eitaa logo
نورون | هوش مصنوعی در سلامت
184 دنبال‌کننده
173 عکس
42 ویدیو
23 فایل
رصد تحولات، فهم آینده سلامت تحقیقات پیشرفته هوش مصنوعی نورون ارتباط با مدیر @NeuronRCA
مشاهده در ایتا
دانلود
⭕️ بازگشت بینایی با یک تراشه کوچک وایرلسی! ✍️ محققان استنفورد با یک تراشه وایرلس کوچک به نام PRIMA که پشت چشم کاشته می‌شود، توانستند بینایی افرادی که دچار نابینایی ناشی از تخریب ماکولا (AMD) هستند، را تا حدی بازیابی کنند. 🔸 نتیجه شگفت‌انگیز: در یک مطالعه، ۲۷ نفر از ۳۲ شرکت‌کننده دوباره توانستند بخوانند! 🔸 مزیت کلیدی: این اولین بار است که یک پروتز چشمی، دید قابل استفاده (تشخیص شکل‌ها) را ایجاد می‌کند، نه فقط حس نور. 🔸 نحوه کار: عینک‌های هوشمند، تصاویر را با نور مادون قرمز به تراشه می‌فرستند، و تراشه سیگنال‌های الکتریکی را به مغز می‌فرسد تا جای سلول‌های آسیب‌دیده را بگیرد. ✅ این یک انقلاب در درمان نابینایی است. 🍂@NeuronRC
ساندار پیچای پیش‌بینی می‌کند: طی ۱۲ ماه آینده شاهد جهشی بزرگ به سمت مدل‌هایی هستیم که نقش ایجنت را بازی می‌کنند. این یعنی هوش مصنوعی دیگر فقط به سؤالات شما پاسخ نمی‌دهد، بلکه به نمایندگی از شما کارهای پیچیده انجام می‌دهد. 🍂@NeuronRC
🔻پوریا حدادی، بنیان‌گذار فیلاگر، در ارائه‌اش در رویداد «AI Summit 2025» به موضوع پرمتقاضی‌ترین خدمات هوش مصنوعی در بازار ایران پرداخت. به‌گفته او، بسیاری از سازمان‌های بزرگ تصور می‌کنند «دیتای خوبی» دارند؛ اما همین که داده‌ها زیر ذره‌بین می‌رود، می‌بینیم داده‌های کلیدی اصلاً جمع نشده‌اند، و آن‌چه هم ذخیره شده پر از نویز است. حدادی تأکید می‌کند ورود هوش مصنوعی به کسب‌وکار نه با مدل‌ها، بلکه با داده شروع می‌شود. 🔹به بیان دیگر، اولین مرحله برای هر سازمان، «Data Driven» شدن است: تعریف اینکه کدام داده‌ها واقعاً حیاتی‌اند، چگونه باید جمع‌آوری شوند، و چه ساختاری باید برای ثبت منظم آن‌ها ایجاد شود. وقتی داده‌های درست بالاخره جمع شد، تازه کارِ هوش مصنوعی شروع می‌شود. 🍂@NeuronRC
📊 ۵ غول دنیای فناوری که از یک تیم کوچک متولد شدند 🔥 شرکت‌های بزرگ فناوری یک نقطه مشترک دارند: شروعشون یک اتاق ساده بود، چند لپ‌تاپ و یک تیم کوچک که کنار هم ایستادند و ایده‌شون رو جدی گرفتند. 💡 ایده‌های بزرگ از دل تیم‌های کوچک و جسور بیرون میان؛ تیم‌هایی که یاد می‌گیرن، تقسیم‌کار می‌کنن، شکست می‌خورن، دوباره بلند می‌شن و چیزی می‌سازن که دنیا رو تغییر میده. 🍂 @NeuronRC
⭕️ مراحل کلیدی مهندسی زمینه (Context Engineering) برای ایجنت های AI ✍ مهندسی زمینه هنر و علم طراحی ورودی‌ها، شرایط و منابعی است که مدل زبانی در آن کار می‌کند تا خروجی دقیق، کنترل‌شده و هم‌راستا با هدف ارائه دهد 🍂 @NeuronRC
33.4M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
📚 کتاب: تکینگی نزدیک‌تر است: وقتی با هوش مصنوعی ادغام می‌شویم 👤 ری کرزویل (Ray Kurzweil) ✅ فصل اول: در کجای شش مرحله قرار داریم؟ کرزویل، آینده‌شناس مشهور، در این کتاب هیجان‌انگیز، آخرین یافته‌های خود را درباره‌ی پیشرفت نمایی هوش مصنوعی و تکینگی (Singularity) ارائه می‌دهد. او ادعا می‌کند: 🔸ما از آنچه فکر می‌کنیم به ادغام با AI نزدیک‌تریم. 🔸 نانوبات‌ها می‌توانند توانایی‌های شناختی ما را میلیون‌ها برابر افزایش دهند. 🔸 زندگی ابدی دیجیتال و افزایش طول عمر ممکن است در همین حوالی باشد! 🍂 @NeuronRC
41.7M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
⭕️ تکینگی نزدیک‌تر است: وقتی با هوش مصنوعی ادغام می‌شویم ✅ فصل اول: در کجای شش مرحله قرار داریم؟ 🍂 @NeuronRC
8.7M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
⭕️ آناتومی یک‌ پاسخ هوش مصنوعی: مراحل و محاسبات از یک پرامپت ورودی تا پاسخ نهایی 🍂 @NeuronRC
تصویر بالا برگرفته از صحبتهای مقام معظم رهبری و با هوش مصنوعی notbooklm ایجاد شده است . 🍂@NeuronRC
mind map صحبتهای تلویزیون مقام معظم رهبری.pdf
حجم: 470.8K
نقشه ذهنی یا mind map سخنرانی تلویزیونی مقام معظم رهبری با ملت ایران که با هوش مصنوعی notbooklm ایجاد شده است . https://notebooklm.google/ 🍂 @NeuronRC
33M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
📚 کتاب: تکینگی نزدیک‌تر است: وقتی با هوش مصنوعی ادغام می‌شویم 👤 ری کرزویل (Ray Kurzweil) ✅ فصل دوم: بازآفرینی دوباره هوش به چه معناست؟ 🍂 @NeuronRC