مبانی هوش مصنوعی. قسمت اول مفهوم AI در مبانی هوش مصنوعی 🍃هوش به معنای قابلیت یادگیری و قابلیت تحلیل و حل مسئله است. 🍃 هوش مصنوعی یعنی: ساخت ماشین‌های هوشمندی که بتوانند برای انجام کارها، به میزان هوشمندی انسان عمل کنند. سوال؟ میزان هوشمندی ماشین باید چقدر باشد که بتوان آن را هوشمند دانست؟ اگر هوشمندی انسان را بخواهیم ملاک ارزیابی هوشمندی ماشین قرار دهیم، می‌توان گفت ماشینی هوشمند است که بتواند مسائل را بر اساس تجربیات و دانش خود حل کند. و از نتیجه‌ای که دریافت می‌کند، بتواند عملکرد خود را بهبود ببخشد. 🍃 دانشی که سیستم هوشمند در اختیار دارد، همان تجربیات حاصل شده از بازخورد دریافتی از محیط است. #مبانی_هوش_مصنوعی اگر خواستار یادگیری هوش مصنوعی هستید اینجا جای شما هست👇 https://eitaa.com/Teachingmn

اگر خواستار یادگیری هوش مصنوعی هستید اینجا جای شما هست👇 https://eitaa.com/Teachingmn

مبانی هوش مصنوعی. قسمت دوم 📌انواع هوش مصنوعی «هوش مصنوعی محدود» ANI «هوش مصنوعی عمومی | قدرتمند»AGI «اَبَر هوش مصنوعی»ASI اگر خواستار یادگیری هوش مصنوعی هستید اینجا جای شما هست👇 https://eitaa.com/Teachingmn

مبانی هوش مصنوعی قسمت سوم 📌📌هوش مصنوعی محدود چیست؟ سیستم‌ها و ابزارهایی که به هوش مصنوعی محدود مجهز هستند، توانمندی کامل شناختی ندارند و صرفاً می‌توانند از پس یک وظیفه خاص بر بیایند. ‍‍ سیستم‌های تشخیص چهره، بازشناسی گفتار، چت بات‌ها، دستیار صوتی نظیر Siri و Alexa و موتورهای جستجوگر اینترنت مانند گوگل از هوش مصنوعی محدود برخوردار هستند و فقط می‌توانند یک وظیفه خاص را هوشمندانه انجام دهند. #مبانی_هوش_مصنوعی #انواع_هوش_مصنوعی اگر خواستار یادگیری هوش مصنوعی هستید اینجا جای شما هست👇 https://eitaa.com/Teachingmn

مبانی هوش مصنوعی قسمت چهارم 📌📌هوش مصنوعی عمومی هدف از هوش مصنوعی عمومی ساخت سیستم‌هایی هستند که هوشمندی آن‌ها همانند انسان باشد و بتوانند هر کاری را با تفکر و تجزیه و تحلیل انجام دهند. چنین سیستم‌هایی از آگاهی درونی برخوردارند و دارای احساسات هستند و می‌توانند برای آینده برنامه‌ریزی کنند. #مبانی_هوش_مصنوعی #انواع_هوش_مصنوعی اگر خواستار یادگیری هوش مصنوعی هستید اینجا جای شما هست👇 https://eitaa.com/Teachingmn

مبانی هوش مصنوعی قسمت پنجم 📌📌اَبَر هوش مصنوعی توانمندی سیستم‌های مجهز به ابر هوش مصنوعی از توانمندی انسان پیشی می‌گیرد. چنین سیستم‌هایی می‌توانند آینده را پیش‌بینی کنند یا به دستاوردهای علمی برسند برای بسیاری از مشکلات حل نشده فعلی مانند درمان سرطان راه‌حل پیدا کنند. ❌❌❌ ظهور این نوع هوش مصنوعی یک شمشیر دو لبه است. با این که انسان می‌تواند از آن در راستای اهداف خود استفاده کند اما تهدیدی جدی برای نسل بشر محسوب می‌شود.❌❌❌ #مبانی_هوش_مصنوعی #انواع_هوش_مصنوعی اگر خواستار یادگیری هوش مصنوعی هستید اینجا جای شما هست👇 https://eitaa.com/Teachingmn

کاربردهای #هوش_مصنوعی اگر خواستار یادگیری هوش مصنوعی هستید اینجا جای شما هست👇 https://eitaa.com/Teachingmn

🎓 به‌جای توضیح بیشتر، از مخاطب بخواهید فکر کند! فرض کنید در حال آموزش هوش مصنوعی هستید و پنج اسلاید پشت سر هم درباره انواع پرامپت توضیح می‌دهید. مخاطبان مطالب را می‌خوانند و به توضیحات شما گوش می‌دهند. اما آیا واقعاً می‌توانند از آموخته‌هایشان استفاده کنند؟ یکی از راه‌های بررسی یادگیری، تبدیل بخشی از توضیحات به فعالیت است. در روش معرفی‌شده توسط The Solo Creators، هوش مصنوعی از میان چند نوع فعالیت آموزشی، گزینه‌ای متناسب با محتوای اسلایدها پیشنهاد می‌دهد. برای مثال، می‌توان از تمرین بازیابی اطلاعات (Retrieval Practice) استفاده کرد؛ یعنی از مخاطب خواست بدون نگاه‌کردن به اسلایدهای قبلی، آنچه یاد گرفته است به یاد بیاورد. 🛠 ابزار: Claude، ChatGPT یا سایر دستیارهای دارای قابلیت تحلیل فایل ### 🎯 پرامپت آماده در نقش طراح آموزشی عمل کن. فایل پیوست مربوط به یک کارگاه آموزشی است. موضوع: [موضوع] مخاطبان: [گروه مخاطب] مدت جلسه: [مدت جلسه] اسلایدهایی را که فقط شامل توضیح مفاهیم هستند بررسی کن. برای بخش‌های مناسب، یکی از فعالیت‌های زیر را طراحی کن: ۱. پرسش بازیابی اطلاعات ۲. مثال حل‌شده مرحله‌به‌مرحله ۳. تمرین عملی دو دقیقه‌ای ۴. گفت‌وگوی دونفره ۵. پرسش کاربردی براساس یک موقعیت واقعی برای هر فعالیت بنویس: - شماره اسلاید مرتبط - هدف یادگیری - دستورالعمل اجرای فعالیت - زمان موردنیاز - پاسخ یا معیار ارزیابی - روش جمع‌بندی مدرس فعالیت‌ها باید با سطح دانش مخاطبان متناسب باشند. فعالیت غیرضروری اضافه نکن. محتوای علمی اصلی را حفظ کن. فعلاً فقط فعالیت‌ها را پیشنهاد بده و اسلایدها را تغییر نده. ### یک مثال کاربردی فرض کنید موضوع اسلاید شما «تفاوت پرامپت مبهم و دقیق» است. هوش مصنوعی می‌تواند چنین تمرینی پیشنهاد دهد: تمرین دو دقیقه‌ای پرامپت زیر را به مخاطبان نشان دهید: «برای من یک متن تبلیغاتی بنویس.» سپس از آن‌ها بخواهید این درخواست را با افزودن اطلاعات زیر اصلاح کنند: - مخاطب هدف - نوع محصول - لحن متن - طول خروجی - محل انتشار در پایان، دو نمونه را با هم مقایسه کنید. 💡 نکته حرفه‌ای برای افزایش مشارکت، لازم نیست تمام اسلایدها به تمرین تبدیل شوند. گاهی یک پرسش کوتاه در پایان یک بخش آموزشی، فرصت مناسبی برای بررسی میزان یادگیری ایجاد می‌کند. 📚 منبع: The Solo Creators؛ طراحی فعالیت‌های یادگیری در ارائه‌ها #هوش_مصنوعی #یادگیری_فعال #آموزش_هوشمند #پرامپت_نویسی اگر خواستار یادگیری هوش مصنوعی هستید اینجا جای شما هست👇 https://eitaa.com/Teachingmn