic با استفاده از تراشه‌های سفارشی Broadcom خبر داده بودند. ▫️ تقسیم کار استراتژیک: در هلیکس، انویدیا تخصص انحصاری خود در طراحی دیتاسنترهای بومی هوش مصنوعی را ارائه می‌دهد و ویسترا وظیفه حیاتی تامین مگاوات‌ها برق پایدار را بر عهده دارد. پلتفرم KKR نیز هم‌اکنون مدیریت بیش از ۱۰۰ میلیارد دلار دارایی زیرساختی (شامل ۷۰ میلیارد دلار در بخش دیجیتال و انرژی) را در اختیار دارد. 🔺شرکت‌های فناوری دریافته‌اند که پیشرفته‌ترین مدل‌های زبانی بدون تضمین دسترسی به انرژی پایدار عملاً فلج خواهند بود. در این پارادایم، قدرت پردازشی دیگر صرفاً به توانایی مهندسی نرم‌افزار محدود نیست، بلکه مستقیماً به ظرفیت شبکه‌های انتقال نیرو و دسترسی به زمین برای احداث پایگاه‌های داده گره خورده است. حضور سازمان سرمایه‌گذاری کویت به‌عنوان شاه‌رگ تامین مالی این پروژه، پیامد بلندمدت تغییر استراتژی کشورهای خاورمیانه را آشکار می‌کند؛ آن‌ها در حال هجینگ (پوشش ریسک) اقتصادی و انتقال قدرت ژئوپلیتیک خود از «تامین انرژی فسیلی در قرن بیستم» به «تامین مالی و مشارکت در زیرساخت‌های پردازشی در قرن بیست‌ویکم» هستند. 🏷 پیوست خبری 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 معماری «جنگ سرد نوین» در عصر هوش مصنوعی 🔹امروز، بلوک‌های قدرت در حال بازتعریف هژمونی خود بر بستر «هوش مصنوعی» هستند. ارقام سرمایه‌گذاری به‌تنهایی گویای یک تغییر بنیادین در تفکر استراتژیک جهانی است: تخصیص بین ۱.۱۴ تا ۲.۲۸ تریلیون دلار توسط ایالات متحده، ۱۱۴ میلیارد دلار توسط عربستان سعودی و ۲۳ میلیارد دلار از سوی اروپا. این حجم از سرمایه فراتر از هزینه‌کردهای مرسوم در بخش فناوری است و نشان می‌دهد دولت‌ها، هوش مصنوعی را نه یک ابزار، بلکه ستون فقرات قدرت ملی، نفوذ اقتصادی و حتی هویت فرهنگی خود می‌دانند. این متن با واکاوی این گذار، روایتی از یک «جنگ سرد جدید» ارائه می‌دهد؛ رقابتی که در آن اتحادها نه بر اساس ایدئولوژی سیاسی، بلکه بر مبنای «سازگاری فناورانه» شکل می‌گیرند. ▫️ گذار از رقابت هسته‌ای به ژئوپلیتیکِ تراشه و سرمایه خصوصی: برخلاف جنگ سرد قرن بیستم که مبتنی بر تسلیحات هسته‌ای، بودجه‌های دولتی و پنهان‌کاری مطلق بود؛ جنگ سرد نوین بر پایه تراشه‌های پیشرفته سیلیکونی، سرمایه‌گذاری شرکت‌های خصوصی (نظیر انویدیا، متا، اوپن‌ای‌آی، آنتروپیک و گوگل) و در یک فضای متن‌باز پارادوکسیکال در جریان است. با وجود انتشار عمومی مقالات و مدل‌ها، مزیت‌های رقابتی از طریق کنترل صادرات تراشه، شکار استعدادها و شراکت‌های انحصاری به‌شدت محافظت می‌شوند. ▫️ شکاف سرمایه در برابر شکاف استقرار (آمریکا در برابر چین): در سال ۲۰۲۴، استارتاپ‌های هوش مصنوعی آمریکا حدود ۱۰۹.۱ میلیارد دلار سرمایه خصوصی جذب کردند، درحالی‌که این رقم برای چین (حتی با احتساب کمک‌های دولتی) تنها ۹.۳ میلیارد دلار بود. با این حال، تفاوت اصلی در «مدل اقتصادی» است. شرکت‌های آمریکایی بر فروش دسترسی (مانند اشتراک ۲۰ دلاری ChatGPT) و توسعه نرم‌افزار متمرکزاند (هزینه ۳۶۸.۵ میلیارد دلاری در برابر ۶۱.۸ میلیارد دلار چین). در مقابل، بازیگران چینی مانند دیپ‌سیک (DeepSeek)، بایدو و بایت‌دنس، هوش مصنوعی را رایگان عرضه می‌کنند تا با جذب کاربر، از طریق خدمات ابری و تبلیغات درآمدزایی کنند. در نتیجه، در بخش استقرار صنعتی، چین با نرخ به‌کارگیری ۶۷ درصدی در برابر ۳۴ درصدِ آمریکا، دستِ بالا را در ادغام این فناوری با اقتصاد واقعی دارد. ▫️ چالش پنج لایه حیاتی و توهم استقلال کامل: قابلیت‌های هوش مصنوعی بر پنج لایه استوار است: «انرژی، سخت‌افزار، داده، مدل‌ها و استعدادها». تحلیل‌ها نشان می‌دهد هیچ کشوری، حتی آمریکا یا چین، به خودکفایی مطلق در تمام این لایه‌ها نرسیده‌اند. این وابستگی متقابل، کشورهای کوچک‌تر را قادر می‌سازد تا با یافتن جایگاه ویژه خود (نیچ مارکت)، در این زنجیره ارزش‌آفرینی کنند؛ نظیر تلاش عربستان برای تبدیل انرژی ارزان به مزیت رقابتی در تأسیس دیتاسنترهای عظیم. ▫️ تولد «جنبش عدم تعهد دیجیتال»: در میانه فشار برای انتخاب میان اکوسیستم‌های آمریکا یا چین، کشورهایی چون فرانسه، امارات و سنگاپور به استراتژی‌های ترکیبی (راه سوم) روی آورده‌اند. همزمان، ظهور پلتفرم‌های بومی در هند، کنیا و برزیل که بر اساس نیازها و ارزش‌های محلی آموزش دیده‌اند، نشان‌دهنده مقاومت در برابر هژمونیِ دوقطبی و تلاش برای حفظ استقلال تصمیم‌گیری در عصر جدید است. 🔺اتکای آمریکا به ابزار تنظیم‌گری و کنترل صادرات تراشه‌های پیشرفته انویدیا به عنوان یک سلاح برای کند کردن روند پیشرفت پکن، در حال ایجاد یک پدیده تاب‌آوری است. محدودیت دسترسی، استارتاپ‌های چینی را مجبور کرده تا به جای توسعه بر مبنای «وفور منابع محاسباتی» (مدل آمریکایی)، بر «کارایی الگوریتمی» و تمرکز استراتژیک تکیه کنند. پیشتازی ۶۷ درصدی چین در استقرار صنعتی هوش مصنوعی، نشان می‌دهد تحریم‌ها به‌جای توقف، نوعی زیست‌بوم متمایز و مقاوم‌سازی‌شده را در بلوک شرق تسریع کرده است. 🏷 پیوست خبری 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 حاکمیت الگوریتم‌ها بر چرخه مرگ؛ عبور خونین از «اطمینان» به «سرعت» در جنگ‌افزارهای خودمختار 🔹 شبکه رسانه‌ای «الجزیره» در گزارشی تحلیلی-انتقادی به بررسی پیامدهای اخلاقی و راهبردی واگذاری تصمیمات نظامی به سیستم‌های هوش مصنوعی پرداخته است. این گزارش با تمرکز بر معماری پلتفرم‌های پردازش داده توسط ارتش آمریکا و اسرائیل، سناریوها و ادعاهایی را پیرامون نقش هوش مصنوعی در تلفات غیرنظامیان (در قالب روایتی از یک جنگ احتمالی/ادعایی در سال ۲۰۲۶ به نام عملیات خشم حماسی) مطرح کرده و تضاد میان «سرعت ماشین» و «قضاوت اخلاقی» را زیر ذره‌بین برده است. ▫️ فاجعه در سایه داده‌های منسوخ: الجزیره در روایت ادعایی خود از حمله ۲۸ فوریه (مبتنی بر سناریوی تقابل آمریکا و اسرائیل با ایران)، مدعی است که سیستم هوشمند «میوِن» (Maven) بیش از ۱۰۰۰ هدف را شناسایی کرده که خطای آن (ناشی از داده‌های اطلاعاتی منسوخ ماهواره‌ای)، منجر به هدف قرار گرفتن یک مدرسه در شهر میناب و جان باختن ۱۵۰ نفر (عمدتاً کودک) شده است؛ پرونده‌ای که تحقیقات آن در پنتاگون مسدود مانده است. ▫️ فشرده‌سازی «حلقه اودا» (OODA Loop): دکترین جدید پنتاگون برای تبدیل شدن به یک نیروی «هوش‌مصنوعی-محور»، بر مدل تصمیم‌گیری سرهنگ جان بوید استوار است: مشاهده، جهت‌گیری، تصمیم، اقدام. ماشین‌ها این چرخه را که پیش‌تر روزها طول می‌کشید، به چند ثانیه تقلیل داده‌اند. هدف اصلی این استراتژی، فدا کردن «قطعیت و اطمینان» به نفع «سرعت و انطباق‌پذیری» است. ▫️ پیوند غول‌های فناوری و ماشین جنگ: قلب تپنده این گذار، پلتفرم اطلاعاتی «پروژه میون» متعلق به شرکت «پالانتییر» (Palantir) است که با مدل زبانی «کلود» (Claude) از شرکت «آنتروپیک» (Anthropic) ادغام شده است. این سیستم هم‌اکنون توسط بیش از ۲۰ هزار پرسنل نظامی آمریکا در ۳۵ ابزار نرم‌افزاری استفاده می‌شود. (گوگل در سال ۲۰۱۸ به دلیل شورش کارکنانش از این پروژه انصراف داد). ▫️ اقتصاد سیاسی جنگ الگوریتمی: همزمان با رشد بودجه نظامی جهان به ۲.۸۷ تریلیون دلار، سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی نظامی شتابی تصاعدی گرفته و پیش‌بینی می‌شود تا سال ۲۰۳۰ از ۱۱.۷ میلیارد دلار به ۱۹.۳ میلیارد دلار برسد. تلاش دولت آمریکا برای تخصیص بودجه ۱.۵ تریلیون دلاری، نشانگر شیفت استراتژیک از «مجتمع نظامی-صنعتی» به «مجتمع نظامی-فناوری» است. 🔺در بررسی عملکرد سیستم‌های ادغام‌شده مانند Palantir و Anthropic، با یک چالش راهبردی و کمتر دیده‌شده به نام «شستشوی الگوریتمی مسئولیت» مواجهیم. سیستم‌های نظامی مبتنی بر هوش مصنوعی، بر خلاف انسان‌ها، پاسخگوی تصمیمات خود نیستند و نهادهای نظامی نیز به راحتی با مقصر دانستن «داده‌های منسوخ»، از زیر بار مسئولیت جنایات جنگی شانه خالی می‌کنند. پیامد بلندمدت و ریسک پنهان این معماری تسلیحاتی، «آسیب‌پذیری در برابر مسموم‌سازی داده‌ها» است. وقتی ارتش‌ها تمام اعتماد خود را به سرعت خروجی ماشین گره می‌زنند، بازیگران سایبریِ رقیب نیازی به انهدام فیزیکی پهپادها ندارند؛ آن‌ها کافیست جریان داده‌های ورودی ماهواره‌ای را در یک جنگ شناختی و سایبریِ نامحسوس دستکاری کنند. در چنین شرایطی، ماشینِ کشتارِ فوق‌سریعِ غربی، به دلیل اتکای کورکورانه به سرعت الگوریتم، عملاً به سلاحی علیه منافع و اعتبار استراتژیک خود سازندگانش تبدیل خواهد شد. 🏷 پیوست خبری-تحلیلی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت