💢 معرفی دیکشنری آفلاین 📌 ‌‌معرفی برنامه (دیکت‌باکس) دیکشنری انگلیسی به فارسی و برعکس، برای گوشی‌های اندروید که به صورت آفلاین بوده و بعد از نصب دیگر نیازی به اتصال به اینترنت برای جستجوی معنای کلمات ندارد. ✅ مناسب کلیه استاتید ، معلمان ، دانشجویان و دانش‌آموزان که درحالتی که به اینترنت بین الملل دسترسی ندارند بتوانند متون را ترجمه کنند 🔗 لینک دانلود برنامه از کافه بازار: cafebazaar.ir/app/com.grandsons.dictboxfa?ref=share @Prompt_Magic | جادوی پرامپت ✨

دیروز ۲۷ آپریل روز جهانی پاستیل خرسی بود🧸😶‍🌫️

خب حالا بریم سراغ چالش روز سوم تصویر سازی با هوش مصنوعی ایرانی 👇 اما می‌خوام یه خورده باهم ایده بازی کنیم: پاستیل خرسی🧸 سس خرسی🍅😂 حالا بریم سراغ چالش امروز مون یه آشپزی داریم👇

اینم دستپخت حاصل از: پاستیل خرسی(به مناسبت روز پاستیل خرسی)🧸 سس خرسی 🍅 و نماد اعظم سس خرسی😂 🇮🇷 @Prompt_Magic | انتشار با لینک

. برای ساخت این مدل تصاویر وارد هوش مصنوعی هوشنگ یا گپ جی پی تی بشید (با استفاده از مدل نانو بنا پرو) ابتدا دو تا عکس زیر رو بهش بدید ۱.عکس جناب آقای سس خرسی😂 ۲.عکس یک سس خرسی و بعدش پرامپت زیر رو بهش بدید، و منتظر خروجی باشید (روی پرامپت زیر بزنید کپی میشه) 👇 .

A photorealistic, highly detailed, and fun portrait of a young [man/woman] holding a cute red bear-shaped ketchup bottle. The background and the air around them are magically filled with floating, colorful, glowing translucent gummy bears. In the background, there is a glowing neon sign that clearly says “(😂)به مناسبت روز جهانی پاستیل خرسی، ”. Playful and cinematic lighting, vibrant colors, cheerful and surreal mood, 8k resolution, photorealistic photography --ar 4:5

🇮🇷 @Prompt_Magic | انتشار با لینک

#آموزش 👌یک ترفند: یک هفته بصورت رایگان از قابلیت های super grok استفاده کنید ✅ از طریق لینک grok.com وارد نسخه وب گراک شوید 🔹در بخش انتخاب مدل در پایین صفحه، گزینه super grok را پیدا کرده و وارد «رایگان امتحان کن» شوید ▪️در این بازه یک هفته ای ،امکان ساخت ویدئوهای ۱۰ ثانیه ای با کیفیت 720p را خواهید داشت 📌 #آموزش @Prompt_Magic | جادوی پرامپت ✨

🔆سامانه گنجه : میز کار هوشمند پژوهش های اسلامی 💠 دسترسی به بیش از ۱۹,۰۰۰ عنوان کتاب تخصصی 💠 شامل آثار بیش از ۴,۵۰۰ مؤلف برجسته 💠 پوشش منابع اصلی شیعه و اهل سنت 💠 شامل منابع به زبان‌های فارسی و عربی 💠به‌روزرسانی مداوم منابع و افزودن کتب جدید آدرس سامانه گنجه: https://reader.najm.ac/ @Prompt_Magic | جادوی پرامپت ✨

#تصویر 🤖 چه‌کار کنیم که هوش مصنوعی منبع فیک نده؟! 🧐 یکی از چالش‌های رایج هنگام استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی، دریافت منابع نادرست یا ساختگی (Fake References) است. برای کاهش این خطا، رعایت چند نکته در نوشتن و ارسال پرامپت ضروری است. 🇮🇷 @Prompt_Magic | انتشار با لینک

🤖 چه‌کار کنیم که هوش مصنوعی منبع فیک نده؟! 🧐 یکی از چالش‌های رایج هنگام استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی، دریافت منابع نادرست یا ساختگی (Fake References) است. برای کاهش این خطا، رعایت چند نکته در نوشتن و ارسال پرامپت ضروری است. نخستین گام این است که در پرامپت به‌طور صریح از مدل بخواهیم فقط از منابع معتبر و قابل‌بررسی استفاده کند و در پایان، لینک منابع، ارجاع درون‌متنی (نام نویسنده، سال، شماره صفحه)، و رفرنس کامل خارج‌متنی را مطابق سبک موردنظر (APA یا هر سبک دیگر) ارائه دهد. نکته‌ی مهم دیگر، محدود کردن دامنه‌ی موضوعی پرسش است. هرچه پرامپت کلی‌تر باشد، مدل ناچار است حجم زیادی از اطلاعات و منابع را پوشش دهد و احتمال خطا افزایش می‌یابد. بهتر است هر پرسش را به چند پرسش کوچک‌تر تقسیم کنیم. این کار دقت پاسخ‌دهی و ارجاعات را افزایش می‌دهد. یکی از روش‌های مفید، ارزیابی متقابل خروجی مدل‌هاست. می‌توان پاسخ یا منابع ارائه‌شده توسط یک مدل را به مدل دیگری سپرد تا بررسی کند کدام منبع معتبر است و کدام احتمالاً ساختگی. برای بررسی صحت منابع، می‌توان عنوان مقاله در داخل کوتیشن و نام نویسنده و سال انتشار را در گوگل اسکالر یا پایگاه‌های علمی معتبر جست‌وجو کرد. اگر مقاله یافت نشد، به احتمال زیاد رفرنس ساختگی است. در چنین مواردی لازم است همان رفرنس فیک را به مدل ارائه کرده و بخواهیم: - رفرنس اشتباه حذف شود - مطالب وابسته به آن حذف یا بازنویسی گردد - یک منبع معتبر جایگزین شود - بخش مرتبط از متن مجدداً براساس منبع جدید نوشته شود توجه به توانایی‌های مدل نیز بسیار مهم است. مثلاً نسخه‌های رایگان یا مدل‌هایی با دسترسی محدود، به پایگاه‌های علمی روز به‌طور کامل دسترسی ندارند؛ بنابراین اگر از چنین مدلی درخواست ده‌ها منبع چاپ‌شده «ده سال اخیر» کنیم، احتمال دارد به منابع ساختگی روی بیاورد. در این شرایط بهتر است از مدل بخواهیم: - کلیدواژه‌های مناسب ارائه دهد - دستور جست‌وجوی دقیق برای پایگاه‌هایی مانند Google Scholar پیشنهاد کند سپس خودمان با این کلیدواژه‌ها منابع را در پایگاه‌های علمی معتبر بیابیم. پس از دانلود مقاله، می‌توانیم نسخه‌ی PDF یا متن مقاله را در اختیار مدل قرار دهیم و از او بخواهیم براساس همان منبع مشخص، محتوا تولید کند. در این روش، منبع کاملاً واقعی و قابل‌پیگیری خواهد بود. امید است این نکات بتواند در بهبود کیفیت کار با هوش مصنوعی و کاهش احتمال دریافت منابع فیک مؤثر باشد. 🇮🇷 @Prompt_Magic | انتشار با لینک