eitaa logo
انجمن علمی مهندسی صنایع دانشگاه آزاد اصفهان(خوراسگان)
476 دنبال‌کننده
410 عکس
74 ویدیو
120 فایل
دانشگاه آزاد اسلامی واحداصفهان (خوراسگان) دانشکده‌فنی کانال مدیرگروه صنایع https://eitaa.com/IE_Khuisf پاسخگو @SSIEKF_ADMIN معرفی تیم انجمن https://eitaa.com/SSIEKF/1169 نشریه انجمن وآرشیو جزوات @SAKHTAVARAN گروه دانشجویی بله http://ble.ir/join/HMqCDbTKk6
مشاهده در ایتا
دانلود
به اطلاع کلیه دانشجویانی که درس مبانی مهندسی برق و کارگاه و آزمایشگاه مبانی برق را در ترم جاری با جناب آقای دکتر طاووسی انتخاب نموده اند می رساند، بخش عملی این دروس در روزهاي شنبه 9 و 16 ام خرداد 1405 و روزهاي يكشنبه10 و 17 ام خرداد طبق گروه بندی و زمانبدی اعلام شده توسط استاد محترم به صورت حضوری در محل آزمایشگاه ماشین های الکتریکی و کارگاه برق برگزار می گردد. بدیهی است حضور این دانشجویان در کلاسها الزامی می باشد.
⚡️ برنامه برگزاری حضوری بخش عملی دروس استاد طاوسی 🔘 آزمایشگاه الکترونیک صنعتی یکشنبه ۱۰ خرداد (ساعت ۸ تا ۱۱) یکشنبه ۱۷ خرداد (ساعت ۸ تا ۱۱) 🔘 آزمایشگاه ماشین های الکتریکی (رشته الکترونیک) سه شنبه ۱۲ خرداد (۸ تا ۱۱) چهارشنبه ۱۳ خرداد (۸ تا ۱۱) سه شنبه ۱۹ خرداد (۸ تا ۱۱) 🔘 آزمایشگاه ماشین های الکتریکی AC سه شنبه ۱۲ خرداد (۱۱ تا ۱۴) چهارشنبه ۱۳ خرداد (۱۱ تا ۱۴) 🔘 گروه اول مبانی مهندس برق (رشته صنایع) - شنبه ۹ خرداد (۸ تا ۱۰) - شنبه ۱۶ خرداد (۸ تا ۱۰) گروه دوم مبانی مهندس برق (رشته صنایع) - شنبه ۹ خرداد (۱۰ تا ۱۲) - شنبه ۱۶ خرداد (۱۰ تا ۱۲) 🔘 گروه سوم مبانی مهندس برق (رشته صنایع) - یکشنبه ۱۰ خرداد (۱۱:۳۰ تا ۱۳:۳۰) - یکشنبه ۱۷ خرداد (۱۱:۳۰ تا ۱۳:۳۰) 🔘 آزمایشگاه مبانی برق رشته صنایع (گروهی که فقط کارگاه دارند) - شنبه ۹ خرداد (۱۲ تا ۱۵) - شنبه ۱۶ خرداد (۱۲ تا ۱۵)
فعلا قابلیت بارگیری به دلیل درخواست زیاد فراهم نیست
نمایش در ایتا
🎓 آموزش جبر خطی | یکی از پایه‌های اصلی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین اگر می‌خواهید مفاهیم ریاضی پشت پرده هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و تحلیل سیستم‌های خطی را عمیق و کاربردی یاد بگیرید، این دوره برای شماست. در این دوره با مفاهیم بنیادی جبر خطی آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید چگونه آن‌ها را در محیط نرم‌افزاری MATLAB پیاده‌سازی و تحلیل کنید. آموزش‌ها بر اساس کتاب معروف جبر خطی گیلبرت استرانگ (MIT) ارائه شده و به شما کمک می‌کند درک دقیقی از بردارها، ماتریس‌ها، نگاشت‌ها و بهینه‌سازی پیدا کنید. 👨‍🏫 مدرس: دکتر طاهر لطفی 🎥 ساختار دوره: 16 فصل | 33 جلسه آموزشی 💰هزینه دوره: رایگان این درس یکی از مهم‌ترین پایه‌ها برای ورود به حوزه‌های داده‌کاوی، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی محسوب می‌شود. 🌐 لینک مستقیم دوره 📞 شماره تماس: ۰۹۹۸۲۳۰۱۲۰۹ 🌐 @Kateb_iau_ir