محبوب‌ترین‌ها در هوش مصنوعی براساس ترافیک بیننده منبع 🆔 @AiGovernance https://t.me/AiGovernanc

بیانات مقام معظم رهبری با موضوع هوش مصنوعی از سال 1400 تا کنون 🆔 @AiGovernance https://t.me/AiGovernanc

داستان برندها شرکت DeepMind 🌱تاریخچه شکل‌گیری: DeepMind یکی از معروف‌ترین شرکت‌های هوش مصنوعی در جهان است. 🌱این شرکت در سال 2010 توسط سه نفر به نام‌های دمیش هسابیس، شین لگ و مصطفی سلیمان در لندن تأسیس شد. 🌱 هدف آن‌ها از ابتدا این بود که هوش مصنوعی‌ای بسازند که بتواند مانند انسان مسائل پیچیده را حل کند. 🌱به دلیل همین ایده بلندپروازانه، خیلی زود توانستند توجه‌ها را به خود جلب کنند. 🌱 در سال 2014، Google این شرکت را با مبلغ 500 میلیون دلار خریداری کرد تا DeepMind بخشی از تلاش‌های گسترده گوگل برای توسعه هوش مصنوعی شود. #داستان‌برندها #DeepMind 🆔 @AiGovernance https://t.me/AiGovernanc

داستان برندها شرکت DeepMind دستاوردهای بزرگ شرکت DeepMind: یکی از بزرگ‌ترین دستاوردهای DeepMind مربوط به بازی Go است. در سال 2016، سیستم هوش مصنوعی آن‌ها به نام AlphaGo توانست در یک مسابقه تاریخی، قهرمان جهانی این بازی را شکست دهد. این پیروزی نشان داد که هوش مصنوعی می‌تواند در بازی‌هایی که به تفکر استراتژیک پیچیده نیاز دارند، از انسان‌ها پیشی بگیرد. اما موفقیت DeepMind تنها محدود به بازی‌ها نشد؛ آن‌ها در زمینه‌های پزشکی و علم نیز پیشرفت‌های بزرگی داشتند، از جمله استفاده از AI برای کشف پروتئین‌ها و بهبود روش‌های درمانی. #داستان‌برندها #تفکر‌استراتژیک‌پیچیده #DeepMind 🆔 @AiGovernance https://t.me/AiGovernanc

داستان برندها شرکتDeepMind آینده و تاثیرگذاری شرکت DeepMind: امروز DeepMind یکی از واحدهای اصلی Google در زمینه هوش مصنوعی است و در حال کار روی پروژه‌های علمی پیچیده‌ای مانند هوش مصنوعی عمومی (AGI) است؛ مفهومی که به هوشی مصنوعی اشاره دارد که قادر به انجام هر کاری است که انسان می‌تواند انجام دهد. آینده DeepMind بدون شک تأثیر عمیقی بر فناوری‌های آینده و بهبود زندگی بشری خواهد داشت. #DeepMind #داستان‌برندها 🆔 @AiGovernance https://t.me/AiGovernanc

🔰 کارگاه آموزشی کاربرد #هوش_مصنوعی در پژوهش و مقاله نویسی 🟩 در این دوره آموزشی یاد می‌گیرید: ▫️انتخاب موضوع ▫️بررسی سریع ادبیات و پیشینه تحقیق ▫️انتخاب عنوان مقاله ▫️خلاصه کردن مقالات ▫️ترجمه متون فارسی و انگلیسی ▫️انسانیزه کردن با هوش مصنوعی ▫️پارافرایز متون 👤 این دوره توسط دکتر محمد همت از دانشمندان یک درصد برتر جهان، به صورت مجازی تدریس خواهد شد و مهمترین ابزارهای #هوش_مصنوعی و نحوه صحیح بکارگیری آنها تدریس می شود. 🗓 زمان: جمعه 27 مهرماه 1403 ⏰ ساعت 16 الی 20 ✅ این دوره کاملاً رایگان است. 🆔 لینک ثبت نام در کانال دوره: @researchplus2 ©ویژه اساتید و دانشجویان سراسر کشور •┈┈••••✾•🌿🌺🌿•✾•••┈┈• ▫️دانشگاه جامع امام حسین (ع) 🌐 https://Www.ihu.ac.ir ▫️پیامرسان بله، ایتا و روبیکا: 🆔 @ihu_ac_ir 🆔 @AiGovernance https://t.me/AiGovernanc

پیشرفته‌ترین مدل متن به تصویر گوگل، Imagen 3 از حالا در دسترس همه کاربران جمنای قرار گرفته و به راحتی می‌تونید با نوشتن پرامپت در سایت یا اپ جمنای، تصاویر رو با این مدل بسازید و حتی ویرایش کنید. همچنین قابلیت سرچ کردن همزمان در Gemini Live اضافه شده. gemini.google.com توی روز‌های آینده میتونید با جمنای گوگل کارهایی مثل تنظیم یادآور با Google Tasks، یا درست کردن و ویرایش لیست یا یادداشت داخل Google Keep انجام بدید و حتی دستوراتی بابت پلی لیست موسیقی یوتیوب موزیک داشته باشید. از برنامه‌های گوگل هست که جمنای به تمام ابزارهای گوگل یکپارچه بشه و بشه کارهای روزانه رو با جمنای انجام داد. https://gemini.google.com/u/3/updates #تصویر‌سازی #gemini 🆔 @AIGovernance https://t.me/AiGovernanc

اینا خروجی مدل جدید Imagen 3 گوگل هست که از الان میتونید توی جمنای استفاده کنید. از نوشتن متن روی عکس و پرامپت فارسی پشتیبانی میکنه، توی نسخه رایگان جمنای نمیشه چهره افراد رو کشید. تصاویر با ابعاد مربعی هست و امکان ادیت تصاویر با پرامپت هم بهتون میده، مثلا میتونید بگید پس زمینه رو عوض کن. #تصویر‌سازی #gemini https://gemini.google.com 🆔 @Aigovernance https://t.me/AiGovernanc

مقاله خوانی مقاله پنجم عنوان مقاله "Societal impacts of artificial intelligence: Ethical, legal, and governance issues" "تأثیرات اجتماعی هوش مصنوعی: مسائل اخلاقی، قانونی و حکمرانی" چکیده مقاله: هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال تغییر شیوه کار و زندگی ما است. ظهور ChatGPT به ویژه هوش مصنوعی مولد (Generative AI) را در کانون توجه قرار داده است. تأثیر اجتماعی هوش مصنوعی در ذهن بسیاری از افراد جای گرفته است. این مقاله چندین پروژه پژوهشی در مورد تأثیرات هوش مصنوعی بر کار و جامعه را معرفی می‌کند. در این مقاله سه پژوهش بررسی شده است. مطالعه اول چارچوب نظری‌ای برای ساختاردهی به اهداف قانونی و اخلاقی مورد نیاز و ابزارهای دستیابی به آن‌ها توسعه می‌دهد. مطالعه دوم بر مسائل تبعیض و تعصب در برنامه‌های هوش مصنوعی متمرکز است و به همکاری بهتر بین کاربران و سیستم‌های هوش مصنوعی برای کاهش این مسائل می‌پردازد. مطالعه سوم بر حکمرانی هوش مصنوعی تمرکز دارد و هدف آن طراحی و توسعه یک چارچوب حکمرانی یکپارچه برای هدایت طراحی و توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی و تسهیل تکامل و انقلابات در سیستم‌های اخلاقی هوش مصنوعی است. #مقاله #مقاله‌خوانی 🆔 @AIGovernance https://t.me/AiGovernanc

مقاله ""تأثیرات اجتماعی هوش مصنوعی: مسائل اخلاقی، قانونی و حکمرانی"" به بررسی تأثیرات اجتماعی هوش مصنوعی (AI) و مسائل اخلاقی، قانونی و حکومتی مرتبط با آن پرداخته است. نکات کلیدی مقاله عبارتند از: تأثیرات اجتماعی هوش مصنوعی: ظهور هوش مصنوعی، به ویژه هوش مصنوعی مولد (Generative AI) مانند ChatGPT، تحولاتی عمده در زندگی اجتماعی و کاری ایجاد کرده است. این فناوری‌ها در حوزه‌های مختلفی از جمله آموزش، بهداشت، حمل و نقل و تولید به کار گرفته می‌شوند و کارایی را افزایش می‌دهند، اما نگرانی‌های زیادی نیز ایجاد کرده‌اند. چالش‌های اخلاقی و قانونی: سرعت پیشرفت هوش مصنوعی منجر به بروز چالش‌های اخلاقی و قانونی شده است. برای مثال، این فناوری‌ها می‌توانند منجر به از دست رفتن مشاغل و ایجاد بی‌ثباتی اجتماعی شوند. همچنین نگرانی‌هایی در مورد تبعیض و تعصب‌های نهفته در الگوریتم‌های هوش مصنوعی و مشکلات مربوط به شفافیت و پاسخگویی در تصمیمات هوش مصنوعی وجود دارد. تبعیض و تعصب: هوش مصنوعی ممکن است به دلیل نمایندگی نادرست داده‌ها و مشکلات فنی یا انسانی، نتایج نادرست یا تبعیض‌آمیز تولید کند. مدل‌های یادگیری ماشین می‌توانند از داده‌های بی‌کیفیت یا ناقص استفاده کنند و خروجی‌های غیرمنصفانه‌ای تولید کنند که باعث تقویت تعصبات و نابرابری‌ها می‌شود. حکمرانی هوش مصنوعی: مقاله به اهمیت ایجاد چارچوب‌های حکمرانی هوش مصنوعی اشاره می‌کند که باید بر مبنای سنتز متا از چارچوب‌های موجود در کشورهای مختلف توسعه یابد. این چارچوب‌ها برای حداکثرسازی تأثیر مثبت هوش مصنوعی ضروری هستند. اهمیت همکاری بین‌رشته‌ای: به منظور افزایش کارایی و کاهش مشکلات، همکاری بین متخصصان رشته‌های مختلف مانند حسابداری، مالی و بهداشت با توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی بسیار مهم است. کمبود این همکاری‌ها می‌تواند منجر به اشتباهات و ناکارآمدی شود. اصلاحات آموزشی: مقاله بر نیاز به اصلاحات آموزشی برای آمادگی نسل‌های آینده در مواجهه با هوش مصنوعی تأکید می‌کند. افراد باید مهارت‌های لازم برای کار با هوش مصنوعی، از جمله پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشین را فرا بگیرند. در نهایت، نویسندگان بر نیاز به تنظیم مقررات و سیاست‌هایی برای کنترل توسعه و استفاده از هوش مصنوعی تأکید می‌کنند تا اطمینان حاصل شود که این فناوری به شیوه‌ای اخلاقی و مسئولانه استفاده می‌شود. #مقاله #مقاله‌خوانی 🆔 @AIGovernance https://t.me/AiGovernanc