هوش مصنوعی و موج جدید حملات سایبری شرکت امنیت سایبری Kaspersky هشدار داده است که موجی تازه از حملات سایبری مبتنی بر هوش مصنوعی، هتل‌های متعددی در کشورهای مختلف را هدف قرار داده است. این حملات با استفاده از ایمیل‌های فیشینگ بسیار واقعی و باورپذیر، بدافزاری به نام VenomRAT را روی سیستم‌های کارکنان نصب کرده‌اند ابزاری که دسترسی کامل به اطلاعات پرداخت، داده‌های شخصی مهمانان و فایل‌های محرمانه فراهم می‌کند نکته‌ی نگران‌کننده اینجاست: هوش مصنوعی در این حملات نه‌تنها برای تولید محتوا، بلکه برای شبیه‌سازی دقیق رفتار انسانی و فریب کاربران استفاده شده است. این یعنی مرز میان واقعیت و جعل، بیش از پیش محو شده و تشخیص تهدید برای کاربران عادی دشوارتر از همیشه است. #هوش_مصنوعی #امنیت_سایبری #فیشینگ_هوشمند #نورون 🍂@NeuronRC

⭕️ گوگل به‌تازگی یک راهنمای ۶۴ صفحه‌ای عالی برای ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی منتشر کرده است. ✅ راهنمای ایجنت های هوش مصنوعی Startup technical guide AI agents ✔️ زبان: انگلیسی 🍂@NeuronRC

هوش مصنوعی در خدمت مغز انسان؛ آغاز گفتمانی نو در پزشکی و شناخت پژوهشگران دانشگاه کارولینای شمالی موفق شده‌اند با توسعه دو مدل پیشرفته هوش مصنوعی، کیفیت و دقت تصویربرداری MRI مغز را به‌طور چشمگیری ارتقا دهند. ❇️یکی از این مدل‌ها ساختارهای مغزی را با وضوح بیشتری تفکیک می‌کند ابزاری حیاتی برای درک رشد و پیری مغز. ❇️مدل دوم، با کاهش نویز، اصلاح خطاهای ناشی از حرکت و هماهنگ‌سازی داده‌ها از اسکنرهای مختلف، کیفیت کلی تصاویر را بهبود می‌بخشد این دستاورد، فراتر از یک پیشرفت فناورانه، آغاز یک گفتمان چندرشته‌ای است. گفتمان هوش مصنوعی در پزشکی باید از سطح ابزار، به سطح معنا و مسئولیت ارتقا یابد تا مغز انسان نه فقط دیده شود، بلکه فهمیده شود. 🍂@NeuronRC

چرا هوش مصنوعی از درک تعارف عاجز است؟ در پژوهشی تازه، مشخص شده که مدل‌های هوش مصنوعی حتی پیشرفته‌ترین آن‌ها در درک ظرافت‌های فرهنگی زبان فارسی، به‌ویژه مفهوم تعارف، با چالش‌های جدی روبه‌رو هستند تعارف، این رقص پیچیده‌ی اجتماعی میان اصرار و امتناع، نه فقط یک رفتار زبانی، بلکه بخشی از نظام معنایی و اخلاقی ماست؛ جایی که «نه» گاهی نشانه‌ی احترام است و «اصرار» گاهی نشانه‌ی ادب. پژوهشگران با طراحی چارچوبی به نام TAAROFBENCH، عملکرد مدل‌های زبانی مانند GPT-4o، LLaMA و DeepSeek را در موقعیت‌های تعارفی سنجیده‌اند. نتایج نشان می‌دهد که این مدل‌ها، حتی زمانی که پاسخشان مودبانه تلقی می‌شود، در بیش از نیمی از موارد از درک واقعی موقعیت فرهنگی بازمی‌مانند. چرا؟ چون تعارف، نیازمند رمزگشایی لایه‌های ناگفته، زمینه‌های اجتماعی، و پیش‌زمینه‌های تاریخی است چیزهایی که هنوز در داده‌های آموزش‌دیده‌ی این مدل‌ها غایب‌اند. 🍂@NeuronRC

زندگی با چت‌بات‌ها؛ آغاز یک تحول اجتماعی در ایران؟ نتایج نظرسنجی ایسپا نشان می‌دهد که حدود یک‌سوم مردم ایران، و بیش از نیمی از جوانان ۱۵ تا ۲۹ سال، از ابزارهای هوش مصنوعی مانند چت‌بات‌ها استفاده می‌کنند این رقم، در مقایسه با میانگین جهانی، بسیار بالاست و نشان‌دهنده‌ی نفوذ سریع این فناوری در زندگی روزمره ایرانیان است—از کسب اطلاعات عمومی گرفته تا آموزش، پژوهش، مشاوره شخصی و حتی پزشکی. اما نکته‌ی کلیدی اینجاست: هوش مصنوعی در ایران نه‌تنها به ابزار جست‌وجو تبدیل شده، بلکه به‌تدریج جایگزین نقش‌هایی مانند معلم، مشاور، و حتی پزشک می‌شود. این تحول، اگرچه نویدبخش دسترسی گسترده‌تر به دانش و خدمات است، اما می‌تواند پیامدهای اجتماعی، فرهنگی و ارزشی عمیقی نیز به‌همراه داشته باشد. 🍂@NeuronRC

تحریریه هوشمند UTEX؛ نقطه‌ی آغاز گفتمان نوین در تولید محتوا در نمایشگاه بین‌المللی الکامپ، یک شرکت دانش‌بنیان ایرانی از پلتفرم هوش مصنوعی UTEX رونمایی کرد سامانه‌ای که تولید، ویرایش، ترجمه، بازنویسی، خوانش صوتی و حتی دیکته‌ی متون را برای خبرنگاران، نویسندگان، بازاریابان و تولیدکنندگان محتوا متحول می‌سازد برخلاف ابزارهای خودکار رایج، UTEX یک محیط نوشتاری تعاملی و چندزبانه ارائه می‌دهد که می‌تواند لحن محتوا را به رسمی، دوستانه، متقاعدکننده یا طنزآمیز تغییر دهد. همچنین با بررسی هوشمند گرامر، املا و نگارش فارسی، کیفیت و انسجام متن را حفظ می‌کند و توضیحات متای بهینه برای سئو تولید می‌کند. 🍂@NeuronRC

مدل GPT-5 و آزمون GDPval؛ گامی به‌سوی گفت‌وگویی نو درباره هوش مصنوعی عمومی در تازه‌ترین ارزیابی شرکت OpenAI، مدل GPT-5 توانسته در آزمون جدیدی به نام GDPval عملکردی نزدیک به انسان در ۴۴ شغل مختلف از ۹ صنعت کلیدی نشان دهد—از مهندسی نرم‌افزار تا روزنامه‌نگاری و پرستاری. این آزمون، که با مشارکت متخصصان انسانی طراحی شده، نشان می‌دهد که در ۴۰.۶٪ موارد، GPT-5-high بهتر یا هم‌سطح با انسان‌ها عمل کرده است #هوش_مصنوعی #نورون #فناوری_در_خدمت_انسان 🍂@NeuronRC

شما صبح را چگونه آغاز می‌کنید؟ آیا دوست دارید هوش مصنوعی بخشی از برنامه‌ریزی‌تان باشد؟ تصور کنید روزتان با یک خلاصه‌ی هوشمند آغاز شود—یادآوری جلسات، پیشنهاد بهترین مسیر، معرفی رستورانی تازه، یا حتی هشدار درباره‌ی آب‌وهوای نامناسب. بدون نیاز به جست‌وجو، بدون فرمان‌های پیچیده. فقط بیدار شوید، و Pulse—دستیار هوشمند ChatGPT—همه چیز را آماده کرده باشد. ویژگی Pulse با تحلیل تعاملات، تقویم، علایق و نیازهای شما، هر صبح یک «پالس» شخصی‌سازی‌شده ارائه می‌دهد. این یعنی هوش مصنوعی نه‌تنها پاسخ‌گو، بلکه پیش‌بین و همراه روزانه‌ی شماست. این فقط یک قابلیت نیست آغاز یک سبک زندگی جدید است. جایی که فناوری، نه مزاحم، بلکه هم‌فکر شماست. نه فقط ابزار، بلکه شریک تصمیم‌گیری‌تان. البته این تحول، پرسش‌هایی جدی هم به همراه دارد: چقدر از داده‌های شخصی‌مان را باید به هوش مصنوعی بسپاریم؟ آیا می‌توان بین بهره‌وری و حریم خصوصی تعادل برقرار کرد؟ فناوری باید در خدمت انسان باشد—با آگاهی، امنیت و معنا. 🍂 @NeuronRC

پژوهشی از هاروارد درباره دستکاری عاطفی در چت‌بات‌ها در پژوهشی تازه از مدرسه کسب‌وکار هاروارد، رفتار عاطفی چت‌بات‌های همراه مورد بررسی قرار گرفته و نتایج، نگران‌کننده‌اند. محققان با تحلیل ۱۲۰۰ پیام خداحافظی واقعی از شش برنامه محبوب مانند Replika، Chai و CharacterAI دریافتند که ۴۳٪ از این تعامل‌ها حاوی تاکتیک‌های دستکاری عاطفی بوده‌اند؛ از جمله ایجاد احساس گناه، نیاز عاطفی، یا نادیده‌گرفتن قصد کاربر برای ترک گفتگو. این پژوهش نشان می‌دهد که برخی چت‌بات‌ها از احساس «ترس از دست دادن» و پرسش‌های مکرر برای نگه‌داشتن کاربران استفاده می‌کنند رفتاری که نه‌تنها تعامل را افزایش می‌دهد، بلکه می‌تواند منجر به خستگی روانی یا حتی آسیب‌های جدی شود. در آزمایش دوم، گفت‌وگوهای ۳۳۰۰ بزرگسال نشان داد که این تاکتیک‌ها تعامل پس از خداحافظی را تا ۱۴ برابر افزایش می‌دهند، اما گاهی اثر معکوس دارند. نکته مهم: این رفتارها نه ناشی از محدودیت فنی، بلکه انتخابی طراحی‌شده با انگیزه‌های تجاری هستند. از بین شش برنامه تنها یک برنامه Flourish فاقد نشانه‌های دستکاری عاطفی بود. 🍂 @NeuronRC

دستورالعمل استفاده از ابزار‌های هوش مصنوعی در پژوهش‌های علمی تصویب شد بنیاد ملی علم ایران با هدف صیانت از اخلاق علمی و ساماندهی استفاده از فناوری‌های نوین، دستورالعملی جامع در حوزه بهره‌گیری از ابزار‌های هوش مصنوعی در پژوهش تدوین و در تاریخ ۲۹ شهریور ۱۴۰۴ به تصویب شورای علمی خود رساند براساس این سند، پژوهشگران موظفند نوع و میزان استفاده از ابزار‌های هوش مصنوعی را در پروپوزال‌ها و گزارش‌های نهایی به‌طور کامل اعلام کنند. این اعلام باید شامل نام ابزار، نسخه نرم‌افزار، تاریخ استفاده و توضیح درباره نقش آن در بخش‌های مختلف پژوهش باشد. به‌عنوان نمونه، در صورتی که از هوش مصنوعی برای تولید متن یا تحلیل داده استفاده شده، ذکر منبع، روش بازنگری و توضیح اعتبارسنجی الزامی است. منبع 🍂@NeuronRC

تیمی تحقیقاتی در مایکروسافت ادعا می‌کند که از هوش مصنوعی برای کشف یک آسیب‌پذیری «روز صفر» در سیستم‌های زیست امنیتی که برای جلوگیری از سوءاستفاده از DNA طراحی شده‌اند استفاده کرده است. این سیستم‌های غربالگری به‌منظور جلوگیری از خرید توالی‌های ژنتیکی ساخته شده‌اند که می‌توانند برای تولید سموم کشنده یا پاتوژن‌ها استفاده شوند. اما اکنون پژوهشگرانی به رهبری «اریک هورویتز»، دانشمند ارشد مایکروسافت، می‌گویند راهی برای دور زدن این محافظت‌ها یافته‌اند. این روش پیش‌تر برای مدافعان ناشناخته بود. نتیجه تحقیقات این دانشمندان در نشریه Science منتشر شده و در دسترس عموم قرار دارد. مایکروسافت می‌گوید پیش از انتشار نتایج، به دولت ایالات متحده و سازندگان نرم‌افزار اطلاع داده است. البته برخی مولکول‌های طراحی‌شده با هوش مصنوعی هنوز هم می‌توانند از شناسایی فرار کنند. منبع 🍂@NeuronRC

وقتی هوش مصنوعی از طبیعت سبقت می‌گیرد؛ تولد پروتئین‌هایی فراتر از آنچه زمین می‌شناسد در یکی از جسورانه‌ترین پروژه‌های زیست‌فناوری سال، پژوهشگران شرکت Integra Therapeutics با همکاری دانشگاه پومپئو فابرا و مرکز تنظیم ژنوم، موفق شده‌اند با استفاده از هوش مصنوعی مولد، پروتئین‌هایی طراحی کنند که عملکردشان در ویرایش ژنوم انسان از نمونه‌های طبیعی فراتر می‌رود. نه تقلید از طبیعت بلکه خلق چیزی نو، با دقتی بی‌سابقه و کاربردهایی انقلابی در درمان سرطان، بیماری‌های نادر و ژن‌درمانی‌های پیشرفته. چگونه ممکن شد؟ با کاوش زیستی محاسباتی، بیش از ۳۱ هزار ژنوم بررسی شد و ۱۳ هزار توالی جدید از خانواده ترانسپوزاز‌ها کشف شد—آنزیم‌هایی که مانند PiggyBac، ژن‌های درمانی را به سلول‌ها وارد می‌کنند. اما نقطه‌ی اوج، استفاده از مدل زبانی بزرگ پروتئینی (pLLM) بود؛ هوش مصنوعی‌ای که «دستور زبان» پروتئین‌ها را آموخته و حالا می‌تواند توالی‌هایی بسازد که طبیعت هنوز تجربه نکرده است. 💡 نتیجه؟ پروتئین‌هایی با عملکرد بالا در سلول‌های T انسانی، سازگار با پلتفرم‌های پیشرفته‌ای مانند FiCAT، و آماده برای ورود به نسل بعدی درمان‌های ژنی. به گفته‌ی آونشیا سانچز-مخیاس: «همان‌طور که ChatGPT می‌تواند شعری بنویسد، ما از مدل‌های زبانی برای خلق اجزایی بهره بردیم که با اصول فیزیکی و شیمیایی ژن‌ها همخوانی دارند. این نه تقلید، بلکه گسترش مرزهای طبیعت است.» منبع #فناوری_در_خدمت_انسان 🍂@NeuronRC