❓چرا باید از کبوترها به‌خاطر پیشرفت‌های هوش مصنوعی‌ تشکر کنیم؟🕊 بسیاری از مهندسان در نیمه‌ی دوم قرن بیستم سعی کردند هوش مصنوعی را براساس هوش انسانی مدل‌سازی کنند و برنامه‌های پیچیده‌ای نوشتند که سعی در تقلید از تفکر انسان و پیاده‌سازی قوانینی داشتند که بر پاسخ و رفتار انسان حاکم باشند. این رویکرد - که معمولاً «هوش مصنوعی نمادین» نامیده می‌شود - به‌شدت محدود بود. برنامه‌ها در انجام وظایفی که برای انسان‌ها آسان بود، مانند تشخیص اشیاء و کلمات، دچار مشکل می‌شدند. نوشتن قوانین طبقه‌بندی بی‌شماری که انسان‌ها برای مثلاً جدا کردن سیب از پرتقال یا گربه از سگ استفاده می‌کنند، به‌صورت کد امکان‌پذیر نبود و بدون تشخیص الگو، پیشرفت در کارهای پیچیده‌تر مانند حل مسئله، بازی و ترجمه‌ی زبان نیز بعید به نظر می‌رسید. بااین‌حال، تحقیقات کبوتر مسیر دیگری را پیشنهاد کرد. یک مطالعه در سال ۱۹۶۴ نشان داد که کبوترها می‌توانند یاد بگیرند که بین عکس‌های دارای انسان و عکس‌های بدون انسان تمایز قائل شوند. محققان به‌سادگی مجموعه‌ای از تصاویر را به پرندگان ارائه دادند و به آن‌ها برای نوک زدن به تصویری که یک شخص را نشان می‌داد، یک گلوله غذا پاداش دادند. آن‌ها در ابتدا به‌طور تصادفی نوک می‌زدند، اما به‌سرعت یاد گرفتند که تصاویر مناسب، از جمله عکس‌هایی که در آن‌ها افراد تاحدی مبهم بودند را شناسایی کنند. نتایج نشان داد که برای مرتب‌سازی اشیاء نیازی به قوانین ندارید. یادگیری مفاهیم و استفاده از دسته‌ها تنها از طریق یادگیری تداعی‌گر امکان‌پذیر است. 🌐منبع انجمن علمی میان رشته‌ای هوش مصنوعی دانشگاه قم @UQAI_Association

سنگینی وزن فراموش می‌شود! گجت پوشیدنی جدید ساخت چین، با افزایش ۵۰ درصدی قدرت عضلات ران و ساق پا، فشار وارد بر مفاصل را به‌طرز چشمگیری کاهش می‌دهد. چین موفق به طراحی و ساخت گجتی پوشیدنی شده است که با نصب بر روی ران و ساق پا، موجب افزایش ۵۰ درصدی قدرت عضلات این ناحیه می‌شود. این دستگاه قادر است به ازای هر ۲۵ کیلوگرم وزن فرد، فشار وارد بر مفاصل را تا ۱۵ کیلوگرم کاهش دهد؛ به عنوان مثال، برای فردی با وزن ۷۵ کیلوگرم، گجت مذکور می‌تواند حدود ۴۵ کیلوگرم از فشار وارد بر مفاصل را کاهش دهد. این فناوری با بهره‌گیری از هوش مصنوعی، حرکت فرد را به‌طور هوشمندانه پشتیبانی کرده و تسهیل می‌کند. به نظر می‌رسد دستاوردهای فناورانه روز به روز فرآیندهای حرکتی و توان‌بخشی را آسان‌تر می‌سازند. انجمن علمی هوش مصنوعی دانشگاه قم @UQAI_Association

🔥و اما این بار، نخستین پروژه‌ی معماری طراحی‌شده؛ آن هم با هوش مصنوعی🏛 🏡اولین پروژه‌ی استودیو تیم فو (Tim fu)، که یک استودیوی معماری نوآور در لندن است، با نام لِیک بِلد "Lake bled"، معرفی شد. این پروژه، نخستین اثرِ معماری در جهان است که به‌طور کامل با کمک هوش مصنوعی طراحی شده است. 📐✏️این طراحی ظرفیت‌های بی‌کران هوش مصنوعی را به نمایش می‌گذارد؛ ظرفیتی که تنها با نگاهی دقیق و هدایت انسانی معنا پیدا می‌کند.‌.. . 👷‍♀️تیم‌ فو می‌گوید: «اگرچه هوش مصنوعی می‌تواند حجم زیادی از ایده‌های خلاقانه تولید کند اما این انسان‌ها هستند که باید تصمیم بگیرند کدام ارزش‌ها دنبال شوند. این انتخاب بر پایه‌ی درک مشترک ما از فرهنگ، جامعه و ارزش‌هایی است که می‌خواهیم در محیطی که ساختیم، گسترش یابند.» 🔗بیشتر بخوانید انجمن علمی میان رشته‌ای هوش مصنوعی دانشگاه قم @UQAI_Association

✨نهم ربیع الاول، خجسته سالروز آغاز امامت منجی عالم بشریت، حضرت مهدی موعود عجل الله تعالی فرجه الشریف، مبارک باد!💐 انجمن علمی هوش مصنوعی دانشگاه قم @UQAI_Association

🧠ایمپلنت مغزی؛ تبدیل افکار درون ذهن ما به کلمه و جمله، با کمک الگوریتم‌های هوش مصنوعی 🔍یکی از جدیدترین نوآوری‌ها در زمینه‌ی علوم اعصاب و هوش مصنوعی، ایمپلنت مغزی است. دانشمندان در حال پیشرفت‌های چشمگیری در فناوری رابط مغز و کامپیوتر (BCI) هستند. این نوآوری می‌تواند افکار در ذهن ما را به کلمه و کلمات را به جمله تبدیل کند. 💡تراشه‌ای که در مغز قرار می‌گیرد، فعالیت نورون‌ها را هنگام فکر کردن ردیابی می‌کند. این فعالیت، با کمک الگوریتم‌های هوش مصنوعی رمزگشایی و به گفتار قابل شنیدن تبدیل می‌شود. 👨‍🔬فرانک ویلت، دانشمند علوم اعصاب از دانشگاه استنفورد، می‌گوید: «آینده‌ی رابط‌های مغز و کامپیوتر (BCI) روشن است. این کار امیدی واقعی را ایجاد می‌کند که رابط‌های مغز و کامپیوتر گفتاری، روزی بتوانند ارتباطی را بازیابی کنند که در روان‌بودن، طبیعی‌بودن و راحتی مانند گفتار محاوره‌ای باشد.» 🗣این تکنولوژی برای افراد مبتلا به ناتوانی‌های شدید حرکتی یا گفتاری امید بزرگی به حساب می‌آید و این بیماران تنها با تصور حرف زدن، می‌توانند منظور خود را بیان کنند. انجمن علمی میان رشته‌ای هوش مصنوعی دانشگاه قم @UQAI_Association

🛰️بازسازی و ریز مقیاس سازی ذخایر آب زیرزمینی با استفاده از ماهواره‌ی GRACE و الگوریتم‌های یادگیری ماشین 🔹«بازسازی و ریز مقیاس سازی ذخایر آب زیرزمینی با استفاده از ماهواره‌ی گریس و روش‌های آماری و یادگیری ماشین» طرح پژوهشی دکتر حسین شفیع‌زاده مقدم، عضو هیأت‌علمی دانشگاه تربیت مدرس است که با حمایت بنیاد ملی علم ایران به پایان رسانده است. 🔹ایشان با توضیحاتی درباره‌ی این طرح اظهار داشته است: «آب‌های زیرزمینی به‌عنوان بخش مهمی از منابع آب تجدیدپذیر، ارتباط نزدیکی با مسائل اجتماعی-اقتصادی جوامع بشری دارند.» 🔹این پژوهشگر گفته است: «با توجه به افزایش جمعیت و رشد اقتصادی، فشار بهره‌برداری و مصرف آب‌های زیرزمینی بسیار افزایش یافته؛ بنابراین پایش و مدیریت آب‌های زیرزمینی در مقیاس‌های مختلف از اهمیت خاصی برخوردار است.» 🔹ایشان گفته است: «در این زمینه، ماهواره‌ی GRACE با بهره‌گیری از تغییرات میدان گرانش زمین، داده‌های تغییرات ذخیره‌ی آب را با قدرت تفکیک مکانی یک درجه تولید می‌کند.» 🌐پایگاه خبری دانشگاه تربیت مدرس انجمن علمی میان رشته‌ای هوش مصنوعی دانشگاه قم @UQAI_Association

هربار که با هوش مصنوعی چت می‌کنید، مثل یه آدم تشنه اندازه‌ی یه بطری نیم‌لیتری آب می‌خوره!🤖🥤💧 🔌یه مطالعه نشون داده که سیستم‌های هوش مصنوعی برای هر مکالمه‌ی کوتاهی که کاربر با نسخه‌ی GPT-3 سیستم ChatGPT شرکت OpenAI داره، تا ۵۰۰ میلی‌لیتر آب - یک بطری آب تک‌نفره - مصرف می‌کنند. 🔦این مقدار شامل آب مورد استفاده برای خنک‌کردن سرورهای مراکز داده و آب مصرف‌شده در نیروگاه‌های تولید برق برای راه‌اندازی آن‌هاست. 👈از اینجا بخوانید ⛰🏔این مطالعه نشون میده استفاده از هوش مصنوعی، به‌خاطر مصرف انرژی بالایی که داره می‌تونه اثرات مخرب زیست‌محیطی داشته باشه؛ چراکه سرورهای مراکز تولید داده ‌و هوش مصنوعی به برق و انرژی زیادی نیاز دارن...🏭⚡️ انجمن علمی میان رشته‌ای هوش مصنوعی دانشگاه قم @UQAI_Association