46.2M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
#درس_نهم(۳)
آموزش کامل ترجمه با هوش مصنوعی: جعبه ابزار تخصصی مترجمان (۳)
با ۴۰ تکنیک پیشرفته مهندسی پرامپت، ترجمه با هوش مصنوعی را متحول کنید. در این مسترکلاس یاد میگیرید چگونه AI را از یک مترجم ماشینی ساده به یک همکار هوشمند برای ترجمههای دقیق، روان و بومیسازی شده تبدیل کنید.
مدرس: علی حجتی
آدرس کانال:
@AI_Python_Learn
42.3M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
#درس_نهم(۴)
آموزش کامل ترجمه با هوش مصنوعی: جعبه ابزار تخصصی مترجمان (۴)
با ۴۰ تکنیک پیشرفته مهندسی پرامپت، ترجمه با هوش مصنوعی را متحول کنید. در این مسترکلاس یاد میگیرید چگونه AI را از یک مترجم ماشینی ساده به یک همکار هوشمند برای ترجمههای دقیق، روان و بومیسازی شده تبدیل کنید.
مدرس: علی حجتی
آدرس کانال:
@AI_Python_Learn
36.6M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
#درس_دهم(۱)
هوش مصنوعی به عنوان دستیار آموزشی شماره یک معلمان و اساتید (1)
معلمان و اساتید گرامی، با قدرت هوش مصنوعی تدریس خود را متحول کنید! در این راهنمای کامل یاد بگیرید چگونه طرح درسهای خلاقانه، محتوای جذاب و آزمونهای هوشمند را در چند دقیقه طراحی کرده و زمان خود را به دانشآموزان اختصاص دهید.
مدرس: علی حجتی
آدرس کانال:
@AI_Python_Learn
41.6M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
#درس_دهم(۲) -قسمت آخر
هوش مصنوعی به عنوان دستیار آموزشی شماره یک معلمان و اساتید (2)
معلمان و اساتید گرامی، با قدرت هوش مصنوعی تدریس خود را متحول کنید! در این راهنمای کامل یاد بگیرید چگونه طرح درسهای خلاقانه، محتوای جذاب و آزمونهای هوشمند را در چند دقیقه طراحی کرده و زمان خود را به دانشآموزان اختصاص دهید.
مدرس: علی حجتی
آدرس کانال:
@AI_Python_Learn
این هم تمام آموزش کار با هوش مصنوعی ها.درسته الان فعال نیستن ولی هوش های ایرانی فعالن و نوع پرامپت نویسی تقریبا یکسان هستن..
لینک زیر را بزنید تا به ابتدای آموزش هوش مصنوعی بروید.
#دوره_رایگان_هوش_مصنوعی
دوستان ✅
از شما میخوام این کانال رو به دوستاتون معرفی کنید👇💎💯
https://eitaa.com/fanne_bayan_man
🔴 هر نفر به ۴ تا از دوستانش این کانال رو معرفی کنه کافیه!
✅نمیخوام به ۱۰ نفر هرچقدر میتونید
ممنون میشم و لطف می کنید عضو بشید ✅
✅در عوض من برای کسایی که این کار را انجام بدن و شات بفرستند یک استیکر طراحی می کنم.مثلا استیکر کارت بانکیتون که برای شماره کارت دادن راحت باشید و همم کلاس کار بالا باشه😍😎
به این آی دی پیام بدید و لطفا صبور باشید:
@M2727a
📡موتور جستجوی داخلی "برتینا" / ارائه نتایجی نزدیک به گوگل و قابلیت چت با هوش مصنوعی
https://search.bertina.ir
📌پ.ن:
برای چت با هوش مصنوعی برتینا نیاز به ایجاد حساب کاربری دارید. با توجه به قطع اینترنت بین الملل میتوانید از طریق لینک زیر، یک پست الکترونیک در پلتفرم ایرانی "چاپار" بسازید
https://accounts.chmail.ir/signUp
📌چرا هوش مصنوعی هنوز در برخی ویدیوگیمها حریف انسان نمیشود؟
▪️حتما شنیده اید که هوش مصنوعی در سال ۱۹۹۷ «گری کاسپاروف»، استادبزرگ شطرنج، را شکست داد؛ در چند بازی دیگر نیز این فناوری امتیازهای فوقالعادهای کسب کرده است؛ اما واقعیت این است که بهرغم قدرت پردازش خارقالعاده، تراشههای سیلیکونی هنوز در برابر یک ویژگی ساده انسانی کم میآورند و در برخی ویدیوگیمها حریف ما نمیشوند.
▪️دهههاست که بازیها میدان نبرد هوش مصنوعی و انسان بودهاند. در سال ۱۹۹۷، شکستدادن گری کاسپاروف توسط Deep Blue جهان را تکان داد. دو دهه بعد، مدل دیپمایند با نام AlphaGo نیز قهرمان جهان بازی GO را شکست داد. هوش مصنوعی با استفاده از روش «یادگیری تقویتی» در بازیهای استراتژیک سنگینی مثل Dota 2 و Starcraft II نیز به مقام استادی نیز رسیده است. اما یک نکته ظریف وجود دارد: AI در بازیهایی قهرمان است که قوانین سفتوسخت و اهداف کاملاً مشخصی دارند.
▪️محققان میگویند هنوز یک حوزه در گیمینگ باقی مانده است که- حداقل درحالحاضر- کامپیوترها در آن به گرد پای انسانهای گوشت و پوست و استخواندار نمیرسند: هوش مصنوعی هنوز در یادگیری سریع انواع مختلف بازیهای جدید (مخصوصاً اگر قواعد خاصی نداشته باشند یا جهانباز باشند) عملکرد خوبی ندارد. برای مثال اگر شما به فروشگاهی بروید و یک بازی را به تصادف بردارید، بسیار سریعتر از پیشرفتهترین مدلهای هوش مصنوعی قلق آن بازی را یاد میگیرید.
🔺تقابل هوش مصنوعی و انسان در ویدیوگیم
«جولیان توگلیوس»، استاد علوم کامپیوتر دانشگاه نیویورک، معتقد است که اگر یک مدل زبانی بزرگ (LLM) را با بازیای روبهرو کنید که قبلاً در دادههایش ندیده است، شکست آن تقریباً قطعی است.
▪️تفاوت اصلی در «تعمیمدهی» است. یک مدل هوش مصنوعی ممکن است در یک نسخه خاص از بازی فوقانسانی عمل کند، اما با کوچکترین تغییری در طراحی محیط، کاملاً فلج شود. در مقابل، ذهن انسان توانایی عجیبی در بداههپردازی دارد. ما میدانیم پیروزی در یک بازی جهانباز (مثل Red Dead Redemption) فقط به کشتن دشمنان نیست، بلکه درک مفاهیم انتزاعیتری مثل اخلاق و بقا است؛ مفاهیمی که ماشین هنوز درکی از آنها ندارد.
▪️دراینباره آمارها خیرهکنندهاند: تحقیقات نشان میدهد یک هوش مصنوعی برای تمامکردن یک بازی ممکن است به ۴ میلیون تعامل با کلیدها (معادل ۳۷ ساعت بازی مداوم) نیاز داشته باشد تا فقط مکانیکهای پایه را بفهمد. درحالیکه یک انسان بهطور متوسط در کمتر از ۱۰ ساعت، نهتنها مکانیکها را یاد میگیرد، بلکه استراتژیهای پیچیده را هم پیادهسازی میکند.
▪️دلیل این برتری، تجربه زیسته ماست. نوزاد انسان از بدو تولد با لمس اشیا و مشاهده جهان، فیزیک و منطق پدیدهها را میآموزد. ما وقتی در بازی دکمه «پرش» را میزنیم، مفهوم پرتابشدن در فضا را درک میکنیم، اما هوش مصنوعی فقط جابجایی پیکسلها از نقطه A به B را میبیند.
▪️تلاشهایی مثل پروژه SIMA 2 از گوگل دیپمایند، سعی دارند با ترکیب استدلال مدلهای زبانی (مثل Gemini) با محیطهای سهبعدی، این شکاف را پر کنند. بااینحال، تا زمانی که یک ماشین نتواند ۱۰۰ بازی برتر فروشگاه استیم را بدون آموزش قبلی و در مدتزمانی مشابه یک انسان بازی کند، نمیتوان از «هوش مصنوعی در سطح انسان» سخن گفت.
«زمزمه شبح»؛ ابزار محرمانهای که آمریکا برای نجات خلبان خود در ایران استفاده کرد / شناسائی ضربان قلب خلبان آمریکایی با استفاده از مغناطیسسنجی کوانتومی و هوش مصنوعی
🔹ترامپ و «جان راتکلیف»، مدیر سیا، در کنفرانس خبری خود در کاخ سفید به شیوه ای اشاره کرده بودند که در عملیات یافتن و نجات دومین خلبان جنگنده آمریکایی که در ایران سرنگون شده، توانسته خلبان مفقود را از فاصله «۴۰ مایلی [۶۵ کیلومتری]» شناسایی کند. ترامپ دراینباره گفته بود: «پیداکردن این خلبان مثل پیداکردن سوزن در انبار کاه بود و کار سیا باورنکردنی بود.» ترامپ در ادامه اضافه کرده بود که این فناوری ممکن است طبقهبندیشده و محرمانه باشد.
🔹جزئیاتی که به تازگی منتشر شده نشان میدهد سازمان سیا در این عملیات از یک ابزار جدید و محرمانه به نام «زمزمه شبح» (Ghost Murmur) استفاده کرده است . "زمزمه" یک اصطلاح پزشکی برای ریتم قلب است و "شبح" به یافتن فردی اشاره دارد که عملاً ناپدید شده است.
📌 مصاحبه شوندگانی که این گزارش بر مبنای گفته های آنان تنظیم شده به نکاتی اشاره کرده اند که هنوز جزئیات دقیقی درباره آن ارائه نشده است:
▪️این فناوری مخفی از «مغناطیسسنجی کوانتومی بردبلند» برای شناسایی الکترومغناطیسی ضربان قلب انسان بهره گیری میکند؛ سپس هوش مصنوعی با تحلیل دادههای این ابزار، سیگنال ضربان قلب را از نویزهای محیطی جدا میکند.
▪️این اولینبار بود که آژانس جاسوسی آمریکا از زمزمه شبح در میدان نبرد استفاده میکرد. این کار آن دقیقاً مثل شنیدن یک صدا در استادیوم است. در شرایط مناسب، اگر صرفا قلب سوژه مورد نظر بتپد، میتوان او را پیدا کرد.
▪️این ابزار که توسط Skunk Works، بخش محرمانه شرکت لاکهید مارتین، ساخته شده ,با موفقیت روی هلیکوپترهای بلکهاوک آزمایش شده تا در آینده پتانسیل استفاده در جنگندههای F-35 را داشته باشد.
▪️خلبان مجروح و مفقودشده آمریکایی پس از سرنگونی جت F-15 خود، در شکاف یک کوه پنهان شد. او دو روز در مکانهای متروکه دوام آورد. چشمانداز نسبتاً برهوت منطقه، آن را به مکانی ایدهآل برای اولین استفاده عملیاتی از زمزمه شبح تبدیل کرده بود
▪️بهدلیل تداخل الکترومغناطیسی کم، نبود انسانهای دیگر در آن محیط و تضاد حرارتی بین بدن زنده و کف بیابان در شب، این محیط «تمیزترین» شرایطی بود که طراحان این ابزار میتوانستند برای تست آن آرزو کنند.
▪️بهطور معمول این سیگنال آنقدر ضعیف است که فقط در محیط بیمارستان و با حسگرهایی که تقریباً به قفسه سینه چسبیدهاند قابل اندازهگیری است. اما پیشرفتها در حوزهای به نام مغناطیسسنجی کوانتومی ظاهراً تشخیص این سیگنالها را در فواصل بسیار زیاد ممکن کرده است.
▪️اگرچه خلبان مفقودشده فرستنده نجات مدل بوئینگ خود را فعال کرده بود، اما مکان دقیق او برای تیمهای جستجو و نجات نامشخص باقی مانده بود. لحظه طلایی در مأموریت زمانی رخ داد که زمزمه شبح خلبان را شناسایی کرد. او مجبور شد برای ارسال سیگنال از شکاف کوه بیرون بیاید.