📚 Beginner's Python Cheat Sheet 📚 برگه تقلب دستورات پایتون 😁 💯 @PythonForYou 🧑‍💻👩‍💻

همه مهندسای هوش مصنوعی از روش زیر استفاده می‌کنن 🤖 چطور هوش مصنوعی بسازیم؟ (نسخه کامل و ساده) 🧠 مرحله ۱: جمع‌آوری داده (Dataset) می‌تونی از جاهایی مثل: Kaggle (کگل) Google Dataset Search یا حتی خودت داده جمع کنی ✅ مثلاً عکس، متن، صدا یا ویدیو 🔁 مرحله ۲: آموزش مدل با ایپاک (Epoch) با پایتون و کتابخونه‌هایی مثل: TensorFlow یا Keras PyTorch تو چند ایپاک (Epoch) داده‌هاتو به مدل می‌دی تا کم‌کم یاد بگیره. مثلاً ۵ ایپاک یعنی ۵ بار داده‌ها کامل خونده بشن. ✅ ابزار آموزش: Google Colab Kaggle Notebooks Mytone (GPU) 💾 مرحله ۳: ذخیره مدل مدل آموزش‌دیده رو تو فایل ذخیره می‌کنی. مثلاً: .h5 .pt یا .pkl 🌍 مرحله ۴: استفاده از مدل (Inference) تو یه برنامه پایتون، مدل رو لود می‌کنی و ازش استفاده می‌کنی. مثلاً وقتی یه عکس بهش بدی، بگه چیه. 📦 مرحله ۵. استفاده از مدل‌های ترنسفورمر (Transformer) و هاگینگ فیس (Hugging Face) ✅ حالا اگه کار با متن و زبان طبیعی داری (مثل ترجمه، خلاصه کردن، سوال‌جواب)، ترنسفورمر بهترین گزینه‌ست. مدل‌هایی مثل: BERT، GPT ،T5, RoBERTa, DistilBERT میتونی مدل خودتو هم روی هاگینگ‌فیس آپلود کنی یا از مدل‌های آماده اونجا استفاده کنی یا با API اون مدل‌ها رو به پروژه‌ت وصل کنی 📌 هاگینگ‌فیس یه جور "گیت‌هاب برای مدل‌های هوش مصنوعی" حساب میشه. 🧑‍💻 مرحله ۶: ساخت API با پایتون بعد از اینکه مدل آماده شد، می‌تونی با پایتون یه API بسازی. مثلاً با: Flask یا FastAPI تا بقیه بتونن از مدل هوش مصنوعی تو سایت یا اپلیکیشن خودشون استفاده کنن. 📦 مثلا:

@app.route("/predict", methods=["POST"]) def predict(): # عکس یا متن رو بگیره # بده به مدل # نتیجه رو برگردونه 

🟩 خلاصه نهایی:

دیتاست → آموزش با ایپاک → مدل ذخیره → استفاده یا آپلود تو هاگینگ‌فیس → ساخت API با پایتون 

برای ساختار الگوریتم های عصبی هم اینارو بدونید کافیه البته خود LLM ها خیلی بهتر از ما ادما بلدن مثلا از چت‌جی‌بی‌تی بخواین انجام میده براتون

1. تعریف لایه‌ها و نورون‌ها
2. مقداردهی تصادفی به وزن‌ها
3. اجرای forward pass
4. محاسبه loss
5. اجرای backpropagation
6. آپدیت وزن‌ها با Gradient Descent
7. تکرار این چرخه تا یادگیری کامل

📌 و همه این مراحل با پایتون انجام میشه! 💯 @PythonForYou 🧑‍💻👩‍💻

الگوریتم مجموعه‌ای از دستورالعمل‌ها یا گام‌های مشخص و محدود است که به ترتیب خاصی اجرا می‌شوند تا یک مسئله را حل کنند یا به یک نتیجه مشخص برسند. به زبان ساده، الگوریتم راهنمایی گام به گامی است که به ما می‌گوید برای رسیدن به یک هدف خاص چه کارهایی را باید انجام دهیم. 🔴 تعریف دقیق‌تر الگوریتم: 1️⃣ مجموعه دستورالعمل‌های دقیق و مشخص: هر گام در الگوریتم باید به طور واضح تعریف شده باشد تا ابهامی وجود نداشته باشد. 2️⃣ ترتیب مشخص: دستورالعمل‌ها باید به ترتیب خاصی اجرا شوند. این ترتیب برای رسیدن به نتیجه مطلوب ضروری است. 3️⃣ متناهی بودن: یک الگوریتم باید در نهایت به پایان برسد و یک نتیجه نهایی تولید کند. قابل اجرا: دستورالعمل‌ها باید به گونه‌ای باشند که توسط کامپیوتر یا انسان قابل اجرا باشند. 🔰 مثال: فرض کنید می‌خواهید یک فنجان قهوه درست کنید. الگوریتم تهیه قهوه می‌تواند شامل مراحل زیر باشد: آب را بجوشانید. پودر قهوه را در فنجان بریزید. آب جوش را به فنجان قهوه اضافه کنید. بگذارید چند دقیقه دم بکشد. قهوه را هم بزنید. نوش جان! این مراحل به ترتیب مشخصی اجرا می‌شوند و به شما امکان می‌دهند تا یک فنجان قهوه درست کنید. ✅ کاربرد الگوریتم‌ها: الگوریتم‌ها در زمینه‌های مختلفی کاربرد دارند، از جمله: 🔻 برنامه‌نویسی: الگوریتم‌ها اساس برنامه‌نویسی هستند و برای حل مسائل پیچیده کامپیوتری استفاده می‌شوند. 🔻 ریاضیات: الگوریتم‌ها برای حل مسائل ریاضی و انجام محاسبات استفاده می‌شوند. 🔻 علوم کامپیوتر: الگوریتم‌ها در علوم کامپیوتر برای طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌ها و نرم‌افزارها به کار می‌روند. 🔻 زندگی روزمره: ما به طور مداوم از الگوریتم‌ها در زندگی روزمره خود استفاده می‌کنیم، حتی بدون اینکه متوجه باشیم. 💯 انواع الگوریتم‌ها: الگوریتم‌ها انواع مختلفی دارند، از جمله: ▪️ الگوریتم‌های مرتب‌سازی: برای مرتب کردن داده‌ها به ترتیب خاصی استفاده می‌شوند (مانند مرتب‌سازی حبابی، ادغامی و ...) ▪️الگوریتم‌های جستجو: برای یافتن یک آیتم خاص در مجموعه داده‌ها استفاده می‌شوند. ▪️الگوریتم‌های بازگشتی: خود را به طور مکرر فراخوانی می‌کنند تا مشکل را حل کنند. ▪️الگوریتم‌های حریصانه: در هر مرحله بهترین گزینه را انتخاب می‌کنند تا به هدف برسند. ▪️الگوریتم‌های پویا: از حافظه برای ذخیره نتایج قبلی و جلوگیری از محاسبات تکراری استفاده می‌کنند. 🔥 در مجموع، الگوریتم‌ها ابزاری قدرتمند برای حل مسائل و انجام وظایف مختلف هستند و نقش مهمی در دنیای مدرن ایفا می‌کنند. 💯 @PythonForYou 🧑‍💻👩‍💻

این هم از جابجایی دو عدد بدون استفاده از متغیر کمکی 👆 اول خودتون حل کنید، بعد راه حل رو ببینید 😅 💯 @PythonForYou 🧑‍💻👩‍💻