هوش مصنوعی در ایران؛ آشنایی، شکاف‌ها و فرصت‌ها نتایج یک نظرسنجی تازه نشان می‌دهد که تنها ۵.۱٪ از مردم ایران به‌صورت تخصصی با ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT و Gemini کار می‌کنند، در حالی‌که ۳۵.۶٪ هنوز هیچ آشنایی با این فناوری‌ها ندارند. این آمار، تصویری روشن از شکاف دیجیتال و ضرورت آموزش عمومی در حوزه‌ی فناوری‌های نوین ارائه می‌دهد. جالب‌تر آن‌که بیش از نیمی از جوانان ۱۵ تا ۲۹ ساله (۵۴.۲٪) با ابزارهای هوش مصنوعی کار می‌کنند، در حالی‌که این رقم در میان افراد بالای ۵۰ سال تنها ۱۶.۱٪ است. همچنین، ۵۷.۹٪ از افراد دارای تحصیلات دانشگاهی از این ابزارها استفاده می‌کنند، در مقابل تنها ۱۱.۳٪ از افراد با تحصیلات کمتر از دیپلم. در مرکز نورون، ما این داده‌ها را نه فقط به‌عنوان آمار، بلکه به‌عنوان نشانه‌ای از یک مسئولیت فرهنگی و آموزشی می‌دانیم. اگر قرار است هوش مصنوعی در خدمت توسعه‌ی انسانی باشد، باید آن را از انحصار تخصصی خارج کرده و به ابزار توانمندسازی عمومی تبدیل کنیم. #هوش_مصنوعی #نورون 🍂@NeuronRC

هوش مصنوعی در زندگی روزمره؛ از کنجکاوی تا تخصص در ادامه‌ی نظرسنجی ملی درباره‌ی میزان آشنایی با ابزارهای هوش مصنوعی، از کاربران فعال پرسیده شد که این فناوری را در چه زمینه‌هایی به کار می‌گیرند. نتایج نشان داد که: - ۵۴.۴٪ برای کسب اطلاعات عمومی - ۲۷.۸٪ برای آموزش و مهارت‌آموزی - ۲۶.۷٪ برای پژوهش و فعالیت‌های علمی و در کنار این‌ها، بسیاری از کاربران از هوش مصنوعی برای تولید محتوا، طراحی، برنامه‌نویسی، ترجمه، برنامه‌ریزی زندگی، مشاوره حرفه‌ای، پزشکی، حقوقی و حتی امور قضایی استفاده می‌کنند. این تنوع کاربردها نشان می‌دهد که هوش مصنوعی دیگر صرفاً یک ابزار تخصصی نیست، بلکه به بخشی از زیست روزمره تبدیل شده است ابزاری که می‌تواند یادگیری را تسهیل کند، تصمیم‌گیری را بهبود بخشد و حتی مسیرهای شغلی را بازتعریف کند. فناوری زمانی معنا دارد که در خدمت رشد انسانی، عدالت آموزشی و توانمندسازی اجتماعی قرار گیرد. آینده‌ی هوش مصنوعی، نه در پیچیدگی الگوریتم‌ها، بلکه در عمق کاربردهای انسانی آن رقم خواهد خورد. #هوش_مصنوعی #نورون 🍂@NeuronRC

اعتماد به هوش مصنوعی؛ آگاهی یا خوش‌بینی؟ در ادامه‌ی بررسی ملی درباره‌ی رفتار کاربران ایرانی با ابزارهای هوش مصنوعی، نتایج نشان می‌دهد که ۵۳.۶٪ از کاربران اعتماد زیادی به پاسخ‌ها و نتایج دریافتی از این فناوری دارند. در مقابل، ۲۰.۷٪ اعتماد کمی دارند و ۲۵.۳٪ نیز تاحدودی به آن اعتماد می‌کنند. این آمار، تصویری دوگانه از وضعیت فرهنگی و شناختی جامعه نسبت به هوش مصنوعی ترسیم می‌کند: از یک‌سو، خوش‌بینی و استقبال از فناوری‌های نو؛ و از سوی دیگر، تردیدهایی که ریشه در نبود آموزش، شفافیت الگوریتمی و سواد رسانه‌ای دارد. در مرکز نورون، ما اعتماد به هوش مصنوعی را نه یک احساس، بلکه یک مهارت می‌دانیم مهارتی که نیازمند آموزش، تفکر انتقادی و آشنایی با محدودیت‌های فناوری است. اعتماد کورکورانه، همان‌قدر خطرناک است که بی‌اعتمادی مطلق. #هوش_مصنوعی #نورون 🍂@NeuronRC

وقتی هوش مصنوعی، زبان حیات را بازنویسی می‌کند برنامه Evo، که از سوی تیمی در دانشگاه استنفورد و مؤسسه Arc توسعه یافته، با آموزش بر روی میلیون‌ها ژنوم باکتریایی، باستانی و ویروسی، اکنون قادر است توالی‌های DNA را بخواند، بنویسد و حتی طراحی کند. این مدل زبان بزرگ ژنومی، همانند یک ChatGPT برای DNA عمل می‌کند اما به‌جای تولید متن، پروتئین‌های مصنوعی می‌سازد که عملکردی مشابه یا حتی بهتر از نمونه‌های طبیعی دارند. این تحول، مرز میان زیست‌شناسی و فناوری را درنوردیده است. Evo نه‌تنها می‌تواند ژنوم‌های جدید طراحی کند، بلکه در آینده‌ی نزدیک ممکن است نقشه‌های ژنتیکی برای گونه‌های تازه‌ای از حیات ارائه دهد. آیا این آغاز عصر «حیات مهندسی‌شده» است؟ اگر هوش مصنوعی می‌تواند حیات بسازد، پرسش اصلی این است: چه نوع حیاتی؟ با چه هدفی؟ و تحت نظارت چه ارزش‌هایی؟ منبع #حیات_مهندسی_شده 🍂 @NeuronRC

🧬وقتی هوش مصنوعی، زبان ژن‌ها را می‌خواند و می‌نویسد دکتر دیوید بیکر، زیست‌شناس برجسته دانشگاه واشنگتن، موفق شده است هوش مصنوعی را به خواندن و نوشتن DNA آموزش دهد دستاوردی که می‌تواند مسیر طراحی دارو، درمان بیماری‌های ژنتیکی و حتی خلق پروتئین‌های جدید را متحول کند. این فناوری با الگوبرداری از مدل‌های زبانی مانند ChatGPT، اکنون قادر است ساختارهای پیچیده زیستی را تحلیل و بازآفرینی کند. این تحول، نقطه‌ی تلاقی علم ژنتیک، زبان‌شناسی و هوش مصنوعی است. اگر تا دیروز DNA را صرفاً به‌عنوان رمز حیات می‌خواندیم، امروز می‌توانیم آن را بازنویسی کنیم با دقت، سرعت و خلاقیتی که پیش‌تر ممکن نبود. اگر ماشین‌ها می‌توانند حیات را بازنویسی کنند، وظیفه‌ی ماست که معنای این قدرت را بازتعریف کنیم: در خدمت انسان، نه در رقابت با او. #هوش_مصنوعی #DNA #پروتئین_مصنوعی #نورون 🍂 @NeuronRC

هوش مصنوعی و زبان طبیعت پروژه Earth Species با بهره‌گیری از هوش مصنوعی، در تلاش است تا الگوهای ارتباطی حیوانات را رمزگشایی کند—نه برای ترجمه‌ی مستقیم، بلکه برای ساخت یک فرهنگ‌لغت ابتدایی که بتواند به فهم بهتر رفتارها و صداهای گونه‌های مختلف کمک کند. از فنچ‌های گورخری گرفته تا نهنگ‌های بلوگا، این پروژه در حال تحلیل صداهای پیچیده‌ای است که شاید حامل معنا، هشدار یا احساس باشند. هدف نهایی، نه فقط کشف زبان حیوانات، بلکه ایجاد پلی فرهنگی میان انسان و زیست‌بوم است؛ پلی که بتواند حس قدردانی، احترام و مسئولیت‌پذیری نسبت به طبیعت را در ما تقویت کند. اگر بتوانیم بفهمیم حیوانات چگونه با یکدیگر ارتباط برقرار می‌کنند، شاید بتوانیم بهتر از آن‌ها محافظت کنیم. منبع 🍂@NeuronRC

بهره‌گیری از هوش مصنوعی در واحد نورد آرسلورمیتال آرسلورمیتال از بزرگ‌ترین فولادسازان جهان و از پیشگامان بهره‌گیری از هوش مصنوعی در صنعت فولاد است. این شرکت در سال ۲۰۲۳، در واحد شماره ۲ فرایند اتصالات را با نصب یک ربات خودکار ارتقا داده و ۱۰۰درصد اتوماتیک کرده است. اجرای این پروژه ۱۰ ماه زمان برد و با سرمایه‌گذاری ۷۰۰هزار یورویی در اوت ۲۰۲۳ راه‌اندازی شد. با این فناوری ایمنی در فضای کار افزایش می‌یابد، جا‌به‌جایی ورق‌های انباشته‌شده با دقت صورت می‌گیرد، سرعت تولید ۱۳درصد بیشتر می‌شود و بهره‌وری ارتقا پیدا می‌کند. در ویدئو نشان داده شده که آرسلورمیتال چگونه از هوش مصنوعی برای ارتقای بهره‌وری و ایمنی در خط تولید استفاده می‌کند. منبع 🍂 @NeuronRC

هوش مصنوعی و موج جدید حملات سایبری شرکت امنیت سایبری Kaspersky هشدار داده است که موجی تازه از حملات سایبری مبتنی بر هوش مصنوعی، هتل‌های متعددی در کشورهای مختلف را هدف قرار داده است. این حملات با استفاده از ایمیل‌های فیشینگ بسیار واقعی و باورپذیر، بدافزاری به نام VenomRAT را روی سیستم‌های کارکنان نصب کرده‌اند ابزاری که دسترسی کامل به اطلاعات پرداخت، داده‌های شخصی مهمانان و فایل‌های محرمانه فراهم می‌کند نکته‌ی نگران‌کننده اینجاست: هوش مصنوعی در این حملات نه‌تنها برای تولید محتوا، بلکه برای شبیه‌سازی دقیق رفتار انسانی و فریب کاربران استفاده شده است. این یعنی مرز میان واقعیت و جعل، بیش از پیش محو شده و تشخیص تهدید برای کاربران عادی دشوارتر از همیشه است. #هوش_مصنوعی #امنیت_سایبری #فیشینگ_هوشمند #نورون 🍂@NeuronRC

⭕️ گوگل به‌تازگی یک راهنمای ۶۴ صفحه‌ای عالی برای ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی منتشر کرده است. ✅ راهنمای ایجنت های هوش مصنوعی Startup technical guide AI agents ✔️ زبان: انگلیسی 🍂@NeuronRC

هوش مصنوعی در خدمت مغز انسان؛ آغاز گفتمانی نو در پزشکی و شناخت پژوهشگران دانشگاه کارولینای شمالی موفق شده‌اند با توسعه دو مدل پیشرفته هوش مصنوعی، کیفیت و دقت تصویربرداری MRI مغز را به‌طور چشمگیری ارتقا دهند. ❇️یکی از این مدل‌ها ساختارهای مغزی را با وضوح بیشتری تفکیک می‌کند ابزاری حیاتی برای درک رشد و پیری مغز. ❇️مدل دوم، با کاهش نویز، اصلاح خطاهای ناشی از حرکت و هماهنگ‌سازی داده‌ها از اسکنرهای مختلف، کیفیت کلی تصاویر را بهبود می‌بخشد این دستاورد، فراتر از یک پیشرفت فناورانه، آغاز یک گفتمان چندرشته‌ای است. گفتمان هوش مصنوعی در پزشکی باید از سطح ابزار، به سطح معنا و مسئولیت ارتقا یابد تا مغز انسان نه فقط دیده شود، بلکه فهمیده شود. 🍂@NeuronRC

چرا هوش مصنوعی از درک تعارف عاجز است؟ در پژوهشی تازه، مشخص شده که مدل‌های هوش مصنوعی حتی پیشرفته‌ترین آن‌ها در درک ظرافت‌های فرهنگی زبان فارسی، به‌ویژه مفهوم تعارف، با چالش‌های جدی روبه‌رو هستند تعارف، این رقص پیچیده‌ی اجتماعی میان اصرار و امتناع، نه فقط یک رفتار زبانی، بلکه بخشی از نظام معنایی و اخلاقی ماست؛ جایی که «نه» گاهی نشانه‌ی احترام است و «اصرار» گاهی نشانه‌ی ادب. پژوهشگران با طراحی چارچوبی به نام TAAROFBENCH، عملکرد مدل‌های زبانی مانند GPT-4o، LLaMA و DeepSeek را در موقعیت‌های تعارفی سنجیده‌اند. نتایج نشان می‌دهد که این مدل‌ها، حتی زمانی که پاسخشان مودبانه تلقی می‌شود، در بیش از نیمی از موارد از درک واقعی موقعیت فرهنگی بازمی‌مانند. چرا؟ چون تعارف، نیازمند رمزگشایی لایه‌های ناگفته، زمینه‌های اجتماعی، و پیش‌زمینه‌های تاریخی است چیزهایی که هنوز در داده‌های آموزش‌دیده‌ی این مدل‌ها غایب‌اند. 🍂@NeuronRC

زندگی با چت‌بات‌ها؛ آغاز یک تحول اجتماعی در ایران؟ نتایج نظرسنجی ایسپا نشان می‌دهد که حدود یک‌سوم مردم ایران، و بیش از نیمی از جوانان ۱۵ تا ۲۹ سال، از ابزارهای هوش مصنوعی مانند چت‌بات‌ها استفاده می‌کنند این رقم، در مقایسه با میانگین جهانی، بسیار بالاست و نشان‌دهنده‌ی نفوذ سریع این فناوری در زندگی روزمره ایرانیان است—از کسب اطلاعات عمومی گرفته تا آموزش، پژوهش، مشاوره شخصی و حتی پزشکی. اما نکته‌ی کلیدی اینجاست: هوش مصنوعی در ایران نه‌تنها به ابزار جست‌وجو تبدیل شده، بلکه به‌تدریج جایگزین نقش‌هایی مانند معلم، مشاور، و حتی پزشک می‌شود. این تحول، اگرچه نویدبخش دسترسی گسترده‌تر به دانش و خدمات است، اما می‌تواند پیامدهای اجتماعی، فرهنگی و ارزشی عمیقی نیز به‌همراه داشته باشد. 🍂@NeuronRC