📱 پرامپت برای ساخت گوی برفی با ChatGPT A hyper-realistic photograph of a clear glass mug placed مکان. Inside the mug, there is a snow globe containing a miniature city with iconic landmarks and buildings representing اسم شهر The D glossy white text سم شهرlis naturally integrated into the scenery inside the globe. Soft, natural daylight creates realistic reflections and highlights delicate details such as subtle fingerprints on the glass. The image should be DSLR-quality with extremely sharp focus and rich depth ‌‌ + پارامتر هایی که مشخص کردم رو باید تغییر بدید تا نتیجه دلخواه و شخصی سازی شده خودتون رو تحویل بده. 💯 @PythonForYou 🧑‍💻👩‍💻

🚩 چطور از این عکسا درست کنیم؟! 💠 وارد ChatGPT بشین و پرامپت زیر رو بهش بدین. 🔸 توی پرامپت باید مشخص کنین این عکسو واسه چه کشوری ایجاد کنه ؛) A Close-Up Photograph Of A Large Map, All Landmarks Set On A Vintage (IRAN) Map Background Write The County Name With Capital Letters. As a Miniature 3D Landscape Is Sculpted Sand, Featuring Of Most Iconic And Famous Landmarks And Architectural From Same Country famous landmark (Azadi Tower ،Milad Tower) • And 3D Tiny Small Autumn Trees And Leaves Surround The Landmarks, Creating A Surreal, Cozy, Atmosphere. 💯 @PythonForYou 🧑‍💻👩‍💻

خب بچه‌های باهوش دوره پایتون! 👋 اینجا پاسخ‌های ۱۵ تمرین رشته‌ها رو براتون آوردم تا اگه جایی گیر کردید، بتونید نگاهی بندازید. سعی کنید اول خودتون تمرین‌ها رو حل کنید و فقط اگه لازم شد به این کدها نگاه کنید! 😎 هر کد با یه توضیح کوتاه و خروجی همراهه. بریم ببینیم! 🟢 تمرین‌های سطح ساده (۱ تا ۵) 💯 بزرگ کردن حروف رشته رو به حروف بزرگ تبدیل می‌کنیم: text = "hello" result = text.upper() print(result) # Output: HELLO ------------------------------ 💯 حذف فاصله‌های اضافی فاصله‌های ابتدا و انتها رو حذف می‌کنیم: text = " hi there " result = text.strip() print(result) # Output: hi there ------------------------------ 💯 شمردن حرف خاص تعداد حرف "a" رو می‌شمریم: text = "banana" count = text.count("a") print(count) # Output: 3 ------------------------------ 💯 بررسی شروع رشته چک می‌کنیم رشته با "Py" شروع می‌شه یا نه: text = "Python is fun" result = text.startswith("Py") print(result) # Output: True ------------------------------ 💯 جایگزینی کلمه کلمه "coding" رو با "Python" عوض می‌کنیم: text = "I like coding" result = text.replace("coding", "Python") print(result) # Output: I like Python ------------------------------ 🟡 تمرین‌های سطح متوسط (۶ تا ۱۰) 💯 برعکس کردن رشته با برش (slicing) رشته رو برعکس می‌کنیم: text = "Hello" result = text[::-1] print(result) # Output: olleH ------------------------------ 💯 جدا کردن کلمات جمله رو به لیست کلمات تبدیل می‌کنیم: text = "Python is cool" result = text.split() print(result) # Output: ['Python', 'is', 'cool'] ------------------------------ 💯 چسبوندن کلمات لیست رو با "/" به یه رشته تبدیل می‌کنیم: parts = ["home", "user", "docs"] result = "/".join(parts) print(result) # Output: home/user/docs ------------------------------ 💯 پیام خوشامدگویی با متد format() پیام می‌سازیم: name = "Alex" age = 15 result = "Hi, I’m {} and I’m {} years old!".format(name, age) print(result) # Output: Hi, I’m Alex and I’m 15 years old! ------------------------------ 💯 بررسی نوع کاراکترها چک می‌کنیم رشته فقط از حروف و اعداد تشکیل شده یا نه: text = "Secure123" result = text.isalnum() print(result) # Output: True ------------------------------ 🔴 تمرین‌های سطح سخت (۱۱ تا ۱۵) 💯 شمردن کلمات خاص تعداد کلمه "like" رو می‌شمریم: sentence = "I like to code and I like to learn" count = sentence.count("like") print(count) # Output: 2 ------------------------------ 💯 فرمت‌بندی عنوان فاصله‌های اضافی رو حذف و حرف اول هر کلمه رو بزرگ می‌کنیم: text = " learning python is fun " result = text.strip().title() print(result) # Output: Learning Python Is Fun ------------------------------ 💯 جایگزینی و پیدا کردن همه "hello"ها رو با "Hi" عوض می‌کنیم و جای اولین "Hi" رو پیدا می‌کنیم: text = "Hello World, hello Python" new_text = text.replace("hello", "Hi") index = new_text.find("Hi") print("رشته جدید:", new_text) print("INDEX Hi:", index) # Output: رشته جدید: Hi World, Hi Python # INDEX Hi: 0 ------------------------------ 💯 اعتبارسنجی پیشرفته چک می‌کنیم رشته با ".pdf" تموم می‌شه و بخش اصلیش (بدون پسوند) فقط حروف و اعداده یا نه: filename = "document.pdf" is_pdf = filename.endswith(".pdf") base_name = filename[:-4] # حذف .pdf is_alnum = base_name.isalnum() print("PDF file and alphanumeric:", is_pdf and is_alnum) # Output: PDF file and alphanumeric: False ------------------------------ 💯 چک کردن پالین‌دروم رشته رو کوچیک می‌کنیم و چک می‌کنیم آیا پالین‌درومه: text = "Radar" normalized = text.lower() is_palindrome = normalized == normalized[::-1] print(is_palindrome) # Output: True ------------------------------ نکات مهم 💡 🔻 این کدها جواب‌های ساده و مستقیمن. سعی کنید اول خودتون حل کنید و فقط برای چک کردن یا رفع اشکال بهشون نگاه کنید. 🔻 اگه خطایی گرفتید، متن خطا رو بخونید تا بفهمید مشکل کجاست. 🔻 می‌تونید کدها رو تغییر بدید یا با ورودی‌های مختلف تست کنید. 🔻 اگه سوالی دارید یا جایی گیر کردید، بپرسید تا باهم حل کنیم! 😄 💯 @PythonForYou 🧑‍💻👩‍💻