⭕️ مراحل کلیدی مهندسی زمینه (Context Engineering) برای ایجنت های AI ✍ مهندسی زمینه هنر و علم طراحی ورودی‌ها، شرایط و منابعی است که مدل زبانی در آن کار می‌کند تا خروجی دقیق، کنترل‌شده و هم‌راستا با هدف ارائه دهد #مهندسی_زمینه #LLM #ai #هوش_مصنوعی #AIAgents 🍂 @NeuronRC

📚 کتاب: تکینگی نزدیک‌تر است: وقتی با هوش مصنوعی ادغام می‌شویم 👤 ری کرزویل (Ray Kurzweil) ✅ فصل اول: در کجای شش مرحله قرار داریم؟ کرزویل، آینده‌شناس مشهور، در این کتاب هیجان‌انگیز، آخرین یافته‌های خود را درباره‌ی پیشرفت نمایی هوش مصنوعی و تکینگی (Singularity) ارائه می‌دهد. او ادعا می‌کند: 🔸ما از آنچه فکر می‌کنیم به ادغام با AI نزدیک‌تریم. 🔸 نانوبات‌ها می‌توانند توانایی‌های شناختی ما را میلیون‌ها برابر افزایش دهند. 🔸 زندگی ابدی دیجیتال و افزایش طول عمر ممکن است در همین حوالی باشد! #تکینگی_نزدیک‌تر_است #هوش_مصنوعی #آینده_نگری #ری_کرزویل 🍂 @NeuronRC

⭕️ تکینگی نزدیک‌تر است: وقتی با هوش مصنوعی ادغام می‌شویم ✅ فصل اول: در کجای شش مرحله قرار داریم؟ #تکینگی #هوش_مصنوعی #فصل_اول 🍂 @NeuronRC

⭕️ آناتومی یک‌ پاسخ هوش مصنوعی: مراحل و محاسبات از یک پرامپت ورودی تا پاسخ نهایی #هوش_مصنوعی #llm #AI 🍂 @NeuronRC

تصویر بالا برگرفته از صحبتهای مقام معظم رهبری و با هوش مصنوعی notbooklm ایجاد شده است . 🍂@NeuronRC

نقشه ذهنی یا mind map سخنرانی تلویزیونی مقام معظم رهبری با ملت ایران که با هوش مصنوعی notbooklm ایجاد شده است . https://notebooklm.google/ 🍂 @NeuronRC

📚 کتاب: تکینگی نزدیک‌تر است: وقتی با هوش مصنوعی ادغام می‌شویم 👤 ری کرزویل (Ray Kurzweil) ✅ فصل دوم: بازآفرینی دوباره هوش به چه معناست؟ #تکینگی_نزدیک‌تر_است #هوش_مصنوعی #کتاب #AI 🍂 @NeuronRC

✅ بازآفرینی دوباره هوش به چه معناست؟ #تکینگی_نزدیک‌تر_است #هوش_مصنوعی #کتاب #AI 🍂 @NeuronRC

🏅راهنمای استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در پژوهش وزارت علوم، تحقیقات و فناوری 🍂 @NeuronRC

تهدید پژوهش با آیین‌نامه جدید هوش مصنوعی مهدی طریقت: آیین‌نامه جدید دولتی با عنوان «راهنمای پژوهش با هوش مصنوعی» بدون تکیه بر معیار‌های دقیق، اسناد بالادستی ملی و جهانی و تجربیات عملی تدوین شده‌است؛ جامعه علمی کشور نباید نسبت به عواقب چنین سیاست‌هایی بی‌تفاوت باشد 🍂@NeuronRC

یک نامزد دکتری در دانشگاه MIT، میراندا شواک (Miranda Schwacke)، در تلاش است تا فناوری هوش مصنوعی (AI) را کم‌مصرف‌تر و بهینه‌تر کند. به گفته MIT News، شواک در دپارتمان علم و مهندسی مواد، روی رایانش نورومورفیک (Neuromorphic Computing) مطالعه می‌کند. تمرکز کار او بر ساخت دستگاه‌هایی است که داده‌ها را در یک نقطه واحد پردازش و ذخیره می‌کنند، درست شبیه به عملکرد مغز انسان. 🍂@NeuronRC