🚩 چطور از این عکسا درست کنیم؟! 💠 وارد ChatGPT بشین و پرامپت زیر رو بهش بدین. 🔸 توی پرامپت باید مشخص کنین این عکسو واسه چه کشوری ایجاد کنه ؛) A Close-Up Photograph Of A Large Map, All Landmarks Set On A Vintage (IRAN) Map Background Write The County Name With Capital Letters. As a Miniature 3D Landscape Is Sculpted Sand, Featuring Of Most Iconic And Famous Landmarks And Architectural From Same Country famous landmark (Azadi Tower ،Milad Tower) • And 3D Tiny Small Autumn Trees And Leaves Surround The Landmarks, Creating A Surreal, Cozy, Atmosphere. 💯 @PythonForYou 🧑‍💻👩‍💻

خب بچه‌های باهوش دوره پایتون! 👋 اینجا پاسخ‌های ۱۵ تمرین رشته‌ها رو براتون آوردم تا اگه جایی گیر کردید، بتونید نگاهی بندازید. سعی کنید اول خودتون تمرین‌ها رو حل کنید و فقط اگه لازم شد به این کدها نگاه کنید! 😎 هر کد با یه توضیح کوتاه و خروجی همراهه. بریم ببینیم! 🟢 تمرین‌های سطح ساده (۱ تا ۵) 💯 بزرگ کردن حروف رشته رو به حروف بزرگ تبدیل می‌کنیم: text = "hello" result = text.upper() print(result) # Output: HELLO ------------------------------ 💯 حذف فاصله‌های اضافی فاصله‌های ابتدا و انتها رو حذف می‌کنیم: text = " hi there " result = text.strip() print(result) # Output: hi there ------------------------------ 💯 شمردن حرف خاص تعداد حرف "a" رو می‌شمریم: text = "banana" count = text.count("a") print(count) # Output: 3 ------------------------------ 💯 بررسی شروع رشته چک می‌کنیم رشته با "Py" شروع می‌شه یا نه: text = "Python is fun" result = text.startswith("Py") print(result) # Output: True ------------------------------ 💯 جایگزینی کلمه کلمه "coding" رو با "Python" عوض می‌کنیم: text = "I like coding" result = text.replace("coding", "Python") print(result) # Output: I like Python ------------------------------ 🟡 تمرین‌های سطح متوسط (۶ تا ۱۰) 💯 برعکس کردن رشته با برش (slicing) رشته رو برعکس می‌کنیم: text = "Hello" result = text[::-1] print(result) # Output: olleH ------------------------------ 💯 جدا کردن کلمات جمله رو به لیست کلمات تبدیل می‌کنیم: text = "Python is cool" result = text.split() print(result) # Output: ['Python', 'is', 'cool'] ------------------------------ 💯 چسبوندن کلمات لیست رو با "/" به یه رشته تبدیل می‌کنیم: parts = ["home", "user", "docs"] result = "/".join(parts) print(result) # Output: home/user/docs ------------------------------ 💯 پیام خوشامدگویی با متد format() پیام می‌سازیم: name = "Alex" age = 15 result = "Hi, I’m {} and I’m {} years old!".format(name, age) print(result) # Output: Hi, I’m Alex and I’m 15 years old! ------------------------------ 💯 بررسی نوع کاراکترها چک می‌کنیم رشته فقط از حروف و اعداد تشکیل شده یا نه: text = "Secure123" result = text.isalnum() print(result) # Output: True ------------------------------ 🔴 تمرین‌های سطح سخت (۱۱ تا ۱۵) 💯 شمردن کلمات خاص تعداد کلمه "like" رو می‌شمریم: sentence = "I like to code and I like to learn" count = sentence.count("like") print(count) # Output: 2 ------------------------------ 💯 فرمت‌بندی عنوان فاصله‌های اضافی رو حذف و حرف اول هر کلمه رو بزرگ می‌کنیم: text = " learning python is fun " result = text.strip().title() print(result) # Output: Learning Python Is Fun ------------------------------ 💯 جایگزینی و پیدا کردن همه "hello"ها رو با "Hi" عوض می‌کنیم و جای اولین "Hi" رو پیدا می‌کنیم: text = "Hello World, hello Python" new_text = text.replace("hello", "Hi") index = new_text.find("Hi") print("رشته جدید:", new_text) print("INDEX Hi:", index) # Output: رشته جدید: Hi World, Hi Python # INDEX Hi: 0 ------------------------------ 💯 اعتبارسنجی پیشرفته چک می‌کنیم رشته با ".pdf" تموم می‌شه و بخش اصلیش (بدون پسوند) فقط حروف و اعداده یا نه: filename = "document.pdf" is_pdf = filename.endswith(".pdf") base_name = filename[:-4] # حذف .pdf is_alnum = base_name.isalnum() print("PDF file and alphanumeric:", is_pdf and is_alnum) # Output: PDF file and alphanumeric: False ------------------------------ 💯 چک کردن پالین‌دروم رشته رو کوچیک می‌کنیم و چک می‌کنیم آیا پالین‌درومه: text = "Radar" normalized = text.lower() is_palindrome = normalized == normalized[::-1] print(is_palindrome) # Output: True ------------------------------ نکات مهم 💡 🔻 این کدها جواب‌های ساده و مستقیمن. سعی کنید اول خودتون حل کنید و فقط برای چک کردن یا رفع اشکال بهشون نگاه کنید. 🔻 اگه خطایی گرفتید، متن خطا رو بخونید تا بفهمید مشکل کجاست. 🔻 می‌تونید کدها رو تغییر بدید یا با ورودی‌های مختلف تست کنید. 🔻 اگه سوالی دارید یا جایی گیر کردید، بپرسید تا باهم حل کنیم! 😄 💯 @PythonForYou 🧑‍💻👩‍💻

2️⃣ مراقب اولویت عملگرها باش! عملگرهای منطقی (and, or, not) اولویت‌های متفاوتی دارن. and از or قوی‌تره (اول اجرا می‌شه). 💥 ترفند: برای جلوگیری از اشتباه، همیشه از پرانتز () برای مشخص کردن ترتیب شرط‌ها استفاده کن. ❌ مثال اشتباه: if age > 18 and has_license or has_permit: print("Mitoni ranandegi koni! 🚗") ❗️ اینجا ممکنه پایتون شرط رو اشتباه تفسیر کنه (چون and اول اجرا می‌شه). ✅ مثال درست: if (age > 18 and has_license) or has_permit: print("Mitoni ranandegi koni! 🚗") 💡 نکته: اگه شرط پیچیده‌ست، بهتره اونو به متغیرهای بولین جدا کنی: can_drive = age > 18 and has_license has_access = can_drive or has_permit if has_access: print("Mitoni ranandegi koni! 🚗") 💯 @PythonForYou 🧑‍💻👩‍💻

3️⃣ استفاده از عملگر in برای ساده‌سازی به جای چندتا شرط با or， از عملگر in برای بررسی وجود یه مقدار تو لیست، رشته، یا دیکشنری استفاده کن. ❌ مثال طولانی: fruit = "sib" if fruit == "sib" or fruit == "moz" or fruit == "portoghal": print("In mive to list hast! 🍎") ✅ مثال کوتاه با in: fruit = "sib" if fruit in ["sib", "moz", "portoghal"]: print("In mive to list hast! 🍎") 💡 نکته: - دقت کن که in برای رشته‌ها هم کار می‌کنه: if "python" in "I love python programming": print("Kalame python to jomle hast! 🐍") - برای دیکشنری، in کلیدها رو چک می‌کنه: user = {"name": "Ali", "age": 25} if "name" in user: print("Key name vojood dare! 🔑") 💯 @PythonForYou 🧑‍💻👩‍💻