هوش مصنوعی ChatGPT یک مسئله ۶۰ ساله ریاضی را حل کرد ‌ 🔸 «لیام پرایس»، جوان ۲۳ ساله‌ای که هیچ تحصیلات حرفه‌ای در رشته ریاضیات ندارد، با استفاده از اشتراک ChatGPT Pro و دسترسی به مدل 5.4 موفق شد گره از مسئله‌ای ۶۰ ساله باز کند که ریاضیدانان تراز اول جهان در حل آن ناکام مانده بودند. او توانست راه‌حلی برای یکی از مسائل غامض «پل اردوش» (Paul Erdős)، ریاضیادان مجارستانی، پیدا کند. نکته عجیب اینکه هوش مصنوعی روشی کاملاً خلاقانه میان شاخه‌های مختلف ریاضی ایجاد کرده که پیش‌ازاین به ذهن هیچ انسانی نرسیده بود. ‌ ماجرای این کشف از یک بعدازظهر دوشنبه معمولی آغاز شد؛ زمانی که پرایس بدون آگاهی از تاریخچه سنگین و ۶۰ ساله این مسئله، صورت آن را در ChatGPT وارد کرد. او و همکارش «کوین بارتو»، که دانشجوی سال دوم ریاضی در دانشگاه کمبریج است، پیش‌ازاین با روشی که به آن «Vibe Mathing» می‌گفتند، مسائل مختلف اردوش را به هوش مصنوعی می‌دادند تا پاسخ‌های آن را بررسی کنند. این‌بار اما برخلاف بسیاری از تلاش‌های قبلی که هوش مصنوعی صرفاً راه‌حل‌های موجود را بازنشر می‌کرد یا مدارک اشتباه ارائه می‌داد، خروجی ChatGPT چیزی فراتر از حد انتظار بود. ‌ 🍂@NeuronRC

هوش مصنوعی در تریاژ بیماران اورژانس از پزشکان بهتر عمل کرد 🔸 مطالعه‌ای از هاروارد نشان داده که سیستم‌های هوش مصنوعی در تریاژ بیماران اورژانسی، به‌ویژه در شرایطی که اطلاعات محدود و تصمیم‌گیری سریع لازم است، عملکرد دقیق‌تری از پزشکان انسانی داشته‌ است. در یکی از آزمایش‌ها، مدل OpenAI o1 توانسته در ۶۷ درصد موارد تشخیص دقیق یا نزدیک به تشخیص درست ارائه کند، درحالی‌که دقت پزشکان ۵۰ تا ۵۵ درصد بود. 🔸 بااین‌حال، پژوهشگران می‌گویند این نتایج به‌معنای جایگزینی پزشکان نیست. در این مطالعه، هوش مصنوعی فقط داده‌های متنی پرونده بیماران را بررسی کرده و توانایی‌هایی مانند مشاهده ظاهر بیمار یا سطح اضطراب او آزمایش نشده است. درحال‌حاضر کارشناسان این فناوری را بیشتر ابزاری برای ارائه نظر دوم می‌دانند، نه برای جایگزینی کامل پزشکان. 🍂@NeuronRC

پروژه بزرگ مارک زاکربرگ:‌ مدل‌سازی سلول‌های انسان برای درمان تمام بیماری‌ها «مارک زاکربرگ»، مدیرعامل متا، به همراه همسرش «پریسیلا چان»، پزشک اطفال، گام در مسیری گذاشته‌اند که پیش‌ازاین میلیاردرهایی مثل «بیل گیتس» و «وارن بافت» آن را پیموده بودند. آنها از طریق نهادی غیرانتفاعی به نام Chan Zuckerberg Biohub قصد دارند میلیون‌ها دلار ثروت خود را در پروژه‌های معتبر تحقیقاتی هزینه کنند. هدف نهایی و بسیار جاه‌طلبانه پروژه زاکربرگ‌ها که با ترکیب بیولوژی و هوش مصنوعی پیش برده می‌شود درمان و پیشگیری از تمامی بیماری‌های بشر تا پایان قرن جاری میلادی عنوان شده است. این زوج اخیراً از سرمایه‌گذاری کلان ۵۰۰ میلیون دلاری برای یک برنامه پنج ساله خبر داده‌اند که تمرکز اصلی آن بر ساخت مدل‌های سلول‌های انسانی است. این پروژه بزرگ قرار است زیرساختی دیجیتالی ایجاد کند که در آن محققان بتوانند تعاملات سلولی را در سطح یک ارگانیسم کامل شبیه‌سازی کنند. مدل‌های هوش مصنوعی به دانشمندان امکان می‌دهند تا رفتار سلول‌ها را در دو وضعیت سلامت و بیماری با سرعتی بسیار بیشتر از آزمایشگاه‌های فیزیکی مطالعه کنند. درواقع هدف این است که با درک دقیق علل ریشه‌ای بیماری‌ها راه برای ابداع درمان‌های جدید باز شود. 🍂@NeuronRC

تبدیل فاضلاب آلوده به کود شیمیایی؛ نوآوری دانشمندان چینی با کمک هوش مصنوعی بحران آلودگی فاضلاب‌های صنعتی و کشاورزی سال‌هاست که به یکی از بزرگ‌ترین تهدیدهای زیست‌محیطی جهان تبدیل شده است. حجم عظیمی از رواناب‌های آلوده که حاوی نیترات هستند، هر روز وارد رودخانه‌ها، دریاچه‌ها و منابع آب زیرزمینی می‌شوند و اکوسیستم‌های طبیعی را با خطر جدی روبه‌رو می‌کنند. در همین حال، صنایع شیمیایی جهان برای تولید آمونیاک و کودهای کشاورزی، انرژی بسیار زیادی مصرف می‌کنند؛ فرآیندی که سهم قابل توجهی در مصرف جهانی انرژی و تولید گازهای گلخانه‌ای دارد. اکنون گروهی از دانشمندان چینی راهکاری ارائه کرده‌اند که می‌تواند هر دو مشکل را هم‌زمان حل کند. آن‌ها موفق شده‌اند با استفاده از هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین شیمی، نیترات موجود در فاضلاب را به آمونیاک تبدیل کنند؛ ماده‌ای که یکی از پایه‌های اصلی تولید کود اوره و بسیاری از محصولات شیمیایی صنعتی محسوب می‌شود. این دستاورد نه‌تنها می‌تواند هزینه‌های تصفیه فاضلاب را کاهش دهد، بلکه راه را برای تولید پایدار و چرخه‌ای کودهای شیمیایی نیز هموار می‌کند. 🍂@NeuronRC

نقش هوش مصنوعی در کشف سوپرکاتالیزور جدید هسته اصلی این دستاورد علمی، توسعه یک «سوپرکاتالیزور» جدید است؛ ماده‌ای که می‌تواند واکنش شیمیایی تبدیل نیترات به آمونیاک را بسیار سریع‌تر و کارآمدتر انجام دهد. پژوهشگران در این پروژه از نوعی کاتالیزور ویژه به نام «کاتالیزور دو اتمی» یا DAC استفاده کردند. این فناوری با کاتالیزورهای سنتی تفاوت دارد، زیرا به جای استفاده از ساختارهای تک‌اتمی یا نانوذرات معمولی، از جفت اتم‌هایی استفاده می‌کند که عملکرد مکمل دارند. به گفته محققان، استفاده از دو اتم مکمل باعث می‌شود فرآیندهای پیچیده‌ای مانند انتقال الکترون، شکستن پیوندها، تشکیل پیوندهای جدید و ایجاد مولکول‌های واسطه با بازده بسیار بالاتری انجام شود. همین موضوع نقش مهمی در تبدیل مؤثر نیترات به آمونیاک ایفا می‌کند. نکته جالب‌تر این است که دانشمندان برای یافتن بهترین ترکیب اتمی، از هوش مصنوعی کمک گرفتند. به جای آنکه هزاران آزمایش مختلف به روش سنتی آزمون و خطا انجام شود، الگوریتم‌های هوش مصنوعی ترکیب‌هایی را که بیشترین پتانسیل را داشتند شناسایی کردند. این موضوع باعث شد پژوهشگران زمان بسیار زیادی را ذخیره کنند و فرآیند توسعه کاتالیزور به شکل چشمگیری سرعت بگیرد. 🍂 @NeuronRC

⭕هوش مصنوعی OpenAI یک مسئله هندسه دشوار و پیچیده ۸۰ ساله را حل کرد کمپانی OpenAI در دستاوردی بزرگ، اعلام کرده مدل استدلالی جدیدش موفق شده با ارائه یک اثبات، «مسئله فاصله واحد در صفحه» را که از سال ۱۹۴۶ توسط «پل اردوش» مطرح شده بود، حل کند. ریاضی‌دانان برای ۸۰ سال تصور می‌کردند چیدمان مبتنی‌بر «شبکه مربعی» بهینه‌ترین حالت است، اما هوش مصنوعی خانواده جدیدی از ساختارها را کشف کرده که عملکرد بهتری دارند. این موفقیت پس از حواشی ادعاهای نادرست پیشین این شرکت، با تأیید رسمی ریاضی‌دانان برجسته‌ای چون «نوگا آلون» و «ملانی وود» همراه شده است. 🔸«تیم گاورز»، برنده مدال فیلدز، این دستاورد را یک نقطه‌عطف دانسته و تأکید کرده که تاکنون هیچ اثبات دیگری از سوی هوش مصنوعی به چنین سطحی از اعتبار نرسیده است. نکته مهم اینکه مدل استدلالی OpenAI بدون آموزش تخصصی ریاضی، به‌طور مستقل توانسته استدلال‌های طولانی را حفظ و ایده‌های پیچیده جبری را برای حل مسئله‌ای هندسی به کار بگیرد. 🍂@NeuronRC

هوش مصنوعی راه تازه‌ای برای درمان ابولای کنگو پیدا کرد پژوهشگران مؤسسه تحقیقاتی ساوت‌وست در تگزاس با استفاده از نرم‌افزار داکینگ مولکولی «رودیوم» و ابزارهای هوش مصنوعی (از جمله مدل زبانی بزرگ گیمز)، نزدیک به دو دوجین ترکیب ضدویروسی را شناسایی کرده‌اند که پتانسیل درمان ابولای نوع باندی‌بوگیو را دارند. این سویه نادر که در حال حاضر جمهوری دموکراتیک کنگو را تحت تأثیر قرار داده، تا ۴۰ درصد مبتلایان را می‌کشد و هیچ داروی تأییدشده‌ای برای آن وجود ندارد. نرم‌افزار داکینگ مولکولی که در این مطالعه مورد استفاده قرار گرفته، یک شبیه‌سازی کامپیوتری است که قبل از آزمایش‌های گران و وقت‌گیر، به دانشمندان می‌گوید «کدام داروهای بالقوه احتمال بیشتری برای تاثیرگذاری دارند.» 🆔 @AiGovernance

🇮🇷به یاد همه دانش‌آموزان شهید میناب و برای همه دانش‌آموزان ایران 🇮🇷 🏛️ دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی‌تکنیک تهران) برگزار می‌کند: 🌟 *دوره هوش مصنوعی برای دانش‌آموزان ایران* 🌟 این دوره با حضور و تدریس جمعی از اساتید و متخصصان مجرب هوش مصنوعی کشور و با هدف آشنایی دانش‌آموزان با دنیای هوش مصنوعی طراحی شده است. ✨ *ویژگی‌های دوره* ✅ آموزش مفاهیم اولیه، کاربردها و ابزارهای هوش مصنوعی ✅ مناسب برای تمامی مقاطع تحصیلی ابتدایی، متوسطه اول و متوسطه دوم ✅ جلسات عمومی برای همه مقاطع و جلسات اختصاصی برای هر مقطع ✅ تدریس توسط اساتید دانشگاه در حوزه هوش مصنوعی ✨ *جزئیات دوره* 🗓️ زمان: تیر و مرداد ۱۴۰۵ 💻 نحوه برگزاری: آنلاین 🎁 هزینه: رایگان ✨ *اطلاعات تماس* برای شرکت در دوره و اطلاع از زمان و نحوه برگزاری کلاس ها، ما را در پیام رسان بله به آدرس زیر دنبال کنید. 🌐 آدرس کانال: http://ble.ir/ai4students 💬 شناسه کانال در پیام رسان بله: @ai4students 🛟 شناسه پشتیبان کانال: @ai4students_admin 📧 ایمیل: ai4students168@gmail.com 🚀 🇮🇷 آینده ایران را با علم می‌سازیم. 🍂 @NeuronRC

تحلیل داده‌های ماهواره‌ای: آلودگی آتش‌سوزی تأسیسات نفتی تهران به اندازه فوران آتشفشان بود مطالعه جدید دانشمندان چینی با استفاده از داده‌های ماهواره‌های چینی و اروپایی نشان می‌دهد که در پی انفجار تأسیسات نفتی و انبارهای سوخت تهران، حدود ۲۹۸۰۰ تن گاز سمی دی‌اکسید گوگرد وارد جو شده بود. این میزان معادل فوران چندروزه آتشفشانی همچون کیلاویا (Kīlauea) در هاوایی است، و غلظت این گاز را در جو به ۲.۵ برابر وضعیت عادی رسانده بود. محققان توانستند با تکیه بر فناوری سنجش از دور ماهواره‌ها، حرکت این توده سمی را تا مسافت ۲۰۰۰ کیلومتری در بخش‌هایی از خاورمیانه و شرق آسیا ردیابی کنند. این مقاله می‌گوید طبق گزارش‌های محلی، برخی از ساکنان منطقه دچار سردرد، طعم تلخ در دهان، تحریک چشم و پوست و مشکلات تنفسی شده بودند. 🍂@NeuronRC

هوش مصنوعی Copilot Health برای بررسی تخصصی وضعیت سلامتی منتشر شد مایکروسافت نسخه اولیه ابزار جدید خود به نام Copilot Health را در دسترس قرار داد. این دستیار هوش مصنوعی شخصی‌سازی‌شده تاریخچه پزشکی شما را می‌شناسد، داده‌های ورزشی و تندرستی‌تان را درک می‌کند و به شما کمک می‌کند تا پرونده‌ها و آزمایش‌های پزشکی خود را در یک بستر واحد تحلیل و مدیریت کنید. این قابلیت جدید به عنوان یک بخش اختصاصی درون چت‌بات کوپایلت و در آدرس اینترنتی ویژه آن در دسترس کاربران قرار گرفته است تا به پرسش‌های مرتبط با سلامت آنها پاسخ دهد. البته درحال‌حاضر، نسخه پیش‌نمایش کوپایلت هلث برای کاربران بالای ۱۸ سال در ایالات متحده که اشتراک فعال مایکروسافت ۳۶۵ دارند، در دسترس قرار گرفته است. 🆔 @AiGovernance

شناسایی «نیت» افراد با استفاده از هوش مصنوعی براساس اسنادی که توسط محققان دانشگاه Vanderbilt بررسی شده، شرکت چینی Geedge Networks درحال استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی برای تحلیل داده‌های موقعیت مکانی، الگوهای استفاده از اینترنت، تماس‌های تلفنی و حتی تاریخچه تماشای فیلم و مطالعه کتاب شهروندان است هدف نهایی این پردازش‌ها، ساخت پروفایل‌های رفتاری دقیق برای شناسایی «نیت» افراد است تا سیستم بتواند کسانی را که ممکن است در آینده به منتقدان دولت تبدیل شوند، شناسایی کند. براساس صورت‌جلسه یکی از نشست‌های این شرکت در تاریخ ۵ فوریه ۲۰۲۴، تمرکز تیم تحقیقاتی روی «کشف اطلاعات مضر» بوده است؛ عبارتی که حزب کمونیست چین معمولاً برای توصیف نارضایتی‌های سیاسی یا محتوای مخالف دولت به کار می‌برد. 🍂 @NeuronRC

🌱 الْحَمْدُ لِلَّهِ الَّذِی جَعَلَنَا مِنَ الْمُتَمَسِّکِینَ بِوِلاَیَهِ أَمِیرِالْمُؤْمِنِینَ وَالْأَئِمَّهِ المعصومین عَلَیْهِمُ السَّلاَمُ 🌱 🍂@NeuronRC