⭐ آپدیت طوفانی تلگرام؛ این‌بار با طعم هوش مصنوعی 🤖 تلگرام در آپدیت جدیدش نشان داد که دیگر فقط یک پیام‌رسان ساده نیست؛ بلکه کم‌کم به یک دستیار هوشمند همه‌کاره تبدیل می‌شود. ✨ مهم‌ترین قابلیت‌های جدید: 🔹 پاسخگوی خودکار شخصی اتصال ربات AI به پروفایل برای پاسخ دادن هوشمند به پیام‌ها وقتی آنلاین نیستید. 🔹 تایپ زنده هوش مصنوعی پاسخ ربات‌ها حالا مثل انسان، کلمه‌به‌کلمه تایپ می‌شود. 🔹 همکاری بین ربات‌ها ربات‌ها می‌توانند داخل چت‌ها با هم تعامل داشته باشند و کارها را مشترک انجام دهند. 🔹 جستجوی هوشمند استیکرها دسترسی به آرشیوی عظیم با پشتیبانی از ده‌ها زبان؛ فقط حس‌تان را بنویسید 🎭 🔹 ابزارهای جدید مدیریت کانال و گروه امکان حذف بعضی ری‌اکشن‌ها و محدود کردن رویدادها برای کشور یا کانال خاص. 🔹 پیام زمان‌دار بی‌صدا ارسال پیام در ساعت دلخواه بدون ایجاد نوتیفیکیشن و مزاحمت برای مخاطب 🌙 💡 تلگرام آرام‌آرام در حال تبدیل شدن به یک سوپراپلیکیشن مبتنی بر AI است. 📲 @AI_Python_Learn --------------------------------------------- #تلگرام #هوش_مصنوعی #AI

⭐ تسلط بر کتاب‌های ۵۰۰ صفحه‌ای با Gemini Pro 🚀 خوندن گزارش‌های طولانی یا دیدن ویدیوهای چندساعته خسته‌کننده شده؟ هوشGemini Pro با حافظه فوق‌العاده بزرگش می‌تونه حجم عظیمی از محتوا رو یکجا تحلیل کنه و مثل یک دستیار حرفه‌ای به سوالاتت جواب بده. 🔥 قابلیت‌های مهم: ✅ آپلود فایل‌های حجیم متنی، PDF، کد و حتی ویدیو ✅ پیدا کردن سریع یک نکته خاص بین هزاران صفحه ✅ استخراج داده‌ها، جدول‌ها و نمودارهای مهم ✅ درک ارتباط بین بخش‌های مختلف محتوا ✅ تحلیل سریع و دقیق فایل‌های سنگین 💡 فقط کافیه کتاب، مقاله یا لینک ویدیو رو بهش بدی تا خلاصه، توضیح و پاسخ سوالاتت رو آماده کنه. 📚 مناسب دانشجوها، پژوهشگرها، برنامه‌نویس‌ها و تولیدکننده‌های محتوا 📲 @AI_Python_Learn --------------------------------------------- #هوش_مصنوعی #Gemini #AI

📰 روزنامه خبری هوش‌مصنوعی (22 اردیبهشت) 🔢 گوگل و نسل جدید دستیارهای هوشمند گزارش‌ها می‌گویند گوگل در کنفرانس توسعه‌دهندگان خود از نسل جدید AI با نام احتمالی «Astra 2» رونمایی می‌کند. 🤖 این سیستم می‌تواند محیط اطراف را به‌صورت زنده تحلیل کند و حتی فرآیندهای آزمایشگاهی و شیمیایی را از طریق دوربین بررسی کند. --------------------------------------------- 🔢 آغاز عرضه تراشه‌های جدید Nvidia Rubin انویدیا اولین محموله پردازنده‌های معماری Rubin را برای مراکز پژوهشی ارسال کرده است. ⚡ این تراشه‌ها قدرت پردازش AI و شبیه‌سازی‌های علمی را چند برابر افزایش می‌دهند و زمان آموزش مدل‌های بزرگ را از ماه‌ها به چند روز کاهش می‌دهند. --------------------------------------------- 🔢 مدل‌های متن‌باز اپل برای پردازش محلی اپل مجموعه‌ای از مدل‌های AI بهینه‌شده برای اجرا روی دستگاه‌های شخصی منتشر کرده است. 📱 این مدل‌ها بدون نیاز به فضای ابری، داده‌های حساس را روی خود دستگاه تحلیل می‌کنند و حریم خصوصی بیشتری ارائه می‌دهند. --------------------------------------------- 🔢 کشف ماده جدید ابررسانا با کمک AI پژوهشگران با کمک مدل‌های هوش مصنوعی موفق به شناسایی ماده‌ای شده‌اند که احتمال ابررسانایی در دمای اتاق را دارد. 🧪 این کشف می‌تواند آینده انتقال انرژی و ابرکامپیوترها را متحول کند. --------------------------------------------- 🔢 اجرای قوانین جدید AI در اروپا کشورهای اروپایی فاز جدید قوانین نظارتی هوش مصنوعی را اجرا کردند. 📚 شرکت‌ها حالا باید درباره داده‌های آموزشی مدل‌های خود شفاف‌تر عمل کنند تا از سوگیری و خطا در سیستم‌های حساس جلوگیری شود. 📲 @AI_Python_Learn --------------------------------------------- #هوش_مصنوعی #AI #اخبار_تکنولوژی

🐍 آموزش پایتون | توابع بیشتر List (بخش ۳) 📋 📌 در این بخش با چند ابزار حرفه‌ای و بسیار کاربردی برای لیست‌ها آشنا می‌شویم 👇 ------------------------------------------------ 🔹 1. extend() → ترکیب دو لیست list1 = [1, 2] list2 = [3, 4] list1.extend(list2) print(list1) ✅ خروجی: [1, 2, 3, 4] 📌 اعضای یک لیست را به لیست دیگر اضافه می‌کند. ------------------------------------------------ 🔹 2. min() → کوچک‌ترین مقدار numbers = [4, 1, 7, 2] print(min(numbers)) ✅ خروجی: 1 ------------------------------------------------ 🔹 3. max() → بزرگ‌ترین مقدار numbers = [4, 1, 7, 2] print(max(numbers)) ✅ خروجی: 7 ------------------------------------------------ 🔹 4. sum() → مجموع اعداد numbers = [1, 2, 3, 4] print(sum(numbers)) ✅ خروجی: 10 📌 خیلی مهم برای محاسبات و علم داده 🔥 ------------------------------------------------ 🔹 5. sorted() → مرتب‌سازی بدون تغییر لیست اصلی numbers = [4, 1, 3, 2] print(sorted(numbers)) print(numbers) ✅ خروجی: [1, 2, 3, 4] [4, 1, 3, 2] 📌 برخلاف "sort()" لیست اصلی را تغییر نمی‌دهد. ------------------------------------------------ 🔹 6. enumerate() → شماره + مقدار names = ["Ali", "Sara", "Reza"] for i, name in enumerate(names): print(i, name) ✅ خروجی: 0 Ali 1 Sara 2 Reza 📌 در حلقه‌ها خیلی کاربردی است. ------------------------------------------------ 💡 جمع‌بندی: ✔ "extend()" → ترکیب لیست‌ها ✔ "min()" → کمترین مقدار ✔ "max()" → بیشترین مقدار ✔ "sum()" → مجموع ✔ "sorted()" → مرتب‌سازی جدید ✔ "enumerate()" → شماره‌گذاری اعضا ------------------------------------------------ 🚀 این توابع در تحلیل داده و پروژه‌های واقعی فوق‌العاده مهم هستند! ------------------------------------------------ #آموزش_پایتون #List #python #DataScience 💡 همین حالا به جمع ما بپیوندید 👇 📲 @AI_Python_Learn