#آمار_استنباطی
📌نکات مهم و احتمالی پایانترم:
🔸درست نمایی اتفاق افتادن یک حادثه: احتمال
🔸احتمال دستیابی به اختلاف مکفی بین پارامترها وقتی اختلاف بینشون واقعی است: توان آزمون یا یک منهای بتا
🔸هرچه فاصله طبقاتی کمتر شود شکل منحنی z به منحنی t نزدیکتر میشود
🔸کاربرد اصلی آزمون های ناپارامتریک برای فرضیه هایی با مقیاس: اسمی_ترتیبی
🔸مفیدترین روش چند مقایسه ای پس از تجربه: توکی(t)و شفه(s)
🔸اگر p برابر q باشد، منحنی متقارن است
🔸خطای نمونه گیری ناشی از تفاوت های فردیه
🔸آزمون خیدو دو متغیره یا استقلال
🔸آزمون خیدو تک متغیره یا نیکویی برارزش
🔸زمانی از تصحیح یتس در آزمون خیدو یا x² استفادع میشود که درجه آزادی نیکویی برازش 1 باشد
🔸در روش نمونه گیری خوشه ای خطای بیشتری داریم نسبت به بقیه
🔸واریانس خطا یا واریانس درون گروهی
🔸خطای نوع اول یعنی رد فرض صفر درست(سطح معناداری)
🔸خطای نوع دوم یعنی پذیرش فرص صفر غلط
🔸شکل توزیع طبیعی به میانگین و انحراف استاندارد بستگی دارد
🔸هرچه قدر تعداد آزمایشات یا مشاهداد زیادتر باشد(به بینهایت میل کند) احتمال تجربی به احتمال نظری نزدیک میشود و تفاضل آن دو به صفر نزدیک میشه
🔸در دو پیشامد ناسازگار هیچ عضو مشترکی نخواهیم داشت
🔸تنظیم مجموعه ای از اشیاء هرگاه ترتیب مهمه: جایگشت
🔸قدرت استاندارد یا برآورد تحت تاثیر روش نمونه گیریست
در نمونه گیری خوشه ای واحد فرد یا عضو نیست
🔸 باهم مترادفند: H1 یا Hª یا فرض پژوهش
🔸هرگاه سطح معنی داری را از 0/05 به 0/01 کاهش دهیم مقدار بحرانی آزمون زیاد شده و احتمال ارتکاب خطای نوع دوم را داریم
🔸انحراف استاندارد منحنی طبیعی: 1
🔸برآورد میانگین جامعه از روی داده های نمونه: برآورد فاصله ای
🔸جهت مقایسه میانگین نمونه و میانگین جامعه ای که نمونه ازش انتخاب شده از آزمون t تک نمونه استفاده میشود
🔸در آزمون t به جای انحراف استاندارد جامعه از برآورد انحراف استاندارد نمونه استفاده میکنیم
🔸مقایسه های پسین زمانی بکار میروند که آزمون تجزیه و تحلیل واریانس مهنی داری کلی را نشون بده
🔸مفروضه های t استودنت:
1)مقیانس مورد استفاده برای اندازه گیری: نسبی_فاصله ای
2)افراد به صورت تصادفی و مستقل انتخاب شوند
3)توزیع متغیر مورد مطالعه نرمال باشد یعنی بدون کجی
4)واریانس جامعه هایی ک نمونه ازش انتخاب شده باهم مساوی باشد
🔸مفروضه های تحلیل واریانس:
1)نمونه ها به صورت تصادفی و مستقل انتخاب شوند
2)جامعه ها دارای توزیع نرمال باشند
3)متغیر های مورد مطالعه با مقیاس فاصله ای یا نسبی باشد
4)واریانس ها برابر باشند
🔸نمونه گیری منظم: افراد جامعه به صورت تصادفی در فهرست قراگیرند نه طبیعی
🔸چند درصد میانگین ها در فاصله ۲± قرار دارند: 97/72 یا 98
🔸چند درصد نمره ها در فاصله 3± قرار دارند: 99/72
📯
#آمار_استنباطی
📌نکات احتمالی پایانترم
🔸پیشامد ها از قوانین معینی پیروی میکنند
🔸دامنه پیشامدها در فضای نمونه از صفر تا یکه
🔸هدفش جمع آوری،دسته بندی،توصیف داده ها: آمار توصیفی
🔸هرگاه جامعه از ویژگی های مورد مطالعه تشکیل شده از نمونه گیری طبقه ای استفاده میکنیم
🔸قضیه حد مرکزی: میانگینِ میانگین نمونه انتخاب شده با میانگین جامعه برابرع
🔸قانون اعداد بزرگ: احتمال بدست اوردن میانگین نمونه کاملا نزدیک به میانگین جامعه وقتی زیادتره ک تعداد مشاهده ها در گروه نمونه زیاد تر باشه
🔸ساده ترین نوع آزمون های t: تک نمونه ای
🔸خیدو: درآن تفاوت های موجود بین فراوانی های مشاهده شده و فراوانی های مورد انتظار مطالعه میشود
🔸فرض صفر هرگونه رابطع و تفاوت و اثر را صفر میکنی بی معنی میکند
هرگاه بگه بین دوتا متغیر تفاوت معناداری نداریم چ فرضیه ای است: فرض صفر
🔸برا افزایش توان ازمون باید بتا کم باشد 👇🏻
🔸عوامل موثر بر کاهش بتا:
1)افزایش حجم نمونه
2)افزایش شدت یا تاثیر متغیر مستقل بر وابسته
3)افزایش مقدار پراکندگی موجود در متغیر وابسته
4)افزایش سطح معنی داری
🔸آزمون دودامنه و یک دامنه به فرض خلاف و فرض پژوهش بستگی داره
🔸برا ازمون تفاوت دو به دو میانگین ها: آزمون توکی مناسبه
🔸هرگاه مقدار مشاهده شده از مقدار بحرانی بزرگتر باشد فرض صفر رد میشود و برعکس
🔸ویژگی های توزیع طبیعی:
1)متقارنه و حداکثر ارتفاعش در وسط منحنی
2)میانگین و نما و میانش صفره
3)خطی که از نقطه میانگین بر محور ایکس ها عمومی میشود: محور تقارن
4)دو نقطه عطف دارد که نسبت به محور تقارن قرینه اند
5)فاصله نقاط عطف از میانگین برابر -۱ و +۱
6)انحراف استاندارد میانگین 1 است
7)سطح بین منحنی و محور ایکس ها برابر 1
8)دنباله منحنی در دو طرف محور ایکس هارا قطع نمیکند موازیه باش و تا بینهایت ادامه داره
🔸آزمون های پارامتریک: ازمونای T و Z و F
🔸آزمون های ناپارامتریک: خیدو، میانه، منویتنی
در آزمون خیدو متغیر مورد پژوهش از نوع کیفی طبقه ای است
🔸ارزشp یا همون احتمال بین صفر و یکه
هرگاه یک باشه یعنی احتمال اتفاق افتادن قطعیه
هرگاه صفر باشد یعنی اصلا اتفاق نمیوفته
🔸کجی مثبت: pکوچکتر q
🔸کجی منفی: p بزرگترq
🔸بدون کجی یا متقارن: p=q
هرچی حجم نمونه زیادتر شه خطای
🔸استاندارد میانگین کم میشود (رابطه عکس)
🔸حد اقل مقدار آلفا 0/01 و حداکثر 0/05
🔸برا مقایسه میانگین نمونه با میانگین جامعه از : t و z استفاه میشه
#آمار_استنباطی
📌نکات احتمالی پایانترم
🔸بعد از معناداری نتایج در آزمون تجزیه وتحلیل واریانس یک راهه یا یکطرفه از آزمون های پس از تجربه استفاده میشود🔸آزمون های پس تعقیبی یا پس از تجربه و پسین:
کمترین تفاوت معنادار(LSD)
روش Tدانت
توکی
شفه
نیومن کولمز
🔸فرض خلاف در اکثر موارد با فرضیه پژوهش تطابق داره
🔸نمونه گیری تصادفی ساده: اعضا برای انتخاب شدن شانس مساوی دارند
🔸انحراف استاندارد توزیع میانگین های نمونه: خطای استاندارد میانگین
🔸در صورتی که قصد مقایسه بیش از دوگروه، با ازمونtرا داشته باشیم: افزایش احتمال خطای نوع اول را داریم
🔸شفه: به نقض فرض های نرمال بودن و همگونی واریانس حساسیت ندارد
🔸فرض صفر در خیدو دو متغیری: متغیر های A و B در جامعه مستقل اند
🔸شرط استفاده از ازمون خیدو: مقیاسمون باید اسمی باشه
🔸هرگاه جامعه مورد مطالعه بزرگ و گسترده باشد و فهرست آن در اختیار نباشد👈🏻 خوشه ای
🔸مجموع همه فراوانی های نسبی: 1
🔸احتمال تجربی: در آن احتیاج به مفروضات نظری نیست
🔺در نمونهگیری منظم حجم جامعهN را تقسیم بر حجم نمونهn میکنیم سپس عددی از یک تا بیست انتخاب کرده و به آن حاصل N تقسیم بر n را اضافه نمونه به همین صورت تا اخر ادامه دهیم
در سوال معمولا آن عدد مبنا را به شما میدهند و عدد چهارم یا پنجم را میخواهند که راحت بدست میارید
🔺در نمونه گیری طبقه ای n را تقسیم بر N کرده و سپس جوابش را در تعداد افراد هر طبقه ضرب کرده و جواب حاصله همان تعداد نفرات هرطبقه در نمونه مورد اندازه گیری است
در ضمن تعداد افراد هر طبقه در سوال به شما داده میشود
🔺توجه کنید هرگاه در سوال گفته شد به چند طریق میتوان برای مثال ۴ کتاب را در قفسه جای داد از جایگشت استفاده میکنید(زمانی که در سوال فقط یک عدد داشته باشیم)
🔺اما هرگاه گفته شد از بین این تعداد به چند طریق میتوان فلان تعداد را انتخاب کرد یا جای داد تو گروها یا تو صف چید
مثلا از یک کلاس ۱۵ نفری به چند طریق میتوان ۵ را برای انجام فعالیت صبحگاهی انتخاب کرد؟ اینجا از ترکیب استفاده میکنیم
(هرموقع دوتا عدد اورده باشه تو صورت سوال)
آغاز مهلت مجدد ثبت نام کنکور ارشد وزارت بهداشت ۱۴۰۴
هم اکنون مهلت مجدد ثبت نام ارشد علوم پزشکی برای داوطلبانی که پرداخت هزینه انجام داده، اما موفق به ثبت نام نشده اند به همراه زمان ویرایش اطلاعات برای کلیه داوطلبان آغاز شده و تا ساعت 13 ظهر 31 فروردین ماه ۱۴۰۴ ادامه خواهد داشت.
💢متقاضیان می توانند در طی بازه زمانی تعیین شده با مراجعه به سایت مذکور به نشانی sanjeshp.ir، نسبت به نام نویسی در این آزمون و ویرایش اقدام نمایند.
⏳ مهلت ثبت نام : تا 31 فروردین
خلاصه و مفید
#کنکور
خلاصه از وضعیت سوابق تحصیلی در کنکورهای ۱۴۰۴، ۱۴۰۵ و ۱۴۰۶ 👇
🔹در کنکور ۱۴۰۴: تاثیر یازدهم مثبت و تاثیر دوزادهم قطعی
🔹در کنکور ۱۴۰۵: تاثیر یازدهم فقط از ۶ درس قطعی و دوزادهم کل دروس قطعی
🔹در کنکور ۱۴۰۶: کل دروس یازدهم و دوازدهم تاثیر قطعی
🔹در هر سه کنکور تاثیر سوابق ۶۰ درصد و تاثیر کنکور ۴۰ درصد
🔴مدارک لازم ثبت نام نوآموزان پایه اول سال تحصیلی ۱۴۰۵-۱۴۰۴:
شرط سنی از ۱۳۹۶/۰۷/۰۱ تا ۱۳۹۸/۰۶/۳۱
🔹 اصل و کپی شناسنامه نوآموز
🔸 اصل و کپی شناسنامه و کارت ملی پدر و مادر (سرپرست) نوآموز
🔹 اصل و کپی کارت واکسن نوآموز (کارت واکسن باید مهر واکسیناسیون تکمیل است داشته باشد).
🔸 چهار قطعه عکس ۴×۳
🔹 گواهی سلامت پایه اول (جهت دریافت به مرکز بهداشت مراجعه شود)
🔸 کاربرگ سنجش نوآموز (مراجعه به کافی نت)
🔹 تاییدیه کدپستی (جهت دریافت به کافی نت مراجعه شود).
🔸 پیش ثبت نام پایه اول در سامانه مای مدیو (جهت ثبت نام به کافی نت مراجعه شود).
🔹 کپی سند یا قولنامه یا هر مدرکی به نام ولی نوآموز که دارای آدرس محل سکونت باشد.
🔸 حضانت نامه ولی برای نوآموزان طلاق و یتیم
🔹 گواهی فوت ولی برای نوآموزان یتیم