نیویورک تایمز: ایران به «رؤیای جنگِ کنترل‌ از راه‌ دور» پایان می‌دهد، زیرا نشان داد که هوش مصنوعی و تکنولوژی برای به زانو درآوردن‌ آن کافی نیست 🔹علی‌رغم پیشرفت‌های شگرف در زمینه هوش مصنوعی و نظارت همه‌جانبه که فرآیند شناسایی و نابودی اهداف را از چند روز به چند ثانیه کاهش داده است، جنگ با ایران محدودیت‌های تکنولوژی را آشکار کرد. 🔹هوش مصنوعی اگرچه در «تخریب» عالی عمل می‌کند، اما در «پایان دادن به جنگ» ناتوان است، چرا که زیرساخت‌های دفن شده در اعماق کوه‌ها با کنترل‌ازراه‌دور به زانو در نمی‌آیند. 🍂@NeuronRC

عواقب جنگ با ایران صنعت هوش مصنوعی را تحت فشار قرار داده است 🔹️گاردین: افزایش هزینه‌های انرژی به دنبال جنگ ایران، می‌تواند اقتصاد شکننده هوش مصنوعی را تهدید کند. این صنعت که پیش‌تر نیز به خاطر بدهی بالا و سرمایه‌گذاری‌های پرریسک شکننده بود، اکنون با افزایش هزینه برق و زیرساخت، تحت فشار بیشتری قرار گرفته است. 🍂@NeuronRC

🔻مکانیسم‌های جنگ دچار آشفتگی بنیادینی شده‌اند، چرا که هوش مصنوعی در عملیات نظامی نقشی همچنان بزرگ‌تر و حیاتی‌تر می‌یابد و این امر الگوهای اخلاقی، استراتژیک و جغرافیای سیاسی ما را به چالش می‌کشد. 🔹این تحول، توانایی‌های نظامی را افزایش می‌دهد، اما در عین حال چالش‌های اخلاقی جدی را مطرح می‌کند—به‌ویژه دربارهٔ واجب‌بودن سپردن انتخاب‌های جان‌یا-مرگ به موجودات غیرانسانی. 🔹ادغام هوش مصنوعی و هوش انسانی، و همچنین توانایی انجام جنگ بدون توجه به مرزهای جغرافیایی، ما را وادار می‌کند تا دانش خود را دربارهٔ استراتژی، اخلاق و حقوق بین‌الملل را در این مرحلهٔ جدید از نبرد، دوباره بازبینی کنیم. #آموزش 🍂@NeuronRC

⭕️خبر فوری ✔️ *رفع محدودیت اینترنت برای محققین* ⬅️سایت های مقالات در دسترس قرار گرفت! اطلاعیه رسمی: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov https://link.springer.com https://www.sciencedirect.com https://vercel.com/ https://nextjs.org/ https://letsencrypt.org/ https://www.certum.eu/en/ 🍂@NeuronRC

تنگه هرمز چگونه قلب هوش مصنوعی جهان را از کار انداخت؟ 🔹وابستگی شدید کره جنوبی به انرژی و مواد اولیه عبوری از تنگه هرمز، دو غول حافظه‌سازی این کشور یعنی سامسونگ و اس‌کی هاینیکس را در آستانه فروپاشی تولید قرار داده است. 🔹این دو شرکت که تأمین‌کننده اصلی تراشه‌های پیشرفته «اچ‌بی‌ام» (HBM) موردنیاز برای پردازش‌های هوش مصنوعی هستند، با قطع محموله‌های گاز طبیعی، نفتا و هلیوم، اکنون با خطر خاموشی خطوط تولید و کمبود مواد اولیه حیاتی مواجه شده‌اند. 🔹سامسونگ و اس‌کی هاینیکس در مجموع حدود ۸۰ درصد از بازار جهانی تراشه‌های اچ‌بی‌ام را در اختیار دارند. اختلال در تولید این دو شرکت، زنجیره تأمین پردازنده‌های هوش مصنوعی انویدیا را قطع کرده و عملاً آموزش مدل‌های زبانی پیشرفته مانند GPT-5، Gemini و سایر چت‌بات‌های مطرح جهان را با تأخیر ماه‌ها تا سال‌ها مواجه ساخته است. 🔹سقوط ۲۳ تا ۲۴ درصدی سهام این دو شرکت و سقوط ارزش بورس کره جنوبی، نشانه‌ای آشکار از قدرت بازدارندگی فرامنطقه‌ای ایران است. 🍂@NeuronRC

مقاله: نقش رایانش ابری در تحول هوش مصنوعی و پردازش محتوای دیجیتال (یک مطالعه مروری) محل انتشار: سومین کنفرانس ملی شاخه دانشجویی مدیریت نوین در عصر هوش مصنوعی سال انتشار: ۱۴۰۴ نوع سند: مقاله کنفرانسی چکیده مقاله: این مطالعه به بررسی نقش حیاتی رایانش ابری در پیشبرد هوش مصنوعی و پردازش محتوای دیجیتال می پردازد. یافته ها نشان می دهد که رایانش ابری با ارائه منابع مقیاس پذیر، توسعه مدل های پیشرفته هوش مصنوعی، به ویژه در یادگیری عمیق، را ممکن ساخته است. سرویس هایی مانند AIaaS دسترسی به فناوری های پیشرفته را برای کسب وکارها دموکراتیک کرده اند. همچنین، پردازش محتوای دیجیتال در تحلیل تصاویر، ویدئوها و متون با استفاده از این فناوری ها تحول چشمگیری داشته است. نمونه های بارز این تحولات را می توان در سیستم های تشخیص چهره، موتورهای توصیه گر محتوا و تحلیل گرهای احساسات مشاهده کرد. با این حال، چالش هایی همچون مسائل امنیتی و وابستگی به زیرساخت های ارتباطی وجود دارد که نیاز به راهکارهایی مانند یادگیری فدرال و رایانش لبه دارند. در نهایت، همگرایی این سه فناوری آینده تحولات دیجیتال را شکل خواهد داد، مشروط بر حل چالش های امنیتی و شفافیت. این پژوهش با رویکرد مروری نظام مند به تحلیل یافته های پیشین پرداخته و چشم اندازهای آینده را ترسیم می کند، با تاکید بر ضرورت همکاری های بین دستگاهی برای رفع مشکلات فنی و اخلاقی در این مسیر. نویسندگان مقاله: مصطفی عبدالهیان دهکردی گروه مهندسی برق وکامپیوتر دانشگاه ملی مهارت، تهران، ایران محمد صالح آقاشریفیان دانشجوی مهندسی حرفه ای کامپیوتر، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه ملی مهارت، واحد چهارمحال و بختیاری، چهارمحال و بختیاری، ایران https://civilica.com/doc/2350304 🍂 @NeuronRC

یک قدم نزدیک‌تر به سوی اینترنت کوانتومی منبع: سایت sciencealert.com نویسنده: دیوید نیلد مترجم: هدا عربشاهی 🍂 @NeuronRC

🔸بلیز آگوئرا یاآرکاس، دانشمند هوش‌مصنوعی، مهندس نرم‌افزار و مدیر ارشد بخش فناوری و جامعه در شرکت گوگل، در مقاله‌ای با عنوان «آینده هوش چیست؟ پاسخ می‌تواند در داستان تکامل آن نهفته باشد» که در نشریه تخصصی نیچر منتشر شده است، با تمرکز بر مسیر تکامل هوش جامع یعنی مغز به بررسی آینده هوش‌مصنوعی می‌پردازد. 🔹 او در این مقاله که از زبان اول‌شخص نوشته شده است، چهار میلیارد سال جهش‌های ژنتیکی در حیات ساده ابتدایی روی سیاره زمین و رسیدن به حیات پیچیده امروزی را مرور می‌کند و نشان می‌دهد که سه عامل مهم، تکامل حیات پیچیده را ممکن کرده است: 🔸نخست مقیاس‌بندی محاسباتی است؛ اینکه آنچه به‌عنوان «حیات» می‌شناسیم، درواقع نوعی ابررایانه طبیعی است و هر تکاملی که در آن رخ می‌دهد، بر پایه محاسبات است. 🔹دوم همزیست‌زایی است؛ به این معنا که برخی اندامک‌های درون‌سلولی در اصل باکتری‌هایی هستند که زمانی آزاد زندگی می‌کردند اما به‌مرور وارد سلول جانوران ساده اولیه شده‌اند و به‌صورت نسلی با آنها همزیستی کرده‌اند. به عبارتی دیگر، در مسیر تکامل، برخی تک‌سلولی‌ها وارد جانداران دیگر شده‌اند و به پیچیده‌تر شدن آن جانداران یا تشکیل جانداران جدید کمک کرده‌اند. 🔸سوم هوش جمعی است؛ طبیعت نشان می‌دهد جاندارانی که به‌صورت جمعی زندگی می‌کنند، بسیار سریع‌تر از جاندارانی که زندگی فردی دارند هوشمند می‌شوند. زنبورها، مورچه‌ها، دلفین‌ها و انسان نمونه‌هایی از موجوداتی هستند که با هوش جمعی و زندگی اجتماعی تکامل یافته‌اند. 🆔 @AiGovernance

آینده هوش چه خواهد شد؟ منبع: نشریه Nature نویسنده: بلیز آگوئرا یارآکاس مترجم: هدی عربشاهی 🍂 @NeuronRC

هوش مصنوعی ChatGPT یک مسئله ۶۰ ساله ریاضی را حل کرد ‌ 🔸 «لیام پرایس»، جوان ۲۳ ساله‌ای که هیچ تحصیلات حرفه‌ای در رشته ریاضیات ندارد، با استفاده از اشتراک ChatGPT Pro و دسترسی به مدل 5.4 موفق شد گره از مسئله‌ای ۶۰ ساله باز کند که ریاضیدانان تراز اول جهان در حل آن ناکام مانده بودند. او توانست راه‌حلی برای یکی از مسائل غامض «پل اردوش» (Paul Erdős)، ریاضیادان مجارستانی، پیدا کند. نکته عجیب اینکه هوش مصنوعی روشی کاملاً خلاقانه میان شاخه‌های مختلف ریاضی ایجاد کرده که پیش‌ازاین به ذهن هیچ انسانی نرسیده بود. ‌ ماجرای این کشف از یک بعدازظهر دوشنبه معمولی آغاز شد؛ زمانی که پرایس بدون آگاهی از تاریخچه سنگین و ۶۰ ساله این مسئله، صورت آن را در ChatGPT وارد کرد. او و همکارش «کوین بارتو»، که دانشجوی سال دوم ریاضی در دانشگاه کمبریج است، پیش‌ازاین با روشی که به آن «Vibe Mathing» می‌گفتند، مسائل مختلف اردوش را به هوش مصنوعی می‌دادند تا پاسخ‌های آن را بررسی کنند. این‌بار اما برخلاف بسیاری از تلاش‌های قبلی که هوش مصنوعی صرفاً راه‌حل‌های موجود را بازنشر می‌کرد یا مدارک اشتباه ارائه می‌داد، خروجی ChatGPT چیزی فراتر از حد انتظار بود. ‌ 🍂@NeuronRC

هوش مصنوعی در تریاژ بیماران اورژانس از پزشکان بهتر عمل کرد 🔸 مطالعه‌ای از هاروارد نشان داده که سیستم‌های هوش مصنوعی در تریاژ بیماران اورژانسی، به‌ویژه در شرایطی که اطلاعات محدود و تصمیم‌گیری سریع لازم است، عملکرد دقیق‌تری از پزشکان انسانی داشته‌ است. در یکی از آزمایش‌ها، مدل OpenAI o1 توانسته در ۶۷ درصد موارد تشخیص دقیق یا نزدیک به تشخیص درست ارائه کند، درحالی‌که دقت پزشکان ۵۰ تا ۵۵ درصد بود. 🔸 بااین‌حال، پژوهشگران می‌گویند این نتایج به‌معنای جایگزینی پزشکان نیست. در این مطالعه، هوش مصنوعی فقط داده‌های متنی پرونده بیماران را بررسی کرده و توانایی‌هایی مانند مشاهده ظاهر بیمار یا سطح اضطراب او آزمایش نشده است. درحال‌حاضر کارشناسان این فناوری را بیشتر ابزاری برای ارائه نظر دوم می‌دانند، نه برای جایگزینی کامل پزشکان. 🍂@NeuronRC

پروژه بزرگ مارک زاکربرگ:‌ مدل‌سازی سلول‌های انسان برای درمان تمام بیماری‌ها «مارک زاکربرگ»، مدیرعامل متا، به همراه همسرش «پریسیلا چان»، پزشک اطفال، گام در مسیری گذاشته‌اند که پیش‌ازاین میلیاردرهایی مثل «بیل گیتس» و «وارن بافت» آن را پیموده بودند. آنها از طریق نهادی غیرانتفاعی به نام Chan Zuckerberg Biohub قصد دارند میلیون‌ها دلار ثروت خود را در پروژه‌های معتبر تحقیقاتی هزینه کنند. هدف نهایی و بسیار جاه‌طلبانه پروژه زاکربرگ‌ها که با ترکیب بیولوژی و هوش مصنوعی پیش برده می‌شود درمان و پیشگیری از تمامی بیماری‌های بشر تا پایان قرن جاری میلادی عنوان شده است. این زوج اخیراً از سرمایه‌گذاری کلان ۵۰۰ میلیون دلاری برای یک برنامه پنج ساله خبر داده‌اند که تمرکز اصلی آن بر ساخت مدل‌های سلول‌های انسانی است. این پروژه بزرگ قرار است زیرساختی دیجیتالی ایجاد کند که در آن محققان بتوانند تعاملات سلولی را در سطح یک ارگانیسم کامل شبیه‌سازی کنند. مدل‌های هوش مصنوعی به دانشمندان امکان می‌دهند تا رفتار سلول‌ها را در دو وضعیت سلامت و بیماری با سرعتی بسیار بیشتر از آزمایشگاه‌های فیزیکی مطالعه کنند. درواقع هدف این است که با درک دقیق علل ریشه‌ای بیماری‌ها راه برای ابداع درمان‌های جدید باز شود. 🍂@NeuronRC