🔆سامانه گنجه : میز کار هوشمند پژوهش های اسلامی 💠 دسترسی به بیش از ۱۹,۰۰۰ عنوان کتاب تخصصی 💠 شامل آثار بیش از ۴,۵۰۰ مؤلف برجسته 💠 پوشش منابع اصلی شیعه و اهل سنت 💠 شامل منابع به زبان‌های فارسی و عربی 💠به‌روزرسانی مداوم منابع و افزودن کتب جدید آدرس سامانه گنجه: https://reader.najm.ac/ @Prompt_Magic | جادوی پرامپت ✨

#تصویر 🤖 چه‌کار کنیم که هوش مصنوعی منبع فیک نده؟! 🧐 یکی از چالش‌های رایج هنگام استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی، دریافت منابع نادرست یا ساختگی (Fake References) است. برای کاهش این خطا، رعایت چند نکته در نوشتن و ارسال پرامپت ضروری است. 🇮🇷 @Prompt_Magic | انتشار با لینک

🤖 چه‌کار کنیم که هوش مصنوعی منبع فیک نده؟! 🧐 یکی از چالش‌های رایج هنگام استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی، دریافت منابع نادرست یا ساختگی (Fake References) است. برای کاهش این خطا، رعایت چند نکته در نوشتن و ارسال پرامپت ضروری است. نخستین گام این است که در پرامپت به‌طور صریح از مدل بخواهیم فقط از منابع معتبر و قابل‌بررسی استفاده کند و در پایان، لینک منابع، ارجاع درون‌متنی (نام نویسنده، سال، شماره صفحه)، و رفرنس کامل خارج‌متنی را مطابق سبک موردنظر (APA یا هر سبک دیگر) ارائه دهد. نکته‌ی مهم دیگر، محدود کردن دامنه‌ی موضوعی پرسش است. هرچه پرامپت کلی‌تر باشد، مدل ناچار است حجم زیادی از اطلاعات و منابع را پوشش دهد و احتمال خطا افزایش می‌یابد. بهتر است هر پرسش را به چند پرسش کوچک‌تر تقسیم کنیم. این کار دقت پاسخ‌دهی و ارجاعات را افزایش می‌دهد. یکی از روش‌های مفید، ارزیابی متقابل خروجی مدل‌هاست. می‌توان پاسخ یا منابع ارائه‌شده توسط یک مدل را به مدل دیگری سپرد تا بررسی کند کدام منبع معتبر است و کدام احتمالاً ساختگی. برای بررسی صحت منابع، می‌توان عنوان مقاله در داخل کوتیشن و نام نویسنده و سال انتشار را در گوگل اسکالر یا پایگاه‌های علمی معتبر جست‌وجو کرد. اگر مقاله یافت نشد، به احتمال زیاد رفرنس ساختگی است. در چنین مواردی لازم است همان رفرنس فیک را به مدل ارائه کرده و بخواهیم: - رفرنس اشتباه حذف شود - مطالب وابسته به آن حذف یا بازنویسی گردد - یک منبع معتبر جایگزین شود - بخش مرتبط از متن مجدداً براساس منبع جدید نوشته شود توجه به توانایی‌های مدل نیز بسیار مهم است. مثلاً نسخه‌های رایگان یا مدل‌هایی با دسترسی محدود، به پایگاه‌های علمی روز به‌طور کامل دسترسی ندارند؛ بنابراین اگر از چنین مدلی درخواست ده‌ها منبع چاپ‌شده «ده سال اخیر» کنیم، احتمال دارد به منابع ساختگی روی بیاورد. در این شرایط بهتر است از مدل بخواهیم: - کلیدواژه‌های مناسب ارائه دهد - دستور جست‌وجوی دقیق برای پایگاه‌هایی مانند Google Scholar پیشنهاد کند سپس خودمان با این کلیدواژه‌ها منابع را در پایگاه‌های علمی معتبر بیابیم. پس از دانلود مقاله، می‌توانیم نسخه‌ی PDF یا متن مقاله را در اختیار مدل قرار دهیم و از او بخواهیم براساس همان منبع مشخص، محتوا تولید کند. در این روش، منبع کاملاً واقعی و قابل‌پیگیری خواهد بود. امید است این نکات بتواند در بهبود کیفیت کار با هوش مصنوعی و کاهش احتمال دریافت منابع فیک مؤثر باشد. 🇮🇷 @Prompt_Magic | انتشار با لینک

#ایران_امام_رضا سلطان قلبم علی موسی الرضا آقــای عالم علی مـــوسی الــــرضا ‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌سالروز ولادت امام هشتم حضرت علی ابن موسی الرضا علیه‌السلام مبارک باد @Prompt_Magic | جادوی پرامپت ✨

امیدوارم دلت همیشه به لطف رضا (ع) آرام باشد و هرچه آرزو داری، به بهترین شکل بهت برسد. 🤍🌹 میلاد امام هشتم مبارک.😍 #هوش_مصنوعی @Prompt_Magic | جادوی پرامپت ✨

سلام دوستان 👋

آقا جان تولدت مبارک @Prompt_Magic | جادوی پرامپت ✨

آقا جان تولدت مبارک @Prompt_Magic | جادوی پرامپت ✨

آقا جان تولدت مبارک @Prompt_Magic | جادوی پرامپت ✨

انیمیشن لگویی "باید برخاست.‌‌.." @Prompt_Magic | جادوی پرامپت ✨