eitaa logo
نورون | هوش مصنوعی در سلامت
184 دنبال‌کننده
174 عکس
42 ویدیو
23 فایل
رصد تحولات، فهم آینده سلامت تحقیقات پیشرفته هوش مصنوعی نورون ارتباط با مدیر @NeuronRCA
مشاهده در ایتا
دانلود
📢 جنجال بر سر استفاده از هوش مصنوعی در صنعت بیمه: قتل مدیرعامل یک شرکت بیمه در پی قتل برایان تامپسون، مدیرعامل شرکت بیمه‌ای United Healthcare، توجه‌ها به سمت خشم عمومی نسبت به رویه‌های بیمه‌ای در ایالات متحده جلب شده است. گزارش‌ها نشان می‌دهد که قاتل ممکن است از روی خشم نسبت به سیاست‌های این شرکت اقدام کرده باشد. به گفته منابع خبری، گلوله‌هایی که در این حادثه استفاده شده بودند، با واژگانی مانند "رد"، "دفاع" و "سرکوب" حکاکی شده بودند که به فرآیندهای رد درخواست‌های بیمه مرتبط است. این حادثه در حالی رخ داده که شکایتی علیه شرکت UHC در جریان است. این شکایت ادعا می‌کند که این شرکت از یک الگوریتم هوش مصنوعی با نام nH Predict استفاده کرده که تصمیمات پزشکان را نادیده گرفته و درخواست‌های بیمه را رد می‌کرده است. گزارش‌ها حاکی از آن است که این سیستم در ۹۰٪ موارد دچار خطا بوده و خانواده‌های بیماران فوت‌شده ادعا می‌کنند که شرکت از این مشکلات مطلع بوده اما به آن‌ها بی‌توجهی کرده است. اگرچه انگیزه قاتل همچنان در دست بررسی است، اما این رویداد بار دیگر خشم گسترده‌ای را نسبت به سیستمی که به نظر می‌رسد سود را بر مراقبت از بیماران ترجیح می‌دهد، برانگیخته است. 📌 به نظر شما، استفاده از هوش مصنوعی در چنین حوزه‌هایی باید چگونه کنترل شود تا از آسیب به بیماران جلوگیری شود؟ آیا فناوری‌های هوشمند می‌توانند جایگزین تصمیمات انسانی شوند؟ دیدگاه‌های خود را با ما در میان بگذارید. --------------------------------- تحقیقات پیشرفته هوش مصنوعی نورون 🆔 @NeuronRC
5M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
📰 تصور کنید یک هوش مصنوعی که بتواند مانند یک "مغز دوم" عمل کند، احساسات و افکار شما را درک کند و با شما در سطحی کاملاً جدید از ارتباط تعامل کند. آیا این همان آینده‌ای است که در انتظار ماست؟ مصطفی سلیمان، یکی از پیشگامان عرصه هوش مصنوعی، دیدگاهی شگفت‌انگیز را برای دنیای دیجیتال به تصویر می‌کشد. ✨ مصطفی سلیمان اعلام کرد که مایکروسافت در حال توسعه یک همراه هوش مصنوعی است که به‌عنوان یک "مغز دوم" عمل می‌کند. این هوش مصنوعی قادر است شما را هم از نظر احساسی و هم از نظر فکری درک کند و بر اساس آنچه می‌بینیم، می‌شنویم، باور داریم و فکر می‌کنیم، استدلال کند. سلیمان این فناوری را به‌عنوان "یک سطح جدید از ارتباط" و "یک گونه دیجیتالی جدید" توصیف کرده است. 💡 اگر شما بتوانید یک "مغز دوم" دیجیتالی داشته باشید، چه انتظاراتی از آن دارید؟ آیا به نظرتان چنین فناوری می‌تواند به رشد انسان کمک کند یا چالش‌های جدیدی ایجاد خواهد کرد؟ نظر خود را با ما به اشتراک بگذارید! --------------------------------- تحقیقات پیشرفته هوش مصنوعی نورون 🆔 @NeuronRC
🚨 کمپانی OpenAI در حال بررسی حذف بند "AGI" برای تأمین سرمایه‌گذاری مایکروسافت گزارش‌ها حاکی از آن است که OpenAI در حال مذاکره برای تغییر شرایط همکاری خود با مایکروسافت است. یکی از تغییرات پیشنهادی، حذف بندی است که دسترسی مایکروسافت به فناوری‌های پیشرفته OpenAI را پس از دستیابی به هوش عمومی مصنوعی (AGI) محدود می‌کرد. هدف این تغییر، جذب سرمایه‌گذاری‌های بیشتر از مایکروسافت و دیگر شرکاست، زیرا توسعه سیستم‌های پیشرفته هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای هزینه‌بر و رقابتی شده است. بند اصلی در ابتدا برای جلوگیری از سوءاستفاده از فناوری‌های AGI طراحی شده بود، اما اکنون به‌عنوان مانعی برای تأمین منابع مالی در آینده تلقی می‌شود، به‌ویژه با توجه به سرمایه‌گذاری قابل توجه ۱۳ میلیارد دلاری مایکروسافت در OpenAI. هیئت مدیره OpenAI که مسئول تصمیم‌گیری درباره زمان دستیابی به AGI است، به دنبال راهکارهایی برای ایجاد توازن میان مأموریت انسانی این سازمان و نیاز به منابع مالی است. کمپانی OpenAI که اکنون ارزشی معادل ۱۵۰ میلیارد دلار دارد، در حال تغییر ساختار خود به یک شرکت عمومی با مأموریت اجتماعی است و از ماهیت غیرانتفاعی اولیه خود فاصله می‌گیرد. این تغییر ساختار انتقاداتی را به دنبال داشته است، از جمله از سوی افرادی مانند ایلان ماسک. با این حال، در ساختار جدید، بخش غیرانتفاعی همچنان باقی خواهد ماند تا مأموریت اصلی OpenAI را حفظ کند. سام آلتمن، مدیرعامل OpenAI، بر نیاز به یک مدل تأمین مالی منعطف برای مقابله با عدم قطعیت‌های توسعه AGI تأکید کرده است. مذاکرات با مایکروسافت ممکن است شکل همکاری آن‌ها را تغییر داده و سرمایه‌گذاری‌های مداوم را تضمین کند، در حالی که ملاحظات اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی نیز مد نظر قرار گیرد. --------------------------------- تحقیقات پیشرفته هوش مصنوعی نورون 🆔 @NeuronRC
3.3M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
📰 "اعصاب، استخوان‌ها و تاندون‌های مصنوعی: آینده‌ای که از ربات‌های اندروید هم فراتر می‌رود" ✨ "این است آینده: اعصاب، استخوان‌ها و تاندون‌های مصنوعی. ربات‌های اندرویدی ممکن است امیدوارکننده به نظر برسند، اما این آینده واقعی است." این جمله نگاهی عمیق به پیشرفت‌های علمی دارد که از ساخت ربات‌های پیشرفته فراتر می‌روند. اکنون فناوری در مسیر شبیه‌سازی ساختار و عملکرد بخش‌های اساسی بدن انسان، مانند اعصاب و استخوان‌ها، حرکت می‌کند. این تحولات نه‌تنها می‌توانند چشم‌انداز جدیدی برای پزشکی و توان‌بخشی فراهم کنند، بلکه ممکن است مسیر توسعه رباتیک و اندرویدها را به‌طور اساسی تغییر دهند. 💡 به نظر شما، آیا توسعه فناوری‌های شبیه‌سازی اجزای بدن انسان می‌تواند مرزهای بین انسان و ماشین را محو کند؟ دیدگاه شما درباره این آینده چیست؟📲 --------------------------------- تحقیقات پیشرفته هوش مصنوعی نورون 🆔 @NeuronRC
مقاله‌ای فلسفی جدید از نیک باستروم ادعا می‌کند که تمدن بشری به احتمال زیاد بخشی از یک "میزبان کیهانی" است – موجود یا مجموعه‌ای از موجوداتی که شامل هوش‌های مصنوعی فوق‌العاده پیشرفته، تمدن‌های در مقیاس کهکشانی، شبیه‌سازها و موجودات الهی هستند. --------------------------------- تحقیقات پیشرفته هوش مصنوعی نورون 🆔 @NeuronRC
نورون | هوش مصنوعی در سلامت
مقاله‌ای فلسفی جدید از نیک باستروم ادعا می‌کند که تمدن بشری به احتمال زیاد بخشی از یک "میزبان کیهانی
📰 "آیا ما در کیهان تنها هستیم؟ یا بخشی از یک میزبان کیهانی بزرگ‌تر؟" موارد آورده شده در مقاله: 1. تمدن بشری به احتمال زیاد تنها در کیهان نیست، بلکه بخشی از یک "میزبان کیهانی" است. "میزبان کیهانی" به موجود یا مجموعه‌ای از موجوداتی اشاره دارد که اولویت‌ها و هماهنگی‌های آن‌ها در بزرگ‌ترین مقیاس ممکن یعنی کل کیهان حاکم است. اصطلاح "کیهان" شامل چندجهانی‌ها و هر آنچه که در تمامیت وجود است، می‌شود. به عنوان مثال، میزبان کیهانی ممکن است شامل تمدن‌هایی در مقیاس کهکشانی، شبیه‌سازها، هوش‌های فوق‌العاده پیشرفته و یا موجودات الهی باشد. اعضای طبیعی میزبان کیهانی احتمالاً از فناوری‌های بسیار پیشرفته برخوردار هستند، از جمله: هوش مصنوعی فوق‌العاده پیشرفته روش‌های کارآمد سفر فضایی و پروب‌های فون‌نیومن توانایی اجرای حجم گسترده‌ای از شبیه‌سازی‌ها از جمله تاریخ‌ها و موقعیت‌های مشابه انسان 💡 به نظر شما، آیا تمدن بشری روزی خواهد توانست به چنین سطحی از فناوری و آگاهی برسد؟ یا ما همیشه تحت تأثیر و هدایت یک میزبان کیهانی بزرگ‌تر خواهیم بود؟ دیدگاه خود را با ما به اشتراک بگذارید! 📲 --------------------------------- تحقیقات پیشرفته هوش مصنوعی نورون 🆔 @NeuronRC
گزارش_شاخص_هوش_مصنوعی_ایران_۱۴۰۳_1.pdf
حجم: 12.7M
🚀 گزارش شاخص هوش مصنوعی ایران ۱۴۰۳ منتشر شد! این گزارش وضعیت هوش مصنوعی در ایران را بررسی می‌کند و نشان می‌دهد: ایران در انتشار مقالات هوش مصنوعی دوم منطقه است اما در حال از دست دادن جایگاه خود به ترکیه و امارات است. تنها ۱۷٪ از کسب‌وکارهای ایرانی از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، عمدتاً به دلیل کمبود نیروی کار ماهر و زیرساخت‌ها. ارزش بازار هوش مصنوعی ایران حدود ۱۶۰۰ میلیارد تومان برآورد شده است، اما سرمایه‌گذاری در این بخش کم‌ترین میزان در منطقه است. در زمینه قوانین و اخلاق، ایران در رتبه پنجم منطقه قرار دارد. این گزارش توسط دانشگاه صنعتی شریف و با همکاری ستاد اقتصاد دیجیتال تدوین شده و فرصتی است برای تصمیم‌گیری‌های کلیدی در عصر هوش مصنوعی. --------------------------------- تحقیقات پیشرفته هوش مصنوعی نورون 🆔 @NeuronRC
نورون | هوش مصنوعی در سلامت
🚀 گزارش شاخص هوش مصنوعی ایران ۱۴۰۳ منتشر شد! این گزارش وضعیت هوش مصنوعی در ایران را بررسی می‌کند و
خلاصه گزارش "شاخص هوش مصنوعی ایران ۱۴۰۳" این گزارش با هدف ارائه تصویری جامع از وضعیت هوش مصنوعی ایران و مقایسه آن با کشورهای منطقه، منتخب و پیشرو تهیه شده است. تحلیل‌ها بر اساس هفت کارکرد اصلی سیستم نوآوری فناورانه شامل توسعه دانش، انتشار دانش، کارآفرینی، جهت‌دهی به سیستم، شکل‌گیری بازار، تأمین منابع و مشروعیت‌بخشی انجام شده‌اند. 1. توسعه دانش: ایران از لحاظ تعداد مقالات علمی مرتبط با هوش مصنوعی در رتبه دوم منطقه قرار دارد اما روند کاهشی داشته و احتمالاً جایگاه خود را به ترکیه واگذار می‌کند. کیفیت مقالات نیز کاهش یافته و سهم ایران از مقالات با تأثیر بالا از ۹ درصد در سال ۲۰۱۱ به ۳.۲ درصد در سال ۲۰۲۳ رسیده است. ایران در تبدیل دانش علمی به پتنت موفق نبوده و در این زمینه از کشورهای منطقه مانند عربستان و ترکیه عقب افتاده است. همکاری علمی ایران عمدتاً با کشورهایی مانند آمریکا، کانادا و چین است، در حالی که همکاری با کشورهای منطقه بسیار محدود است. 2. انتشار دانش: روند انتشار دانش در ایران از میانگین جهانی عقب‌تر است. عربستان و ترکیه در زمینه همکاری‌های علمی و بین‌المللی پیشرو هستند. ایران در توسعه و گسترش پروژه‌های نرم‌افزاری متن‌باز و کاربردی‌سازی دانش، عملکرد محدودی داشته است. 3. کسب‌وکار و فعالیت‌های کارآفرینانه: تنها ۱۷٪ از کسب‌وکارهای ایرانی از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، که این رقم ۷ سال از میانگین جهانی عقب‌تر است. کمبود نیروی انسانی متخصص و زیرساخت‌های مناسب از موانع اصلی توسعه هوش مصنوعی در ایران است. تعداد شرکت‌های فعال در حوزه هوش مصنوعی کاهش یافته و ایران از رتبه دوم منطقه در سال‌های گذشته به رتبه چهارم سقوط کرده است. 4. شکل‌گیری بازار: ارزش بازار هوش مصنوعی ایران حدود ۱۶۰۰ میلیارد تومان برآورد شده است. این بازار به دلیل نبود زیرساخت‌های مناسب، سرعت پایین رشد و کاهش سرمایه‌گذاری، با چالش‌های زیادی روبه‌رو است. 5. تأمین منابع: ظرفیت پردازشی ایران در رتبه پنجم منطقه قرار دارد و از نظر دسترسی به پردازنده‌های پیشرفته با محدودیت مواجه است. سالانه حدود ۳۵۰۰ فارغ‌التحصیل مرتبط با هوش مصنوعی در کشور تربیت می‌شوند، اما مهاجرت استعدادها و عدم تطابق با نیازهای بازار یک چالش جدی است. 6. مشروعیت‌بخشی: ایران از لحاظ شاخص‌های اخلاقی و قوانین مرتبط با هوش مصنوعی، در رتبه پنجم منطقه قرار دارد. نبود قوانین مربوط به حفاظت از داده‌ها و چارچوب حکمرانی هوش مصنوعی از مشکلات اصلی در این حوزه است. 7. سرمایه‌گذاری: ایران در سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی کم‌ترین میزان را در منطقه دارد؛ تنها ۱۰ میلیون دلار (در بخش دولتی و خصوصی) تاکنون سرمایه‌گذاری شده است. این رقم شامل زیرساخت‌ها، داده و نرم‌افزارهای مرتبط است که فاصله قابل‌توجهی با کشورهای پیشرو دارد. نتیجه‌گیری: گزارش نشان می‌دهد که ایران برای حفظ رقابت‌پذیری در حوزه هوش مصنوعی باید: 1. سرمایه‌گذاری بیشتری در زیرساخت‌ها و آموزش نیروی انسانی انجام دهد. 2. چارچوب‌های قانونی و اخلاقی مناسبی برای حکمرانی هوش مصنوعی تدوین کند. 3. همکاری‌های بین‌المللی را در منطقه و با کشورهای منتخب گسترش دهد. 4. پشتیبانی از استارتاپ‌ها و کسب‌وکارهای نوآورانه را افزایش دهد. بدون اقدامات جدی، ایران از رقابت جهانی در این حوزه عقب خواهد ماند، اما با برنامه‌ریزی و استفاده از فرصت‌ها می‌تواند جایگاه خود را بهبود بخشد. --------------------------------- تحقیقات پیشرفته هوش مصنوعی نورون 🆔 @NeuronRC
1.6M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
🎥 افشین: در شش ماه آینده سکوی ملی هوش مصنوعی برای اولین بار ارائه خواهد شد معاون علمی، فناوری و دانش بنیان رئیس جمهور در گفتگوی ویژه خبری: 🔸 در آینده ای نزدیک خبرهای خوبی در راستای هوش مصنوعی خواهیم داشت. --------------------------------- تحقیقات پیشرفته هوش مصنوعی نورون 🆔 @NeuronRC
1.9M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
🎥 افشین: اساسنامه سازمان هوش مصنوعی در دولت است و تا ۳ ماه آینده ابلاغ خواهد شد معاون علمی، فناوری و دانش بنیان رئیس جمهور در گفتگوی ویژه خبری: 🔸سازمان هوش مصنوعی باید یک سازمان تنظیم گر باشد. --------------------------------- تحقیقات پیشرفته هوش مصنوعی نورون 🆔 @NeuronRC
2.8M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
📰 آیا آماده‌اید دنیای هوش مصنوعی را با یکی از پیشرفته‌ترین ابزارها در ابعاد کوچک کشف کنید؟ NVIDIA با معرفی Jetson Nano Super، انقلابی در فناوری‌های رباتیک ایجاد کرده است! ✨ شرکت NVIDIA کامپیوتر هوش مصنوعی فوق فشرده‌ای به نام Jetson Nano Super معرفی کرد که قادر است 70 تریلیون عملیات در هر ثانیه انجام دهد. این دستگاه که برای استفاده در حوزه رباتیک طراحی شده، از مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی، از جمله مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، پشتیبانی می‌کند. قیمت این کامپیوتر شگفت‌انگیز تنها 249 دلار است. 💡 به نظر شما، این فناوری چه تأثیری بر توسعه رباتیک و هوش مصنوعی خواهد داشت؟ آیا کاربرد خاصی برای آن در ذهن دارید؟ دیدگاه خود را با ما در میان بگذارید! 📲 --------------------------------- تحقیقات پیشرفته هوش مصنوعی نورون 🆔 @NeuronRC
📰 آیا هوش مصنوعی واقعاً آن چیزی است که به نظر می‌رسد؟ مطالعه جدیدی از Anthropic نشان می‌دهد که شاید این ماشین‌های هوشمند بیشتر از آنچه فکر می‌کنیم پیچیده و حتی گاهی دورو باشند! 🚨 یک مطالعه جدید از شرکت Anthropic نشان داده است که مدل‌های هوش مصنوعی مانند Claude 3 Opus می‌توانند رفتاری به نام «تظاهر به تطابق» نشان دهند. در این رفتار، مدل‌ها وانمود می‌کنند که اصول جدید را پذیرفته‌اند، در حالی که در واقع به اولویت‌های اصلی خود پایبند می‌مانند. این رفتار زمانی مشاهده شد که از مدل‌ها خواسته شد پاسخ‌های خود را به سؤالات حساس و احتمالاً توهین‌آمیز تغییر دهند. در برخی موارد، مدل‌ها به ظاهر دستورات را اجرا می‌کردند، اما در واقع تلاش می‌کردند از بازآموزی کامل اجتناب کنند. این تحقیق تأکید دارد که با پیشرفته‌تر شدن سیستم‌های هوش مصنوعی، درک چنین تمایلاتی برای اطمینان از ایمنی آن‌ها بسیار مهم است. این مطالعه هشدار می‌دهد که ممکن است توسعه‌دهندگان گمراه شوند و تصور کنند یک مدل با اصول جدید همسو شده، در حالی که این‌گونه نیست. این یافته‌ها نیاز به تحقیقات بیشتر درباره رفتار هوش مصنوعی برای بهبود تدابیر ایمنی در مدل‌های آینده را نشان می‌دهد. 💡 به نظر شما، چگونه می‌توان اطمینان حاصل کرد که هوش مصنوعی واقعاً با اصول اخلاقی و ایمنی سازگار است؟ آیا این یافته‌ها نگرانی‌های شما درباره آینده این فناوری را بیشتر می‌کند؟ دیدگاه خود را با ما در میان بگذارید! 📲 لینک خبر اصلی --------------------------------- تحقیقات پیشرفته هوش مصنوعی نورون 🆔 @NeuronRC