2️⃣ گام دوم: ساخت اینفوگرافیک 🔷 همون جور که یادتون هست خانم رامِناو گفته بودن هم استفاده واقعی (خروجی دار) باید بشه از AI، هم برای یادگیری استفاده بشه، هم برای تولید محتوای شبکه های اجتماعی و اینفوگرافیک تیک هر سه رو می زنه! البته بگم که ما در کانال چندین اسکیل درست کردیم برای کمک کردن بهتون در این کار که دیگه اینجا نام نمی بریم!!!

3️⃣ گام سوم: ساخت فایل صوتی 🔷 به نظرتون داخل خودِ کلاد میشه فایل صوتی (یا پادکست) ساخت؟! پاسخ ش مثبته! اولا بدونین به این تکنولوژی میگن Text To Speech یا TTS و چندتا گزینه دارین مثه پینوکیو اما دوتا انتخاب تاپ که از فارسی هم پشتیبانی می کنند یکی Edge مایکروسافت هست و یکی هم Fish Audio. 🔶 گزینه اول یعنی Edge TTS بسیار سبک هست و نیاز به کارت گرافیک هم حتی نداره! یه سری آواتار محدود داره و کیفیت ش متوسط رو به پایین هست اما Fish Audio کیفیت بسیار بهتری داره و مهم تر از اون Cloning هم داره یعنی اینکه صدای خروجی عین خودتون یا هرکس دیگه ای بشه! این هوش مصنوعی Open Source و قابل نصب رایگانه اما خب ۲۴ گیگ کارت گرافیک می خواد! گزینه دیگر استفاده از API اون هست که ۸۰۰۰ کردیت ماهانه میده! 🎶 در این فایل صوتی، ما صدای دوتا بازیگر معروف رو کلون کردیم و دادیم فایل markdown بالا رو بخونن. بعد با ادیت صداشون رو ترکیبی کردیم یعنی بعضی جاهاشون رو یکی بخونه، بعضی جاهایش رو هم یکی دیگه! (این خروجی Fish Audio هست)

4️⃣ گام چهارم: نگارش مقاله علمی 📖 اینم مرحله ای که فکر کنم خیلیاتون علاقه داشته باشین؛ چطور مقاله بنویسیم؟! 🔷 کلاد با کمک ۴-۵ تا MCP سرچ که بارها اونا رو نام بردیم، یه تحقیق جامع می کنه و فایل markdown خام بالا رو تبدیل به یه فایل بسیار جامع می کنه که تمامی تحقیقات مرتبط دانشمندان و محققان رو نام می بره. بعد این فایل markdown دوم رو با استفاده از اسکیل های IMF بازنویسی حرفه ای می کنه و فقط موارد ارزشمند ش رو نگه می داره و یک فایل markdown سوم ایجاد میشه! این فایل PDF که مشاهده می کنید همون فایل سومی هست که قشنگ و مرتب شده!! آخرش حتی منابع هم ذکر شده!!

5️⃣ گام پنجم: ساخت پادکست 🔷 حالا می آییم اون مقاله علمی رو به یه پادکست تبدیل می کنیم که مصاحبه دونفر هست در واقع! از این AI Slop های Gemini Notebook نمی‌گم هان! اونا بدرد نمی خورن!! خود کلاد کامل مقاله رو بررسی می کنه و به شما متن پادکست رو میده و بعدش در Eleven Labs اونو این جوری درست می کنین. یه ادیت ریز هم میشه کرد تا آهنگ بک گراند هم براش بذارین!

6️⃣ گام ششم: ساخت ویدیو (نسخه سینمایی)

6️⃣ گام ششم: ساخت ویدیو (نسخه آدمکی) 🔶 در این دوتا ویدیو هم دوتا از موضوعات مطرح شده داخل مقاله یعنی دو نوع اشتیاق و علاقه (متعادل و وسواسی) و هم چنین تفاوت انگیزه و انضباط و شیفتگی رو به تصویر کشیدیم! ✍️ این ویدیوها با Gemini Omni 1.1 Flash داخل Google Flow ساخته شدن و محدودیت های گوگل به تازگی شدید رفته بالا یعنی اگه حتی یک ثانیه VPN آمریکا خاموش باشه یا تایپ یا سرچ فارسی داشته باشی سریعا می نویسه که در کشور شما قابل استفاده نیست!! و بخاطر همین چیزاش هم شده اگه تولید ویدیو مداوم دارین حتما از اشتراک Higgsfield استفاده کنین. 🤔 از کدام از این خروجی ها بیشتر خوشتون اومد؟ این پایین می تونین بهمون بگین. سوالی پیشنهادی هم بود میتونین مطرح کنین! 🆔 @MetaCognition 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 دسته بندی مدل های هوش مصنوعی بر اساس عملکرد شون از بسیار عالی تا ضعیف! 🤔 و اما در نوک قله کدوم مدل قرار می گیره؟! 👇 #هوش_مصنوعی #ابزارها 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 دموی انتشار برترین مدل هوش مصنوعی جهان: GPT 6 Astra 🔷 در سوم سپتامبر، شرکت Open AI این مدل فوق العاده رو منتشر کرد البته فعلا در اختیار تعداد محدودی قرار گرفته و در روزهای آینده در اختیار تمامی اشتراک ها یعنی Plus و Pro و Team و Enterprise قرار می گیرد! 🔶 به گفته آقای سم آلتمن، این مدل اولین گام جدی به سمت AGI است و از آن در اکتشافات و اختراعات علمی و کدینگ های پیچیده استفاده خواهد شد. این مدل از آخرین مدل Anthropic یعنی Fable 5.1 نیز بهتر عمل کرده در خیلی از بنچ مارک ها! #هوش_مصنوعی #آخرین_اخبار_تکنولوژی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 قدرتمندترین شرکت جهان: ASML 🔷 این شرکت هلندی، تنها شرکتی در دنیا هست که به تکنولوژی لیتوگرافی EUV که پیچیده ترین و پیشرفته ترین نسخه آن است و برای پرینت تراشه ها استفاده می شود، دسترسی دارد! 🔷 شرکت TSMC تایوان هم که بسیاری از محصولات نیم رسانا و سیلیکونی را تولید می کند، از جایگاه مشابهی در جهان تکنولوژی برخوردار است. جالب است بدانید شرکت های آمریکایی اپل و گوگل و مایکروسافت و ان‌ویدیا بزرگترین مشتریان این دو شرکت هستند و سهم چین بسیار محدود است از تولیدات آنها. 🔶 یکبار دیگه به اون دسته بندی LLM ها اون بالا دقت کنید. اون مدل GLM 5.3 که در دسته سوم یعنی A اومده به ادعای خودشون در حد مدل سری Anthropic یعنی Mythos 5 بود اما در عمل اون قدرها هم خوب نبود؛ چرا؟ چون چین مجبوره از تکنولوژی های قدیمی تر یا حتی داخلی استفاده کنه و Scalability شون میاد پایین؛ یعنی اون عملکردی که در داخل شرکت شون هست، از زمین تا آسمون فرق داره با عملکردی که ما اینجا از تو سایت یا API شون می گیریم! #هوش_مصنوعی #آخرین_اخبار_تکنولوژی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 امارات در مسیر تبدیل‌شدن به قدرت هوش مصنوعی؛ ائتلاف ابوظبی و واشنگتن، زیر سایه جنگ ایران 🔹 واشنگتن‌پست در گزارشی راهبردی، امارات متحده عربی را یکی از مهم‌ترین نقاط تلاقی رقابت فناوری میان آمریکا و چین توصیف می‌کند؛ کشوری ۱۱ میلیون‌نفری که می‌کوشد اقتصاد نفت‌محور خود را به اقتصادی مبتنی بر «صادرات هوش» تبدیل کند و در این مسیر، دونالد ترامپ و همکاری راهبردی با واشنگتن را یک پشتوانه کلیدی می‌داند. ▫️ نقطه عطف این همکاری، توافق اعلام‌شده میان آمریکا و امارات برای احداث یک پردیس هوش مصنوعی ۵ گیگاواتی با ارزش ۳۰ میلیارد دلار بود؛ پروژه‌ای که در ابوظبی به‌عنوان گامی برای تبدیل امارات به یک قطب جهانی AI مورد استقبال قرار گرفت. ▫️ در دوره دولت بایدن، محدودیت‌هایی برای انتقال برخی فناوری‌های حساس آمریکایی به کشورهای خاص اعمال شد؛ اما دولت ترامپ اخیراً دسترسی امارات به تراشه‌های هوش مصنوعی آمریکایی را تسهیل کرده است. تحلیلگران این تصمیم را تا حدی مشوقی برای همکاری ابوظبی با واشنگتن در جریان جنگ آمریکا با ایران ارزیابی کرده‌اند. ▫️ اهمیت امارات برای اکوسیستم AI آمریکا تنها به بازار مصرف محدود نیست. مزیت‌هایی همچون انرژی فراوان، سرمایه عظیم، حمایت دولتی، موانع مقرراتی محدودتر و ظرفیت بالای توسعه دیتاسنترها، این کشور را به مقصدی جذاب برای زیرساخت‌های محاسباتی تبدیل کرده است. ▫️ به گفته یک تحلیلگر، هزینه ساخت هر یک گیگاوات ظرفیت دیتاسنتر حدود ۳۰ تا ۵۰ میلیارد دلار است؛ سرمایه‌ای که تعداد محدودی از کشورها قادر به تأمین آن هستند. ▫️ مایکروسافت امارات را از نظر پذیرش AI در رتبه نخست جهان قرار داده است. هوش مصنوعی در این کشور از خدمات پلیس تا خدمات گذرنامه به کار گرفته شده؛ امارات از سال ۲۰۱۷ وزیر اختصاصی هوش مصنوعی داشته و در سال ۲۰۲۱ نیز دانشگاهی تخصصی در این حوزه راه‌اندازی کرده است. ▫️ شرکت G42 نیز از اواخر سال ۲۰۲۲ مسیر خود را به‌طور جدی به سمت آمریکا تغییر داده و بنا بر اظهارات یکی از مدیرانش، روابط خود با چین را قطع و همکاری با آمریکا را تقویت کرده است؛ تصمیمی که نشان‌دهنده سیاسی‌شدن عمیق زنجیره فناوری AI است. ▫️ اما جنگ منطقه‌ای یک متغیر جدید ایجاد کرده است. حملات موشکی به کشورهای خلیج فارس و حتی زیرساخت‌های دیتاسنتری، ریسک سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌های حساس دیجیتال را افزایش داده است. کارشناسان معتقدند سرمایه‌گذاران از این پس امنیت فیزیکی دیتاسنترها را همانند دسترسی به انرژی و سرمایه در محاسبات خود وارد خواهند کرد. ▫️ حملات پهپادی نیز مسئله را پیچیده‌تر کرده‌اند؛ زیرا برخلاف بسیاری از تهدیدات سنتی، می‌توانند با سرعت و شدت بالا به زیرساخت‌های حیاتی حمله کنند. از همین رو، مفهوم Infrastructure Hardening یا مقاوم‌سازی زیرساخت‌ها به یکی از الزامات جدید توسعه AI در منطقه تبدیل خواهد شد. ▫️ با وجود این ریسک‌ها، شرکت‌های بزرگ فناوری همچنان نسبت به آینده خلیج فارس خوش‌بین هستند و انتظار می‌رود به‌جای خروج، به سمت طراحی زیرساخت‌های مقاوم، ظرفیت‌های پشتیبان و برنامه‌های تداوم عملیات حرکت کنند. ▫️ وضعیت Amazon Web Services نمونه‌ای از این چالش است. این شرکت جزئیات خسارت وارده به دیتاسنترهای امارات را منتشر نکرده، اما اعلام کرده از ظرفیت‌های پشتیبان قابل‌توجهی برخوردار است. در آخرین به‌روزرسانی AWS، دیتاسنترهای امارات همچنان «قادر به پشتیبانی قابل اتکای برنامه‌های مشتریان» اعلام نشده‌اند. ▫️ یک ریسک دیگر نیز کمتر مورد توجه قرار گرفته است: نیروی انسانی متخصص. بخش قابل‌توجهی از صنعت فناوری خلیج فارس به متخصصان مهاجر متکی است و ناامنی منطقه‌ای می‌تواند تمایل این نیروها برای جابه‌جایی و فعالیت در منطقه را کاهش دهد. 🏷 پیوست خبری 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت