🔹 بر اساس گزارش «میدل ایست آی»، ارتش رژیم صهیونسیتی با هوش مصنوعی البیت سیستمز در دو سال نخست جنگ، روزانه بهطور میانگین ۱۰۰۰ هدف (مجموعاً ۸۵۰ هزار) شناسایی کرده و زمان پشتیبانی آتش را از ۴۰ دقیقه به ۱ تا ۷ دقیقه کاهش داده است.
🔹 مشاور ارشد سابق پنتاگون این آمار را «بسیار نگرانکننده» خوانده، زیرا تحلیل تلفات جانبی برای ۱۰۰۰ هدف روزانه در غزه با ۲.۲ میلیون جمعیت ممکن نیست. البیت سیستمز اما این عدد را تکذیب کرده و آن را نمایانگر «فعالیت سیستم و دادههای عملیاتی» و نه حملات واقعی دانسته است.
🔹 این سامانه با دریافت تصاویر ماهوارهای، مکالمات رهگیریشده، موقعیتیابی تلفنها و ردپای دیجیتال، با الگوریتمهای یادگیری ماشین به هر فرد یا مکان «امتیاز تهدید» عددی اختصاص میدهد.
🔹 در این میان، «لاوندر» برای هدفیابی افراد، «گاسپل» برای شناسایی ساختمانها و «تزایاد» برای طبقهبندی دادههای سنسورها طراحی شدهاند. در نهایت، لیست اهداف پیشنهادی با سرعت بالا در اختیار افسران انسانی جهت اجرا قرار میگیرد و فرایند شناسایی تا آتش را به شدت کوتاه میکند.
Jīngyú
@Partisan2015
